Bon après-midi, mesdames et messieurs. C'est pour moi un plaisir particulièrement grand de poursuivre ce que nous avons déjà fait par le passé, d'avoir un dialogue avec Satya Nadella, que je n'ai pas besoin de présenter, qui est probablement le leader le plus estimé et respecté de l'industrie, ainsi que le président et chef de la direction de Microsoft.

Si vous avez une question ou un commentaire, veuillez vous lever et mentionner votre nom. Mais laissez-moi commencer la discussion avec vous, Satya. Il semble, quand on regarde la quatrième révolution industrielle, qu'en ce moment dans le développement technologique, quand on regarde la courbe en S, nous sommes vraiment au point où nous avons un développement exponentiel.

Nous le voyons ; il suffit de regarder les annonces des dernières semaines : intelligence artificielle, informatique quantique, et je pourrais continuer encore et encore. Maintenant, Satya, vous êtes à l'avant-garde de ces developments technologiques à bien des égards. Quels changements majeurs résulteront de ces développements ? Quel sera le résultat final de toute cette dynamique ?

Tout d'abord, Klaus, c'est fantastique d'être de retour ici et d'avoir cette conversation. Je pense que vous l'avez bien décrit : où en sommes-nous sur la courbe en S ? Curieusement, je pense qu'il y a une courbe en S où nous sommes à la pointe, où il s'agit maintenant de déploiement, de diffusion et de généralisation.

En fait, l'une des choses auxquelles je pense beaucoup dans une période comme celle-ci, avec tous les défis macroéconomiques, ou même l'inflation, c'est que c'est le moment de vérité pour nous dans l'industrie technologique pour vraiment dire comment les logiciels, par exemple, peuvent être une force déflationniste afin que chaque entreprise puisse faire plus avec moins.

Il y a donc un côté, qui est le déploiement réel de la technologie afin que nous puissions utiliser la ressource la plus malléable dont nous disposons pour apprivoiser certaines des forces inflationnistes. Un bon exemple est ce qu'Unilever a fait avec sa fabrication automatisée sans intervention humaine et ses jumeaux numériques.

C'était formidable pendant la pandémie comme moyen de fabriquer à distance. Plus important encore, in silico, ils sont capables de simuler et de réduire les coûts énergétiques, le gaspillage d'eau et d'autres déchets. Par conséquent, c'est un bon exemple de faire plus avec moins. C'est un côté.

L'autre côté est l'intelligence artificielle. Si vous regardez bien, elle est au début d'une nouvelle courbe en S. C'est la partie amusante d'être dans l'industrie technologique : il y a certaines technologies qui atteignent la maturité et qui doivent être déployées pour montrer des résultats réels, et puis nous avons l'émergence d'un tout nouvel ensemble de technologies, qui, je pense, va être révolutionnaire.

Vous dites que ce sera une révolution. Je pense que nous sentons tous que ce sera une révolution, mais il y a une certaine crainte, particulièrement concernant l'intelligence artificielle. Les gens ont l'impression qu'elle nous déshumanise. Quelles étapes devons-nous franchir pour nous assurer que ces technologies, particulièrement l'intelligence artificielle, restent orientées vers la société et centrées sur l'humain ?

Je pense que c'est un excellent point et une considération très importante ; très franchement, c'est une considération de conception. En fait, l'une des choses auxquelles nous pensons beaucoup est la façon de déployer cette technologie pour donner aux êtres humains les moyens de faire plus.

Par exemple, le jour de l'An, j'ai vu un tweet d'Andrej Karpathy, qui était l'un des fondateurs du groupe autopilot chez Tesla et qui est un développeur d'IA. Il a mentionné que le produit le plus important qui a fait une différence dans sa vie au cours des 12 derniers mois était peut-être le GitHub Copilot que nous avons lancé l'année dernière.

Voici un développeur de logiciels utilisant des outils et disant que GitHub Copilot génère désormais 80 % de son code. Cela ne signifie pas qu'Andrej n'écrit pas de nouveau code et qu'il n'est pas au sommet de sa créativité. Il se trouve simplement qu'il a maintenant un levier de 80 % dans ce qu'il fait. Il est toujours le pilote ; il a juste un copilote.

C'est pourquoi j'aime le nom que nous avons utilisé, car il place le pilote aux commandes avec le copilote qui l'aide. C'est un exemple. Laissez-moi vous donner une autre anecdote, qui a été peut-être la plus révélatrice pour moi de ce qui peut arriver.

J'étais en Inde au début du mois de janvier et j'ai vu une démonstration. En Inde, l'une des choses exceptionnelles qui se produisent est le développement de biens publics numériques pour l'identité, le paiement et de nombreux autres systèmes. L'un des biens publics numériques en cours de construction concerne la traduction linguistique.

Ils ont un projet open-source pour que quiconque crée une application en Inde puisse traduire entre n'importe quelle langue indienne. Une démo que j'ai vue présentait un agriculteur indien rural essayant d'accéder à un programme gouvernemental. Il a exprimé une pensée complexe à l'oral dans l'une des langues locales.

Cela a été traduit et interprété par un bot, et une réponse est revenue disant d'aller sur un portail pour accéder au programme. Il a dit qu'il n'allait pas aller sur le portail et qu'il voulait que le bot le fasse pour lui, et celui-ci a accompli la tâche. La raison pour laquelle il a pu le faire est que le développeur qui l'a construit avait pris GPT, l'avait entraîné sur tous les documents du gouvernement indien et l'avait structuré avec un logiciel de reconnaissance vocale.

Pensez à ce que cela signifiait. Un grand modèle fondamental développé sur la côte ouest des États-Unis quelques mois auparavant était parvenu jusqu'à un développeur en Inde, qui y a ensuite apporté une valeur ajoutée pour faire une différence dans la vie d'un villageois isolé.

Je n'ai jamais vu ce type de diffusion, Klaus, pour en revenir à votre point sur la révolution industrielle. Nous attendons toujours que la révolution industrielle atteigne certaines grandes parties du monde 250 ans plus tard. Internet a mis peut-être 30 ans, le cloud et le mobile ont mis 15 ans, et maintenant je pense que nous parlons en mois.

Ce qui pour moi est peut-être l'avantage. Pour répondre à votre question fondamentale, cela ne signifie pas que nous ne devrions pas considérer la sécurité de l'IA comme une considération centrale dès la conception. Par conséquent, même lorsque nous lançons ces API, comme nous l'avons fait cette semaine, l'une des choses clés est que les API intègrent la sécurité pour les contenus nuisibles ou le contexte dans lequel elles sont utilisées.

Beaucoup de travail reste à faire, mais nous considérons à la fois les conséquences imprévues et les avantages comme quelque chose à exploiter.

Vous avez donc le sentiment que GPT et des technologies similaires vont pénétrer très rapidement nos vies professionnelles et personnelles.

Je pense aux années 2007 et 2008 ; c'était la dernière fois que des plateformes majeures sont nées : la plateforme mobile et la plateforme cloud. Au cours des 15 dernières années, elles se sont généralisées.

Nous sommes encore en pleine phase de pénétration, mais il est largement compris que cette technologie fait une réelle différence. Le volet IA et cette génération particulière d'IA montrent ce type de changement de plateforme.

Pour vous donner une intuition, Klaus, sur ce qui s'est passé exactement : pourquoi parlons-nous d'IA en janvier 2023 ? Nous en parlions l'année dernière, mais il semble y avoir un moment que je n'avais pas prévu. Si vous m'aviez demandé le mois dernier en venant au WEF si je parlerais autant d'IA, je ne l'aurais pas su.

Il s'avère que le moment ChatGPT a captivé l'imagination des gens. Nous avons commencé le travail avec OpenAI il y a environ trois ans et demi, lorsque nous avons commencé à construire le supercalculateur d'IA dans Azure pour entraîner ces grands modèles.

En fait, la charge de travail pour cette forme particulière d'IA nécessite de repenser complètement l'architecture système de l'infrastructure informatique. Nous avons fait ce travail difficile et avons entraîné ces modèles. Quand on regarde de GPT-3 à 3.5 et ce qui arrive, ce sont des développements non linéaires.

Ils montrent des capacités émergentes. Je ne dis pas que c'est la dernière innovation en matière d'architecture de modèle — il y en aura d'autres à venir — mais le fait est que ces choses deviennent des plateformes qui peuvent vraiment faire une différence.

Demandons à l'auditoire. Qui parmi vous a déjà eu une expérience personnelle avec GPT ?

C'est incroyable. Cela montre la sophistication de l'auditoire. Maintenant, il y a une autre technologie que nous présentons ici en partenariat avec Microsoft et Accenture.

Nous avons un consortium de 70 à 80 entreprises derrière nous. C'est le Global Collaboration Village, qui est probablement la première application du métavers pour le bien public. Quelles sont vos réflexions à ce sujet, Satya ?

Tout d'abord, Klaus, je pense que la vision que vous avez eue concernant l'utilisation de cette nouvelle technologie du métavers et de ces expériences immersives pour rassembler le monde — pour avoir ce sentiment de communauté, de présence et de collaboration — est absolument nécessaire.

Ce qui est spécial à Davos, c'est la capacité de multiples parties prenantes à se réunir, apprendre, débattre et repartir avec l'énergie nécessaire pour changer le monde. Dire qu'une nouvelle technologie peut donner vie à ce Global Collaboration Village — où les gens peuvent collaborer non seulement pendant qu'ils sont ici, mais de manière continue — est fantastique.

Je pense que c'est fantastique. J'encouragerais tout le monde à voir les expositions car l'aspect le plus révolutionnaire de cette technologie est le sentiment de présence que l'on a, même en interagissant virtuellement.

Pendant la pandémie, nous avons tous fait de nombreuses réunions vidéo. Elles nous ont permis de traverser cette période et resteront une partie de nos vies. Je vois cela comme une extension naturelle car, au-delà des réunions vidéo, les expériences immersives permettent de ressentir une co-présence, nous aidant à comprendre l'impact des sujets complexes dont nous discutons.

Je pense que cela peut changer la donne. C'est une idée brillante, et je suis ravi d'être partenaire avec vous là-dessus. J'encourage tout le monde à participer.

Laissez-moi voir qui a participé à la démonstration. Pour ceux qui ne l'ont pas fait, il est encore possible de le faire. Mais revenons, Satya, à une question que nous avons abordée la dernière fois : la cybersécurité.

Nous en discutons chaque année et il semble que cela empire chaque année, minant la confiance dans le système numérique. Avons-nous une chance de renforcer la confiance dans notre infrastructure numérique ?

Vous l'avez bien dit ; à mesure que la technologie numérique devient plus omniprésente dans notre économie et nos vies, la conséquence malheureuse est que la cybercriminalité et les problèmes de cybersécurité augmentent.

Il y avait un excellent panel aujourd'hui sur les infrastructures critiques. Si vous regardez ce que Microsoft ha fait en Ukraine ou en Albanie, le travail que nous avons fait pour protéger les infrastructures critiques et les États-nations menacés est bien documenté.

Pour reprendre votre point, vous l'avez formulé correctement : afin d'avoir confiance et sécurité, vous devez avoir une approche de 'zéro confiance', ce qui est un paradoxe. La communauté de la sécurité dit que la meilleure façon d'avoir de la sécurité est de supposer une intrusion et de planifier ensuite votre défense.

Par conséquent, chez Microsoft, nous avons développé une infrastructure de bout en bout — de l'identité au point de terminaison, en passant par la sécurité des applications et de l'infrastructure — avec une architecture zéro confiance. Au-delà de cela, nous voyons des billions de signaux ; au bout du compte, c'est un jeu de renseignement.

Nous utilisons activement le renseignement et les signaux dont nous disposons. La seule raison pour laquelle nous avons pu intervenir dans la situation ukrainienne est que nous avons vu les signaux bien avant les attaques, ce qui nous a permis d'aider à évacuer le gouvernement ukrainien vers le cloud.

Ce sont les types d'actions proactives que nous devons entreprendre pour nous protéger. La posture de sécurité opérationnelle de chaque organisation, nation et institution publique d'infrastructure critique va être très importante.

Comment expliquez-vous que la plupart des entreprises ne soient pas encore au niveau où elles devraient être ? Que peut-on faire pour que la sécurité devienne une règle générale, tout comme tout le monde ferme sa porte le soir ?

Une chose que nous conseillons toujours est d'utiliser le cloud. Une façon d'être en sécurité est de ne pas combattre cela seul, car vous voulez avoir un effet de levier. Puisqu'il s'agit d'un jeu de signaux, vous voulez avoir la force du signal de votre côté plutôt que d'être isolé.

C'est l'une des raisons pour lesquelles il est très important pour les gouvernements locaux et les infrastructures publiques de se moderniser et de fonctionner dans des environnements bien adaptés à la lutte contre la cybercriminalité.

Je vais changer la nature de notre discussion pour aborder un sujet qui préoccupe tout le monde à Davos : la durabilité énergétique et la transformation. Vous êtes une entreprise pionnière, visant à être non seulement neutre en carbone mais négative en carbone d'ici 2030.

D'ici 2050, oui, ce qui signifie rendre compte des émissions passées et les corriger. Quel est votre conseil aux autres entreprises ? Que peut faire une technologie comme celle de Microsoft pour aider d'autres entreprises à atteindre plus rapidement la sécurité énergétique et la durabilité ?

D'abord, nous faisons beaucoup pour nous assurer que notre propre maison est en ordre. Étant donné nos engagements, nous les auditons chaque année pour garantir des progrès. L'année dernière, par exemple, nous avons fait du bon travail en réduisant nos émissions de portée 1 et de portée 2 de 17 %.

Cependant, la portée 3 a augmenté de près de 20 % en raison de l'utilisation accrue du cloud et de nos consoles de jeux. Nous avons du pain sur la planche. J'ai été très heureux au début de cette année de voir le travail accompli pour réduire l'empreinte énergétique de la Xbox lorsqu'elle est au repos.

Par conséquent, nous faisons beaucoup de travail nous-mêmes. Après tout, ces supercalculateurs d'IA consomment beaucoup d'énergie. Les domaines clés de notre programme d'innovation — de la conception des centres de données à la consommation électrique des châssis de GPU et aux systèmes de refroidissement — sont au cœur de nos préoccupations.

Pour en venir à votre point, Klaus, un autre domaine où nous pouvons faire une différence est la comptabilité carbone ; nous avons lancé le Cloud for Sustainability. Comme quelqu'un me l'a décrit, c'est comme essayer de déployer un système ERP alors que les règles comptables sont encore en cours de création.

Il faut une approche de la comptabilité carbone qui soit flexible et qui suive les données entrantes. Nous avons un système logiciel avec de nombreux partenaires. Nous voulons que chaque petite entreprise puisse l'utiliser ; par exemple, ici en Europe, les banques pourraient bientôt examiner l'empreinte carbone d'une entreprise avant d'accorder un crédit.

Pour permettre cette aisance, nous pouvons faire beaucoup de travail. Pour en revenir à l'IA et au quantique, ma compréhension profane du défi de la transition énergétique est que nous voulons compresser 250 ans de chimie en 25 ans.

L'une des façons dont cela sera possible est la puissance de calcul, en particulier la chimie computationnelle. Nous faisons beaucoup de travail avec des techniques d'IA et des algorithmes d'inspiration quantique fonctionnant sur des systèmes classiques pour aider à la chimie computationnelle et à la découverte de nouvelles molécules afin d'accélérer la transition énergétique.

Je souhaite faire suite au mot 'quantique' et revenir à la quatrième révolution industrielle. Pour certains, le quantique est encore dans le futur ; pour d'autres, c'est déjà une reality. Où vous situez-vous par rapport au quantique ?

Nous avons un programme de recherche en quantique. L'année dernière, il y a eu de réelles percées car notre approche n'est pas seulement d'atteindre la suprématie quantique, mais de construire un ordinateur quantique à usage général, ce qui nécessite un nombre suffisant de qubits stables.

L'approche que nous avons adoptée est de construire un ordinateur quantique à usage général, et nous avons publié des résultats sur les percées de l'année dernière. C'est encore loin, mais la pile logicielle pour le quantique est activement construite.

Le fait que vous puissiez simuler des algorithmes quantiques sur des systèmes classiques est un domaine dont nous bénéficions déjà. Il y a de nombreux développements qui évoluent rapidement, comme du côté du chiffrement et de la manière de se protéger dans un monde post-quantique.

Ces domaines font tous l'objet de recherches actives et de déploiements.

La croissance économique des 10 dernières années a été portée par des entreprises comme la vôtre pendant un boom technologique. Dernièrement, nous avons vu des nouvelles concernant des licenciements ; cela signifie-t-il que le modèle économique actuel de l'industrie technologique touche à sa fin et doit être remplacé ?

Je vois cela de deux manières. Premièrement, la croissance économique globale : au bout du compte, nous sommes tous régis par la croissance économique ajustée à l'inflation. Personne ne peut défier la gravité, et la gravité ici est la croissance ajustée à l'inflation.

À l'échelle mondiale, la croissance économique ajustée à l'inflation a été faible. Je suis optimiste que la technologie numérique, comme l'intelligence artificielle, puisse aider à la stimuler. Cela dit, l'industrie technologique croît à plusieurs fois le PIB.

Pendant la pandémie, il y a eu une accélération rapide. Je pense que nous allons passer par une normalisation de cette demande. Très franchement, l'industrie technologique devra elle aussi devenir efficace ; il ne s'agit pas seulement de faire plus avec moins pour les autres — nous devrons le faire aussi.

Nous devrons montrer nos propres gains de productivité avec notre technologie. En sortant de ce cycle, Klaus, je pense que les dépenses technologiques en pourcentage du PIB augmenteront, non seulement parce qu'elles le devraient, mais en raison de leur contribution à la croissance globale du PIB.

C'est ainsi que je vois ce qui se passe dans notre industrie, les défis de notre modèle économique et, plus important encore, les défis économiques mondiaux.

Satya, j'irais un peu plus loin en disant que la phase suivante doit impliquer l'application de ces technologies dans des domaines où elles ne sont pas encore utilisées. Je pense non seulement aux pays en développement, mais à des secteurs comme l'éducation et l'agriculture.

Ces deux domaines sont très démodés. Il existe une grande opportunité pour que ces technologies pénètrent mieux l'économie globale.

C'est une observation très importante car la croissance économique doit être équitable — répartie entre les géographies, les secteurs et les segments. Il s'agit à la fois des grandes et des petites entreprises.

Il s'agit également des institutions du secteur public. Dans cette prochaine phase de la mondialisation, lorsque nous parlons de croissance économique, nous devons considérer son équité et la manière dont elle est répartie.

Pour aller plus loin, si nous allons dans cette direction, la question du talent devient clé. Vous avez attiré les meilleurs talents dans la Silicon Valley et à Seattle, mais n'y a-t-il pas un manque de talent dans des secteurs comme l'agriculture pour transformer le potentiel en réalité ?

Soyons réalistes, il y a un véritable problème concernant les compétences, la reconversion et le talent. J'ai bon espoir que les nouvelles technologies aideront dans ce processus. Par exemple, nous avons parlé d'Andrej Karpathy utilisant GitHub Copilot en tant que développeur d'IA d'élite.

Il en va de même pour un travailleur de première ligne utilisant des outils comme Power Platform pour automatiser les flux de travail avec des invites en langage naturel. Quelqu'un sur le terrain ayant une expertise métier, mais aucune compétence informatique, peut désormais effectuer des tâches informatiques.

C'est une façon de combler le manque de talents. Nous voyons même un rééquilibrage des talents en ingénierie logicielle. Il y a deux ans, le nombre d'ingénieurs logiciels embauchés en dehors de l'industrie technologique est devenu plus élevé que celui des ingénieurs embauchés en son sein.

À l'avenir, les compétences numériques seront réparties de manière beaucoup plus uniforme dans l'économie. C'est une bonne chose, car nous en avons besoin dans l'agriculture, la banque, la santé et l'éducation.

Nous avons parlé du Global Collaboration Village, qui compte 80 entreprises et un échange permanent d'idées. Une conviction qui a émergé est que le métavers offrira de formidables nouvelles capacités, particulièrement dans l'éducation. Êtes-vous d'accord ?

À 100 %. Si vous combinez les deux technologies dont les gens parlent — le métavers et l'IA — cela signifie que les gens peuvent apprendre ensemble et collaborer à travers l'espace et le temps.

Plus important encore, un copilote pourrait aider à diagnostiquer en temps réel les erreurs conceptuelles d'un étudiant et l'aider à les surmonter. Cette notion de collaboration et d'apprentissage en commun est celle où nous pouvons faire un véritable bond en avant.

Je pense que l'une des raisons pour lesquelles cette réunion annuelle est un succès est l'effet de sérendipité. Dans le monde virtuel, tel que le Global Collaboration Village, vous pouvez intégrer cette sérendipité au système grâce à l'intelligence artificielle.

Ainsi, vous savez exactement qui est le mieux équipé pour vous aider à résoudre votre problème.

C'est exact. En fait, l'une de mes fonctionnalités préférées dans un produit que nous avons récemment construit est que lorsque vous effectuez des recherches sur un sujet, il ne vous donne pas seulement la réponse, il vous suggère des personnes avec lesquelles vous devriez vous connecter. Savoir à qui parler est aussi important que l'apprentissage lui-même.

Et vous pouvez l'intégrer.

C'est vrai.

Nous manquons de temps, mais j'aimerais revenir sur une question que nous avons abordée la dernière fois : l'avenir du travail. Il y a beaucoup de discussions sur le travail à distance, et je pense que vous et votre entreprise avez été très engagés sur cette question. Qu'avez-vous appris et quelles sont vos recommandations ?

L'observation clé que j'ai faite est que nous sommes encore en train d'apprendre car il y a eu un véritable changement structurel. Nous ne pouvons pas simplement revenir à 2019, pas plus que nous ne pouvons vivre comme si nous étions encore en 2020. De nouveaux modèles de travail émergent.

Nous observons trois tendances, Klaus, qui guident nos décisions. La première est ce que je qualifierais de 'paranoïa de la productivité' : les dirigeants ont l'impression que la productivité est en baisse, tandis que les employés se sentent épuisés.

Il y a un débat sur la vérité. Je dirais que plus de données et moins de dogmes sont le moyen d'y mettre fin. Au bout du compte, les organisations doivent être productives ; les résultats comptent.

Au lieu d'être dogmatique sur la façon d'obtenir des résultats, nous devrions nous concentrer sur le résultat lui-même et redécouvrir de nouveaux modèles de travail réussi. Deuxièmement, nous apprenons que les gens viennent travailler pour d'autres personnes, pas à cause des politiques.

Les gens viennent pour les gens, pas pour la politique. Si vous acceptez cela, nous devons tous apprendre de nouvelles compétences relationnelles. Convoquer une réunion est différent d'organiser un événement ; ce dernier implique de définir le contexte et d'aider les gens à vivre une expérience réussie.

En réunion, les gens arrivent parfois sans préparation, sans s'inquiéter des conséquences. Nous devons être plus délibérés et apprendre des compétences relationnelles pour favoriser les connexions interpersonnelles qui sont vitales pour le capital social.

Enfin, nous ne devrions pas tenir pour acquis que les employés sont liés à la mission. Nous devons nous concentrer sur le ré-recrutement et la formation. Une donnée que nous avons observée est que, à moins que les gens ne se sentent épanouis par l'acquisition de nouvelles compétences, ils ne ressentiront pas de loyauté envers l'organisation.

Investir dans leur progression et leur sentiment d'accomplissement est important. Les outils et la technologie existent, mais nous devons développer de nouvelles pratiques de gestion et de nouvelles sensibilités.

Dans ce contexte, comment décririez-vous la loyauté d'un employé envers Microsoft ?

Au bout du compte, je veux que les personnes travaillant chez Microsoft y voient une plateforme pour se connecter à notre mission et réaliser ce qui est essentiel pour elles.

C'est l'équation sociale. La loyauté n'existe que si Microsoft les aide à atteindre leurs objectifs. Ce n'est pas quelque chose que nous tenons pour acquis ; nous devons le mériter en fournissant cette plateforme.

Vous devez donc construire un pôle d'attraction.

Absolument, et leur donner une raison de voir Microsoft comme une finalité.

Merci. Nous avons dépassé le temps, mais une dernière question. Je rencontre beaucoup de leaders et, comme je l'ai écrit dans un article récent, je définis le leadership comme une combinaison d'âme, de cerveau, de cœur, de muscles et de nerfs.

L'âme représente le but, le cerveau pour le professionnalisme, le cœur pour la passion, les muscles pour la mise en œuvre, et il faut de bons nerfs aujourd'hui. Je pense que nous venons de voir un leader qui combine ces cinq dimensions. Merci beaucoup, Satya.

Merci.