une solution faible, même si elle est souveraine, car elle sera vraiment pénétrée. La question est : comment maintenir l'équilibre entre souveraineté et cyber-résilience ? C'est l'un des sujets les plus importants, les moins investis et les moins abordés dans tous les cercles politiques. Je voudrais vraiment insister là-dessus. Nous avons le menu d'options. Vous pouvez adopter une approche basée sur le risque pour dire quelle charge de travail doit aller où, et comment équilibrer cela avec l'accès à l'intelligence mondiale ? Vous ne voulez vraiment pas mener une cyber-guerre sans l'intelligence mondiale à votre disposition.

C'est pourquoi nous sommes vraiment enthousiasmés par l'investissement que nous avons réalisé. J'ai eu l'occasion de rencontrer le Premier ministre Modi hier et de discuter de notre enthousiasme. C'est fantastique de voir cela aboutir et de pouvoir enfin transformer ces jetons par dollar par watt en tous les systèmes d'applications qui vont être déployés largement à travers le pays. Les 17,5 milliards, qui représentent l'investissement le plus important que nous ayons réalisé en Asie à ce jour, nous en sommes ravis. Je voulais conclure à nouveau par là où j'ai commencé : notre mission est de donner à chaque personne et à chaque organisation dans ce pays les moyens d'accomplir davantage. Cela signifie la formation. En fait, la dernière fois que j'ai rencontré le Premier ministre, nous avons parlé de formation, et il a dit : « Pour un pays de la taille de l'Inde, ce n'est pas suffisant. » Alors nous avons dit : « D'accord, cette fois-ci, mettons les bouchées doubles. »

Nous nous engageons désormais à former 20 millions de personnes à travers l'Inde aux compétences en IA. Nous sommes très enthousiastes à ce sujet. C'était merveilleux de rencontrer le ministre du Travail ainsi que le secrétaire au Travail aujourd'hui et d'entendre leur enthousiasme pour les systèmes qu'ils construisent autour d'e-Shram, ce qui est fantastique. Il s'agit de prendre le secteur informel dans ce pays et de l'amener à répondre à la demande de l'économie afin qu'il puisse acquérir les compétences et obtenir les opportunités économiques. C'est l'un des systèmes du secteur public les plus inspirants car il prend les personnes qui ont le plus besoin d'aide et leur apporte le plus de compétitivité. Permettez-moi de terminer en vous montrant une vidéo de cela. Merci beaucoup à tous.

L'Inde compte plus de 400 millions de travailleurs informels. Ils ne gagnent que des salaires journaliers et ne bénéficient d'aucun avantage. Nous devons faire passer les gens du secteur informel au secteur formel. Cela nous aiderait à développer notre économie. Grâce à l'initiative e-Shram, la base de données nationale des travailleurs informels a été développée, et nous sommes en mesure de fournir à ces travailleurs des prestations de sécurité sociale, tout en leur donnant accès au portail du Service national des carrières.

Bonjour à tous. C'est toujours merveilleux d'être de retour en Inde et d'écouter et de regarder la vidéo en coulisses, non seulement pour parler d'IA, mais plus important encore pour voir l'IA en action dans le pays grâce à l'ingéniosité du capital humain ici qui l'utilise pour changer la vie des gens et des citoyens de ce pays, les résultats pour les organisations de toutes tailles. Cela commence toujours par notre mission, qui est en fin de compte de donner à chaque personne et à chaque organisation sur la planète les moyens d'accomplir davantage. Ce sur quoi je veux passer du temps ce matin, c'est tout ce à quoi ressemble cette frontière aujourd'hui et où nous pouvons l'emmener. En fin de compte, toute cette technologie n'est utile que si elle est capable de modifier la courbe des résultats qui nous tiennent tous à cœur. Si vous pensez à n'importe quelle organisation, elle se soucie des résultats sur la façon dont nous traitons avec nos clients et nos mandants, comment nous changeons en interne l'expérience de nos propres employés pour qu'ils aient un sens accru de l'autonomie et qu'ils puissent faire une différence, et les gains d'efficacité qui découlent du déploiement de ces systèmes d'apprentissage par l'IA, ainsi que le rythme de l'innovation au sein de l'organisation. Ces résultats sont ce que nous recherchons.

Je dirais également que nous devons comprendre un nouveau cadre pour la manière de générer ces résultats. Cela commence par l'état d'esprit, car le déploiement d'un système d'IA est nettement différent de celui d'un système de technologie de l'information de la génération précédente. Vous déployez un système d'apprentissage qui s'améliore continuellement. Vous devez réimaginer un processus de fond en comble afin de pouvoir déployer un système d'apprentissage à l'intérieur de ce processus, au lieu de dire : « Je vais juste automatiser le processus existant. » Cela nécessite un changement d'état d'esprit. Cela signifie que vous devez vous recycler pour penser les choses différemment. Afin de vous recycler, vous avez besoin de l'outil quotidien et de la chaîne d'outils qui vous permettent de le faire. Si vous repensez aux années 90 ou à la fin des années 80, quand nous disions que nous voulions changer la prévision en tant que processus, la chaîne d'outils était Excel, l'e-mail et les pièces jointes.

Permettez-moi de commencer par là. Puisque vous êtes ici, vous ressentez l'enthousiasme qu'il y a pour l'IA dans le pays, et c'est réel. Cela devient concret, et we sommes tous très enthousiastes à propos du Sommet mondial sur l'IA, que nous accueillerons en Inde en février. Je suis sûre que vous savez que nous avons choisi le mot « impact » pour nommer le sommet. Notre sommet est l'India AI Impact Summit. C'est ma première question, car je pense qu'avec cela, l'Inde envoie un signal très fort indiquant que nous devons déplacer l'attention de l'IA vers la création d'impact. Assez parlé de la promesse et du potentiel de l'IA ; nous devons vraiment nous orienter vers la création d'impact, et cela doit être la priorité numéro un. Premièrement, êtes-vous d'accord ? Et deuxièmement, quelle est la chose que vous aimeriez dire aux gouvernements et à l'industrie pour qu'ils puissent passer de cette promesse de l'IA à la production d'un impact réel avec l'IA ?

Je suis ravi que l'Inde accueille ce prochain sommet sur l'IA, et le choix délibéré que vous avez fait pour le mot « impact » est juste. Toute ma présentation portait sur la façon dont nous cessons de parler de l'IA en tant que technologie pour commencer à parler de l'impact qu'elle a dans la vie réelle, qu'il s'agisse des citoyens ou de la compétitivité du secteur privé, y compris le secteur des petites entreprises, ou de l'efficacité du secteur public. En fin de compte, c'est ce que nous devons mesurer. Debjani, je suis fermement convaincu qu'en fin de compte, lorsqu'il s'agit de nouvelles technologies, le taux de diffusion est le gagnant. De nos jours, il y a une véritable théorie derrière cela. Les personnes qui ont étudié les vagues technologiques historiques et ont cherché quels pays, entreprises et communautés ont pris de l'avance n'étaient pas les personnes qui ont créé la technologie de pointe, mais celles qui ont adopté la technologie de pointe le plus rapidement pour créer davantage de technologies de pointe. C'est la définition même de la chose. Si vous avez une technologie de pointe dans le pays mais que vous l'avez simplement consommée sans l'utiliser pour créer d'autres technologies de pointe, vous prenez alors encore plus de retard. Cette idée d'impact que vous avez choisie pour le sommet, et le fait que le monde parte du même endroit. Les 1 100 modèles dont j'ai parlé sont tous disponibles pour chaque organisation indienne comme ils le sont pour chaque organisation mondiale. Par conséquent, je pense que ce que vous faites tous pour motiver ce sentiment d'autonomie, d'ambition et d'activité pour avoir un impact devrait être le cri de ralliement absolu, et j'en suis vraiment inspiré. L'une des choses que j'ai eu l'occasion de discuter avec le Premier ministre hier est que l'Inde a réussi de manière très unique à réunir un cycle vertueux à partir des politiques, des programmes, de la pile technologique et du marché indien. Le secteur privé y participe pleinement, que ce soit dans les paiements, la santé ou l'assurance ; c'est formidable de voir ce cycle vertueux. Bill adore l'India Stack, et il me demande toujours : « Puis-je prendre l'India Stack et la mettre ailleurs ? » et je réponds : « Vous ne pouvez pas prendre l'India Stack toute seule. Vous devez prendre l'ensemble. » Dans une certaine mesure, c'est magique. Quel est le prochain niveau d'ambition à l'ère de l'IA ? Comment ce volant d'inertie peut-il aller plus vite ?

Avant de répondre à cela, est-ce qu'Abhishek est dans la salle ? Rendons hommage à qui de droit, l'homme qui dirige la mission India AI et cette India Stack et qui rassemble cet écosystème collaboratif, c'est tout simplement fantastique de voir le genre de travail qui se fait. Pour répondre à votre question, Satya, plus je réfléchis à l'évolution de ce parcours, plus je pense qu'il y a une chose qui m'inquiète beaucoup : sommes-nous en train de marginaliser le rôle de l'humain ? Vous avez parlé d'ingéniosité et de créativité humaines dans tout le récit sur l'IA. On a l'impression que nous sommes en mission pour remplacer les humains par quelque chose de mieux. C'est le changement que l'Inde doit apporter, c'est-à-dire remettre les humains au centre de la discussion, au cœur du parcours de l'IA, le fondement sur lequel tout est construit. Nous devons changer le récit de « l'IA contre les humains » à « l'IA et les humains », ou « l'IA pour les humains ». Ce centrage sur l'humain et ce qu'il signifie — même s'il est formidable de dire que nous n'aurons plus à travailler, mais qui répond aux questions : « Que ferons-nous ? Comment allons-nous contribuer de manière productive à notre économie, à notre pays ? » Car si cela disparaît, quel est notre rôle ? Il y a tellement de ces questions qui ne trouvent pas de réponse. Je crois vraiment que c'est un rôle extrêmement important que l'Inde doit jouer.

Je pense que c'est bien dit. Vous soulignez le fait que réfléchir à la manière d'intercaler l'humain dans la boucle avec l'autonomie et l'ambition sera l'un des problèmes de conception les plus importants, par opposition à un problème technique. Je suis vraiment ravi que vous y réfléchissiez tous car, au bout du compte, nous serons tous limités dans le déploiement de tout cela si nous ne résolvons pas ce point particulier.

Je vois les choses un peu différemment. Peut-être devrions-nous réfléchir à la façon dont l'IA s'intègre dans l'IA dans la boucle plutôt que l'humain dans la boucle de l'IA. Passons à notre prochaine question. Il devient très clair, surtout depuis le dernier sommet en France, que les pays qui ont un contrôle fort sur les chaînes d'approvisionnement technologiques mondiales, qui peuvent orienter là où la technologie va ou ne va pas, sont ceux qui ont aujourd'hui un pouvoir de négociation plus élevé en matière de commerce et de diplomatie. Nous nous dirigeons vers une ère de diplomatie technologique où la technologie sera centrale ; elle sera l'axe du pouvoir. Il est normal que dans ce scénario, chaque pays commence à réfléchir à la manière de renforcer sa résilience et donc de construire sa pile souveraine. L'Inde y réfléchit, et pratiquement tous les pays y réfléchissent. Quel est votre conseil aux gouvernements lorsque ce sujet est abordé ?

Tout d'abord, c'est une question et une exigence tout à fait légitimes. Pour un pays comme l'Inde, dire qu'en fin de compte, les choses qui sont déployées ici, utilisées ici à grande échelle sont effectivement résilientes et souveraines. Vous voulez contrôler votre propre destin. La façon d'y réfléchir est de revenir à ce taux de diffusion et à la façon de jouer cela de manière à ce que l'Inde en bénéficie au maximum : vous avez besoin d'une approche de portefeuille. Par exemple, si je regarde ce que Microsoft a fait en Inde, nous avons le cloud public et aussi le cloud public avec des contrôles souverains. Cela signifie que désormais, toute organisation peut effectivement avoir la gestion des clés sous son contrôle et toutes les données sont cryptées au repos et en cours d'utilisation, grâce à l'informatique confidentielle, et personne ne peut retirer ce contrôle. Le contrôle sur le plan de données et le plan de contrôle est en Inde. Nous avons également maintenant l'option de cloud privé, où nous avons la capacité de mettre en place essentiellement tout cela, pas seulement le plan de données mais le plan de contrôle également. Nous avons également l'option d'un partenariat local avec Jio. Il y a un menu. La question est : comment envisagez-vous d'utiliser un cadre basé sur le risque ? Si vous pensez à n'importe quel conseil d'administration, l'une des choses qu'ils demandent est quelle est l'approche basée sur le risque pour ce que vous faites ? Vous voulez éviter le risque de concentration et vous voulez éviter le cyber-risque. Vous pouvez adopter une approche où vous dites : « D'accord, nous avons un portefeuille de choses. Nous allons prendre différentes charges de travail et nous allons les déployer », et à différents moments. Vous pouvez même construire la première solution en utilisant le nec plus ultra, puis dire : « Je veux la migrer vers une solution souveraine entièrement isolée. » C'est une autre option. Je dirais que l'optionnalité d'avoir un portefeuille, d'avoir des cadres et des directives que le secteur privé utilise via la gouvernance de son conseil d'administration, dans le contexte du gouvernement de l'Inde et des gouvernements des États, ils peuvent avoir un cadre similaire et dire : « Voici ce que nous pensons devoir être. Prenez votre portefeuille, divisez-le dans ces compartiments, et voici la façon dont nous aimerions voir l'évaluation des risques. » Le dernier point que j'ai soulevé concernait la cybersécurité. L'un des défis de n'importe lequel de ces environnements est qu'ils doivent être résilients aux cyberattaques. Si vous êtes souverain mais que le premier acteur malveillant qui se présente à votre porte peut entrer, alors c'est un problème. Malheureusement, c'est un jeu d'intelligence ; c'est un jeu de signaux. Vous devez donc être en mesure, encore une fois, lors de cette évaluation des risques, il s'avère que parfois être dans le cloud public est la chose la plus sûre et la plus résiliente parce que vous avez le meilleur mécanisme de défense. Réfléchir stratégiquement à cela ferait une grande différence. C'est formidable que vous puissiez diriger là où ce n'est pas un instrument brutal, c'est une frontière qui s'améliore continuellement car la pile de souveraineté de l'Inde continuera également de s'améliorer. Vous faites des choses au niveau de la couche des semi-conducteurs, de la couche des modèles et de la couche des applications. Cela continuera de croître. Ainsi, chaque année, chaque jour, il y aura plus d'options.

Vous devez avoir une approche de bout en bout : quelle est votre pile de bout en bout et quels sont les risques maximaux, comme vous l'avez dit, et de quoi avez-vous besoin. Absolument. Et je pense que c'est ainsi que nous y réfléchissons. Nous n'avons plus de temps. Mais merci beaucoup, Satya, d'avoir pris le temps pour cette conversation. Vous avez commencé cette année en janvier en Inde, et vous la terminez en décembre. J'espère que cette tendance se poursuivra ; vous êtes toujours le bienvenu et c'est tellement merveilleux de discuter.

Merci beaucoup et merci à vous tous d'être venus ici aujourd'hui. Vraiment ravi.

Soudain, la prévision en tant que processus a changé. Nous devons réfléchir à ce qu'est la chaîne d'outils équivalente qui nous permet, à l'ère de l'IA, de changer. En fin de compte, l'ensemble de données, car vous voulez apporter toutes les données à ces outils, à ce nouveau processus réimaginé. C'est ce qui définira le succès dans cette ère de l'IA. Pour motiver cela, je vais passer en revue une pile technologique. Le premier point est cette chaîne d'outils quotidienne. Si vous regardez l'ère du PC, la dernière fois que cette frontière du travail organisationnel a changé, c'est lorsque les PC sont devenus des équipements standard sur le lieu de travail, c'est à ce moment-là que nous avons pu voir des gains de productivité parce que nous avons commencé à utiliser des outils numériques pour effectuer un travail de connaissance. Chaque processus métier dans la finance, la chaîne d'approvisionnement, le service client, les ventes et le marketing a rapidement changé. Nous en sommes exactement au même point en ce moment. Lorsque nous pensons à cette couche d'expérience, nous l'intégrons dans Copilot. Nous construisons des Copilots pour de nombreux domaines. Nous avons un Copilot pour les consommateurs, pour la santé, le travail d'information, le codage et la sécurité. Je veux commencer par parler de la nouvelle suite au bureau et sur le lieu de travail. Nous avons pris les outils quotidiens que les gens utilisent et avons intégré le système Copilot à l'intérieur. Microsoft 365 Copilot apporte l'intelligence la plus récente là où le travail se déroule afin que nous puissions aider chacun à impacter ses artefacts de travail et son flux de travail. Le changement ne se produit pas en disant que l'IA est ailleurs. Vous devez apporter l'IA à une révolution ascendante où tout le monde l'utilise tout le temps pour changer sa frontière organisationnelle. C'est l'objectif de Microsoft 365 et de Copilot. Jusqu'à présent, nous avons été captivés par ce que nous considérons comme une interface de chat. Les interfaces de chat seront essentielles à jamais. En fin de compte, nous voulons avoir une conversation en langage naturel avec l'IA. Mais nous voulons obtenir un effet de levier élevé avec des agents. Aujourd'hui, si vous pensez à l'expérience Copilot, c'est comme si j'allais au travail et que j'assignais des tâches à des agents. L'un de ces agents est le chercheur. Un chercheur part et revient avec un rapport. Un autre agent que nous avons construit est un analyste. Je peux le pointer vers plusieurs feuilles de calcul Excel ou toute autre donnée, et il reviendra avec ce qu'un scientifique des données ferait. C'est un analyste que j'ai 24h/24 et 7j/7 ; à tout moment de la journée, j'ai la possibilité d'assigner des tâches. Nous construisons le mode agent. Cela est devenu populaire pour le développement de logiciels dans le codage, et nous apportons ce que les développeurs de logiciels font avec le mode agent dans quelque chose comme VS Code maintenant à Excel, Word et PowerPoint, où vous créez littéralement des artefacts de travail en utilisant l'IA. C'est comme travailler avec un expert pour rédiger un document. Ce sont des expériences d'agent quotidien qui sont déjà là et transforment fondamentalement notre façon de travailler. Maintenant, il y a un élan significatif. La bonne nouvelle ici est que je n'ai pas à vous parler de cela comme de quelque chose de nouveau. Quand je regarde les déploiements à grande échelle de Copilot qui ont lieu à travers le pays, tout le monde l'utilise et se l'approprie. C'est le Copilot de votre organisation, et vous construisez une force institutionnelle par le déploiement et l'utilisation. Comme je le dis toujours, lorsque le premier ensemble d'outils de productivité PC est sorti, nous ne priions pas à l'autel d'Excel, nous l'utilisions simplement. Mon espoir ici est le même, et c'est ce qui se passe déjà à grande échelle. L'une des couches suivantes est très critique : la couche IQ. L'un des défis de chaque ère technologique précédente était que nous créions de nombreux systèmes et que chacun avait un système de données associé. Un artefact de cela était que nous avions de nombreux silos de données. L'un de nos objectifs principaux est que si vous avez ces puissants systèmes d'intelligence, vous devez les ancrer dans le contexte de vos données. Il doit capter les connaissances et le contexte que vous avez pour être utile. C'est là qu'une grande partie du travail acharné doit se faire. L'un des plus grands tremplins est ce que nous appelons le Work IQ. Si vous êtes un client Microsoft 365 aujourd'hui, l'une des bases de données les plus importantes au sein de votre organisation est la base de données qui reconnaît les relations entre les personnes, les projets, les e-mails et les fichiers. Work IQ est effectivement cette relation manifeste de telle sorte que l'IA puisse en tirer parti. Nous étendons cela avec ce que nous appelons Fabric IQ, non seulement ce qui est dans le graphique sous Microsoft 365, mais les données opérationnelles, les données analytiques sous Power BI, et même des choses comme les données de séries chronologiques. Tout cela est réuni à l'intérieur de ce Fabric IQ. Nous pouvons même l'étendre davantage avec Foundry IQ, qui apporte la recherche sur les données non structurées avec toutes les données structurées présentes dans Fabric. Pensez à la connaissance de l'organisation maintenant dans cette couche IQ à travers Fabric, Foundry et Work IQ, alimentant les agents que vous construisez dans Copilot. C'est la deuxième couche de cette pile technologique. Maintenant, si vous avez tout cela, vous pouvez maintenant accéder à la chaîne d'outils. Vous commencez à construire. Afin de construire, nous avons une chaîne d'outils que vous pouvez commencer à utiliser tous les jours. L'une des choses dont nous sommes ravis est cet App Builder. Vous pouvez utiliser le langage naturel pour commencer à créer des applications. Bill a longtemps eu cette frustration : pourquoi devrait-il y avoir une différence entre un document, une application et un site Web ? C'était l'un des rêves originaux de l'informatique : pourquoi voudrions-nous traiter ces trois artefacts comme des choses séparées ? Je veux prendre un document et le convertir en application, ou un site Web en document. Nous pouvons maintenant le faire. Nous pouvons le faire avec quelque chose comme App Builder où vous pouvez construire une application. Nous avons également construit Copilot Studio pour que vous puissiez construire des agents. Vous n'avez pas besoin d'être un développeur professionnel. Je considère cela comme les nouvelles compétences Word, Excel et PowerPoint que nous acquérons. Copilot Studio vous permet de construire des agents aujourd'hui en les exprimant simplement en langage naturel, en les ancrant dans des bases de connaissances comme SharePoint, puis vous pouvez avoir des agents qui se branchent ensuite sur Copilot. Nous avons Foundry, qui est le moyen de construire vous-même des systèmes d'IA sophistiqués multi-agents. L'objectif pour nous est de pouvoir disposer de tous les cadres disponibles pour que quiconque puisse déployer des systèmes d'IA complexes.

C'est là que je pense que la souveraineté de vos propres collectifs numériques deviendra très réelle.