Bonsoir à tous. Merci beaucoup de vous joindre à nous pour ce qui s'annonce comme une soirée passionnante. Juste avant de commencer, une petite règle interne de ma part. Veuillez résister à l'envie de prendre des photos ou des vidéos sur vos appareils mobiles personnels. Nous avons des photographes professionnels sur place et je vous fais confiance pour laisser les professionnels s'en charger. Merci. Créée en 2017, la bourse de recherche Professeur Stephen Hawking a été établie pour reconnaître les individus ayant apporté des contributions distinguées à la science et à la technologie. Administrée chaque année par le comité de la bourse Hawking, la bourse vise à commémorer l'héritage du professeur Hawking et à célébrer l'innovation dans le domaine. Les boursiers des années précédentes ont inclus Bill Gates en 2019, Jane Goodall en 2020 et l'équipe d'OpenAI en 2023. Le lauréat de ce soir constitue un ajout impressionnant à cette liste de membres intronisés. Jensen Huang est le fondateur, PDG et président de NVIDIA. Fondée en 1993, NVIDIA a été pionnière dans le calcul accéléré. De l'invention du GPU en 1999 aux développements majeurs comme les superpuces Grace Hopper, ce diplômé et ancien élève de Stanford est un précurseur de l'innovation et de la technologie depuis le tout début. Je vous prie de réserver un accueil chaleureux de la Cambridge Union pour inviter le lauréat 2025 de la bourse de recherche Professeur Stephen Hawking, M. Jensen Huang.

Waouh. C'est un grand moment. Aujourd'hui, quand je suis arrivé, j'ai été tellement submergé par le fait d'être à Cambridge que j'ai décidé de savourer l'instant et d'écrire un vrai discours. J'étais au St. James Lodge ; c'était un endroit magnifique. La cheminée fonctionnait et j'étais assis dans une chaise vieille de 3 000 ans. C'était incroyable. Et le voici, je l'ai écrit. Alors Lucy, Ivan, les membres de la famille Hawking et tout le monde ici, c'est incroyable. Je suis profondément honoré de recevoir la bourse Stephen Hawking. La recevoir ici à Cambridge est une leçon d'humilité profonde. Cambridge est une cathédrale d'idées qui ont changé le monde. Newton redéfinissant le mouvement et la gravité. Darwin remettant en question la création. Maxwell, l'un de mes préférés, unissant la lumière et le magnétisme. Turing, un autre favori, imaginant une machine capable de penser. Et Stephen Hawking, élargissant notre compréhension du temps et de l'univers. La vie du professeur Hawking a montré que la curiosité n'a pas de limites. C'était l'une de ses théories, comme vous le savez : pas de limites. Même quand son corps était confiné, son esprit voyageait au-delà des étoiles. Il nous a rappelé que la découverte ne vient pas seulement de l'intellect, mais de la conviction et de l'optimisme. À travers son œuvre et sa façon de vivre, il nous a inspirés à regarder au-delà de nos limites, à relever les défis avec curiosité et humour. Je ne peux imaginer de plus grand compliment que d'être associé à cet esprit. NVIDIA est l'histoire d'une probabilité presque impossible. Trois amis dans une maison de ville en 1993 sont partis avec l'idée d'inventer une nouvelle façon de faire de l'informatique pour résoudre des problèmes que les ordinateurs normaux ne peuvent pas. En chemin, nous avons inventé une nouvelle catégorie de produits, le GPU. Nous avons inventé une nouvelle forme d'informatique appelée calcul accéléré CUDA. Nous avons inventé de nouvelles stratégies pour prendre cette technologie et cette architecture et les faire proliférer dans le monde entier. En chemin, nous avons créé l'instrument des scientifiques, des artistes, des designers, des rêveurs, et plus important encore, nous avons déclenché une nouvelle révolution industrielle : la révolution industrielle de l'IA. Nous avons parcouru un long chemin et notre découverte a conduit à la technologie la plus impactante de notre époque et probablement de tous les temps, la capacité de fabriquer de l'intelligence. Nous avons vu la technologie progresser de manière incroyable au cours de la dernière décennie. Elle transforme désormais chaque application, chaque domaine scientifique, chaque industrie. Tout le monde sera impacté. Chaque entreprise l'utilisera. Chaque nation la construira. Elle fera désormais partie de l'infrastructure, l'infrastructure de l'intelligence. Comme l'énergie et l'internet, nous allons maintenant construire des infrastructures d'IA partout dans le monde. Cette observation et cette prise de conscience ont conduit à l'entreprise que vous voyez aujourd'hui. L'entreprise aide chaque industrie et chaque pays à intégrer l'intelligence artificielle dans leur tissu social. Nous voici donc 33 ans plus tard ; je suis le PDG technologique ayant servi le plus longtemps au monde. On y parvient en ne s'ennuyant pas et en ne se faisant pas licencier. À bien des égards, je sens que NVIDIA et moi avons renaît, que l'entreprise est renouvelée et que toute l'industrie technologique est complètement réinventée. Chaque couche de l'instrument le plus important de l'humanité, l'ordinateur, est en cours de réinvention. Des puces aux systèmes, en passant par les logiciels, les algorithmes, les applications et l'impact potentiel. Jamais dans l'histoire cela n'est arrivé, certainement pas au cours des 100 dernières années. Maintenant, toute la pile technologique et toute l'industrie technologique sont réinventées ; nous nous sentons complètement renouvelés. À bien des égards, je commence là où vous commencez. Nous sommes tous des débutants maintenant. Nous regardons tous vers un avenir rayonnant d'opportunités et d'une quantité égale d'inquiétudes. Aucune technologie de cette capacité ne peut être développée sans réflexion, soin et examen minutieux. Pourtant, les opportunités à venir sont incroyables. J'ai à nouveau l'impression d'être une startup. 33 ans plus tard, NVIDIA est désormais la plus grande startup du monde. Je suis incroyablement proud de recevoir ceci. C'est un grand honneur et j'ai hâte de passer du temps avec vous tous. Merci.

C'est peut-être moi. C'est peut-être ça. L'un de nous doit partir.

Eh bien, merci beaucoup de vous joindre à nous aujourd'hui. Je pense qu'il serait regrettable que je ne commence pas par vous féliciter pour l'obtention de la bourse de recherche Professeur Stephen Hawking 2025.

Merci.

Avec une carrière, un héritage et un sentiment d'accomplissement si riches dans tout ce que vous avez pu faire jusqu'à présent.

Vous me rendez nerveux. Je vous promets que je me comporte au mieux aujourd'hui. Toute cette mise en scène, c'est trop.

En prenant tout cela en considération, il est difficile de savoir par où commencer. Mais pour citer La Mélodie du bonheur, commençons par le tout début. Étant né à Taipei et ayant déménagé en Amérique à l'âge de neuf ans, ce qui devient évident dans vos premières années est un grand sens de la détermination, de l'énergie et de la discipline personnelle. Comment avez-vous pu cultiver cela à travers votre éducation, pendant votre temps à Oregon State et Stanford, pour continuer et rester implacable même dans votre éducation précoce ?

Ma mère m'a appris l'anglais bien qu'elle ne parle pas anglais. Cela vous dit quelque chose sur l'impression que les parents peuvent laisser à leurs enfants. Elle m'a dit quand j'étais jeune que j'étais spécial et m'a encouragé. Souvent, si les gens vous disent que vous êtes plus capable que vous ne l'êtes, vous pourriez être à la hauteur de cette attente. Cela nous rappelle de faire de même avec nos entreprises et les uns avec les autres. Elle m'a laissé l'impression que rien ne pouvait être si difficile. À ce jour, les gens m'ont vu m'adapter ; je crois que c'est le professeur Hawking qui a dit que l'intelligence est la capacité de s'adapter. À bien des égards, cela définit NVIDIA et me définit. J'aborde presque tout avec cette perspective : à quel point cela peut-il être difficile ? Il s'avère souvent que c'est vraiment difficile, mais on l'aborde avec cette attitude. Je n'ai jamais été PDG auparavant ; c'est mon premier poste de PDG, et je pense que je vais finir par y arriver un jour. Quand nous avons lancé l'entreprise, je n'avais jamais levé de fonds, jamais écrit de plan d'affaires, et je ne l'ai toujours pas fait. Je n'avais jamais été PDG ni même manager. Comment ma mère m'a-t-elle appris l'anglais alors qu'elle ne savait pas le lire ? Il s'est avéré qu'une feuille de papier et un dictionnaire ont suffi. J'ai tout abordé de cette façon, en décomposant les choses en principes fondamentaux et en apprenant en cours de route. Tant que vous pouvez rester dans le jeu assez longtemps pour apprendre le sport, rester dans le jeu constitue l'essentiel. J'ai pu faire ce que je fais aujourd'hui parce que je ne me suis pas ennuyé et que je ne me suis pas fait licencier. C'était 100 % de la magie.

En restant sur ce sujet de NVIDIA étant le début de nombreuses premières pour vous, parlons de la décision qui vous a mené à devenir PDG. Le plan pour NVIDIA s'est concrétisé au cours de nombreuses réunions autour d'un café chez Denny's. Ces réunions ont révélé à vos partenaires, Priem et Malachowsky, que c'était vous qui deviez être le PDG. Selon vous, qu'est-ce qui les a décidés sur le fait que vous étiez le plus apte à diriger NVIDIA ?

Je pense que c'est parce qu'ils ne voulaient pas du poste, et ils avaient raison. Nous étions tous les trois ingénieurs. Rétrospectivement, j'aurais pu être plus malin moi-même. Être PDG, c'est une vie de sacrifices. La plupart des gens pensent qu'il s'agit d'être au sommet, mais rien de tout cela n'est vrai. Vous êtes au service de l'entreprise, créant les conditions pour que les autres puissent accomplir l'œuvre de leur vie. C'est surtout une question de sacrifice et de stratégie. La stratégie ne consiste pas seulement à choisir quoi faire, mais aussi à choisir quoi ne pas faire. La détermination et la souffrance qui accompagnent le dépassement des obstacles sont autant de sacrifices. Être PDG est le plus grand honneur, mais il faut réaliser que c'est surtout de la douleur et de la souffrance. J'attribue une grande partie de cela à mon enfance. Nous sommes allés en Amérique pour que mes parents puissent poursuivre le rêve américain. Ils étaient modestes, et déménager était difficile en 1973. Cependant, nous avons trouvé notre chemin. Cette vie de lutte et le fait de devoir tout mériter ont été une bonne formation de PDG. La réponse est qu'ils étaient intelligents et ne voulaient pas du job, et ils mènent des vies de grande qualité maintenant.

En s'appuyant sur ce que vous avez dit concernant la lutte et la stratégie, lors d'une récente visite à Stanford, vous avez dit à un public d'étudiants : la grandeur vient du caractère, et le caractère vient des personnes qui ont souffert. Dans les premières années de la création de NVIDIA, comment avez-vous continué ? Vous n'aviez jamais levé de fonds à un tel niveau ni eu de plan d'affaires, pourtant il y avait cette idée de devoir et de sacrifice personnel. Comment avez-vous continué à garder la foi dans ces premières étapes ?

Je le dis encore aujourd'hui : nous croyons ce que nous croyons. Nous raisonnons sur notre perspective de l'avenir à partir des principes fondamentaux de l'informatique ou de la physique. Une fois que vous arrivez à une conclusion basée sur les conditions environnementales et l'information, vous devez décider si vous allez être quelqu'un qui agit en conséquence. Je raisonne sur ces choses et j'y crois si profondément que je peux les voir dans ma tête. Une fois que je peux le voir, cela pourrait tout aussi bien être réel ; tout le reste n'est que détails. Après avoir manifesté votre conviction, vous êtes difficile à dissuader. Bien sûr, chaque jour, je vérifie instinctivement les hypothèses que j'ai utilisées pour raisonner sur la stratégie. Si l'un des principes est erroné, je m'adapte rapidement. J'apprends constamment de l'échec. Souvent, les gens ont du mal à pivoter parce que leur ego est lié à une décision. Chez NVIDIA, je décris constamment une direction à 50 000 personnes. Après avoir dit quelque chose mille fois, il est difficile de pivoter quand on a tort, mais avec le temps, j'ai gagné le droit de changer d'avis. Dès que quelque chose ne va pas, nous devons être intellectuellement honnêtes. Si je sais que nous devrions changer d'avis et que je ne le fais pas, c'est une question d'ego qui empêche les autres de faire les bonnes choses. J'ai découvert que le travail d'un leader n'est pas d'avoir raison, mais d'aider les autres à réussir. Dans la mesure de ce qu'ils croient que je veux qu'ils réussissent, ils veulent m'aider à réussir. Quand je change d'avis, ils me suivent parce qu'ils savent que j'ai leur intérêt à cœur.

Parlons du GPU. En 1999, NVIDIA a déchargé le rendu graphique du CPU vers le GPU. En 2006, vous avez enchaîné avec les microservices CUDA. Lorsque vous innovez chez NVIDIA, comment trouvez-vous l'équilibre entre le développement sur des technologies préexistantes et le moment de décider de pivoter vers une nouvelle voie ?

C'est vraiment difficile. Quand on réinvente quelque chose — comme l'iPhone — le coût de la technologie est initialement bien plus élevé que la valeur qu'elle apporte. Nous avons inventé le GPU parce que nous voulions que l'informatique graphique soit un support de narration artistique exprimable par logiciel. Avant le GPU, les accélérateurs graphiques étaient à fonction fixe. Nous avons inventé le shader programmable en temps réel, ce qui a ouvert des opportunités futures, mais le jour où nous l'avons annoncé, il n'y avait pas d'applications et il coûtait deux fois plus cher. Un client actuel préférerait quelque chose à moitié prix plutôt que quelque chose avec une promesse d'avenir. Il faut croire en un avenir et inspirer les développeurs à créer des applications qui réalisent ce potentiel. Franchir ce gouffre est vital. Aucune entreprise de téléphonie n'a réussi le passage au smartphone, mais NVIDIA est la seule entreprise à être passée d'une génération à l'autre à travers six ères informatiques. La mécanique est facile à expliquer — c'est un programme en cinq étapes — mais le plus difficile est d'avoir le courage de le faire. Quand vous sautez par-dessus ce canyon, votre coût est élevé et votre valeur est inexistante. Cela demande la capacité d'endurer la souffrance ; le reste n'est que compétences.

L'une des belles choses dans le travail de NVIDIA est la façon dont ses découvertes ont stimulé différentes technologies. Cette année, l'Université de Bristol a dévoilé Isambard AI, le 11e superordinateur le plus rapide au monde, alimenté par 5 448 superpuces Grace Hopper. Il est salué pour alimenter la recherche médicale et durable. Quel effet cela fait-il de voir cette technologie transformer la recherche médicale aux plus hauts niveaux ?

Avant Isambard, j'ai construit le superordinateur le plus rapide du Royaume-Uni, appelé Cambridge-1. Je l'ai fait parce que je pensais que NVIDIA allait avoir son siège ici. Nous avons failli acheter Arm, une entreprise britannique, mais cela a été bloqué. Quoi qu'il en soit, ce que nous construisons est l'instrument le plus crucial de la découverte de connaissances. Pour la première fois, nous avons construit un ordinateur capable de comprendre la signification des informations qu'il traite. Il ne se contente pas de traiter des données ; il comprend que les chiffres représentent un flux fluide ou une protéine. Il comprend le vocabulaire, la fonctionnalité et la sémantique. Vous pourriez littéralement parler à une protéine à l'avenir, en lui demandant comment elle se comporterait dans différents contextes. Cela semble ridicule maintenant, mais vous pouvez parler à une image aujourd'hui et la transformer en vidéo. Nous comprenons les données que nous traitons, et les implications dans la découverte de médicaments ou les sciences des matériaux sont profondes. Nous avons créé ce que Turing avait imaginé : l'intelligence artificielle.

L'une des visions clés chez NVIDIA est de transformer la biologie en ingénierie. Vous étudiez la biologie moléculaire en ce qui concerne les acides aminés et la recherche médicale. À quel moment avez-vous réalisé que NVIDIA possédait la capacité d'aider le secteur de la santé et quel est votre point de vue sur les progrès réalisés dans la recherche grâce à l'IA ?

Il y a 40 ans, ma génération d'ingénieurs a commencé à concevoir des ordinateurs à l'intérieur d'ordinateurs. Aujourd'hui, ces puces existent sous forme de jumeaux numériques avant que nous ne les fabriquions, donc je sais qu'elles fonctionnent. Je crois que le moment est venu où nous pouvons représenter les hiérarchies de la biologie afin d'avoir une conception de médicaments assistée par ordinateur. Le mot "découverte de médicaments" est faux ; c'est actuellement plus de la science que de l'ingénierie. Nous devons découvrir la hiérarchie de la représentation de l'information pour la conception biologique. Une fois que nous aurons des outils qui comprennent cette représentation, le monde deviendra celui de la conception de médicaments. Nous nous tenons sur les épaules de géants. J'ai raisonné ainsi il y a 10 ans chez NVIDIA et nous avons fait un essai. C'est extrêmement difficile, mais je crois toujours avec une certitude de 100 % que nous découvrirons les outils nécessaires pour concevoir la biologie. Bien que nous soyons tous différents, nous sommes largement les mêmes, il y a donc manifestement une structure et une répétabilité dans la biologie.

Non seulement NVIDIA traverse différents domaines, mais elle franchit aussi les frontières. En septembre 2025, NVIDIA a annoncé un investissement de 2 milliards de livres dans l'écosystème de l'IA au Royaume-Uni aux côtés de firmes comme Balderton, Phoenix Court et Excel. Je l'ai fait juste devant le Premier ministre, Keir Starmer. Keir Starmer a défendu cela. Leurs 2 milliards de dollars sont partis très vite.

Cela a également été reconnu par d'autres chefs d'entreprise qui ont remercié NVIDIA pour son leadership audacieux. Quel effet cela fait-il de soutenir le leadership émergent dans l'IA et l'innovation, particulièrement au Royaume-Uni et à travers le monde ?

NVIDIA réussit quand les autres entreprises réussissent ; nous sommes une entreprise de plateforme. La seule raison pour laquelle nous réussissons est que les développeurs qui utilisent notre plateforme créent quelque chose d'incroyable. Ma mission est de désirer que les autres réussissent, et à travers leur succès, nous profitons de leur élan. Quand j'ai vu que le Royaume-Uni vivait un moment Boucle d'or, avec des chercheurs incroyables et un riche écosystème d'entrepreneurs, j'ai senti qu'avec notre involvement, nous pourrions peut-être créer cette étincelle. La culture britannique est si modeste. Dans la Silicon Valley, nous nous décrivons comme cent fois plus grands que nous ne le sommes, tandis qu'ici, vous vous décrivez comme un dixième de votre grandeur. Je suis ici pour vous dire que vous êtes extraordinaires. Regardez les inventeurs et les scientifiques qui vous ont précédés. La révolution industrielle a été créée ici, et il y a une nouvelle révolution industrielle maintenant. Profitez-en ; c'est votre moment pour en capitaliser.

Vous avez parlé de ce qui fait du Royaume-Uni un terrain si prometteur pour le développement de l'IA. Parlons de la Corée du Sud. NVIDIA vient de s'engager à fournir plus de 260 000 puces avancées à la Corée du Sud dans le cadre d'un méga-accord de 10 milliards de dollars. Qu'est-ce qui fait de la Corée du Sud un partenaire idéal pour ce niveau d'investissement ?

La Corée du Sud est l'un des principaux pays qui s'est industrialisé en profondeur, fabriquant des puces, des navires, des voitures et de l'électronique. Ils ont réinventé toute la nation pour devenir un géant industriel mondial. Ils ont également une capacité unique en matière de logiciels. C'est une réelle opportunité de les voir profiter de l'intelligence artificielle et réinventer le fonctionnement de l'industrialisation. Dans un avenir proche, nous aurons besoin que l'IA comprenne les lois de la physique, la causalité et la gravité. Quand cela arrivera et que nous créerons une IA incarnée, nous allons réinventer le fonctionnement de l'industrie. Comme vous le savez, le monde connaît une pénurie de main-d'œuvre assez sévère. Tous les emplois seront transformés, et il est probable que l'IA va stimuler les gains de productivité et la croissance du PIB comme nous ne l'avons jamais vu auparavant. J'y crois.

Une dernière question de ma part avant de donner la parole à la salle. Cambridge est une université qui a produit 126 lauréats du prix Nobel. Quel conseil partageriez-vous avec les jeunes qui ont une idée ou un morceau de code qui les passionne ?

Il y a des compétences pour déterminer si une idée est bonne, mais si vous voulez faire quelque chose, allez-y, faites-le. Tant que vous êtes intellectuellement honnête, attentif à l'environnement et prêt à pivoter, alors tout va bien. Le meilleur conseil pour les entrepreneurs est d'avoir une vision enfantine et optimiste de l'avenir et de se demander : "à quel point cela peut-il être difficile ?" Ne laissez personne vous dire que c'est difficile. Vous le découvrirez par vous-même, mais vous avez tout le temps pour cela. Si je savais alors tout ce que je sais aujourd'hui, je ne recommencerais pas l'entreprise car c'est trop effrayant et douloureux. N'ayez pas peur de l'ignorance ou d'être naïf. Vous allez apprendre tout ce dont vous avez besoin en cours de route. Si vous êtes passionné par quelque chose, lancez-vous.

Merci beaucoup Jensen. Sur cette note, nous allons ouvrir les questions à la salle. Si vous avez une question, veuillez lever la main et nous vous apporterons un micro. Commençons ici devant avec ce monsieur et ensuite nous irons à l'étage.

Jensen, votre point sur la coopération mutuelle a vraiment résonné. Mais ici à l'université, nous passons beaucoup de temps à entraîner les étudiants pour les examens et à les classer. Quel serait votre conseil à l'Université de Cambridge ? Cette institution devrait-elle abolir les examens et adopter une manière plus coopérative de former nos étudiants afin que nous puissions nous adapter à l'avenir avec l'IA ?

Je suppose que s'il n'y a pas de classement ni d'évaluation, il serait difficile pour vous de savoir si le programme est suffisamment stimulant. Quand j'ai lancé l'entreprise, il y avait un concept de management appelé classement et évaluation. Je l'ai appliqué chez NVIDIA, mais j'en ai abandonné 100 % aujourd'hui. Il n'y a aucun avantage à classer les gens ou à faire des évaluations par les pairs. Dans le monde universitaire, parce que l'intelligence est désormais une commodité, je me demande si la façon dont vous enseignez les cours changera pour devenir un apprentissage continu. Je suis célèbre pour dire que je ne licencie personne. Nous voulons encourager les employés à prendre des risques et à être vulnérables, ce qui signifie qu'ils échoueront souvent. Si nous nous séparons des 5 % les moins performants, nous perdons des personnes qui viennent de prendre un risque et qui en ont tiré une leçon. Nous voulons le désordre d'un ragoût, pas la pureté d'un consommé. Les anciens systèmes méritent d'être réévalués. Ce qui reste, c'est le courage, l'honnêteté intellectuelle et la capacité d'être vulnérable en public. On se moque souvent des créateurs parce que ce qu'ils font n'est pas parfait. Vous avez besoin de cette humilité et de ce courage pour vous exposer.

Pouvons-nous prendre une question de la personne en pull vert juste là ?

Bonjour Jensen. Merci d'être venu à Cambridge. Je m'appelle Josh. Vous avez mentionné plus tôt que vous pensez que l'avenir des emplois va changer à cause de l'IA. Beaucoup de jeunes qui aspirent à être avocats ou consultants sont pessimistes à ce sujet. Pourriez-vous nous éclairer davantage sur ce à quoi ressemblera cette transformation et quels en seront les bénéfices ?

Une partie de la réponse réside dans l'optimisme en l'humanité, une autre dans le pragmatisme et une autre dans les preuves. La radiologie a été le premier secteur censé être détruit par l'IA, pourtant le nombre de radiologues embauchés a augmenté parce qu'ils peuvent désormais faire plus de choses. Sur le plan pragmatique, si une tâche qui vous prenait une semaine ne vous prend plus qu'une seconde, il est probable que vous soyez devenu plus occupé parce que vous pouvez désormais faire toutes les autres choses au-delà de ce flux de travail. Les ordinateurs nous ont rendus plus occupés parce que nous avons plus d'idées à poursuivre. Nous découvrons toujours de nouvelles choses pour nous occuper. J'espère que nous travaillerons sur les problèmes les plus significatifs, qui sont ceux qui sont mal définis. La capacité d'utiliser l'IA pour résoudre des problèmes descriptibles afin que nous puissions travailler sur des choses très difficiles à décrire est tout à fait puissante.

Merci. Allons-nous prendre la question du membre dans la galerie ?

Bonjour Jensen, je m'appelle Lily. Chaque emploi changera ; vous ne perdrez pas votre emploi à cause de l'IA, vous perdrez votre emploi au profit de quelqu'un qui utilise l'IA. Merci pour cela. Je dirige mon propre créateur de startups appelé FounderX. Il est intéressant que vous ayez mentionné le moment Boucle d'or du Royaume-Uni. Selon vous, que peut faire de plus la communauté des startups britanniques pour tirer parti de sa position actuelle dans le domaine de l'IA ?

Régulez moins. Je le dis profondément dans l'intérêt du Royaume-Uni. Les régulateurs veulent souvent protéger la société, mais ils pourraient réguler trop tôt une technologie comme celle-ci où il est difficile de prédire l'avenir. Si vous utilisez des films de science-fiction pour provoquer une panique sociale, vous étouffez la capacité d'innover. En Chine, la technologie est sous-régulée parce que les dirigeants sont des ingénieurs, alors qu'aux États-Unis, ce sont principalement des avocats. Le rythme de l'évolution industrielle en Chine est rapide parce qu'ils régulent tard ; ils observent le problème et en comprennent la cause profonde avant de le résoudre. Donc, quoi qu'il en soit, je dirais régulez moins.

Jensen, merci beaucoup pour cette soirée. Au nom du comité de sélection, félicitations encore pour avoir été nommé boursier 2025. Merci beaucoup.