Bienvenue à vous tous dans le cyberespace. J'ai ici une merveilleuse collection de collègues dans l'espace physique, et nous allons avoir une conversation intéressante avec Jensen Huang.

Je perdrais votre temps en le présentant. Tout le monde connaît Jensen. Mais ce que vous ne savez peut-être pas, c'est qu'il a commencé avec des racines assez modestes. Votre mère était institutrice, votre père était ingénieur pétrolier. Vous et moi partageons un point commun : nous avons tous deux commencé notre premier emploi en utilisant un lave-vaisselle dans un restaurant.

Denny's. Quel était votre restaurant ?

C'était au Mont Rushmore. Mais vous avez fait mieux que moi. Il est devenu commis de débarras, puis serveur, ce qui l'a ensuite mené à NVIDIA. C'était une histoire remarquable. Je pense que c'est l'histoire américaine par excellence : nous accueillons des gens qui viennent simplement avec de l'énergie, de l'imagination et de la créativité, et ils rencontrent un succès phénoménal. Félicitations et merci de vous joindre à nous. Nous allons avoir une conversation très intéressante aujourd'hui, chers collègues.

NVIDIA n'est pas seulement un immense succès économique, c'est aussi une plateforme de sécurité nationale. Je pense que nous voulons en parler aujourd'hui. J'ai consulté votre site web et vous parlez de NVIDIA comme d'une plateforme. Qu'est-ce que cela signifie ?

Une plateforme est quelque chose sur lequel on construit d'autres choses. NVIDIA est la plus grande entreprise technologique pure que les États-Unis aient jamais connue. En fait, nous sommes la plus grande entreprise technologique pure que le monde ait jamais connue. Nous créons de la technologie à partir de rien. Notre produit final est de la technologie pure. Et pour l'utiliser, il faut créer des logiciels et des applications pour diverses industries au-dessus d'elle.

Si vous regardez la plupart des entreprises technologiques aujourd'hui, certaines pourraient être dans les médias sociaux, le commerce électronique ou la recherche d'informations. Ce sont toutes des entreprises technologiques incroyables dont les modèles économiques sont tout autre chose. Notre modèle économique est purement technologique.

La façon dont l'IA fonctionne et dont notre technologie fonctionne, c'est que la plateforme technologique est construite par couches. C'est l'une des raisons pour lesquelles nous la considérons comme une plateforme. Vous vous tenez au sommet. Une application ou une industrie se tient au sommet de cette plateforme.

Cette plateforme commence par l'énergie à la base. L'une des raisons pour lesquelles cette administration a fait une telle différence tout de suite est son initiative de croissance pro-énergie. Son attitude à l'égard de l'énergie est que si nous n'avons pas d'énergie, we ne pouvons pas permettre à cette nouvelle industrie de prospérer. C'est absolument vrai.

La couche un est l'énergie. La couche deux correspond aux puces et aux systèmes. C'est là que NVIDIA intervient. La couche trois est le logiciel ; nous construisons tout un tas de logiciels au-dessus de nos puces. Nous sommes bien connus pour ce logiciel appelé CUDA, mais il existe des centaines de logiciels différents que nous créons et qui permettent aux gens de faire de l'IA pour différents domaines scientifiques, linguistiques, d'images, de robotique et de fabrication.

Cette troisième couche s'appelle l'infrastructure, essentiellement le logiciel. Historiquement, les gens ont pensé à l'infrastructure comme au cloud, mais il est important de réaliser que l'infrastructure comprend le terrain, l'électricité et la structure physique. Cette industrie a engendré une autre industrie à part entière.

La troisième couche est fondamentalement l'infrastructure, et cela inclut les services financiers car il faut une quantité énorme de capital pour faire ce que nous faisons, parallèlement à tous ces logiciels.

La couche au-dessus, celle sur laquelle les gens se concentrent largement lorsqu'ils parlent d'IA, ce sont les modèles d'IA. C'est révolutionnaire, avec ChatGPT, Claude d'Anthropic, Gemini de Google et Grok de xAI. Mais il est important de réaliser que ce sont là quatre des 1,5 million de modèles d'IA dans le monde.

L'IA n'est pas seulement une intelligence qui comprend le langage, mais une IA qui comprend les gènes, les protéines, les produits chimiques, les lois de la physique, le quantum, l'articulation physique — connue sous le nom de robotique — les schémas à travers les séquences temporelles pour les services financiers, et les données longitudinales dans le secteur de la santé. L'IA a toutes ces portées et domaines différents.

L'IA englobe pratiquement toutes les formes d'information dans tous les domaines scientifiques et toutes les industries. Il existe un million et demi d'IA à travers le monde.

Au-dessus de cela se trouvent toutes les applications. Nous ne devrions jamais oublier que ces modèles d'IA sont des technologies permettant l'application et l'utilisation. Que vous soyez dans la santé, le divertissement, la fabrication, les voitures autonomes ou le transport, chacune de ces industries possède des IA qui les affectent profondément. Voici la pile à cinq couches.

NVIDIA se situe au niveau inférieur de la plateforme. La raison pour laquelle nous disons que nous sommes une entreprise d'IA qui travaille avec toutes les entreprises d'IA au monde est que nous sommes la plateforme grâce à laquelle nous sommes capables de travailler avec toutes ces entreprises de technologie et d'application dans toutes les industries. C'est la plateforme que nous avons créée.

Le langage par lequel toutes ces applications et technologies nous parlent est une architecture que nous avons inventée il y a 25 ans, appelée CUDA. Au-dessus de cette bibliothèque se trouvent des algorithmes que nous avons inventés au fil des ans ; c'est la plateforme de NVIDIA.

En fin de compte, nous ne construisons pas de voitures autonomes et ne découvrons pas de médicaments, mais nous travaillons avec toutes les entreprises de voitures autonomes et de découverte de médicaments au monde. Nous sommes la plateforme sur laquelle elles construisent leurs produits. Nous sommes une entreprise de plateforme.

J'ai eu une demi-douzaine de jeunes enfants qui sont venus me voir aujourd'hui pour me dire que NVIDIA leur offrait une meilleure expérience de jeu. Tous vos...

Avant d'inventer l'industrie de l'IA, la première industrie que nous avons créée était l'industrie moderne du jeu vidéo. J'en suis très fier : NVIDIA est la plus grande plateforme de jeu au monde.

C'est ainsi que la plupart des enfants m'en parlaient aujourd'hui. Je veux les voir.

300 millions d'utilisateurs actifs. 100 millions d'entre eux sont sur Nintendo Switch. NVIDIA est là-dedans.

Permettez-moi de vous demander, vous avez dit quelque chose récemment d'assez provocateur. Vous avez dit que la Chine était en train de gagner la compétition de l'IA. Je sais que vous avez un concurrent puissant avec Huawei, et Huawei possède de nombreux avantages que vous n'avez pas. Pourquoi ne décririez-vous pas cette compétition ? Sommes-nous vraiment en train de perdre ?

C'était un excellent titre et il a apparemment attiré beaucoup d'attention. Comme vous le savez avec les gros titres, l'avertissement et les bases ont été omis.

La façon d'envisager cela est de l'évaluer. Si vous regardez l'IA et que vous revenez à la première chose que nous avons dite, l'IA est un gâteau à cinq couches : l'énergie, les puces, l'infrastructure, les modèles et les applications. Évaluons cela de bas en haut.

Au niveau le plus bas, l'énergie, la Chine dispose de deux fois la quantité d'énergie que nous avons en tant que nation.

Je veux poser une question à ce sujet.

Deux fois plus d'énergie que nous en tant que nation, et leur économie est plus grande que la nôtre. Cela n'a aucun sens pour moi.

L'une des initiatives les plus importantes de cette administration, et la première chose que le président Trump m'a dite, est que nous devons réindustrialiser l'Amérique. Nous devons aider l'Amérique à fabriquer des choses à nouveau.

Cela va créer des emplois. Cette partie de l'économie a été délocalisée et a complètement vidé les États-Unis. Nous devons ramener cela et il a besoin de mon aide pour y parvenir.

Sans énergie, comment construire des usines de puces, des usines de systèmes informatiques et ces centres de données d'IA que nous appelons des usines d'IA ? Nous construisons simultanément trois types d'usines différents aux États-Unis : des usines de puces, des usines de supercalculateurs et des usines d'IA. Elles nécessitent toutes de l'énergie.

D'un côté, nous voulons réindustrialiser les États-Unis ; comment faire cela sans énergie ? Le fait que nous ayons vilipendé l'énergie pendant si longtemps, et que le président Trump aide le pays à réaliser que l'énergie est nécessaire à notre croissance, est l'une des meilleures choses qu'il ait faites dès le départ.

Au niveau de l'énergie, nous sommes à 50 % et ils sont en pleine croissance, alors que nous stagnons. Numéro un : l'énergie. Numéro deux : les puces. Nous avons des générations d'avance sur les puces, et je pense que tout le monde le reconnaît.

Numéro trois : l'infrastructure. Si vous voulez construire un centre de données ici aux États-Unis, cela prend environ trois ans. Ils peuvent construire un hôpital en un week-end. Au niveau de la couche d'infrastructure, leur rapidité de construction est extraordinairement élevée.

Sur les puces, nous avons plusieurs générations d'avance, mais ne soyez pas complaisants. Les semi-conducteurs sont un processus de fabrication. Quiconque pense que la Chine ne peut pas fabriquer passe à côté d'une idée majeure.

La Chine réduit les coûts de l'énergie pour une entreprise de puces de 50 %. Ils offrent le transport gratuit aux employés pour se rendre à l'usine. On ne peut pas faire ça.

Notre coût de l'énergie est plus élevé que le leur en premier lieu, et ensuite ils le réduisent de 50 %. C'est probablement quatre à huit fois le coût.

Que pensez-vous de cette grande compétition avec la Chine ? Le gouvernement met d'énormes ressources à la disposition de son champion. Nous ne faisons pas cela dans ce pays. Qu'en pensez-vous ?

Permettez-moi d'évaluer les deux couches suivantes. Nos modèles de pointe sont incontestablement de classe mondiale. Nous avons probablement six mois d'avance.

Cependant, sur les 1,4 million de modèles, la plupart sont open source. La Chine est bien en avance sur l'open source. L'open source est important car sans lui, les startups ne peuvent pas prospérer, les chercheurs universitaires ne peuvent pas faire de recherche et on ne peut pas enseigner l'IA. Toute l'industrie autour de votre économie n'a aucune capacité d'avancer sans l'open source. Ils sont bien en avance sur nous sur l'open source.

Ensuite, la couche au-dessus, ce sont les applications. Si vous interrogez leur société et la nôtre, 80 % d'entre eux diraient que l'IA fera plus de bien que de mal ; dans notre cas, ce serait l'inverse.

Socialement, nous devons faire attention à ne pas décrire l'IA à la manière des films de science-fiction qui suscitent des inquiétudes. Nous voulons être vigilants, mais aussi pragmatiques. L'IA concerne l'automatisation. Nous devons faire attention à ne pas prendre de retard dans l'application et la diffusion de l'IA, car celui qui applique la technologie en premier et le plus largement gagne cette révolution industrielle.

L'électricité a été inventée au Royaume-Uni, mais les États-Unis l'ont appliquée plus rapidement et plus largement. Nous devons être vigilants. Je ne pense pas qu'il soit important de voir l'IA comme une chose holistique unique ; ce n'est pas seulement ChatGPT contre DeepSeek. Il faut la regarder à travers toutes les piles et industries. C'est plus compliqué qu'une simple réponse.

Mais avez-vous le sentiment de lutter à armes égales face à la Chine qui met ses ressources à la disposition de Huawei ?

L'industrie technologique américaine, tout comme nos services financiers et notre armée, est la plus puissante au monde. Je fais partie de l'une des industries technologiques les plus puissantes de l'histoire. En affrontant n'importe qui, l'industrie technologique américaine n'a rien à craindre. Nous sommes puissants, rapides et inventifs ; nous affronterons n'importe qui.

Cependant, nous ne pouvons pas leur concéder le marché. Pour le moment, NVIDIA a été interdite d'aller en Chine, et la Chine a banni NVIDIA. Je pense que nous sommes la première entreprise de l'histoire à être bannie des deux côtés.

Quiconque nous a bannis, eux et la Chine sont d'accord sur le fait que NVIDIA ne devrait pas aller en Chine. Pour le moment, nous ne sommes tout simplement pas en compétition en Chine.

Nous avons concédé essentiellement le deuxième plus grand marché de l'IA au monde. Vous n'allez pas remplacer la Chine. Tout comme le monde veut exporter vers l'Amérique, s'ils ne le font pas, vous n'allez pas remplacer les États-Unis. Nous sommes absolument singuliers.

Dans le cas de la Chine, we ne devrions pas concéder l'intégralité du marché. Ils sont redoutables, mais nous devrions nous battre pour lui. Huawei est l'une des entreprises technologiques les plus redoutables que le monde ait jamais connues. Ils méritent tout le respect que chacun devrait leur accorder.

Nous sommes en concurrence avec cette entreprise ; ils sont agiles et avancent incroyablement vite. Nous avions dit que si les États-Unis n'étaient pas en Chine, l'industrie chinoise de l'IA serait freinée. Cela ne s'est pas produit. En conséquence, leur industrie des semi-conducteurs a doublé à plusieurs reprises. Croître de 20 à 30 % par an par rapport à un doublement chaque année cumulé — il ne faut pas longtemps pour rattraper son retard.

Ils commencent sur la deuxième base et nous arrivons à peine à la case du batteur. Ils ont un réel avantage. Lors du sommet du G20, le Premier ministre Li Qiang offrait aux pays des opportunités de participer avec la Chine sur l'IA, et nous n'avons même pas envoyé de délégation. On n'a pas l'impression d'être dans le match.

Ils sont intelligents en ce qui concerne la prolifération technologique. Si nous prenons l'exemple de la 5G, ils réalisent que la 5G est une plateforme. Si vous y arrivez en premier — comme je l'ai fait avec NVIDIA il y a 25 ans — vous avez le temps de construire des écosystèmes et des applications. J'ai eu 25 ans pour le faire.

Dans le cas de Huawei avec la 5G, ils avaient un milliard d'utilisateurs de téléphones rien que pour eux en Chine. Cela leur a donné l'opportunité de croître à grande échelle. Ils ont exporté la technologie vers tous les pays des 'Nouvelles routes de la soie', et maintenant il y a une 'Route de la soie de l'IA'. Ils diffuseront la technologie chinoise aussi vite que possible car plus tôt on arrive et construit l'écosystème, plus tôt on en devient une partie essentielle et dépendante.

Parlez-moi de l'écosystème chinois qu'ils essaient de créer. Il est profond et robuste, avec des dimensions physiques, technologiques et économiques. Comment voyez-vous cela ?

Neuf des dix meilleures écoles de science et technologie au monde se trouvent désormais en Chine. Ils dominent la science et la technologie dans de nombreux domaines. Cela a basculé au cours de la dernière décennie. Ils disposent d'une large population d'étudiants hautement qualifiés. Deuxièmement, 50 % des chercheurs mondiaux en IA sont chinois. Troisièmement, 70 % des brevets d'IA de l'année dernière ont été publiés par la Chine.

L'écosystème de l'IA en Chine est dynamique et innovant. Ils travaillent incroyablement dur. C'est l'écosystème des développeurs de logiciels. Tous ces scientifiques se situent au niveau des couches de modèles et d'applications.

Ils vont exploiter cette capacité car les États-Unis ne participent plus en Chine. Nous avons concédé ce marché, et maintenant ils doivent construire le leur. En utilisant ces chercheurs en IA et leur capacité logicielle, ils vont construire leur propre pile complète. Une fois qu'ils auront construit cette pile, ils l'exporteront aussi vite que possible. C'est le monde que nous trouverons si nous n'agissons pas : nous serons des acheteurs, pas des vendeurs.

C'est exact. Permettez-moi de vous demander maintenant : vous êtes à Washington, D.C. Je sais que vous ne vous réjouissez pas de ces opportunités, mais...

C'est ma seule occasion de porter un costume et une cravate.

Permettez-moi de vous demander car nous sommes impliqués dans quelque chose que je n'ai jamais vu au cours de mes 45 années ici : la politique industrielle. J'ai toujours pensé que la politique industrielle était quelque chose que nous ne devrions pas faire. L'administration Biden a décidé qu'elle définirait ce que vous pourriez vendre. Maintenant, l'administration Trump veut un siège en or et un pourcentage des bénéfices sur la façon dont vous menez vos affaires. Comment voyez-vous cette politique industrielle à Washington ?

Je suis d'accord pour dire que la politique industrielle devrait intervenir lorsqu'une action spectaculaire est nécessaire. Le président Trump s'est retrouvé dans une situation où des actions spectaculaires étaient requises. La première était d'inverser les erreurs commises en matière de croissance énergétique au cours de la dernière décennie. Nous avons rendu un très mauvais service à notre pays.

Il n'y a pas de nouvelles industries que l'on puisse faire croître sans énergie. Nous avons besoin d'électricité. Sinon, nous serions tous dans l'industrie des services qui n'a besoin que de calories. Mais l'industrie manufacturière a besoin d'électricité. Nous avons besoin d'énergie.

Deuxièmement, si nous voulons résoudre les problèmes sociaux domestiques, nous devons créer de la prospérité pour chaque segment de l'économie, pas seulement pour ceux qui ont des diplômes universitaires. Le segment le plus important est la fabrication, et nous l'avons délocalisé pendant 20 ans. Nous devrions le ramener.

Cette révolution industrielle de l'IA est précisément le moment où nous devrions le faire. Elle a créé NVIDIA et nous a permis d'avoir un large écosystème de fournisseurs. Nous pouvons les encourager, ainsi que Taïwan, à s'associer à nous pour aider à réindustrialiser les États-Unis.

Taïwan mérite une reconnaissance pour les efforts qu'ils déploient pour nous aider à réindustrialiser les États-Unis. Sans eux, le travail que NVIDIA a réalisé en Arizona n'aurait pas progressé comme il l'a fait. Lors d'un récent discours chez TSMC en Arizona, l'auditoire était composé aux deux tiers de Taïwanais et d'un tiers d'Américains.

La qualité de la nourriture taïwanaise en Arizona a considérablement augmenté. Des jeunes familles de Taïwan sont venues nous aider à mettre sur pied nos usines. Nous devrions le reconnaître, ainsi que l'aide de la Corée du Sud pour la fabrication de mémoires. Des entreprises comme Foxconn, Wistron, Amkor et SPIL nous ont aidés à mettre en place la fabrication de systèmes ; elles venaient de Taïwan.

La deuxième politique industrielle consiste à réindustrialiser les États-Unis. C'est une initiative fantastique, et je la soutiens totalement. J'ai probablement été le premier PDG à tirer parti des capacités de NVIDIA et de cette révolution industrielle de l'IA pour aider à amener cette chaîne d'approvisionnement ici. Je me suis engagé à construire pour un demi-billion de dollars de supercalculateurs d'IA au cours du mandat du président Trump.

C'est la deuxième partie : la croissance énergétique et la réindustrialisation des États-Unis. La troisième partie consiste à aider les décideurs politiques à comprendre que le leadership technologique américain et la sécurité nationale vont de pair. Notre industrie technologique fait partie de notre sécurité nationale. Avoir notre technologie partout dans le monde est un avantage et une force pour les États-Unis ; cela aide à nous protéger lorsque tout le monde travaille avec nous.

Permettez-moi de rebondir là-dessus. Je pense qu'il existe deux dimensions à la sécurité nationale. Je différencie la sécurité nationale avec un "petit n" — porte-avions et bombardiers — de la Sécurité Nationale avec des majuscules : le dynamisme de votre économie, la productivité de votre industrie et la créativité de vos idées. Vous bénéficiez de ce cadre plus large, mais vous le construisez également. Dites-nous comment vous envisagez votre rôle dans la sécurité nationale.

Premièrement, NVIDIA est née aux États-Unis. Nous sommes une fière entreprise américaine au centre de la révolution industrielle la plus importante de l'histoire de l'humanité, aussi importante que l'électricité. Nous allons impacter chaque industrie ; chaque pays la construira et chaque entreprise l'utilisera.

Nous exportons la technologie américaine partout où les États-Unis le souhaitent. C'est une opportunité extraordinaire de contribuer de manière substantielle à notre sécurité nationale. La sécurité nationale et la prospérité économique vont de pair. Plus notre nation est riche, plus nous pouvons financer l'armée la plus puissante de la planète. Grâce à cette nouvelle révolution industrielle, nous créons de nouvelles usines et de nouveaux emplois en Amérique.

Quelqu'un m'a dit récemment que nous avions contribué davantage à la croissance économique, de manière singulière, que n'importe quelle entreprise au monde aujourd'hui. Je crois que c'est vrai parce que NVIDIA est une entreprise de plusieurs centaines de milliards de dollars soutenant d'autres entreprises de plusieurs centaines de milliards de dollars. La prospérité économique et le leadership technologique auxquels nous contribuons sont indiscutables.

La question devient de savoir comment nous réfléchissons à l'exportation et à la prolifération des technologies et des normes américaines. Premièrement, nous devrions sauvegarder la sécurité nationale pour garantir que les adversaires n'aient pas accès à des technologies sensibles. Deuxièmement, nous devrions nous assurer que les entreprises technologiques américaines bénéficient d'être les meilleures et les premières.

Après cela, nous devrions faire proliférer les normes technologiques américaines, être compétitifs dans le monde entier et alimenter le cycle de financement de notre R&D afin de pouvoir continuer à être l'industrie technologique la plus puissante et à financer l'armée la plus puissante. Tout cela va de pair.

À plusieurs reprises, Monsieur le Président Huang, vous avez parlé de l'énergie comme d'un problème de rythme. Lorsque nous avons inventé l'éclairage LED, nous avons perdu le signal de la demande. La moitié de notre réseau électrique provient de fournisseurs marchands, ils n'achètent donc pas avant d'en avoir besoin. Nous sommes maintenant très en retard. Vous avez souligné que la Chine a construit deux fois la capacité des États-Unis. À quel point est-ce une contrainte pour cette révolution ?

C'est extrêmement sérieux. Nous devons utiliser toutes les formes d'énergie possibles. Nous ne pouvons pas compter uniquement sur le réseau électrique ; nous devrions construire derrière le compteur. Nous avons besoin de systèmes de production d'énergie et nous devrions essayer d'accélérer l'énergie nucléaire. Nous avons besoin d'une croissance énergétique très bientôt.

En attendant, nous faisons progresser notre technologie rapidement ; aucune entreprise de notre envergure n'a jamais introduit de nouvelles générations chaque année. Quand les gens pensent à ce que NVIDIA construit, ils pensent souvent à une carte graphique de jeu qu'ils branchent sur leur PC.

Un GPU de centre de données d'IA pèse deux tonnes, possède 1,5 million de pièces, consomme 200 000 watts et coûte 3 millions de dollars. De temps en temps, quelqu'un dit que ces GPU font l'objet de contrebande. J'aimerais bien voir ça — sans parler de passer en contrebande assez de matériel pour remplir un terrain de football pour faire fonctionner un centre de données d'IA.

La technologie que nous fabriquons chaque année multiplie les performances par cinq ou dix pour une même puissance. En conséquence, l'efficacité énergétique s'améliore considérablement. Cependant, nous sommes au début de ce déploiement. J'améliore les performances d'un facteur dix, mais la demande augmente d'un facteur 10 000 ou d'un million. Nous allons continuer à faire progresser la technologie aussi vite que possible, mais en fin de compte, nous avons besoin d'énergie.

Je pense que nous devons surmonter les contraintes de type NIMBY et trouver une structure de préemption fédérale pour surmonter les obstacles. L'année dernière, le monde a installé deux millions de robots, dont la moitié en Chine. Dites-moi comment les robots s'intègrent à l'IA.

Laissez-moi vous donner un exemple de pourquoi c'est au coin de la rue. De nos jours, vous pouvez décrire du texte à une IA vidéo et elle génère une vidéo. Disons que la vidéo est "Jensen tend la main et prend une tasse". Je prends une capture d'écran comme condition de départ et je dis à l'IA de faire en sorte que Jensen prenne la tasse.

L'IA crée mon bras qui ramasse la tasse pixel par pixel. L'IA ne peut pas faire la différence entre manipuler des pixels et manipuler des moteurs. L'idée que je puisse dire à un robot de ramasser une tasse est juste au coin de la rue. Nous n'avons qu'à prendre cette IA et l'incarner dans un système mécanique physique : la robotique.

La Chine sera très douée pour cela pour plusieurs raisons. Ils ont une demande indigène pour plus de travailleurs, et la fabrication est au cœur de ce qu'ils font. Comme nous sommes en train de nous réindustrialiser, nous avons également une demande importante pour l'automatisation des usines et une pénurie de main-d'œuvre. La Chine a un impératif stratégique national pour la robotique. Deuxièmement, ils ont la technologie de l'IA. Troisièmement, ils sont très bons en mécatronique — l'intersection de l'électronique et de la mécanique. De nombreux pays ont de la demande — le Japon et l'Allemagne ont de la mécatronique mais ont besoin d'une meilleure IA. Les États-Unis ont une excellente technologie logicielle mais doivent améliorer leur capacité mécatronique.

Utiliser l'IA pour trouver une recette végétalienne est une chose, mais nous devons transformer cela en machines productives. Un de mes amis qui est doyen a dit que la faculté d'ingénierie est enthousiaste, la faculté des sciences est curieuse, et la faculté des lettres pense que c'est la fin du monde. C'est un raccourci pour l'anxiété que les gens ressentent face au côté sombre de l'IA. Comment nous en parlez-vous ?

La profession de chacun sera affectée par l'IA car les tâches au sein des emplois seront améliorées. Certains emplois deviendront obsolètes, de nouveaux emplois seront créés et chaque emploi sera modifié. Il est important de différencier une "tâche" d'un "emploi". Il y a des années, un scientifique de l'IA prédisait que les radiologues perdraient leur emploi au profit de l'IA. Aujourd'hui, chaque plateforme de radiologie est transformée par l'IA, pourtant le nombre de radiologues a augmenté. Étudier des scanners est une tâche ; le travail est de diagnostiquer des maladies. J'ai donné des assistants IA à tous mes ingénieurs, et ils sont plus occupés que jamais. Coder est une tâche, mais l'ingénierie est le métier. Avant de vous inquiéter pour l'IA, engagez-vous avec elle. Même en sciences humaines, l'IA a amélioré ma vitesse d'écriture tout en conservant ma voix. La pensée originale et le goût restent précieux.

J'ai passé une IRM récemment. Ma femme a dit : "Assure-toi de prendre une photo ; je ne pense pas qu'il y ait un cerveau là-haut." Elle avait raison. Nous arrivons à la fin. Vous êtes à Washington, ce qui n'est pas toujours une expérience joyeuse. Partagez vos réflexions sur la façon dont nous devrions envisager cette révolution. Vous la dirigez, et nous allons l'expérimenter et probablement la réglementer. Comment devrions-nous anticiper notre avenir ?

Washington a été utile pour façonner l'issue pour notre nation. Nous avons parlé de politiques industrielles et de la façon dont une approche musclée était nécessaire et arrivait à point nommé. Washington D.C. m'est étranger, mais nous voulons tous que l'Amérique gagne et soit la plus grande nation du monde. Il est difficile de ne pas être romantique à propos de ce pays. Mon père nous a envoyés ici quand j'avais neuf ans avec presque rien, et maintenant je dirige l'une des entreprises les plus importantes de l'histoire. Je suis entouré de scientifiques et de partenaires extraordinaires ; l'écosystème que nous avons ici est un miracle. Je viens ici pour expliquer l'IA — elle a cinq couches — et son impact, et pour mettre en garde contre les conséquences involontaires de certaines politiques. Je plaide pour un leadership technologique afin de garantir notre sécurité nationale. Je suis reconnaissant que les personnes que je rencontre à Washington aient une porte ouverte.

Je connais la réponse à cette question, mais je veux quand même la poser. Êtes-vous optimiste pour l'avenir ?

Absolument, à 1 000 %. Les meilleurs jours sont devant nous.

Je pense que c'est vrai.

Quand l'ambassadeur Rudd m'a rencontré pour la première fois, mes cheveux étaient noirs. Maintenant, ils sont de la même couleur que les vôtres. Néanmoins, c'est la décennie que je ne veux pas manquer. Je ne veux pas manquer les deux prochaines décennies. Nous allons faire plus pour la science, l'industrie et cette nation au cours des deux prochaines décennies que potentiellement toutes les décennies précédentes combinées. C'est la meilleure des époques.

Je partage totalement cet avis. Cela va être la période la plus merveilleuse de l'humanité. Je vous prie de remercier Jensen Huang par vos applaudissements. Merci beaucoup.