On a l'impression que Gemini est ce fil conducteur à travers littéralement chacun de nos produits.

Voir tout cela se concrétiser est vraiment spécial. Je réfléchissais justement à ces dernières semaines. Je pense que nous avons pratiquement lancé quelque chose chaque jour. C'est donc un sentiment formidable.

Puis le moment Nano Banana Pro. Je suis sûr que tu as passé pas mal de temps à jouer avec le modèle. Les gens en deviennent fous, ce qui est génial.

Pour moi, cela a montré à quel point la créativité latente des gens est immense. Les gens vont s'exprimer. Et nous leur donnons les outils pour le faire exactement comme ils l'imaginent dans leur tête.

Et cela me donne du pouvoir. J'ai l'impression d'être devenu plus créatif dans ma façon de percevoir le monde grâce à ces outils.

Je pense que dans environ cinq ans, nous aurons une excitation haletante pour le quantique, je l'espère, comme nous l'avons pour l'IA aujourd'hui.

Salut tout le monde. Bienvenue de nouveau dans Release Notes. Je m'appelle Logan Kilpatrick. Je fais partie de l'équipe Google DeepMind. Aujourd'hui, nous sommes rejoints par Sundar Pichai, le PDG de Google et d'Alphabet. Nous sommes ici à Mountain View. Gemini 3 a été lancé. Nano Banana Pro a été lancé. Et l'accueil a été super positif. Veux-tu présenter ce moment de progrès pour arriver à aujourd'hui où nous avons des modèles de pointe non seulement pour Gemini et Nano Banana Pro, mais aussi pour Veo et certains autres modèles musicaux sur toute la ligne ? C'est de plus en plus SOTA à mesure que le temps passe. Veux-tu situer ce moment pour nous ?

Ravi d'être ici. C'était une semaine phénoménale. Quand on travaille sur des choses en interne, on visualise un peu le moment où on peut enfin tout sortir. Quand on travaille sur des produits, il n'y a rien de plus excitant que cela. Et c'est ce qu'est cette semaine. Mais je pense que cela repose sur une fondation de plusieurs années et sur tous les investissements profonds que nous avons réalisés. C'était toujours clair pour moi. On pouvait voir la vitesse à laquelle nous progressions. Voir tout cela se concrétiser est vraiment spécial. Je réfléchissais justement à ces dernières semaines. Je pense que nous avons pratiquement lancé quelque chose chaque jour. C'est donc un sentiment formidable.

C'est vrai. Je me souviens quand nous discutions il y a probablement un an et demi. Tu me poussais à adopter cette perspective à long terme. Je suis curieux, l'histoire pour arriver à ce moment avec des modèles de pointe et toute cette infrastructure pour déployer Gemini à travers Google relève de cette perspective à long terme. Surtout dans ce moment hyper-compétitif, comment gardes-tu cette perspective à long terme ? On a vraiment l'impression d'une course effrénée en ce moment pour continuer à grimper de 1 % sur tous ces classements. Mais cette perspective à long terme est super utile.

Je me suis toujours forcé à regarder vers l'avenir. Nous travaillons dans une industrie qui bouge vite et où l'on veut itérer rapidement, et j'apprécie vraiment cela. Mais être capable de prendre du recul et de faire ces paris à long terme, tout en restant concentré on cette période, est crucial. En 2016, je voulais que toute l'entreprise soit axée sur l'IA. Ce qui a provoqué ce déclic, c'est l'article de 2012 de Google Brain sur les chats, qui marquait une percée dans la classification d'images. En 2014, nous avons intégré Google DeepMind. Janvier 2016 a été le moment AlphaGo. En mai 2016, nous avons annoncé notre premier TPU. Il m'est apparu clairement que nous allions vivre un autre changement de plateforme. C'était un pari complet sur la transformation de Google en une entreprise axée sur l'IA. Depuis, nous avons fait beaucoup de progrès. De nombreuses percées viennent de Google, notamment le Transformer. Nous l'avons intégré dans nos produits comme BERT et MUM, améliorant la recherche et lançant Google Photos. Avec l'arrivée de l'IA générative, j'ai réalisé que l'opportunité était encore plus grande et que les gens étaient prêts à utiliser la technologie à grande échelle. Nous avons lancé Gemini comme un projet entre Google Brain et Google DeepMind, pour finalement fusionner les équipes au sein de Google DeepMind. Nous avons intensifié les investissements dans l'infrastructure, les centres de données, les TPU et les GPU. Nous avons accéléré la cadence de l'entreprise. Une fois que l'équipe GDM a commencé à livrer Gemini, nous avons franchi une série d'étapes. Maintenant, comment s'assurer que cela se manifeste dans tous nos produits ? Nous avons de nombreux produits qui touchent des milliards d'utilisateurs. Comment faire pour que la recherche évolue avec la puissance de ces modèles ? C'est le chemin parcouru. On peut prendre du recul et comprendre ce cadre. C'est excitant car pour la première fois, avec une approche intégrée, l'innovation de chaque couche se répercute jusqu'au sommet.

C'est ce que je dis aux gens à propos du pré-entraînement. Le fait que le pré-entraînement de DeepMind fonctionne si bien dans les modèles Gemini signifie que le post-entraînement et le RL sont des accélérateurs des capacités sous-jacentes. J'ai l'impression d'un notre infrastructure raconte une histoire similaire.

Absolument. Vous améliorez votre infrastructure. Vous améliorez les modèles lors du pré-entraînement, du post-entraînement et du calcul au moment du test. Comment prendre ces capacités et les manifester dans les produits ? Comment Nano Banana apparaît-il dans vos produits ? L'interface utilisateur générative dans la recherche avec le mode IA. Vous l'exprimez à toutes ces couches. Le donner aux développeurs qui innovent par-dessus crée un effet multiplicateur. C'est incroyablement palpitant à observer. J'ai toujours eu cette vision à long terme. Cela a pris du temps car nous avons une approche intégrée. Quand nous avons dû répondre au moment de l'IA générative, nous manquions de capacité. Nous avons dû investir pour monter en puissance. De l'extérieur, on avait l'impression que nous étions silencieux ou en retard, mais nous mettions en place les briques et nous exécutions. Nous sommes de l'autre côté maintenant, ce qui est évident vu la vitesse à laquelle les équipes progressent.

C'est incroyable à voir. Tu as mentionné Gemini apparaissant dans tous nos produits. J'en parlais avec Josh, Tulsi et Koray. Le défi pour ces lancements aujourd'hui est le lancement simultané. Pas seulement d'un point de vue produit, mais en termes de capacité et d'assurance que les modèles s'intègrent bien dans toutes ces expériences produits. Koray a fait remarquer que nous avons compris comment faire les modèles, mais que les déployer sur toutes les surfaces de produits de Google est extrêmement difficile. J'ai eu une prise de conscience lors de l'I/O cette année que je veux vérifier avec toi. Historiquement, à part peut-être ton compte Google, il n'y avait pas de fil conducteur à travers toute cette suite de produits, du Cloud à Waymo, de la recherche à Gmail. Maintenant, on a l'impression que Gemini est le fil conducteur de chacun de nos produits. Il se passe quelque chose de magique. Quelle est ta réaction à cela ?

Gemini est une manifestation claire de ce qu'est la stratégie axée sur l'IA. Maintenant, vous avez quelque chose de tangible comme Gemini, que les gens peuvent comprendre. Gemini améliore tout, de Search à YouTube en passant par Cloud et Waymo. Ce que j'ai aimé avec le lancement de Gemini 3, c'est le déploiement simultané dans plusieurs de nos produits. C'était fascinant pour moi de voir d'autres sur X, comme Copilot, Replit ou Figma, faire de même. Pour moi, c'est de l'innovation à l'échelle. Ce n'est pas seulement nous ; ce sont d'autres entreprises dans le monde. C'est extraordinaire à voir.

C'est génial. Concernant le moment Nano Banana Pro, je suis sûr que tu as passé du temps à jouer avec le modèle. Les gens en deviennent fous, ce qui est super.

Je dois demander, avons-nous amélioré la productivité du monde ? Ou est-ce un progrès net ? Les infographies semblent incroyables. Alors que nous dépassons le stade de l'amusement, j'ai vu Ben Bajarin tweeter une infographie de son analyse Coreweave. Cela m'a poussé à la parcourir pour la comprendre. L'une des choses que PowerPoint a déclenchées il y a des années, c'est que les gens ont continué à faire de plus en plus de diapositives. C'était énormément d'informations et cela n'arrêtait pas de s'étendre. Peut-être qu'avec Nano Banana Pro, nous revenons à une phase où nous pouvons compresser l'information et la donner au monde de manière plus digeste.

C'était exactement là où je voulais en venir. Historiquement, j'étais sceptique quant à l'utilité des modèles Gen Media pour le monde. Bien qu'utiles pour le divertissement, Nano Banana Pro a franchi un cap avec les infographies et l'ancrage avec Google Search. Je vois clairement comment cela s'inscrit dans la mission de Google d'organiser l'information mondiale et de la rendre universellement accessible. Ça m'a bluffé. C'est un excellent rappel que nous allons voir ces cas d'usage. L'équipe Nano Banana n'essayait même pas spécifiquement de faire en sorte que les infographies fonctionnent bien ; c'est arrivé au fur et à mesure que le modèle s'est amélioré et que les capacités de rendu de texte ont progressé.

Fascinant. Cela me montre à quel point il y a une créativité latente dans le monde. Les gens vont s'exprimer, et nous leur donnons les outils pour le faire comme ils le pensent dans leur tête. Autrement, nous étions limités par les outils devant nous sans nous en rendre compte. Nous créons des outils plus expressifs et plus accessibles à plus de gens. Observer cela est incroyable.

J'ai une autre question à ce sujet dans une seconde. Tulsi a suggéré de poser celle-ci. Alors que tu vois ces moments charnières pour Google, quel est ton baromètre de succès ? Est-ce l'accueil en ligne, l'adoption au premier jour, ou comment mesures-tu si cela fait bouger les choses pour Google ?

Je suis actif le jour du lancement pour essayer de comprendre ce qui fonctionne. Je cherche des retours. Par exemple, je suis sur X pour voir comment les utilisateurs moyens vivent le produit. Je réponds aux gens s'ils ont un point valide que nous devrions aborder. En interne, les équipes utilisent Gemini pour collecter et collationner les informations ; nous avons d'excellents tableaux de bord. J'essaie de puiser dans diverses sources. J'ai besoin de le ressentir directement. Je reçois des rapports, mais je suis aussi sur le terrain pour voir comment les gens l'utilisent et ce qu'ils publient. Je vais voir les équipes qui consultent les tableaux de bord pour le QPS et l'usage. Tout cela donne une idée réelle de ce que les gens disent et font. C'est une combinaison de surveillance en ligne, de discussions, de tournées dans les bureaux et de réunions avec les équipes. Le premier jour m'aide vraiment à avoir une idée de ce qui fonctionne bien.

On peut ressentir l'excitation dans les bureaux en ce moment aussi.

Je ne peux pas faire un pas dehors sans voir une banane quelque part. Bravo aux équipes événementielles ou logistiques pour avoir apporté 100 000 bananes dans ce bâtiment et avoir rendu cela possible.

Ce qui est excitant, c'est que ce n'est que la première page du chapitre Gemini 3. Nous n'avons pas encore Flash ni aucun de nos autres modèles dans la catégorie 3.0. Nous avons lancé Gemini 2.5 Pro et même s'il n'est pas SOTA sur tout, il reste le meilleur de sa catégorie pour de nombreuses capacités. Nous franchissons une nouvelle étape avec le 3 Pro maintenant.

Le 2.5 Pro a été présenté au Google I/O, et on sentait que c'était un grand pas en avant. Je me sens bien car Demis, Koray et l'équipe GDM sont sur une bonne cadence, repoussant les limites tous les six mois environ. C'est de plus en plus difficile car le 2.5 Pro était un très bon modèle, donc faire un saut significatif à partir de là est ardu. Mais c'est ce qui rend ce progrès passionnant. Flash arrive, ce qui est excitant pour les développeurs car cela leur permet de servir plus de monde. Sur cette frontière de Pareto, cela fait vraiment une différence. Je suis impatient pour 3.0 Flash ; c'est peut-être notre meilleur. Les équipes pensent déjà à la version suivante. Cette culture de l'innovation et du lancement incessants rend ce moment spécial. On a l'impression qu'il y aura beaucoup de progrès excitants à tous les niveaux de la pile d'ici 2026.

J'ai une question un peu idiote parce que Josh m'a inspiré avec sa réponse sur les rituels de lancement.

Avec ses Cheerios secs, ce qui est bizarre. Je dois continuer à taquiner Josh là-dessus parce que je trouve ça drôle. La prochaine fois que je verrai Josh, je me promènerai avec une brique de lait pour qu'il n'ait plus à manger de Cheerios secs. As-tu des rituels de lancement bizarres ou essaies-tu simplement de passer la journée ?

Mon rituel matinal consiste généralement à me réveiller et à rattraper ce qui se passe dans le monde. Je ne regarde même pas mes e-mails Google car si quelque chose d'intéressant s'est produit concernant Google, ce sera dans les actualités. J'essaie de prendre du recul. Le rituel du jour de lancement consiste à suivre nos produits dans les médias. J'essaie d'avoir une journée moins structurée pour pouvoir passer du temps à aller voir les équipes qui ont travaillé sur les produits et voir comment elles se sentent par rapport à ce qu'elles ont lancé. Cet engagement compte beaucoup pour moi.

J'ai une autre question dans cette lignée. Il y a cette micro-cuisine à l'intérieur du bureau Greeting Canopy où une grande partie de l'action se déroule du point de vue de DeepMind. Chaque fois que j'y suis, même si Google est mondial et immense, cette MK bleue rend Google petit pour moi. Petit et intime. Je suis curieux de savoir ce que tu en penses.

Cela me rappelle les débuts de Google. J'y vais assez souvent. Vous y trouvez Sergey, et des gens comme Jeff et Sanjay font toujours du pair programming tout en préparant des expressos. Observer la précision avec laquelle les gens préparent les expressos dans cette micro-cuisine résume bien notre culture. Je n'oserais jamais y faire un expresso ; je me sens un peu intimidé au milieu de ce groupe, même si je sais préparer un bon expresso. Noam, Koray et Oriol sont là. En m'y promenant la semaine dernière, j'ai vu une telle densité de talents avec des gens échangeant constamment des idées. J'adore que cela me rappelle comment l'entreprise était à ses débuts. C'est là que je vais pour regarder le QPS et comprendre ce qui se passe en regardant les écrans des gens. C'est un aspect que je préfère dans le fonctionnement de l'entreprise.

Ma demande de fonctionnalité Google est de recréer ces micro-cuisines dans tous les départements.

D'autres équipes en ont des versions. Cela aide vraiment à faire revenir les gens au bureau car on réalise la valeur de cet échange d'idées. On peut toujours retourner travailler au calme ensuite, mais ce moment aide beaucoup.

Une grande partie de cette histoire d'IA consiste à faire des investissements à long terme et à préparer l'entreprise au succès il y a dix ans. Les paris étaient les bons : Cloud et Waymo ont bien fonctionné, et on l'espère pour le Quantique aussi. On vient d'annoncer d'autres choses ; le quantique me dépasse un peu, mais j'utilise des expériences de vibe coding pour essayer de comprendre.

C'était l'une des façons dont je testais Gemini 3 pour m'aider à approfondir ces sujets, ce qui est fascinant.

Je suis content qu'on ait choisi ce slogan. Comment penses-tu au prochain pari sur dix ans ? Est-ce seulement l'infrastructure ? Nous savons que l'IA est le sujet majeur, mais tous les œufs sont-ils dans le même panier ? À quoi ressemblent les dix prochaines années, et où faisons-nous des paris aujourd'hui pour le succès futur ?

Il y a dix ans, c'était le pari sur l'IA d'une manière profonde et intégrale. C'était un pari sur la construction d'autres grandes entreprises pour diversifier la société, comme YouTube et Cloud. Google était cloud-native, mais nous ne l'offrions pas à l'extérieur, donc c'était un pari à grande échelle. Waymo était un pari de longue haleine, et nous voyons maintenant ce point d'inflexion. Il y a toujours des paris futurs. L'informatique quantique est un pari incroyable ; dans cinq ans, nous aurons, je l'espère, une excitation fébrile pour le quantique comme nous l'avons pour l'IA aujourd'hui. Un exemple est le Projet Suncatcher, où nous avons annoncé des plans pour construire des centres de données dans l'espace. C'est un projet ambitieux qui semble fou aujourd'hui, mais quand on imagine la quantité de calcul dont nous aurons besoin, cela a du sens. Nous travaillons à rebours à partir de cet objectif. En 2027, nous aurons peut-être des TPU dans l'espace. C'est un exemple de projets à long terme que nous entreprenons, comme AlphaFold, Wing et notre travail sur la robotique. Nous adoptons cette vision à long terme et continuons de progresser.

Quand j'ai vu des TPU partir dans l'espace, j'ai contacté Demis et suggéré de financer un rover lunaire avec Gemini embarqué pour explorer la lune. Ce serait une excellente campagne marketing, même si ce n'est pas scientifiquement utile.

Qui sait, peut-être que le projet est déjà en cours quelque part. Tu as mentionné que le fil conducteur des capacités élève le niveau pour que tout le monde soit créatif. Je ne me sens pas créatif artistiquement par défaut, pourtant je peux accomplir des tâches qui l'exigeaient historiquement. Cela me donne du pouvoir ; j'ai l'impression d'être devenu plus créatif grâce à ces outils. Le vibe coding est un développement massif où la création de logiciels est désormais à la portée de beaucoup plus de gens. Je suis curieux de savoir comment tu perçois le fait que les bâtisseurs d'IA puissent construire des choses au-delà de l'ingénierie logicielle traditionnelle.

Quel moment passionnant. C'est comparable à la façon dont Internet a permis à beaucoup plus de gens de devenir écrivains via des blogs, ou comment YouTube a créé davantage de créateurs. On sent que cela arrive avec le code. Même au sein de Google, on voit une forte augmentation du nombre de personnes soumettant leur premier code (CL) parce que ces outils le rendent plus accessible. Un responsable marketing produit ayant une idée peut désormais faire du vibe coding pour la montrer aux autres. J'ai parlé avec quelqu'un de notre équipe de communication qui ne code pas mais a utilisé Gemini 3 pour créer une page HTML animée pour les conjugaisons espagnoles de son fils. Des histoires comme celle-là montrent comment les gens commencent à faire des choses, ce qui est très prometteur. Ces IDE rendent le codage beaucoup plus agréable. Bien que je ne travaille pas sur de grandes bases de code avec des exigences de sécurité strictes, les choses deviennent plus abordables. C'est passionnant, et cela ne fera que s'améliorer. Je disais à propos de Waymo que c'est la conduite la moins bonne qu'il aura jamais ; il ne fait que s'améliorer. Il en va de même pour ces outils ; Gemini 3 dans AI Studio est à la fois incroyable et la version la moins bonne qu'il sera jamais. Nous allons voir beaucoup de progrès. C'est une période passionnante, et j'ai hâte de voir ce que les gens vont inventer.

C'est génial. Ma dernière question est : quelle est la suite ? Qu'est-ce qui nous attend ? Il y a beaucoup de choses cool en préparation, mais qu'est-ce qui prime ?

Je pense que certains ont besoin de sommeil. J'espère que l'équipe et nous tous pourrons nous reposer un peu. Je suis enthousiasmé par la feuille de route de Gemini et la façon dont il s'intègre dans tous nos produits. Nous lançons également de nouvelles choses comme Flow et NotebookLM, qui possède une communauté passionnée et grandissante. J'ai vu des journalistes et des doctorants l'utiliser pour leurs recherches. Il y a encore beaucoup à venir.

Je suis impatient. Merci Sundar d'avoir pris le temps. Merci à tous d'avoir regardé Release Notes. À la prochaine.