Interview de Sam Altman sur GPT-4 et l'avenir de l'IA
16 février 2023
Intelligence Artificielle
Introduction et rumeurs sur GPT-4
Bienvenue sur ma chaîne.
Selon un article du New York Times de décembre 2022, la rumeur courait que la version GPT-4 d'OpenAI ferait ses débuts courant 2023.
Vous avez peut-être aussi entendu dire qu'elle allait considérablement surpasser les capacités de ChatGPT-3.
Pour clarifier les faits sur ces deux fronts, je vais vous montrer des séquences d'une interview récente de Sam Altman.
À la fin de la vidéo, je soulignerai également ce dont je pense que GPT-4 sera capable.
Sam Altman discute de la date de sortie de ChatGPT-4 dans cette conversation.
Date de sortie et approche responsable
Alternative.
Pouvez-vous nous dire si GPT-4 sortira au premier trimestre ou au premier semestre de l'année ?
Il sortira à un moment donné lorsque nous serons convaincus de pouvoir le faire de manière sûre et responsable.
Je pense qu'en général, nous allons sortir la technologie beaucoup plus lentement que les gens ne le souhaiteraient. Nous allons la garder bien plus longtemps que ce que les gens aimeraient. Et finalement, les gens seront satisfaits de notre approche à cet égard.
Le battage médiatique et les graphiques spéculatifs
Sam a parlé directement du battage médiatique créé par plusieurs graphiques spéculant sur le fait que GPT-4 écraserait GPT-3 dans un avenir proche.
Je comprends tout à fait.
J'ai vu un visuel et je ne sais pas s'il était exact, mais il montrait GPT-3.5 par rapport à ce que GPT-4 est censé être, et c'était un peu-
J'ai vu ce truc sur Twitter.
Ah bon ? C'était exact ?
C'est n'importe quoi. Non, pas-
D'accord, parce que c'était un peu effrayant.
La machine à rumeurs de GPT-4 est ridicule. Je ne sais pas d'où tout cela vient. Je ne sais pas pourquoi les gens n'ont pas de meilleures choses sur lesquelles spéculer. J'en comprends une partie, c'est plutôt amusant, mais cela dure depuis six mois à ce volume. Les gens demandent à être déçus. Et ils le seront. Le battage médiatique est juste- nous n'avons pas d'AGI réelle et je pense que c'est un peu ce que l'on attend de nous et, oui, nous allons décevoir ces gens.
Définition de l'AGI vs IA
D'accord. Eh bien, je veux vous parler de-
Qu'est-ce que l'AGI ? L'AGI est l'intelligence artificielle générale, tandis que l'IA est l'intelligence artificielle.
L'AGI est une machine qui a la capacité de comprendre ou d'apprendre n'importe quelle tâche intellectuelle qu'un être humain peut accomplir, tandis que l'intelligence artificielle est une machine qui exécute bien des tâches spécifiques.
Approche graduelle de l'innovation
En ce qui concerne ChatGPT-4, Sam a également évoqué s'il s'agira d'une augmentation exponentielle en termes de capacités ou plutôt d'une mise à jour incrémentale.
Mais je pense toujours qu'étant donné l'ampleur de l'impact économique que nous attendons ici, une approche plus graduelle est préférable. Ainsi, sortir un système très faible et imparfait comme ChatGPT, puis le rendre un peu meilleur cette année, un peu meilleur plus tard cette année, un peu meilleur l'année prochaine, cela semble bien préférable à l'alternative.
Impact sur Google et comparaison avec PaLM
Vous allez voir Sam réagir à une question sur ChatGPT-4 poussant Google vers la faillite dans un instant, et une fois qu'il aura fini de parler, je discuterai de l'un des excellents points qu'il a soulevés.
Oui, je pense que chaque fois que quelqu'un dit qu'une technologie marque la fin d'une autre entreprise géante, c'est généralement faux. Je pense que les gens oublient qu'elles peuvent réagir avec une contre-attaque et qu'elles-
Sam fait peut-être référence à PaLM, un modèle transformer de 540 milliards de paramètres, comme étant la contre-attaque.
Les visuels montrent les améliorations apportées par l'augmentation du nombre de paramètres, bien que nous ayons examiné PaLM.
Bien que ce que PaLM peut accomplir sur ce graphique soit effrayant, prêtez attention à la ligne qui croise la performance de la personne moyenne.
En regardant de plus près les tâches que PaLM peut accomplir, vous verrez que nous parlons toujours de résoudre 60 % des problèmes que des enfants âgés de 9 à 12 ans peuvent faire, ce qui est incroyable.
PaLM peut en résoudre 58 % et un enfant typique de 12 ans peut en résoudre 60 %.
Ce n'est pas exactement de l'AGI. Pas encore, du moins. Donc, si ChatGPT-4 se rapproche ne serait-ce qu'un peu de cette fourchette, nous verrons la différence et observerons une amélioration, tout comme ce graphique a considérablement progressé en ajoutant plus de paramètres.
Peut-être sera-t-il capable de mieux comprendre les livres et les blagues, par exemple, mais nous ne parlons pas encore d'intelligence artificielle générale.
Robustesse vs Buzz initial
Je n'ai aucun doute sur le fait que le buzz initial entourant ChatGPT-4 sera fantastique.
Sam explique également comment le buzz initial diffère entre les exploits incroyables qu'il peut accomplir et la durabilité globale du modèle.
Ils sont impressionnants mais pas robustes. Et donc vous les utilisez dans une première démo, vous avez ce 'wow' très impressionnant, c'est incroyable et prêt à l'emploi. Vous les utilisez cent fois et vous voyez les faiblesses. Je pense donc que les gens peuvent avoir une fausse impression de leur qualité. Cependant, tout cela va s'améliorer. Les détracteurs qui soulignent ces problèmes et disent que c'est pour cela que tout est 'fake news' ou autre ont tout aussi tort. Et donc je pense que c'est une bonne chose dans le sens où les gens s'adaptent à cela, y réfléchissent sérieusement et tout ça.
Conclusion
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