Rien que cela aurait fait l'actualité. Merci beaucoup, Monsieur, d'être parmi nous et Sam, bien sûr, il y a tellement d'enthousiasme à l'idée de vous revoir en Inde et tout le monde a hâte d'entendre les réflexions que vous avez à partager avec nous. Cette salle est particulièrement importante car nous avons les deux personnes les plus influentes qui vont piloter l'agenda mondial de l'IA. Nous avons des développeurs, des startups et des chercheurs qui vont mettre en pratique les idées que nous avons aujourd'hui. J'ai hâte de plonger dans cette conversation passionnante. J'aimerais commencer par vous. Avec OpenAI qui se développe rapidement et des rapports récents affirmant qu'elle contribuera à environ 14 % du PIB mondial d'ici 2030, vous avez défini la charte de la mission de l'IA en Inde pour ce que sera la voie de l'Inde. Je suis curieuse de savoir quelles sont, selon vous, les deux ou trois opportunités réelles sur lesquelles vous souhaitez vous concentrer pour les cinq prochaines années.

Notre Premier ministre dit toujours que nous devons démocratiser la technologie. Nous nous concentrons sur la démocratisation de la technologie en la rendant accessible à tous et en offrant des opportunités de développement à un grand nombre de startups et de chercheurs de l'écosystème. Simultanément, dans la mission India AI, nous travaillerons sur les trois couches : au niveau de la conception des puces, en ayant notre propre GPU ; au niveau fondamental, en collaborant activement avec OpenAI ; et au niveau de la couche applicative. Nous créons de très bons ensembles de données qui seront utilisés pour entraîner des modèles dans le contexte indien, en termes de langue, de nuances culturelles et de nuances régionales au sein du pays. Cela nécessitera des ensembles de données bien organisés pour l'entraînement. Nous travaillons sur l'ensemble du spectre et voulons être des adopteurs rapides. Notre pays a été un adopteur rapide de la technologie avec Digital India ; nous sommes l'un de ces pays qui ont numérisé les transactions et la vie quotidienne de manière importante. Nous aimerions prendre les devants à ce sujet.

Au sein d'OpenAI, nous avons lancé des modèles et des fonctionnalités à une vitesse incroyable, ce qui a entraîné une adoption et une utilisation massives. Je suis curieuse, Sam, lors de votre dernière visite, vous aviez dit qu'il y avait des choses que l'Inde devrait faire et que nous sommes particulièrement bien placés pour contribuer. C'est votre dernière étape de la tournée APAC dans plusieurs pays que vous effectuez. Qu'est-ce que nous pouvons vraiment faire, à quoi nous ne pensons pas et que nous ne faisons pas assez ?

Je tiens à faire écho aux commentaires sur l'approche complète. L'Inde est un marché incroyablement important pour l'IA en général et pour OpenAI en particulier. C'est notre deuxième plus grand marché ; nous y avons triplé le nombre d'utilisateurs au cours de l'année écoulée. Nous avons vu ce que les gens en Inde construisent avec l'IA à tous les niveaux de la pile : puces, modèles et applications incroyables. L'Inde devrait tout faire et devrait être l'un des leaders de la révolution de l'IA. Il est incroyable de voir ce que le pays a fait pour adopter la technologie et construire l'ensemble de la pile par-dessus.

Avec les récents développements, avez-vous une vision différente concernant le coût de construction des modèles fondamentaux ?

S'il s'agit d'une référence à un commentaire que j'ai fait ici il y a quelques années sur le coût, je pense qu'il a été sorti de son contexte. C'était un moment spécifique où il y avait une question d'échelle où je pensais que rester à la frontière des modèles pré-entraînés serait coûteux. Je le pense toujours, mais l'une des choses les plus excitantes qui soit arrivée à l'industrie depuis, c'est que nous sommes maintenant dans un monde où nous avons fait des progrès incroyables avec la distillation. Nous avons appris à faire de petits modèles et ces modèles de raisonnement en particulier, bien que non bon marché, sont réalisables. Cela va mener à une explosion de créativité et l'Inde devrait être un leader dans ce domaine. Il y a deux manières différentes de considérer les coûts des modèles. Pour rester à la frontière, nous pensons que ces coûts continueront d'augmenter selon une courbe exponentielle, mais les rendements d'une intelligence accrue sont également exponentiels en termes de valeur économique et scientifique. Nous menons le grand projet Stargate et cela va progresser. D'un autre côté, le coût d'une unité donnée d'intelligence un an plus tard semble chuter d'environ 10 fois. La loi de Moore consistait en un doublement tous les 18 mois du nombre de transistors sur une puce et cela a changé le monde. Ce qui se passe avec la réduction des coûts des modèles d'IA est extraordinaire. Je ne pense pas que cela signifie que le monde aura besoin de moins de matériel d'IA, car faire baisser les coûts signifie que les gens l'utiliseront pour plus de choses. Le nombre total de dollars augmentera. C'est une chose vraiment passionnante qui se produit.

C'est merveilleux à entendre. Il y a beaucoup d'enthousiasme ici, c'est pourquoi j'aimerais m'adresser à vous, Monsieur. Vous avez récemment annoncé que l'Inde devrait construire des modèles fondamentaux. C'est un processus complexe et je me demandais comment vous envisagez les surprises et les découvertes fortuites qui découleront de la diversité et de la complexité de l'Inde. Selon vous, en quoi les modèles fondamentaux que l'Inde prévoit de construire seront-ils uniques et serviront-ils un objectif unique pour le monde ?

Beaucoup d'innovations ont lieu. Comme l'a dit Sam, chaque année, le coût de l'intelligence est réduit par 10. Ce genre d'innovation peut venir de n'importe où dans le monde ; pourquoi ne viendrait-elle pas de l'Inde ? Nos jeunes entrepreneurs, nos startups et nos chercheurs se concentrent sur l'obtention de ce prochain niveau d'innovation qui réduira le coût. Notre pays a envoyé une mission sur la lune pour une fraction du coût de nombreux autres pays. Pourquoi ne pourrions-nous pas créer un modèle qui coûterait une fraction du prix de ceux de nombreux autres pays ? L'innovation fera baisser ce coût. Nous pensons que cela ressortira de ce processus.

Avec la diversité que nous avons ici, chez OpenAI, nous disons souvent que si vous pouvez résoudre un problème pour l'Inde, vous pouvez souvent le résoudre pour le monde. Si vous êtes capable de gérer l'ampleur que nous avons et de résoudre le dernier kilomètre, vous pouvez y arriver. Vous avez beaucoup parlé de votre enthousiasme concernant la construction sur les couches applicatives. Puisque nous avons des développeurs et des startups dans la salle, cela pourrait être une excellente plateforme pour vous permettre de partager les domaines auxquels ils devraient réfléchir, non seulement sur la couche applicative, mais aussi au sein de l'adoption de l'IA au sein du gouvernement. Comment envisagez-vous l'adoption de l'IA au sein du gouvernement ?

C'est une bonne question. Nous avons utilisé de multiples applications d'IA au sein de nombreux départements et branches du gouvernement. Cela peut nous aider à résoudre des problèmes à l'échelle de la population, car la plupart des problèmes auxquels nous sommes confrontés impliquent des multiples de milliards, ce qui est courant. Comment résoudre ces problèmes à l'échelle de la population ? Notre priorité porte sur les trois couches et les applications dans la santé, l'éducation, l'agriculture, les prévisions météorologiques, la gestion des catastrophes et les transports. Je demande à toute la communauté des startups de proposer des solutions uniques et nous serons ouverts. Nous lançons un concours ouvert pour cela, un concours de référencement ouvert. De nombreux problèmes peuvent être résolus et nous devrions utiliser cette technologie de pointe pour les résoudre. J'adorerais faire cela.

Plus d'énergie, les amis. Incroyable. En s'appuyant sur cela, Sam, j'aimerais vous interroger sur les problèmes à l'échelle de la population. Comme l'a dit le ministre, l'Inde est très bien placée pour cela. Notre mission est l'intelligence artificielle générale pour toute l'humanité. Je suis curieuse de comprendre comment les modèles et les outils que nous sortons peuvent jouer ce rôle d'égalisateur et répondre aux besoins en matière de santé et d'éducation de manière significative.

Pour la première fois, les modèles à l'horizon proche, ceux que nous sortirons dans les prochains mois, dépassent le seuil de qualité suffisant pour s'attaquer à ces problèmes. Maintenant, les gens doivent construire les solutions. Vous le voyez déjà avec deep research ; ces derniers jours, les gens ont dit que cela avait fait des choses incroyables pour diagnostiquer une maladie ou aider à la recherche pour essayer de guérir une maladie. Avec les modèles précédents en éducation, les gens ont dit avoir vu des résultats de tutorat incroyables. La technologie sous-jacente est juste au seuil et nous y parviendrons avec les prochains modèles. Mais maintenant, les gens doivent construire ces services. Quelqu'un dans cette salle trouvera, je l'espère, à quoi ressemble le tuteur IA du futur, et ce sera quelque chose à l'échelle de la population. Imaginez ce que cela ferait si chaque enfant sur terre cette année recevait un tuteur IA offrant une meilleure éducation que celle que quiconque pouvait obtenir l'année dernière. Imaginez ce que cela signifierait si nous pouvions avoir un système de diagnostic médical par IA meilleur que ce que quiconque pouvait obtenir l'année dernière. Imaginez ce que cela signifierait si les scientifiques pouvaient guérir chaque maladie plus rapidement. Nous attendions ce moment depuis longtemps. Nous allons livrer quelque chose qui peut aider, et maintenant les gens doivent construire avec cela.

Absolument. Le récent lancement de deep research était incroyable et tout le monde l'a suivi de près. Nous voulons pouvoir l'utiliser. Avez-vous des conseils spécifiques si nous devions l'utiliser pour résoudre des problèmes complexes comme le cancer et d'autres maladies ? Avez-vous des conseils sur la bonne façon de commencer à expérimenter ?

Nous en sommes encore à la phase d'assistant de recherche. Cela peut aider quelqu'un à examiner la littérature existante et à trouver des liens, mais ce n'est pas encore un innovateur. Je ne pense pas que nous soyons au niveau technologique où nous devrions attendre de ces modèles qu'ils guérissent le cancer par eux-mêmes. Nous y arriverons. Pour l'instant, cela peut aider les chercheurs à être beaucoup plus productifs dans ce qu'ils font.

Absolument. L'Inde a l'aspiration d'avoir une voix et d'être parmi les principaux pays mondiaux contribuant à l'IA. Quel est votre conseil, alors que nous avons le ministre sur scène, sur ce que nous devrions faire pour avoir cette voix mondiale et être des leaders en Inde ?

Il me semble que cela fonctionne. Je ne suis pas sûr que vous ayez besoin de faire quoi que ce soit différemment.

C'est un compliment pour ce que le ministre fait déjà. Je veux aussi vous poser une question rapide, Monsieur. Vous devez utiliser l'IA dans votre vie quotidienne. Je suis curieuse de savoir comment les modèles d'OpenAI apportent de l'efficacité et de la productivité à votre vie quotidienne.

Mauvaise question à poser. Sur cette plateforme, je dirai évidemment que c'est très bien. Blague à part, OpenAI rend la vie nettement plus facile. Prendre des notes et extraire des informations devient très facile. J'étais curieux de savoir ce que votre projet de recherche signifierait pour beaucoup de gens et comment nous pouvons rendre cette transition plus fluide pour faire une différence dans leur vie, comme nous en discutions avant de monter sur scène, en particulier pour le grand nombre de personnes qui font de la recherche fondamentale et produisent des rapports.

C'est une supposition très peu scientifique, mais ma supposition basée sur mon intuition est que deep research peut effectuer un pourcentage à un chiffre de toutes les tâches économiquement précieuses dans le monde et presque aucun des emplois complets. C'est correct parce que vous pouvez l'utiliser pour être plus efficace. Si vous êtes un scientifique essayant de guérir une maladie, deep research ne va pas la guérir tout seul. Mais si vous pouvez déléguer les tâches qui prenaient beaucoup de temps mais étaient de moindre valeur, comme les revues de littérature, la commande de fournitures ou la détermination des étapes expérimentales, vous pouvez être plus efficace. Si nous pouvons doubler l'efficacité de chaque scientifique sur terre avec les outils que nous avons aujourd'hui, ce qui est, je crois, possible, ce serait significatif. Cela ne va pas fournir des idées géniales, mais si cela peut supprimer le travail de bas niveau, le monde mettra un certain temps à s'y habituer. On a comparé le lancement de deep research à celui de ChatGPT. Nous avions des chatbots et maintenant nous avons des agents, ce qui est magique car ils peuvent accomplir des tâches sur plusieurs jours. Il a fallu quelques mois au monde pour comprendre comment utiliser ChatGPT, et il faudra des mois, et non des années, pour comprendre comment les gens deviennent productifs avec deep research.

La cybersécurité et la sécurité nationale sont des préoccupations. Sam, qu'en pensez-vous ? Comment devrions-nous travailler sur ces points ?

Il est en tant que prendre mon travail maintenant. Ces modèles sont sur le point d'être incroyables en ingénierie logicielle, ce qui sera formidable pour beaucoup de things. L'ingénierie logicielle à la fin de 2025 sera très différente de ce qu'elle était au début de l'année. Elle aura d'énormes impacts, tant bons que mauvais, pour la cybersécurité, et nous devons prendre de l'avance sur le bon côté.

C'est certain. Monsieur, s'il vous plaît.

Le chronomètre indique que le temps est écoulé. Je voulais tirer le meilleur parti de chaque seconde que j'ai avec vous, Sam. Merci d'être venu en Inde. Nous sommes super enthousiastes de votre présence. Toute cette équipe et la communauté des startups sont survoltées. Les amis, montrez cette énergie ! C'est notre Inde d'aujourd'hui.

Merci beaucoup de m'avoir invité aujourd'hui. Je suis ravi de faire beaucoup plus de choses ensemble.