Richard Sutton

L'apprentissage et les buts des modèles de langage

Richard Sutton explique pourquoi les grands modèles de langage cessent d'apprendre après leur phase de création et l'impact de l'absence de buts intrinsèques.

Les grands modèles de langage : une distraction pour la science de l'intelligence

Richard Sutton explique pourquoi il considère les grands modèles de langage comme une distraction par rapport au problème fondamental de la compréhension de l'intelligence.

Le débat sur l'avenir de l'IA : Richard Sutton contre les LLM

Richard Sutton, pionnier de l'IA et lauréat du prix Turing, remet en question l'approche actuelle des grands modèles de langage (LLM), les qualifiant d'impasse car ils manquent de lien avec la réalité physique et d'apprentissage par l'expérience.

L'apprentissage par renforcement et l'avenir de l'IA

Richard Sutton, pionnier de l'apprentissage par renforcement, discute de la supériorité de l'apprentissage expérientiel sur l'imitation des LLM, de la « leçon amère » et de la transition inévitable vers l'intelligence numérique.

Intelligence, Coopération et Épanouissement Humain

Une discussion approfondie entre Richard Sutton et Tomáš Mikolov sur l'avenir de l'intelligence artificielle, l'apprentissage par renforcement et la nécessité d'une coopération décentralisée.

L'apprentissage profond et les limites de ChatGPT

Tout l'apprentissage profond consiste à prendre un ensemble de données et à en tirer un apprentissage, puis nous figeons notre système appris et nous le déployons simplement dans le monde.

L'IA, l'Empathie et le Futur de l'Humanité

Une discussion profonde entre Richard Sutton et des étudiants sur l'avenir de l'intelligence artificielle, la coopération entre espèces et la place de l'humanité dans un monde de superintelligence.