Un débat important a émergé dans la communauté de l'intelligence artificielle, opposant deux de ses figures les plus proéminentes.

Yann LeCun, scientifique en chef de Meta AI, a récemment suscité la discussion en affirmant que le concept d'« intelligence générale » dans l'IA est largement une illusion.

Cette opinion, partagée sur diverses plateformes, a rapidement suscité une réfutation publique de la part de Demis Hassabis, le PDG de Google DeepMind.

Hassabis a utilisé les réseaux sociaux pour corriger publiquement LeCun, affirmant que le chef de Meta AI confondait « intelligence générale » et « intelligence universelle ».

Selon Hassabis, les cerveaux et les modèles d'IA avancés fonctionnent comme des machines de Turing approximatives, intrinsèquement capables d'apprendre tout ce qui est calculable.

Il a souligné que cette capacité sous-tend la quête de l'intelligence artificielle générale (IAG), un domaine dans lequel Google DeepMind est fortement investi.

Cet échange met en lumière une division philosophique fondamentale au sein du paysage de la recherche en IA.

Alors que la perspective de LeCun suggère des limites aux paradigmes actuels de l'IA, le contre-argument de Hassabis renforce les objectifs ambitieux d'atteindre une intelligence de niveau humain ou surhumain.

Ce désaccord public souligne les défis théoriques et pratiques actuels dans la définition et le développement de machines véritablement intelligentes.

Le débat continue de résonner, influençant les chercheurs et le public sur ce qu'il faut attendre de la prochaine génération de systèmes d'IA.