Au-delà des spécifications techniques, quels principes fondamentaux favorisent le succès au plus haut niveau ? Découvrez l'état d'esprit de la PDG d'AMD, Lisa Su, sur l'innovation à enjeux élevés, l'acceptation de problèmes difficiles et le façonnement de l'avenir révélé lors de sa conférence à l'université NTU.

Section 1 : La transformation et la stratégie de base d'AMD.

La chose la plus importante pour n'importe quelle entreprise est probablement de décider de ce qu'elle veut devenir en grandissant. Et pour AMD, je suis convaincue que notre spécialité réside dans le calcul haute performance. Et le calcul haute performance est vraiment au centre de toutes nos vies aujourd'hui. J'aime dire que la technologie d'AMD touche des milliards de personnes chaque jour, qu'il s'agisse de centres de données en nuage, de n'importe quel point à la périphérie du réseau, de PC, de l'automobile ou de l'industrie. Mais pour une entreprise technologique, le plus important est d'avoir une stratégie et une feuille de route à long terme. Notre attention s'est donc portée sur trois choses. La première est le calcul haute performance. La seconde est d'avoir d'excellents partenariats. Ainsi, TSMC est au centre de notre partenariat global. Et le troisième point est que l'industrie des semi-conducteurs est en train de changer. Beaucoup d'entre vous ont entendu dire que la loi de Moore ralentit et évolue. Et nous avons fait un gros pari sur la technologie des chiplets en tant que domaine clé pour l'avenir. Ce sont là quelques-unes des choses qui étaient importantes pour AMD. Et aujourd'hui, je suis très heureuse de dire que lorsque vous regardez les meilleurs supercalculateurs au monde, 5 des 10 meilleurs sont basés sur la technologie d'AMD.

Section 2 : L'avenir de la conception de puces : une vision holistique.

Je dirais qu'il y a toujours un mouvement. Parfois le matériel est plus excitant, parfois c'est le logiciel. De mon point de vue, la partie la plus excitante de la conception est en fait la conception holistique. Vous devez donc vraiment concevoir le matériel, le logiciel et les systèmes ensemble, surtout quand on parle de l'IA pour l'avenir, on ne peut pas concevoir chaque pièce séparément. Il faut en fait réfléchir à ce qu'est l'application globale du système, en pensant particulièrement aux algorithmes et aux applications. Ensuite, on peut réfléchir à la manière dont on veut concevoir les puces.

Section 3 : Naviguer dans le paysage de l'IA.

Oui, la seule chose que je peux dire sur l'industrie de l'IA, c'est que chaque semaine une nouvelle technologie et une innovation voient le jour. Mais ce que nous avons vu avec DeepSeek, c'est que lorsqu'on trouve un moyen de rendre l'IA plus accessible et moins coûteuse, on obtient plus d'utilisation et d'applications de l'IA. Ainsi, la principale chose que DeepSeek a faite, c'est d'accélérer l'application de l'IA. Le point clé concernant l'IA est qu'il n'existe pas de solution universelle pour l'écosystème informatique. Je m'attends à ce qu'il continue d'y avoir des investissements très importants. Le plus important que je puisse dire sur l'IA, c'est que le marché est immense. Nous prévoyons que le marché au cours des trois ou quatre prochaines années se situera dans la zone des 500 milliards. Et dans ce type de marché, vous avez besoin de toutes sortes de calculs. Aucune entreprise ne détient à elle seule toutes les solutions. Je pense que notre stratégie en matière d'IA consiste, premièrement, à disposer d'une solution très complète. Une solution complète comprend le matériel, le logiciel et les systèmes. Et le deuxième point est d'avoir un écosystème ouvert. L'une des choses les plus importantes est de favoriser la collaboration et d'avoir un écosystème ouvert. Et de cette façon, les gens peuvent apprendre les uns des autres.

Section 4 : Parcours personnel et pouvoir de l'éducation.

Je suis donc très heureuse de dire que je suis née à Tainan et que mes parents ont immigré aux États-Unis. Et quand nous sommes allés aux États-Unis en famille, je pense que l'élément clé que mes parents m'ont toujours inculqué est que l'éducation est très importante. Je voulais vraiment finir l'école. Et mes parents ont dit : « Non, Lisa, tu ne peux pas faire ça ». Ils m'ont fortement, fortement suggéré d'obtenir un doctorat. Et la vérité est que mes parents avaient raison, car ce que vous retirez de votre université et de vos études supérieures est vraiment une opportunité d'apprendre beaucoup de choses différentes et de construire la confiance nécessaire pour résoudre les problèmes de demain. Même si je n'étais pas contente de mes parents à l'époque, je pense qu'ils avaient tout à fait raison. Mes parents et ma famille ont toujours été très, très solidaires.

Section 5 : Conseils aux étudiants : relever les défis et évoluer.

Je peux dire que d'après mon expérience, j'ai reçu l'un des meilleurs conseils d'un mentor qui m'a dit : « Lisa, quoi que tu fasses, je te suggère de choisir les problèmes les plus difficiles ». Le conseil qu'ils m'ont donné est de courir vers les problèmes. Et en fait, je pense que l'est le meilleur conseil que je puisse donner aux étudiants, car en choisissant un projet, un problème ou une entreprise où vous pouvez avoir un grand impact, vous apprendrez énormément et pourrez contribuer de manière significative. Et je peux dire avec certitude que j'ai appris le plus des plus grandes erreurs que j'ai commises. Les erreurs ne sont donc pas une mauvaise chose. Les erreurs sont en fait une bonne chose parce qu'on peut tirer des leçons de ces expériences et s'améliorer à l'avenir. Il faut vraiment penser que le monde change très vite, il est donc important d'être assez agile dans sa réflexion. J'ai une grande philosophie qui dit qu'il faut apprendre continuellement, tout le temps. Chaque jour, vous allez apprendre quelque chose de nouveau et vous pourrez décider de la manière dont vous pourriez changer votre parcours. On apprend en fait le plus quand on a un revers, quand on connaît un échec. Mon conseil pour vous est le suivant : vous pouvez être triste pendant un court instant seulement. Et après cela, vous apprenez et vous vous concentrez vraiment sur la suite. Et je pense que c'est l'élément clé. Et le plus important est de prendre tout ce que vous apprenez pour l'appliquer dans le monde réel. Nous avons une chance incroyable d'être dans ce domaine technologique. J'espère que vous ressentez tous cela parce que nous travaillons sur des choses – ce que j'apprécie vraiment dans ce que nous faisons dans la technologie, c'est que cela a un impact sur la vie des gens. Cela rendra votre vie meilleure, cela améliorera notre durabilité future. Et donc nous devons trouver ce que nous allons faire de mieux ?

Le docteur Lisa Su a partagé des idées puissantes lors de sa conférence à NTU sur la technologie et le leadership. Récapitulons rapidement les messages centraux et les points clés à retenir de son intervention. 1. L'objectif d'AMD : donner la priorité au calcul haute performance et à la technologie des chiplets. 2. Stratégie IA : mettre l'accent sur la conception holistique, les opportunités de marché et les écosystèmes ouverts. 3. Philosophies de leadership : valoriser l'éducation, s'attaquer aux problèmes difficiles et apprendre de ses erreurs. 4. Conseils : encourager l'ambition, l'apprentissage continu et la résilience. Vous voulez connaître les phrases les plus marquantes ? Restez à l'écoute car à la fin, nous partagerons les 5 phrases clés qui capturent véritablement ses idées. Pour approfondir notre compréhension, explorons quelques termes clés utilisés par le docteur Su. Ces concepts sont essentiels pour naviguer dans le monde en évolution rapide de la technologie, des affaires et du développement personnel. Calcul haute performance (HPC) (nom) : désigne un calcul extrêmement puissant axé sur la vitesse et le traitement de quantités massives de données. Exemple : Les climatologues s'appuient sur le calcul haute performance pour exécuter des simulations météorologiques complexes. Semi-conducteurs (nom) : ce sont les matériaux fondamentaux utilisés pour créer des puces informatiques. Exemple : Les progrès de la technologie des semi-conducteurs permettent d'obtenir des appareils électroniques plus petits et plus rapides. Holistique (adjectif) : signifie regarder l'ensemble du système ou de l'image, et pas seulement les parties individuelles. Exemple : Une approche holistique du développement de produits prend en compte l'expérience utilisateur, le logiciel, le matériel et le marketing ensemble. Innovation (nom) : L'innovation consiste à créer et à mettre en œuvre quelque chose de nouveau et de précieux. Exemple : L'innovation continue est nécessaire pour rester compétitif dans l'industrie technologique au rythme effréné. Accessible (adjectif) : signifie que quelque chose est facile à obtenir ou à utiliser pour les gens. Exemple : L'objectif est de rendre les outils d'IA plus accessibles aux petites entreprises et aux particuliers. Écosystème (nom) : désigne le réseau d'entreprises, de développeurs et d'utilisateurs interagissant autour d'une plateforme technologique. Exemple : Apple a construit un écosystème solide autour de son système d'exploitation iOS et de son App Store. Collaboration (nom) : signifie travailler ensemble vers un but commun. Exemple : Une collaboration efficace entre les équipes de conception et d'ingénierie a conduit au lancement réussi d'un produit. Agile (adjectif) : signifie être flexible, adaptable et capable de répondre rapidement au changement. Exemple : Un processus de développement agile permet aux équipes d'intégrer les commentaires et d'ajuster les fonctionnalités tout au long du projet. Point de vue (nom) : représente une manière particulière de regarder ou de penser à quelque chose, comme le point de vue du Dr Su sur le design. Exemple : Du point de vue de l'expérience utilisateur, la nouvelle interface est une amélioration significative. Revers (nom) : fait référence aux difficultés ou aux échecs rencontrés, présentés comme des opportunités d'apprentissage. Exemple : Malgré le revers initial du financement, l'équipe a persévéré et a fini par lancer son produit. Maintenant que vous connaissez les termes, écoutez les cinq phrases qui capturent véritablement la sagesse de la PDG d'AMD. Je suis convaincue que notre spécialité réside dans le calcul haute performance, et le calcul haute performance est vraiment au centre de toutes nos vies aujourd'hui. De mon point de vue, la partie la plus excitante de la conception est en fait la conception holistique ; vous devez vraiment concevoir le matériel, le logiciel et les systèmes ensemble. Le plus important que je puisse dire sur l'IA, c'est que le marché est immense. Vous avez besoin de toutes sortes de calculs ; aucune entreprise ne détient à elle seule toutes les solutions. Je vous suggère de choisir les problèmes les plus difficiles... courez vers les problèmes. Les erreurs ne sont pas une mauvaise chose ; les erreurs sont en fait une bonne chose parce qu'on peut tirer des leçons de ces expériences et s'améliorer à l'avenir. C'est la sagesse de Lisa Su résumée. Pour booster davantage votre anglais, consultez la description pour notre histoire d'apprentissage inspirée des défis à relever, basée sur ses thèmes. Abonnez-vous à Running English dès maintenant pour plus de leçons qui accélèrent votre apprentissage et votre maîtrise de l'anglais technique. Continuez à pratiquer.