Cadrons l'opportunité Lisa. La réaction du marché est très claire, mais pour AMD et l'industrie de l'IA au sens large, que pensez-vous que cela représente ?

C'est une étape franchie majeure pour AMD. Nous sommes ravis du partenariat avec l'équipe d'OpenAI et c'est aussi un moment crucial pour l'industrie de l'IA car, au fond, on a besoin de plus de puissance de calcul pour l'IA. C'est là où nous en sommes aujourd'hui. Le calcul est le fondement de toute l'intelligence que nous pouvons tirer de l'IA. Nous sommes un fournisseur de calcul. Nous avons passé des années sur notre feuille de route. Nous avons passé des années à travailler avec OpenAI et l'équipe, et ensemble, nous nous lançons maintenant dans un déploiement massif de 6 gigawatts de puissance de calcul pour l'IA ; c'est une étape importante pour nous, pour nos actionnaires, pour nos équipes, ainsi que pour le partenariat et l'écosystème global de l'IA.

Greg, j'ai dit au début que l'accent était mis sur l'inférence. Il est vraiment important d'être précis sur ce que vous ferez avec cette capacité. Expliquez donc littéralement cette partie, et je suis conscient que dans un premier temps, le premier objectif est d'un gigawatt, puis finalement de 6 gigawatts. Mais à quoi cela vous servira-t-il ?

Le monde continue de sous-estimer l'ampleur de la demande en calcul pour l'IA. Nous avons vu cette explosion de la demande avec des outils comme ChatGPT. Nous en sommes à 800 millions d'utilisateurs actifs hebdomadaires maintenant. Ce produit n'existait même pas il y a trois ans. Nous sommes dans une situation où nous ne pouvons pas lancer de fonctionnalités, nous ne pouvons pas lancer de nouveaux produits simplement à cause du manque de puissance de calcul. Nous voyons ces modèles continuer à s'améliorer de manière exponentielle et nous nous dirigeons vers un monde où une grande partie de l'économie sera portée et stimulée par les progrès de l'IA. Nous nous dirigeons tout droit vers un monde qui, par défaut, ressemble à un désert de calcul. Il n'y a tout simplement pas assez de puissance de calcul pour tout le monde. Nous essayons d'en construire autant que possible, aussi vite que possible. Nous commençons par 1 gigawatt simplement parce qu'il faut bien commencer quelque part. Nous construisons aussi vite que possible et essayons de mobiliser autant de puissance de calcul que possible pour l'économie et pour le monde.

Lisa, c'est un engagement tellement important envers Instinct en particulier. En tant que client, cela fait-il d'OpenAI le plus gros pour ce produit spécifique ?

C'est certainement le plus grand déploiement que nous ayons annoncé, et de loin. 6 gigawatts de calcul, comme l'a dit Greg, nous allons commencer avec le premier gigawatt au second semestre 2026 sur notre nouvelle puce MI450 de nouvelle génération. Ce type de partenariats prend en fait des années pour que l'on se sente vraiment à l'aise avec l'idée que nous allons nous investir pleinement ensemble, et c'est un partenariat total en ce qui concerne le déploiement du calcul d'IA dont OpenAI a besoin pour tout ce qu'ils offrent au monde. C'est un accord majeur et cela en dit aussi long sur tout ce qui doit être réuni pour que l'ensemble de cet écosystème fonctionne. Nous mettons tout en place, il y a certes beaucoup de travail d'ingénierie, mais nos équipes travaillent ensemble sur le matériel, le logiciel, nous sécurisons la chaîne d'approvisionnement ; tous ces éléments sont en place et prêts à honorer cet engagement massif.

Greg, parlez-nous des acteurs sur lesquels vous devez également vous appuyer. Cela se prépare depuis des années comme vous le dites avec AMD, mais quels autres fournisseurs de cloud sont impliqués ? Comment envisagez-vous cela en travaillant avec Oracle ou d'autres ?

Nous considérons cela comme un effort à l'échelle de toute l'industrie. Le calcul est quelque chose qui nécessite que toute la chaîne d'approvisionnement se réveille vraiment et commence à construire bien plus que ce que les gens prévoyaient. Cela commence par l'énergie pour essayer d'obtenir bien plus de puissance. Des éléments comme le nucléaire vont être très importants. Les fournisseurs de cloud sont également une partie importante de tout cela. Nous allons déployer AMD dans nos propres centres de données, nous les déploierons en collaboration avec des fournisseurs de cloud. Nous avons un accord avec Oracle et de nombreux autres fournisseurs de cloud. Nous voulons autant de calcul que possible. Nous pensons que c'est important pour l'économie, la nation et l'humanité. Nous travaillons avec tout le monde dans cette industrie afin de mettre en ligne autant de puissance de calcul que possible, aussi vite que possible.

Lisa, plus précisément, où se situera ce centre de données ? Est-ce un site unique ? Est-ce Oracle qui sera votre partenaire sur ce point ?

Ceci est une annonce de ce qu'AMD et OpenAI vont faire ensemble. OpenAI a de nombreux partenaires concernant les lieux de déploiement. J'imagine qu'une grande partie se fera chez des fournisseurs de services cloud. C'est à OpenAI, à Greg, à Sam et à l'équipe de décider. Pour une telle quantité de calcul, il va falloir que ce soit dans de nombreux endroits différents. C'est une quantité massive.

Plusieurs sites.

Plusieurs sites, plusieurs fournisseurs pour vraiment mettre cela en ligne le plus vite possible.

Greg, on s'intéresse beaucoup à la provenance des fonds qu'OpenAI va utiliser pour financer tout cela. L'engagement global de Sam Altman est bien documenté, et les chiffres qu'il a en tête se comptent en milliers de milliards. Mais avez-vous spécifiquement envisagé un financement par la dette pour cette relation avec AMD ? Avez-vous pensé à effectuer une levée de fonds spécifique ? Vous êtes très engagés sur de multiples projets.

Les revenus de l'IA croissent plus vite que n'importe quel produit dans l'histoire. En fin de compte, la raison pour laquelle cette puissance de calcul est si importante et vaut la peine d'être construite par tout le monde est que les revenus seront finalement au rendez-vous. En tant qu'entreprise qui essaie d'aller aussi vite que possible, nous examinons les fonds propres, la dette et des moyens créatifs de financer tout cela. C'est une priorité majeure pour nous depuis quelques années : réfléchir à la manière dont nous pouvons construire la quantité de calcul nécessaire pour transformer toute cette économie en une économie propulsée par l'IA. Vous verrez beaucoup d'idées créatives, mais nous pensons que les revenus...

Je suis désolé de vous couper la parole. La condition pour qu'AMD émette des actions à l'intention d'OpenAI vous oblige à dépenser de l'argent car vous devez d'abord fournir ce gigawatt de capacité. Lisa, de dois vous demander si vous avez des assurances qu'OpenAI est solvable.

Cet accord est une victoire pour AMD, OpenAI et nos actionnaires. J'ai une totale confiance en OpenAI, Sam, Greg et Sarah. C'est une opportunité massive pour nous en ce moment. La question est de savoir qui a le plus de calcul et à quelle vitesse nous pouvons le mettre en ligne. Nous nous engageons à faire cela ensemble. À mesure qu'OpenAI achète des puces, nos revenus et nos bénéfices augmentent. Nous prévoyons que cela sera également très relutif pour nos actionnaires dès le premier jour. Nous sommes très heureux d'avoir OpenAI comme partenaire privilégié et nous gagnons ensemble. C'est un cycle vertueux dans la manière dont nous construisons cette grande vision consistant à mettre à disposition toute cette puissance de calcul.

Et pourtant, nous nous interrogeons toujours sur certains autres éléments de la chaîne d'approvisionnement. Vous parlez du besoin de nucléaire et d'énergie. Êtes-vous assez confiant quant au reste du calcul et au fait que la chaîne d'approvisionnement soit au rendez-vous ? Sera-ce fabriqué aux États-Unis selon vous, ou envisagez-vous également un déploiement à l'international avec AMD ?

Nous avons examiné toutes les options. Notre préférence est de construire autant que possible aux États-Unis. Vous pouvez voir les engagements que nous avons pris au cours de l'année écoulée — 500 milliards de dollars d'investissement aux États-Unis — et cela ne s'arrête pas. Nous continuons de construire. Il sera également important pour le monde d'avoir du calcul. Le calcul va devenir une ressource stratégique de sécurité nationale et chaque pays aura besoin de puissance de calcul. Nous ne limitons pas nos sites quant aux lieux de construction, mais il est important que les États-Unis soient en tête dans cette technologie et en puissance de calcul. Nous élargissons la chaîne d'approvisionnement. Nous travaillons avec des partenaires à travers le monde pour répondre à la demande que nous prévoyons dans les années à venir.

Lisa, concernant la fabrication de ces puces, ferez-vous appel à Intel à l'avenir ?

La chaîne d'approvisionnement est une chose sur laquelle nous travaillons méticuleusement. Nous avons une chaîne d'approvisionnement très solide. Nous sommes en partenariat étroit avec TSMC sur l'ensemble de la chaîne. Concernant la question précédente, nous donnons la priorité à la construction aux États-Unis parce que c'est extrêmement important. C'est l'écosystème IA américain. Nous voulons en avoir autant que possible aux États-Unis et nous continuons d'examiner comment garantir une chaîne d'approvisionnement solide à l'avenir.

Greg, Sam a posté sur X que cet accord avec AMD s'ajoute à ce qui est déjà fait avec NVIDIA. Comme Lisa le sait, j'ai passé du temps à examiner la famille MI et les nouvelles générations de produits à venir. Y a-t-il un avantage spécifique à utiliser la technologie AMD pour l'inférence par rapport à NVIDIA, ou voyez-vous cela comme un facteur de diversification ?

Il y a un coût fixe énorme pour faire fonctionner des modèles d'IA sur n'importe quelle plateforme. Quand on regarde ce qui existe, faire fonctionner l'entraînement de l'IA demande énormément d'efforts. C'est un travail que nous n'avons fait que pour NVIDIA. Pour l'inférence, la barrière à l'entrée est plus facile. Le travail que Lisa et son équipe ont accompli sur la série MI450 semble donner une puce vraiment incroyable. Il existe des niches pour différents équilibres entre mémoire et puissance de calcul. Comme nous avons une diversité de charges de travail, avoir une diversité de puces accélère aussi réellement ce que nous sommes capables de faire.

Lisa, au début de cette conversation, j'ai dit qu'il y avait des jalons à la fois opérationnels et financiers à atteindre et Greg a expliqué qu'il fallait bien commencer quelque part. Dans un premier temps, 1 gigawatt. Pourriez-vous tracer la voie vers ce premier gigawatt ? Vous êtes prêts à agir rapidement ici.

Je vais rebondir sur ce qu'a dit Greg. Il a tout à fait raison. Nous pensons qu'il existe une diversité de charges de travail selon les clients, les modèles et les cas d'utilisation. De ce point de vue, nous sommes satisfaits de notre positionnement. Nous adorons ce travail car OpenAI est l'utilisateur expert ultime de nos puces et nous met à l'épreuve de très bonne manière. Cela nous donne la confiance que la technologie est là. Concernant votre question sur les jalons, c'est clairement un cas où nous sommes liés l'un à l'autre. Le premier gigawatt de déploiement est super important. Nous allons commencer cela au second semestre de l'année prochaine et construire à partir de là. Il ne s'agit pas seulement de technologie, mais aussi de jalons commerciaux, de jalons d'adoption et de la manière dont nous diffuserons cette capacité à l'avenir. J'ai hâte de construire cela aussi vite que possible. Nous travaillons déjà avec un certain nombre de fournisseurs de services cloud qui sont également très actifs sur notre technologie, et c'est un excellent catalyseur pour amener l'industrie à construire plus rapidement.

« Liés l'un à l'autre » est une expression très intéressante. Greg, vous voyez de plus en plus d'utilisateurs d'IA, de fabricants de puces et de concepteurs devenir plus liés financièrement les uns aux autres. Est-ce que cela va continuer ? Est-ce la prochaine étape de la manière dont vous voyez ce financement évoluer ?

Le monde est en tant que transitionner vers cette économie propulsée par l'IA. Au sein d'OpenAI, nous avons vu ce que cela donne quand le progrès est limité ou accéléré par la puissance de calcul. Les équipes d'OpenAI constatent que leur capacité à produire est liée à la quantité de calcul qu'elles reçoivent. Nous nous dirigeons vers un monde où c'est ainsi que toute l'économie fonctionnera. Nous commençons à le voir ; les personnes ayant accès à de meilleurs outils d'IA, comme les codeurs, sont capables de faire bien plus avec l'accès à de meilleurs modèles d'IA. Nous nous dirigeons vers un monde où, si vous avez dix fois plus de puissance d'IA derrière vous, vous serez probablement dix fois plus productif. Toute l'industrie est en train de réaliser que nous n'avions pas prévu ce moment où se produit cette explosion de la demande en IA. Cela se produit de l'énergie au silicium. Toute cette industrie doit trouver un moyen de se montrer à la hauteur de l'événement.

Lisa, vous nous avez déjà donné un aperçu de l'avenir sur la façon dont vous voyez le marché total adressable et l'industrie. Maintenant que l'accord est scellé avec OpenAI et Greg, repensez-vous votre analyse globale du marché des accélérateurs d'IA et des GPU, ou considérez-vous qu'AMD occupe désormais une position améliorée sur ce marché par rapport à NVIDIA ?

C'est un marché énorme. Nous avons estimé le marché total adressable des accélérateurs d'IA à plus de 500 milliards de dollars au cours des prochaines années. Certains diront peut-être que j'ai été un peu conservatrice dans cette analyse. Il y a un tel besoin de calcul, comme vous venez de l'entendre de la part de Greg. C'est un énorme gâteau et vous allez voir plus d'acteurs y entrer. De mon point de vue, c'est une grande validation de notre technologie et de nos capacités. Tout autant que nous aimons travailler avec OpenAI, nous travaillons aussi avec beaucoup d'autres clients. Il y a beaucoup d'enthousiasme dans l'industrie autour du MI450. Nous sommes prêts.