Jensen Huang, co-fondateur et PDG de NVIDIA, l'entreprise qui est au cœur de la révolution de l'IA, a récemment fait un commentaire sur ce que les enfants devraient apprendre à l'avenir ? Et laissez-moi vous gâcher la surprise, ce n'est ni l'informatique ni la programmation.

Je vais dire quelque chose et cela va sembler être le contraire de ce que les gens ressentent. Vous vous rappelez probablement qu'au cours des 10 ou 15 dernières années, presque tous ceux qui s'asseyaient sur une scène comme celle-ci vous disaient qu'il est vital que vos enfants apprennent l'informatique. Tout le monde devrait apprendre à programmer. Et en fait, c'est presque exactement le contraire. Notre travail consiste à créer une technologie informatique telle que personne n'ait à programmer. Et que le langage de programmation soit humain.

Chez SynthMinds, une agence d'IA à service complet dont je suis co-fondatrice, nous entretenons une relation étroite avec NVIDIA. Et plus tard dans cette vidéo, j'inclurai un clip de ce que Jensen a dit que les gens devraient étudier, ce qui correspond également à la raison pour laquelle nous élargissons notre équipe avec des personnes comme Amy Zolotov, qui vient du secteur de la santé. Collectivement, nous avons formé et enseigné à près de 20 000 personnes à ce jour, qu'il s'agisse de personnes de tous âges et de tous horizons qui s'abonnent à ma chaîne ou des formidables équipes d'entreprises comme General Electronics et Kraft Heinz. De plus, nous avons développé du matériel pédagogique sur l'IA, tant pour des universités comme Stanford ou Yeshiva que pour des cours sur Uplimit. Je pense que cela montre une prise de conscience croissante de l'ingénierie de prompts et de l'impact que vous pouvez avoir dans votre organisation ou votre équipe si vous savez simplement mieux travailler avec les outils d'IA. Et je comprends que lorsqu'une fille sur Internet dit que le 'prompting' est le nouveau langage de programmation, c'est une chose. Mais je suis vraiment heureuse de voir que davantage de personnes reçoivent le message lorsque c'est le PDG de NVIDIA qui le dit haut et fort sur une scène du Sommet mondial des gouvernements.

Tout le monde dans le monde est désormais un programmeur. C'est le miracle. C'est le miracle de l'intelligence artificielle. Pour la toute première fois, we avons comblé le fossé. La fracture technologique a été complètement comblée. Et c'est la raison pour laquelle tant de personnes peuvent s'engager dans l'intelligence artificielle. C'est la raison pour laquelle chaque gouvernement, chaque conférence industrielle, chaque entreprise parle aujourd'hui d'intelligence artificielle car, pour la toute première fois, vous pouvez imaginer que tout le monde dans votre entreprise soit un technologue. C'est un moment formidable pour vous tous de réaliser que la fracture technologique a été comblée.

J'espère que davantage de personnes et d'entreprises prendront cela comme un signal d'alarme et commenceront à s'y intéresser très sérieusement.

Et aussi de réaliser qu'interagir avec l'IA est beaucoup plus facile aujourd'hui qu'à n'importe quel moment de l'histoire de l'informatique. Il est vital que nous formions tout le monde.

Pour 90 % des gens, le 'prompting' va devenir de plus en plus facile. Et il y a une bonne raison à cela. C'est parce que des ingénieurs en IA intelligents et des ingénieurs de prompts travaillent en arrière-plan pour optimiser cette interface de chat. De sorte que quelques mots vagues peuvent être pris, traités par un prompt beaucoup plus grand et plus étendu, ou même par un modèle d'IA distinct. Toute cette optimisation est combinée dans le prompt final et envoyée au modèle d'IA. C'est pourquoi vous obtenez des résultats incroyables comme DALL-E 3 ou Copilot.

Cela commence par un prompt de votre part dans une application. Copilot pré-traite le prompt grâce à une approche appelée ancrage. En termes simples, l'ancrage améliore la qualité du prompt pour que vous obteniez des réponses pertinentes et exploitables. L'une des parties les plus importantes de l'ancrage consiste à appeler le Microsoft Graph pour récupérer le contenu et le contexte de votre entreprise. Copilot combine ces données utilisateur du Graph avec d'autres entrées pour améliorer le prompt. Il envoie ensuite ce prompt modifié au LLM. Copilot prend la réponse du LLM et la post-traite. Ce post-traitement comprend des appels d'ancrage supplémentaires au Graph, des vérifications d'IA responsable, des examens de sécurité, de conformité et de confidentialité, ainsi que la génération de commandes. Enfin, Copilot envoie une réponse à l'utilisateur et des commandes à l'application.

C'est génial si vous n'êtes pas spécifique et que vous êtes juste en train d'explorer. Mais cela enlève aussi certains contrôles car parfois ces chatbots deviennent tellement optimisés que cela devient horriblement hilarant. Gemini de Google est devenu viral pour de très mauvaires raisons. Refusant de générer des personnes blanches et sur-optimisant l'inclusivité, on pourrait dire que c'est devenu stéréotypé, ce qui est assez phénoménal. Je suis curieuse de voir l'impact de cet avis tranché du PDG de NVIDIA. Mais si vous lisez entre les lignes, même Sam Altman a fait allusion à cet avenir.

Je pense que le codage sera toujours important à l'avenir. Cela va juste changer un peu, ou beaucoup. L'une des prédictions dont je suis le plus sûr concernant l'avenir est que cela va se passer beaucoup plus vite que par le passé. Et les jeunes sont toujours les meilleurs pour s'adapter à cela, mais maintenant ce sera d'autant plus précieux.

Je suis incroyablement d'accord avec ce cadre et je pense que chaque fois que vous pouvez choisir une compétence, un cours ou une activité qui vous semble correspondre à l'apprentissage de l'adaptation aux nouvelles technologies, choisissez-le sans hésiter. Mais sur les détails, je pense toujours que le logiciel est en fait une compétence très importante à développer. Et en partie parce qu'il ne s'agira pas de mécanique, ni des spécificités du langage de programmation, ni de ces détails, mais fondamentalement de faire en sorte que les ordinateurs fassent ce que vous avez l'intention qu'ils fassent. C'est vers ce monde que nous nous dirigeons. Et donc, comprendre les détails de bas niveau du fonctionnement, c'est un point de départ. Et nous voyons des gens qui n'ont jamais codé auparavant construire certaines des meilleures applications d'IA. C'est donc nouveau, vous pouvez réellement faire faire des choses aux ordinateurs sans avoir à vous contorsionner pour la machine.

À l'heure actuelle, n'importe qui peut travailler avec l'IA, n'importe qui peut donner des instructions à l'IA. Pouvez-vous imaginer qu'il y a quelques années, cette capacité d'interagir avec des modèles d'IA n'était accessible qu'aux chercheurs et aux développeurs réels ? Et ce n'est pas parce qu'elle est accessible à tous et qu'elle devient de plus en plus facile que les gens l'utilisent de la meilleure façon possible ou de la plus efficace. J'aime penser à cela comme à un spectre. D'un côté, vous avez l'ingénierie de prompts comme seule chose à savoir. De l'autre côté du spectre, cela n'a pas d'importance, la programmation sera toujours là et c'est une compétence solide. Dans notre équipe, la façon dont nous voyons les choses est un peu plus équilibrée. Oui, l'ingénierie de prompts est importante, mais elle va aussi changer. Si vous y réfléchissez à l'échelle de 10 ans, si nous marchons tous avec des puces Neuralink dans la tête, tout changera encore.

Ce matin, Elon Musk annonce que pour la première fois, sa société Neuralink a implanté une puce cérébrale chez un humain.

Et après cette déclaration de Jensen, à l'autre bout du spectre, il va y avoir un groupe de personnes qui vont se dire : d'accord, les programmeurs ne sont pas valorisés, ils ne sont pas importants, n'étudiez pas l'informatique et des choses comme ça. Et je pense que c'est aussi faux car la programmation et l'informatique en tant que compétence pratique sont une chose, mais ce qu'elles enseignent aux gens, c'est la résolution de problèmes. Et c'est une compétence difficile qui ne deviendra pas obsolète de sitôt. Et j'ai envie de dire jamais, mais nous avons aussi dit que la créativité serait probablement la dernière touchée par l'IA, ce qui s'est avéré être tout le contraire. Quoi qu'il en soit, en restant au milieu, informez-vous sur l'ingénierie de prompts et sur la manière d'utiliser l'IA, comment elle fonctionne, quelles en sont les utilisations éthiques. Mais si vous êtes également capable d'en apprendre davantage sur l'informatique et le fonctionnement des ordinateurs en général, de développer des compétences plus approfondies en résolution de problèmes et en pensée critique que la programmation procure, cela ne vous fera pas de mal. Comme moi, je parle d'ingénierie de prompts, mais j'ai aussi décidé de suivre le cours CS50 pour combler les lacunes que j'ai en matière de programmation. Chose amusante, un mois avant la sortie de la vidéo de Jensen, j'ai fait une vidéo où je disais que l'expertise de domaine allait être extrêmement importante lors de l'utilisation d'outils d'IA. Et voici une vérité universelle en matière de prompting : en tant qu'utilisateur, vous devez avoir une expertise de domaine et utiliser un langage spécifique pour conditionner le modèle d'IA et orienter ses réponses dans la bonne direction. Car si vous maîtrisez bien votre sujet, non seulement vous serez capable de bien l'expliquer et de donner des instructions claires, mais vous serez également capable de détecter les hallucinations.

Les pays, les personnes qui comprennent comment résoudre un problème de domaine en biologie numérique, dans l'éducation des jeunes, dans la fabrication ou dans l'agriculture. Ces personnes qui détiennent une expertise de domaine peuvent désormais utiliser une technologie qui est à leur disposition. Vous disposez désormais d'un ordinateur qui fera ce que vous lui dites de faire pour aider à automatiser votre travail, pour amplifier votre productivité, pour vous rendre plus efficace. Je pense donc que c'est un moment formidable.

Et pour en revenir à cette question, qu'est-ce que les enfants devraient étudier à l'avenir ? Voici ce qu'a dit Jensen.

Si je devais tout recommencer, je réaliserais une chose. L'un des domaines scientifiques les plus complexes est la compréhension de la biologie, la biologie humaine. Non seulement c'est complexe parce que c'est très diversifié, si compliqué, si difficile à comprendre, vivant et respirant, mais c'est aussi incroyablement impactant. Une technologie compliquée, une science compliquée, incroyablement impactante. Et rappelez-vous, nous appelons ce domaine les sciences de la vie. Et nous appelons la découverte de médicaments 'découverte', comme si vous vous promeniez dans l'univers et que tout d'un coup, 'hé, regardez ce que j'ai découvert'. Personne en informatique, personne dans les ordinateurs et personne dans les industries traditionnelles qui sont très grandes aujourd'hui, personne ne dit 'découverte de voiture'. Nous ne disons pas 'découverte d'ordinateur'. Nous ne disons pas 'découverte de logiciel'. Nous ne rentrons pas à la maison en disant : 'Hé chérie, regarde ce que j'ai trouvé aujourd'hui, ce morceau de logiciel'. Nous appelons cela de l'ingénierie. Et chaque année, notre informatique, nos logiciels s'améliorent par rapport à l'année précédente. Chaque année, nos puces s'améliorent, chaque année, notre infrastructure s'améliore. Cependant, les sciences de la vie sont sporadiques. Si c'était à refaire maintenant, je réaliserais que la technologie permettant de transformer les sciences de la vie en ingénierie de la vie est à notre portée. Et que la biologie numérique sera un domaine de l'ingénierie, pas un domaine de la science. Elle continuera d'avoir une part de science bien sûr, mais ne sera plus seulement un domaine scientifique à l'avenir. Et j'espère donc que cela va lancer toute une génération de personnes qui aiment travailler avec les protéines, les produits chimiques, les enzymes et les matériaux, et qu'ils conçoivent ces choses incroyables qui sont plus économes en énergie, plus légères, plus solides, plus durables. Toutes ces inventions à l'avenir feront partie de l'ingénierie, pas de la découverte scientifique.

Mais si les études ne vous concernent pas et que vous voulez vous lancer dans l'IA ou apprendre à l'utiliser, ma recommandation est de commencer à explorer avec d'autres personnes afin d'échanger des idées et des outils. Il y a tellement de ressources en ligne dans lesquelles vous pouvez plonger. Il y a aussi beaucoup de bruit. Et ce que j'ai appris de mon co-fondateur Joe, qui est éducateur de formation, c'est qu'il existe toute une science sur la façon dont les humains apprennent. Et c'est pourquoi nous apprécions vraiment le partenariat avec Uplimit parce que, d'une part, c'est en direct, vous avez une responsabilité, vous devez réaliser de vrais projets pour votre travail, pour votre entreprise, pour vous-même. Et puis il y a aussi toute la communauté de pairs. N'oubliez pas de consulter les cours Uplimit que nous proposons pour l'image, pour l'analyse de données, nous avons l'IA et ChatGPT pour tous et aussi le cours avancé. Oui, et nous en préparons beaucoup d'autres. Normalement, je vous dirais d'aller regarder une autre de mes vidéos pour que l'algorithme soit content, mais cette fois-ci, nous voulons vraiment vous poser une question. Que pensez-vous de toute cette histoire de programmation, de prompt engineering, où vous situez-vous ? Quelle a été votre expérience et votre parcours en 2023 et quelle est votre approche en 2024 ? Et comme toujours, merci d'avoir regardé et d'être resté. J'ai traversé des épreuves personnelles, mais je veux faire la promesse de mettre en ligne des vidéos plus régulièrement. Donc, si vous êtes nouveau sur cette chaîne, cela compterait beaucoup si vous vous abonniez.