Bonsoir à tous et bienvenue. Je m'appelle Siamak Moayemi. Je suis le professeur de commerce William von Mueffling dans la division Decision Risk and Operations ici à la Columbia Business School. Je tiens à vous remercier tous de nous avoir rejoints ce soir pour le programme de ce soir, qui met en vedette Jensen Huang, cofondateur et PDG de NVIDIA Corporation, ainsi que notre propre Costis Maglaras, doyen de la Columbia Business School et professeur de commerce David et Lynn Silfen. Nos deux intervenants de ce soir ont beaucoup en commun. En fait, ils sont tous deux diplômés de Stanford en génie électrique. NVIDIA a révolutionné d'abord l'industrie des processeurs graphiques et maintenant, plus récemment, l'industrie de l'intelligence artificielle. Il a été nommé meilleur PDG au monde par la Harvard Business Review et Brand Finance, ainsi que personnalité de l'année par le magazine Fortune et l'une des 100 personnes les plus influentes du magazine Time. Notre discussion au coin du feu aujourd'hui a été rendue possible grâce à la fois à la série David and Lynn Silfen Leadership et à la Digital Future Initiative. De plus, je siège à la direction de la Digital Future Initiative, le DFI ici à CBS. La Digital Future Initiative est le nouveau groupe de réflexion de CBS qui se concentre sur la préparation des étudiants à diriger le prochain siècle de transformation numérique, tout en aidant les organisations, les gouvernements et les communautés à mieux comprendre, exploiter et prospérer grâce aux futures vagues de rupture numérique. Maintenant, je voudrais passer la parole au doyen Maglaras.

Merci, Siamak. Merci à tous d'être venus. C'est un sujet passionnant qui me tient à cœur. Tout ce que nous faisons à l'école change si vite. Nous essayons de suivre le rythme, de modifier les programmes et de créer des opportunités pour nos étudiants d'en apprendre davantage sur les technologies et sur la façon dont elles changent le monde pour se préparer à l'avenir. Il n'y a pas de meilleure personne pour parler de l'IA que Jensen Huang. Jensen, merci beaucoup d'avoir pris le temps de venir ici. Bienvenue.

Je suis ravi d'être ici. Est-ce que ça marche ? Oui. J'adore entendre que je suis le meilleur PDG du monde. Pouvons-nous arrêter la conférence ici ? Je pense que l'attente va être assez élevée pour dire quelque chose d'intelligent. Eh bien, bonne chance à vous.

Je veux commencer par vous demander de nous retracer l'histoire de NVIDIA, puis je veux parler de cette question de leadership que vous venez de mentionner. Vous avez lancé cette entreprise il y a 30 ans et vous l'avez menée à travers une transformation, différentes applications et différents types de produits. Racontez-nous ce parcours.

L'un des moments dont je suis le plus fier s'est produit récemment. Le PDG de Denny's, où j'ai travaillé, était ma première entreprise. Ils ont appris que chez NVIDIA, je n'étais pas seulement plongeur et aide-serveur, mais que j'avais gravi les échelons pour devenir serveur chez Denny's. NVIDIA a été fondée par Chris, Curtis et moi à l'extérieur de notre maison à San Jose dans l'un des Denny's là-bas. Ils m'ont contacté récemment et le box où nous étions assis est désormais le box NVIDIA. Il y a une plaque indiquant que c'est ici qu'une entreprise de mille milliards de dollars a été fondée. NVIDIA a été fondée au début de la révolution du PC. Le microprocesseur captivait l'imagination de toute l'industrie. Le monde a vu que le CPU allait être révolutionnaire et il a remodelé la formation de l'industrie informatique. Nous avons lancé notre entreprise à ce moment-là et notre point de vue était que l'informatique à usage général ne pouvait raisonnablement pas être la solution pour tous les types de problèmes. Nous croyions en l'informatique accélérée, où l'on ajoute un spécialiste à côté du généraliste. Le CPU en tant que généraliste peut tout faire, mais il ne peut pas tout bien faire. Certains problèmes n'étaient pas de bonnes solutions pour l'ordinateur normal. Si vous voulez créer une entreprise de plateforme informatique, aucune n'a été créée depuis 1964. L'IBM System/360 décrit magnifiquement ce qu'est un ordinateur, avec une unité centrale de traitement, un sous-système d'E/S et une compatibilité binaire. Nous sentions qu'il y avait une nouvelle forme d'informatique capable de résoudre des problèmes intéressants. Nous avons pris une première décision qui est impossible à financer à ce jour : construire une entreprise informatique autour de quelque chose de connecté au CPU dont l'application phare est un jeu vidéo 3D en 1993. Cette application et les entreprises qui la construiraient n'existaient pas. Les chances de succès étaient d'environ 0 %. Mais nous avons eu de la chance parce que deux personnes importantes ont appelé l'investisseur en capital-risque le plus important au monde, Don Valentine, et lui ont dit de donner de l'argent à ce gamin et de voir en cours de route si cela allait fonctionner. Je ne financerais pas moi-même ce plan d'affaires aujourd'hui car il comporte trop de dépendances. Néanmoins, nous imaginions que les jeux vidéo seraient la plus grande industrie du divertissement au monde. Nous avons postulé que les graphismes 3D seraient utilisés pour les mondes virtuels et qu'en conséquence, tout le monde serait un joueur. Cela s'est avéré vrai. Les jeux vidéo sont devenus la plus grande industrie du divertissement, et nous avons trouvé la première application phare pour l'informatique accélérée, ce qui nous a donné le temps de résoudre d'autres problèmes, menant finalement à l'intelligence artificielle.

C'est une histoire fantastique. Avant de passer à l'IA, j'aimerais poser une question sur la période crypto. Le jeu a été un voyage immense pour NVIDIA, puis à un moment donné, l'application phare est devenue la crypto et le minage. Quel était ce chapitre ?

L'informatique accélérée peut résoudre des problèmes que les ordinateurs normaux ne peuvent pas résoudre. Tous nos GPU utilisent un modèle de programmation appelé CUDA que nous avons inventé. CUDA est le seul modèle informatique aujourd'hui aussi populaire qu'un x86 et il est utilisé par les développeurs du monde entier. CUDA peut traiter le traitement parallèle de manière incroyablement rapide. L'un des algorithmes qu'il exécute bien est la cryptographie. Quand le Bitcoin est sorti, il n'y avait pas d'ASIC Bitcoin, donc les gens utilisaient les superordinateurs les plus rapides disponibles : les GPU NVIDIA. En téléchargeant une application, vous pouviez faire du minage de crypto chez vous. Vous achetez l'un de nos ordinateurs, vous le branchez au mur et l'argent commence à jaillir. C'est le jour où ma mère a compris ce que je faisais dans la vie. Le Bitcoin a mené à l'Ethereum. L'idée d'utiliser un système de super-traitement pour affiner les données et les transformer en un jeton de valeur ressemble à la génération de jetons d'intelligence, tels que ChatGPT. L'avenir sera celui des usines d'IA, et le matériel NVIDIA les alimentera.

Nous avons sauté dans les réseaux de neurones et parlé d'informatique parallèle, de rendu graphique et de problèmes cryptographiques. Parlez-nous de l'utilité du GPU dans l'entraînement des réseaux de neurones. Pour ce public, dites-nous ce qu'il faut pour entraîner un modèle comme ChatGPT en termes de matériel, de données, de taille de cluster et de coût. Nous donner un aperçu de l'échelle serait amusant.

Tout le monde veut vous faire croire que c'est un énorme problème et que c'est super cher, mais ce n'est pas le cas. Cela coûte à notre entreprise environ cinq ou six milliards de dollars en ingénierie pour concevoir une puce. Trois ans plus tard, j'envoie un e-mail à TSMC et ils la fabriquent pour environ un demi-milliard de dollars. Pour cinq milliards et demi de dollars, j'obtiens une puce. Ce n'est pas grand-chose ; je le fais tout le temps. Si quelqu'un disait qu'il faut construire un centre de données d'un milliard de dollars et que l'argent commencerait à jaillir de l'autre côté, je le ferais sans hésiter. Le monde dépense environ 250 milliards de dollars par an en infrastructure informatique. L'informatique à usage général est en déclin car elle est trop énergivore et trop lente. L'informatique accélérée est là. Ces 250 milliards de dollars serviront à construire des centres de données informatiques accélérées. L'IA générative consiste à prendre beaucoup de données et à les compresser ; le deep learning est comme un algorithme de compression. Vous apprenez la représentation mathématique des modèles et des relations et compressez des billions d'octets dans un réseau de neurones de 100 gigaoctets. Comme il s'agit d'un modèle sémantique, vous pouvez interagir avec lui et lui poser des questions. Cela semble magique, mais c'est très sensé. Ne laissez personne vous convaincre que cela coûte beaucoup d'argent. Allez tous construire des IA.

À cette échelle, avez-vous besoin d'un ordinateur qui est essentiellement un centre de données pour estimer ces modèles ?

Il a fallu 16 000 GPU pour construire GPT-4. C'est un milliard de dollars. Ce n'est même pas un très gros chèque. Ne laissez personne vous dissuader de créer une entreprise. Construisez vos rêves.

Permettez-moi de poser une question sur ce chèque d'un milliard de dollars et sur la croissance que vous connaissez. Vous avez été nommé meilleur PDG par la HBR.

C'est du divertissement. J'apprécie cela.

Vous dirigez une entreprise pendant une période de croissance exponentielle que la plupart des entreprises ne connaissent jamais. À quoi ressemble la gestion du doublement de la taille, des chaînes d'approvisionnement, des clients et de l'argent ? Comment faites-vous concrètement ?

Compter l'argent est amusant. On se réveille le matin et on se roule dans le liquide. Construire des entreprises est difficile ; il n'y a rien de facile là-dedans. Dans la technologie, on meurt toujours parce que quelqu'un essaie toujours de vous dépasser. Si vous n'intériorisez pas cette conviction, vous ferez faillite. NVIDIA a été construite contre toute attente. Nous sommes une entreprise de 30 ans. À notre création, Windows 95 n'était pas sorti et nous n'avions ni e-mail, ni ordinateurs portables, ni smartphones. Il a fallu tout ce temps pour que notre entreprise soit reconnue comme ayant réinventé l'informatique. Croître rapidement est une question de personnes. Si les bons systèmes sont en place et que vous êtes entouré de gens formidables, peu importe que vous expédiiez pour 100 milliards de dollars ou 200 milliards de dollars. La chaîne d'approvisionnement est compliquée. Une puce graphique NVIDIA utilisée dans les systèmes de deep learning contient 35 000 pièces, pèse 70 livres et coûte 200 000 dollars. Il faut des robots pour les construire et un superordinateur pour les tester. Pour chaque tranche de 200 000 dollars dépensée chez NVIDIA, vous économisez deux millions et demi de dollars en informatique. C'est pourquoi je dis que plus vous achetez, plus vous économisez. Nous construisons les ordinateurs les plus complexes que le monde ait jamais vus, mais tout est question d'être entouré d'une excellente équipe de direction.

Et puis le PDG dit des choses comme : "Faites en sorte qu'il en soit ainsi, numéro un". Faites que ça marche. Faites en sorte qu'il en soit ainsi.

Je veux revenir aux tendances de l'IA et à l'avenir. Vous avez mentionné le terme "plateforme" et votre environnement logiciel. Quelle est l'importance d'être une solution de plateforme complète par rapport à un simple acteur matériel ? À quel point cela est-il central dans la stratégie de NVIDIA ?

Avant de construire quelque chose, vous devez savoir ce que vous construisez et les principes fondamentaux de son existence. L'informatique accélérée n'est pas une puce ; il s'agit de comprendre comment accélérer les applications. Cela nécessite de comprendre les domaines, les algorithmes et les architectures. L'informatique à usage général est une idée sensée, et accélérer une application l'est aussi. Par exemple, vous avez des décodeurs DVD sur votre téléphone qui font un travail incroyablement bien. L'informatique accélérée est un juste milieu étrange. De nombreuses applications peuvent être accélérées, telles que le traitement d'images et la physique des particules. Si vous accélérez tous les domaines, vous revenez à un processeur à usage général. Si vous n'en accélérez qu'un seul, la taille du marché n'est pas assez grande pour financer la R&D. Le voyage stratégique de notre entreprise a consisté à trouver un moyen d'avoir un domaine d'applications suffisamment vaste que nous puissions accélérer et qui soit toujours 100 à 500 fois plus rapide que le CPU. Ce volant d'inertie de domaines, de clients et de marchés en expansion nous permet de garder une longueur d'avance sur le CPU. Ce volant d'inertie est incroyablement difficile à créer et n'a été réalisé qu'une seule fois. Vous devez comprendre les algorithmes, les domaines et créer la bonne architecture. Nous avons réalisé que les applications que vous développez pour NVIDIA devraient fonctionner sur tout le matériel NVIDIA. Nous sommes restés fidèles à CUDA depuis le début, quels que soient les clients. Cette douleur et cette souffrance ont coûté à l'entreprise des décennies et des milliards de dollars. Sans les joueurs de jeux vidéo, nous ne serions pas là. Ils étaient notre gagne-pain quotidien, et la nuit, nous résolvions la biologie numérique, la chimie quantique et l'intelligence artificielle. Nous avons réalisé que l'informatique accélérée est un problème logiciel et que l'IA est un problème d'infrastructure de centre de données. Vous ne pouvez pas entraîner un modèle d'IA sur un ordinateur portable ; cela nécessite un ordinateur à grande échelle distribuant le problème sur des millions de processeurs. Ce problème d'informatique a permis l'IA générative et les grands modèles de langage. Nous avons choisi un modèle commercial consistant à être une entreprise de plateforme qui sert toutes les entreprises informatiques du monde plutôt que d'être uniquement intégrée verticalement. Nous avons désagrégé notre technologie de centre de données et l'avons intégrée dans AWS, GCP, Azure et Meta. Cela a créé une empreinte et une base installée importantes, ce qui alimente notre R&D. C'est comme ça que ça marche. Simple et efficace.

Une chose que vous n'avez pas faite, c'est d'investir dans la fabrication de vos propres puces. Pourquoi donc ?

Par choix stratégique, les valeurs fondamentales de notre entreprise portent sur le choix. Notre objectif est de créer un environnement où les meilleures personnes au monde veulent accomplir le travail de leur vie. Nous ne nous réveillons pas avec l'envie de prendre des parts de marché ou de pilonner les autres sur les prix. Nous voulons faire quelque chose qui n'a jamais été fait auparavant, quelque chose d'incroyablement difficile qui a un grand impact. Choisir quelque chose de difficile vous donne le temps d'apprendre et décourage les autres. Ceux qui peuvent souffrir sont finalement les plus performants. Vous devriez choisir quelque chose que vous êtes destiné à faire et l'aimer parce que la douleur et la souffrance sont grandes. Nous nous sommes naturellement retirés des marchés de matières premières. Parce que nous avons choisi des choses difficiles, des gens extraordinaires nous ont rejoints et nous avons eu la patience de les laisser réussir. Il faut un caractère incroyable. Le succès et la grandeur sont une question de caractère. Nous ne faisons pas de fabrication parce que TSMC le fait si bien. Pour quelle raison irais-je prendre leur travail ? Ils font un excellent travail pour moi. Ne gaspillons pas de temps à répéter ce qu'ils ont déjà fait ; passons-le sur quelque chose que personne n'a fait. C'est comme ça que l'on construit quelque chose de spécial.

Que pensez-vous de l'avenir ? Sont-ce les bonnes réponses, au fait ? Je n'ai pas de MBA ; j'ai lu des livres et regardé des vidéos YouTube sur le business. Mais sont-ce les bonnes réponses, Professeur ? Vous posez la question à la mauvaise personne, mais oui, ce sont les bonnes réponses. Que pensez-vous des applications de l'IA et des changements dans nos vies au cours des prochaines années ? Où voyez-vous cela aller ?

Tout est une question de personnes, et j'ai la chance d'être entouré d'une excellente équipe de direction.

Vous avez

Et puis le PDG dit des choses comme : "Faites en sorte qu'il en soit ainsi, numéro un". Quelque chose comme ça.

Faites que ça marche. Faites que ça marche.

Faites en sorte qu'il en soit ainsi. Faites en sorte qu'il en soit ainsi.

Je veux revenir aux tendances de l'IA et à l'avenir. Vous avez mentionné le terme "plateforme" et votre environnement logiciel. Vous disposez de l'infrastructure matérielle et d'un environnement logiciel omniprésent dans l'entraînement des réseaux de neurones. Vous construisez des centres de données ou des environnements en leur sein qui sont des clusters de matériel, de logiciels et de télécommunications NVIDIA. Quelle est l'importance d'être une solution de plateforme complète par rapport à un simple acteur matériel ? Et à quel point cela est-il central dans la stratégie de NVIDIA ?

Avant de construire quelque chose, vous devez savoir pourquoi cela existe. L'informatique accélérée n'est pas seulement une puce ; il s'agit d'accélérer tout dans la vie. Il s'agit de comprendre les domaines, les applications, les algorithmes et les architectures. L'informatique à usage général est sensée, mais accélérer une application l'est aussi. Les décodeurs DVD sur votre téléphone font bien un seul travail. L'informatique accélérée est un juste milieu étrange. Nous pouvons accélérer de nombreux domaines comme le traitement d'images et l'algèbre linéaire. Le voyage stratégique de notre entreprise a consisté à trouver un moyen d'accélérer un domaine suffisamment vaste pour rester 100 à 500 fois plus rapide que le CPU. Cela crée un volant d'inertie de R&D et de ventes. Nous avons réalisé que les applications devraient fonctionner sur tout le matériel NVIDIA. Nous sommes restés fidèles à CUDA pendant des décennies. Les joueurs de jeux vidéo ont assuré notre gagne-pain, nous permettant de résoudre la biologie et l'IA la nuit. L'informatique accélérée est un problème logiciel, et l'IA est un problème de centre de données. Nous avons construit tout cela. Nous avons choisi d'être une entreprise de plateforme servant toutes les entreprises informatiques. Nous avons désagrégé notre technologie de centre de données et l'avons intégrée dans les centres de données des autres. Cela a créé une empreinte et une base installée importantes. C'est ainsi que fonctionne le volant d'inertie.

Une chose que vous n'avez pas faite, c'est d'investir dans la fabrication de vos propres puces. Pourquoi donc ?

Par choix stratégique, les valeurs fondamentales de notre entreprise portent sur le choix. Notre objectif est de créer un environnement où les meilleures personnes au monde veulent accomplir le travail de leur vie. Nous ne nous réveillons pas avec l'envie de prendre des parts de marché ou de pilonner les autres sur les prix. Nous voulons faire quelque chose qui n'a jamais été fait auparavant, quelque chose d'incroyablement difficile qui a un grand impact. Choisir quelque chose de difficile vous donne le temps d'apprendre et décourage les autres. Ceux qui peuvent souffrir sont les plus performants. Vous devriez choisir quelque chose que vous êtes destiné à faire et l'aimer parce que la douleur et la souffrance sont grandes. Nous nous sommes naturellement retirés des marchés de matières premières. Parce que nous avons choisi des choses difficiles, des gens extraordinaires nous ont rejoints et nous avons eu la patience de les laisser réussir. Il faut un caractère incroyable. Le succès et la grandeur sont une question de caractère.

Et pas de fabrication.

La raison pour laquelle nous ne faisons pas de fabrication est que TSMC le fait si bien. Pour quelle raison irais-je prendre leur travail ? Ils font un excellent travail pour moi. Ne gaspillons pas mon temps à répéter ce qu'ils ont déjà fait. Gaspillons mon temps sur quelque chose que personne n'a fait. C'est comme ça que l'on construit quelque chose de spécial.

En pensant à l'avenir. À quoi pensez-vous quand on pense à cette décennie ?

Sont-ce les bonnes réponses, au fait ? Je n'ai pas de MBA, mais j'ai regardé plus de vidéos YouTube sur le business que quiconque. Sont-ce les bonnes réponses, Professeur ?

Vous posez la question à la mauvaise personne. Je n'ai pas non plus étudié le commerce.

C'est vrai ?

Je pense que oui, ce sont les bonnes réponses.

Meilleur PDG. Oui, c'est ça.

Que pensez-vous de l'IA lorsque vous réfléchissez aux applications de l'IA et aux domaines où nous allons voir des changements dans nos vies au cours des trois, cinq ou sept prochaines années ? Où voyez-vous cela aller ? Et dans quels domaines serons-nous tous potentiellement touchés dans notre expérience quotidienne ?

L'IA ne va pas prendre vos emplois. La personne qui utilise l'IA va prendre votre emploi. Utilisez l'IA aussi vite que vous le pouvez pour rester employé. Lorsque la productivité augmente, vous embauchez plus de personnes parce que les entreprises ont plus d'idées qu'elles n'ont les moyens de financer. Rejoignez des entreprises où elles ont plus d'idées que d'argent. L'IA automatisera le travail et changera le style de travail. Nous avons appris aux ordinateurs à apprendre la représentation de l'information. Word2vec prend des mots et apprend leurs relations numériquement. Imaginez faire cela pour tout ce qui a une structure : images, vidéos, 3D, protéines, produits chimiques et gènes. Nous pouvons prendre des informations d'un type et les générer dans un autre. Texte en texte, résumé, ou texte en image comme Midjourney. Si vous passez des acides aminés aux protéines, c'est AlphaFold. À l'avenir, vous décrirez une voiture et elle générera des conceptions CAO entièrement en 3D. Vous pourrez itérer et modifier. L'avenir du design sera très différent. L'ingénierie des protéines est la prochaine frontière. La création d'enzymes pour manger le plastique ou capturer le carbone pourrait être créée pendant votre génération. Les dix prochaines années seront incroyables. Vous serez la génération de l'ingénierie des protéines.

Nous allons ouvrir la séance de questions-réponses au public. Des micros circulent. Nous allons commencer par là.

Merci d'être venu ce soir. J'ai une question.

Merci de m'avoir invité.

Craignez-vous que la loi de Moore

Les étudiants en école de commerce sont si sérieux.

Je crois savoir que les diplômés de Columbia finissent par devenir banquiers d'affaires et courtiers en bourse.

Je suis en fait en informatique.

C'est vrai ? D'accord. Un en informatique, tu seras un analyste quantitatif. Je suis ici pour vendre des actions. À l'avenir, si quelqu'un vous demande quelles actions acheter, NVIDIA. Allez-y.

Craignez-vous que la loi de Moore ne rattrape l'industrie des GPU comme elle l'a fait pour Intel ? Pouvez-vous également expliquer la différence entre la loi de Moore et la loi de Huang ?

Je n'ai pas formulé la loi de Huang. La loi de Moore consistait à doubler les performances tous les ans et demi, ou dix fois tous les cinq ans. C'était assez rapide pour que l'industrie en profite. Mais l'informatique à usage général ne suit plus cette courbe ; c'est plutôt deux ou quatre fois tous les dix ans. Notre demande de calcul dépasse cela. Vous pourriez acheter plus de CPU, mais ils consomment trop d'énergie car ce sont des généralistes. L'informatique accélérée consiste à comprendre le domaine d'application et à créer les logiciels et les puces nécessaires. Nous avons trouvé une architecture suffisamment rapide pour accélérer le CPU de centaines de fois, tout en étant assez large pour avoir de grands marchés. Ce fil du rasoir est la raison pour laquelle NVIDIA est là. Nous nous y sommes tenus dans de nombreux domaines jusqu'à ce que le deep learning et les transformers arrivent. Cela ne remplace pas le CPU ; cela l'augmente. Notre mission est d'accélérer les applications et de résoudre des problèmes que les ordinateurs normaux ne peuvent pas résoudre. Si votre mission est focalisée sur la bonne chose, elle durera éternellement.

Là-haut quelque part. Ce gars là-bas, c'est Tony. Allez-y, Tony.

Suis-je Tony ? Très bien. Je suis Tony aujourd'hui.

Où est Tony ? Tony était ce gars au milieu. Je teste juste ma mémoire.

Je vais tenter ma chance. Je n'essayais pas de donner le micro à Tony. Je démontrais juste ma mémoire. Pauvre Tony. Allez-y.

Merci encore. Il y a maintenant une poussée pour la relocalisation des chaînes d'approvisionnement pour les semi-conducteurs. Il existe également des restrictions sur l'exportation de haute technologie vers certains pays. Comment pensez-vous que cela affectera NVIDIA à court terme, et nous en tant que consommateurs à long terme ?

Les défis géopolitiques affecteront tous les secteurs. Nous croyons en la sécurité nationale, mais aussi en la sécurité économique. La plupart des familles se sentent vulnérables en raison de leur survie économique. Nous croyons également aux droits de l'homme et à la capacité de créer une vie prospère. Si nous sommes trop unilatéraux en matière de prospérité, il y aura des conséquences imprévues. Cependant, chaque pays réfléchit désormais à sa propre infrastructure souveraine d'IA, ce qui nous ouvre des opportunités de marché. J'espère que nous ne permettrons pas que les tensions avec la Chine se traduisent par des tensions avec le peuple chinois. Nous sommes plus sophistiqués que cela. L'un de nos plus grands avantages réside dans les étudiants étrangers. J'espère que vous resterez ici. Si nous ne permettons pas aux esprits les plus brillants de rester, nous ne conserverons pas la grande propriété intellectuelle du monde. Les défis géopolitiques sont réels et nous serons tous touchés.

Nous allons prendre une dernière question là-bas.

En attendant, restez concentrés sur vos études. Faites du bon travail. Étudiez, tout simplement.

J'ai commencé comme ingénieur dans une entreprise de semi-conducteurs et maintenant je suis ici. En tant que technologue qui a lancé une entreprise avec succès et appris le business grâce à YouTube, que pensez-vous des MBA ?

Je pense que c'est formidable. Vous vivrez probablement jusqu'à cent ans, alors qu'allez-vous faire pendant les soixante-dix dernières années ? L'éducation à l'école est organisée pour vous sur un plateau. Je resterais ici et me gaverais de connaissances aussi longtemps que possible. Statistiquement, c'est le meilleur moyen d'y parvenir. J'ai obtenu un MBA virtuel en travaillant. La réflexion stratégique est la chose la plus importante pour un PDG. Vous devriez voir au-delà des angles et relier les points mieux que quiconque. L'action est ce qui compte, et le PDG est le mieux placé pour mobiliser l'entreprise. Une entreprise est une question de métier particulier, et vous devriez aimer et connaître ce métier. Le PDG doit incarner la passion et l'expertise de ce domaine. Restez à l'école.

Avant de remercier le meilleur PDG, je tiens à remercier la Digital Future Initiative et la série de conférences. Merci Jensen d'être venu. Nous comprenons tous pourquoi vous avez été élu meilleur PDG. Merci beaucoup.