Ça me fait vraiment grincer des dents d'écouter tout ça. Merci pour cette aimable introduction, mais je déteste entendre parler de moi. Et juste pour voir, peut-être si vous pouviez juste applaudir. Combien d'entre vous savent qui est NVIDIA ? Et combien d'entre vous savent ce qu'est un GPU ? D'accord, c'est bien. Je n'ai pas besoin de changer mon discours. Mesdames et Messieurs, Monsieur le Président Rosenbaum, chers membres du corps professoral, distingués invités, fiers parents, et surtout, la promotion 2024 de Caltech. C'est un jour vraiment heureux pour vous. Vous devez avoir l'air plus enthousiastes. Vous savez que vous êtes diplômés de Caltech. C'est l'école du grand Richard Feynman, Linus Pauling, et de quelqu'un qui a une grande influence sur moi et sur notre industrie, Carver Mead. Oui, c'est une affaire très importante. Aujourd'hui est un jour d'une immense fierté et de joie. C'est un rêve devenu réalité pour vous tous, mais pas seulement pour vous car vos parents et vos familles ont fait d'innombrables sacrifices pour vous voir franchir cette étape. Alors prenons ce moment pour les féliciter, les remercier, et leur faire savoir que vous les aimez. Vous ne voulez pas oublier cela parce que vous ne savez pas combien de temps vous allez vivre à la maison. Vous voulez être super reconnaissants aujourd'hui. En tant que parent fier, j'ai vraiment aimé quand mes enfants n'ont pas déménagé, et c'était génial de les voir tous les jours. Mais maintenant qu'ils sont partis, ça me rend triste. Alors j'espère que vous pourrez passer du temps avec vos parents.

Votre parcours ici est un témoignage de votre caractère, de votre détermination, de votre volonté de faire des sacrifices pour vos rêves, et vous devriez être fiers. La capacité à faire des sacrifices, à endurer la douleur et la souffrance, vous aurez besoin de ces qualités dans la vie. Vous et moi partageons des points communs. Premièrement, les deux directeurs scientifiques de NVIDIA venaient de Caltech. Et l'une des raisons pour lesquelles je prononce ce discours aujourd'hui est que je recrute. Et donc je veux vous dire que NVIDIA est une entreprise vraiment géniale, je suis un patron très gentil, universellement aimé. Venez travailler chez NVIDIA. Vous et moi partageons une passion pour la science et l'ingénierie, et bien que nous soyons séparés par environ 40 ans, nous sommes tous les deux aux sommets de nos carrières. Pour tous ceux d'entre vous qui ont prêté attention à NVIDIA et à moi-même, vous savez ce que je veux dire. C'est juste que dans votre cas, vous aurez encore beaucoup, beaucoup d'autres sommets à atteindre. J'espère juste qu'aujourd'hui n'est pas mon sommet. Pas le sommet. Et donc je travaille plus dur que jamais pour m'assurer d'avoir encore beaucoup, beaucoup de sommets devant moi.

L'année dernière, j'ai eu l'honneur de prononcer le discours de remise des diplômes à l'Université de Taiwan, et j'ai partagé plusieurs histoires sur le parcours de NVIDIA et les leçons que nous avons apprises qui pourraient être précieuses pour les diplômés. Je dois admettre que je n'aime pas donner des conseils. Surtout aux enfants des autres. Et donc mes conseils aujourd'hui seront largement déguisés en quelques histoires que j'ai appréciées, et quelques expériences de vie que j'ai appréciées. Je suis le PDG technologique le plus ancien au monde aujourd'hui, je crois. Au cours de 31 ans, j'ai réussi à ne pas faire faillite, à ne pas m'ennuyer, et à ne pas me faire licencier. Et j'ai donc le grand privilège de profiter de nombreuses expériences de vie, en commençant par la création de NVIDIA, à partir de rien jusqu'à ce qu'elle est aujourd'hui. Et j'ai parlé de la longue route de la création de CUDA. Un modèle de programmation. Le modèle de programmation que nous avons mis plus de 20 ans à inventer, et qui révolutionne l'informatique aujourd'hui. J'ai parlé d'un projet de console de jeux Sega assez public, annulé, sur lequel nous avons travaillé, et où l'honnêteté intellectuelle, quelque chose qui tient à cœur à Richard Feynman et dont il a parlé très souvent, où l'honnêteté intellectuelle et l'humilité ont sauvé notre entreprise. Et comment un repli, un repli stratégique, a été l'une de nos meilleures stratégies. Toutes ces leçons sont contre-intuitives et j'en ai parlé lors de la remise des diplômes. Mais j'ai encouragé les diplômés à s'engager avec l'IA, la technologie la plus importante de notre époque. Et j'en parlerai un peu plus tard, but vous connaissez tous l'IA. Il est difficile de ne pas y être immergé et entouré par elle, et elle fait l'objet de nombreuses discussions. Et bien sûr, j'espère que vous l'utilisez tous et que vous jouez avec, avec des résultats surprenants et certains magiques, certains décevants, et certains surprenants. Mais vous devez en profiter, vous devez vous y engager, parce qu'elle progresse si vite. C'est la seule technologie que j'aie connue qui progresse sur plusieurs exponentielles en même temps. Et donc la technologie change très, très rapidement. J'ai donc conseillé aux étudiants de l'Université de Taiwan de courir, ne marchez pas, et de s'engager dans la révolution de l'IA. Et pourtant, un un plus tard, c'est incroyable à quel point ça a changé. Et donc aujourd'hui, ce que je voulais faire, c'est partager avec vous ma perspective, de mon point de vue, sur certaines des choses importantes qui se passent et dans lesquelles vous obtenez votre diplôme. Et ce sont des choses extraordinaires qui se produisent pour lesquelles vous devriez avoir une compréhension intuitive, car cela va compter pour vous, cela va compter pour l'industrie, et j'espère que vous profiterez de l'opportunité qui s'offre à vous.

L'industrie informatique se transforme depuis ses fondations. Littéralement depuis la base. Tout change de la base jusqu'au sommet. Et à chaque niveau, et bientôt, chaque industrie sera également transformée. Et la raison en est assez évidente, car les ordinateurs aujourd'hui sont le seul instrument le plus important de la connaissance. Et c'est fondamental pour chaque industrie, et chaque domaine de la science. Si nous transformons l'ordinateur si profondément, cela aura, bien sûr, des implications dans chaque industrie. Et j'en parlerai dans un petit moment. Et au moment de vous entrez dans l'industrie, il est important que vous sachiez ce qui se passe. L'informatique moderne remonte à l'IBM System 360. C'était le manuel d'architecture que j'ai appris. C'est un manuel d'architecture que vous n'avez pas besoin d'apprendre. Beaucoup de meilleures documentations et de meilleures descriptions des ordinateurs et de l'architecture ont été présentées depuis. Mais le System 360 était incroyablement important à son époque, et en fait, les idées de base du System 360, son architecture, les idées principales d'architecture et de stratégie du System 360 gouvernent encore l'industrie informatique aujourd'hui. Et il a été introduit un an après ma naissance. Dans les années 80, j'étais parmi la première génération d'ingénieurs VLSI qui a appris à concevoir des puces à partir du manuel de référence de Mead et Conway. Et je ne suis pas sûr qu'il soit encore enseigné ici. Il devrait l'être dans l'introduction aux systèmes VLSI. Basé sur le travail pionnier de Carver Mead ici à Caltech sur les méthodologies de conception de puces et le manuel qui a révolutionné la conception de circuits intégrés. Et cela a permis à notre génération de concevoir des puces géantes et finalement le CPU. Le CPU a conduit à une croissance exponentielle de l'informatique. La performance, les incroyables avancées technologiques, qu'on appelle la loi de Moore, ont alimenté la révolution des technologies de l'information. La révolution industrielle dont nous faisons partie, dont ma génération faisait partie, a vu la production de masse de quelque chose que le monde n'avait jamais vu auparavant. La production de masse de quelque chose d'invisible, facile à copier, la production de masse de logiciels. Et cela a conduit à une industrie de 3 000 milliards de dollars. Quand j'étais assis là où vous êtes assis, l'industrie informatique était minuscule. Et le concept selon lequel on pouvait gagner de l'argent en vendant des logiciels était un fantasme. Et pourtant aujourd'hui, c'est l'une des denrées les plus importantes, des technologies les plus importantes et des créations de produits que notre industrie produit. Cependant, les limites de la mise à l'échelle matérielle, de la mise à l'échelle des transistors, et du parallélisme au niveau des instructions ont ralenti les performances des CPU. Et le ralentissement des gains de performance des CPU se produit à un moment où la demande informatique continue de croître de manière exponentielle. Cet écart croissant de manière exponentielle entre la demande d'informatique et les capacités des ordinateurs, s'il n'est pas traité, la consommation d'énergie informatique et le coût, l'inflation, finiraient par étouffer chaque industrie. Nous voyons des signes très clairs d'inflation informatique au moment où nous parlons. Et après deux décennies à faire progresser CUDA de NVIDIA, l'informatique accélérée de NVIDIA offre une voie à suivre. C'est la raison pour laquelle je suis ici. Parce qu'enfin, l'industrie a réalisé l'incroyable efficacité de l'informatique accélérée précisément au moment où nous assistons à l'inflation informatique après plusieurs décennies. En déchargeant les algorithmes chronophages sur un GPU qui se spécialise dans le traitement parallèle, nous obtenons régulièrement des accélérations de 10, 100, parfois 1 000 fois, économisant de l'argent, des coûts et de l'énergie. Nous accélérons maintenant des domaines d'application allant de l'infographie, le lancer de rayons, bien sûr, au séquençage génétique, à l'informatique scientifique, à l'astronomie, aux simulations de circuits quantiques, au traitement des données SQL, et même à Pandas, la science des données. L'informatique accélérée a atteint un point de bascule. C'est notre première grande contribution à l'industrie informatique, notre première grande contribution à la société, l'informatique accélérée. Elle nous donne maintenant une voie à suivre pour une informatique durable où les coûts continueront de baisser alors que les besoins informatiques continuent de croître. Une réduction par cent, une réduction par cent de n'importe quoi en temps, en coût ou en économies d'énergie que l'informatique accélérée a ouverte déclencherait sûrement un nouveau développement ailleurs. Nous ne savions tout simplement pas ce que c'était jusqu'à ce que l'apprentissage profond arrive à notre conscience.

Un tout nouveau monde de l'informatique a émergé. Jeff Hinton, Alex Krizhevsky et Ilya Sutskever ont utilisé des GPU NVIDIA CUDA pour entraîner AlexNet et ont choqué la communauté de la vision par ordinateur en remportant le défi ImageNet 2012. Ce fut le grand moment, le big bang de l'apprentissage profond, un moment charnière qui a marqué le début de la révolution de l'IA. Nos décisions après AlexNet ont transformé notre entreprise, c'est quelque chose qui mérite d'être noté. Nos décisions après AlexNet ont transformé notre entreprise et probablement tout le reste. Nous avons vu le potentiel de l'apprentissage profond et nous y avons cru, cru simplement par une réflexion de principes fondamentaux, cru à travers notre propre analyse de la capacité de mise à l'échelle de l'apprentissage profond. Nous avons cru que l'approche pouvait apprendre d'autres fonctions précieuses. Que peut-être l'apprentissage profond est un apprentissage de fonction universel et combien de problèmes sont difficiles ou impossibles à exprimer en utilisant les premiers principes fondamentaux. Et donc quand nous avons vu cela, nous avons pensé, c'est une technologie à laquelle nous devons vraiment prêter attention car ses limites ne sont potentiellement limitées que par l'échelle du modèle et des données. Cependant, il y avait des défis à l'époque. C'était en 2012, peu après 2012. Comment pourrions-nous explorer les limites de l'apprentissage profond sans avoir à construire ces clusters de GPU massifs ? À l'époque, nous étions une entreprise plutôt petite, construire ces clusters de GPU massifs pouvait coûter des centaines et des centaines de millions de dollars. Et si nous ne le faisions pas, il n'y avait aucune assurance que ce serait efficace si nous passions à l'échelle. Cependant, personne ne savait jusqu'où l'apprentissage profond pouvait monter en échelle, et si nous ne le construisions pas, nous ne le saurions jamais. C'est l'un de ces cas : « Si vous le construisez, viendront-ils ? » Notre logique est que si nous ne le construisons pas, ils ne peuvent pas venir. Et donc nous nous sommes consacrés sur la base de nos convictions basées sur les premiers principes et de notre analyse. Et nous sommes arrivés au point où nous pensions que cela allait être si efficace et quand l'entreprise croit en quelque chose, nous devrions agir en conséquence. Nous avons donc plongé profondément dans l'apprentissage profond, et au cours de la décennie suivante, nous avons systématiquement tout réinventé. Nous avons réinventé chaque couche informatique, en commençant par le GPU lui-même. L'invention du GPU moderne, qui est très différent du GPU du passé que nous avons inventé en premier lieu, et nous avons continué à inventer à peu près tous les autres aspects de l'informatique, les interconnexions, les systèmes, les réseaux, et bien sûr, les logiciels. Nous avons investi des milliards. Nous avons investi des milliards dans l'inconnu. Des milliers d'ingénieurs pendant une décennie ont travaillé sur l'apprentissage profond et sur sa progression et sa mise à l'échelle sans vraiment savoir jusqu'où nous pourrions réellement emmener la technologie. Nous avons investi des milliards. Et nous avons conçu et construit des superordinateurs pour explorer les limites de l'apprentissage profond et de l'IA. Et en 2016, nous avons annoncé le DGX-1, notre premier superordinateur d'IA. Et j'ai livré le premier à une startup à San Francisco, une startup dont personne ne savait rien, un groupe d'amis à moi qui travaillaient sur l'intelligence artificielle, une entreprise appelée OpenAI. En 2022, 10 ans après AlexNet, et environ un million de fois plus de puissance informatique plus tard, un million de fois. Si vous pouviez simplement imaginer, à quoi cela ressemblerait si votre ordinateur portable était un million de fois plus performant ? Un million de fois plus tard, OpenAI a lancé ChatGPT, et l'IA est devenue grand public. Pendant cette décennie, NVIDIA s'est transformée d'une entreprise de graphisme que beaucoup d'entre vous ont probablement connue pour la première fois sous ce nom, qui construit des GPU, à maintenant une entreprise d'IA qui construit des superordinateurs à l'échelle de centres de données massifs. Nous avons complètement transformé notre entreprise. Nous avons aussi complètement transformé l'informatique. La manière fondamentale de faire de l'informatique aujourd'hui a été radicalement modifiée. La pile informatique utilise maintenant le GPU pour traiter de grands modèles de langage qui sont entraînés sur des superordinateurs plutôt que des CPU qui traitent des instructions écrites par des programmeurs. Nous créons maintenant des logiciels qu'aucun humain ne peut écrire. Nous créons maintenant des logiciels qui font des choses qu'aucun humain ne peut imaginer, même il y a seulement 10 ans. Les ordinateurs sont maintenant guidés par l'intention plutôt que par l'instruction. Dites à un ordinateur ce que vous voulez, et il trouvera comment faire. Et comme les humains, les applications d'IA comprendront la mission, raisonneront, planifieront, et orchestreront une équipe de grands modèles de langage pour accomplir des tâches. Les futures applications agiront et s'exécuteront de manière très similaire à la façon dont nous faisons les choses, assembleront des équipes d'experts, utiliseront des outils, raisonneront et planifieront, et exécuteront notre mission. Le logiciel et ce qu'il peut faire ont été complètement changés.

Même notre industrie, alors qu'elle est changée et transformée, a créé une autre industrie encore, une industrie que le monde n'avait jamais vu auparavant. Une industrie se forme juste sous nos yeux. Les entrées et sorties de l'IA sont des jetons. Pour tous les ingénieurs dans la salle, vous voyez ce que je veux dire. Ce sont des nombres à virgule flottante qui intègrent l'intelligence. Les entreprises construisent maintenant un nouveau type de centre de données qui n'existait pas auparavant et qui se spécialise dans la production de jetons d'intelligence. Essentiellement des usines d'IA. Comme les générateurs de courant alternatif que Nikola Tesla a inventés de la révolution industrielle passée, nous avons maintenant des générateurs de jetons d'IA, et ils seront les usines d'une nouvelle révolution industrielle. Il y a de grandes industries produisant de l'énergie, de l'électricité. Nous avons maintenant une grande industrie produisant quelque chose d'invisible appelé logiciel. Dans le futur, dans un futur très proche, nous aurons des industries qui produiront, fabriqueront des jetons d'intelligence, des générateurs d'IA. Un nouveau modèle informatique a émergé, et une nouvelle industrie a émergé, tout cela parce que nous avons raisonné à partir de principes fondamentaux, formé notre conviction sur le futur, et que nous avons agi en conséquence.

La prochaine vague de l'IA est la robotique. Où l'IA, en plus d'un modèle de langage, a aussi un modèle du monde physique. Nous travaillons avec des centaines d'entreprises qui construisent des robots, des véhicules robotisés, des bras de prélèvement et de placement, des robots humanoïdes, et même d'entiers entrepôts gigantesques qui sont robotisés. Mais contrairement à notre stratégie d'usines d'IA et à notre expérience là-bas, qui a été vraiment formée par le raisonnement et l'action délibérée, notre parcours dans la robotique a résulté d'une série d'échecs. Comme vous le savez, NVIDIA a inventé le GPU. C'était avant que nous n'inventions les usines d'IA. Notre première grande contribution à l'industrie informatique a été de réinventer l'infographie grâce aux shaders programmables. Nous avons inventé le GPU et l'ombrage programmable en 2000. Nous voulions intégrer des GPU dans chaque ordinateur, et nous avons donc commencé à combiner nos GPU avec des puces de cartes mères, et nous avons lancé une fabuleuse puce graphique intégrée à l'époque pour les CPU AMD. Notre activité de chipsets a été un succès instantané. Je pense qu'elle est passée de zéro à un milliard de dollars pratiquement du jour au lendemain. Mais soudain, AMD a voulu contrôler toute la technologie du PC, et nous voulions rester indépendants, ils ont donc acheté ATI et n'ont plus eu besoin de nous. Nous nous sommes tournés vers Intel. Ce n'était probablement pas une excellente idée, mais nous nous sommes tournés vers Intel et avons négocié une licence pour nous connecter aux CPU Intel. Apple était enthousiasmé par ce que nous construisions et nous a demandé de travailler sur un nouvel ordinateur avec eux, qui est devenu le premier MacBook Air. Eh bien, Intel a vu ce qui s'est passé et a décidé qu'ils ne voulaient plus que nous fassions cela, et ils ont donc résilié notre accord. Eh bien, nous avons encore pivoté, et cette fois nous sommes allés prendre une licence ARM. Et nous avons construit un SOC basse consommation, un SOC mobile, le premier SOC au monde qui était essentiellement un ordinateur, un ordinateur complet opérationnel, et c'était incroyable. Notre puce a enthousiasmé Google, et ils nous ont demandé de travailler sur un nouvel appareil, qui s'est avéré être l'appareil mobile Android. Eh bien, Qualcomm a décidé qu'ils ne voulaient pas que nous fassions cela, et donc ils ne voulaient pas que nous nous connections à leurs modems, et il est difficile de construire un appareil mobile sans être connecté à un modem. Et il n'y avait pas d'autres entreprises de modems LTE. Nous avons donc dû quitter le marché des appareils mobiles. Eh bien, cela arrivait pratiquement sur un rythme annuel, et nous construisions quelque chose, c'était incroyablement réussi, générait énormément d'enthousiasme, et puis un an plus tard, nous étions expulsés de ces marchés. Eh bien, n'ayant plus d'autres marchés vers lesquels nous tourner, nous avons décidé de construire quelque chose où nous sommes sûrs qu'il n'y a pas de clients, parce que l'une des choses que vous pouvez définitivement garantir c'est que là où il n'y a pas de clients, il n'y a pas non plus de concurrents, et personne ne se soucie de vous. Nous avons donc choisi un marché sans clients. Un marché de 0 milliard de dollars, et c'était la robotique. Nous avons construit le premier ordinateur de robotique au monde traitant un algorithme que personne ne comprenait à l'époque appelé apprentissage profond. C'était il y a plus de 10 ans maintenant. Dix ans plus tard, je ne peux pas être plus heureux de ce que nous avons construit et de l'opportunité de créer la prochaine vague de l'IA. Plus important encore, nous avons développé une capacité et une culture de résilience. Un revers après l'autre, nous les avons balayés d'un revers de main pour glisser vers la prochaine opportunité. À chaque fois, nous avons acquis des compétences et renforcé notre caractère. Nous avons renforcé notre caractère d'entreprise. Notre entreprise est vraiment difficile à distraire et vraiment difficile à décourager, et aucun revers qui se présente à nous ne semble pas être une opportunité ces jours-ci. Ironiquement, l'ordinateur de robotique que nous avons construit aujourd'hui n'a même pas besoin de graphisme, ce qui est la raison pour laquelle notre voyage a commencé en premier lieu. Donc, là où nous en sommes aujourd'hui nous dit quelque chose et nous enseigne quelque chose. Le monde est incertain, comme le dirait Richard Feynman, et le monde peut être injuste et vous donner des cartes difficiles. Rapidement, balayez cela. Vous avez apparemment prêté trop d'attention à vos livres. Rapidement, balayez cela. Allez, c'est plutôt malin. Je me suis fait rire tout seul. Il y a une autre opportunité là-bas, ou créez-en une.

Laissez-moi vous raconter une autre histoire. J'avais l'habitude de travailler depuis l'un de nos sites internationaux pendant un mois chaque été. Quand nos enfants étaient adolescents, nous avons passé un été au Japon. Pendant un week-end, nous avons visité Kyoto et le temple d'argent. Si vous n'avez pas eu l'occasion d'y aller, vous devez le faire. Il est réputé pour son magnifique jardin de mousse. Le jour de notre visite était une journée d'été typique de Kyoto, étouffante de chaleur et d'humidité, collante. La chaleur irradie du sol. L'air était épais, immobile. Avec les autres touristes, nous avons erré à travers le jardin de mousse méticuleusement soigné. Et j'ai remarqué le jardinier solitaire. Maintenant, rappelez-vous, le jardin de mousse, c'est le temple d'argent, le jardin de mousse est gigantesque. Il fait environ la taille de cette cour. Et il possède la collection, la plus grande collection de à peu près apparemment chaque espèce de mousse au monde. Et il est tout simplement magnifiquement entretenu. J'ai remarqué le jardinier solitaire accroupi, en train de ramasser soigneusement la mousse avec une pince en bambou et de la mettre dans le panier en bambou. Et il faut voir, c'est une pince en bambou, et il n'y a que ce seul jardinier. Et le panier semblait vide. Eh bien, pendant un moment, j'ai cru qu'il ramassait de la mousse imaginaire dans un tas de mousse morte imaginaire, et donc je me suis approché de lui et j'ai dit : « Que faites-vous ? » Et dans son anglais, il a dit : « Je ramasse la mousse morte. Je prends soin de mon jardin. » Et j'ai dit : « But votre jardin est si grand. » Et il a répondu : « Je m'occupe de mon jardin depuis 25 ans. J'ai tout mon temps. » Eh bien, ce fut l'un des apprentissages les plus profonds de ma vie, et cela m'a vraiment appris quelque chose. Ce jardinier s'est consacré à son métier et fait l'œuvre de sa vie. Et quand vous faites cela, vous avez tout votre temps. Je commence chaque matin, je fais chaque matin exactement de la même manière, en effectuant mon travail de plus haute priorité en premier. J'ai une liste de priorités très claire et je commence par le travail de plus haute priorité en premier. Avant même d'arriver au travail, ma journée est déjà un succès. J'ai déjà terminé mon travail le plus important et je peux consacrer ma journée à aider les autres. Et quand les gens s'excusent de m'interrompre, je dis toujours que j'ai tout mon temps, et c'est vrai.

Diplômés de la promotion 2024, je peux difficilement imaginer quelqu'un de plus préparé pour le futur que vous. Vous vous êtes consacrés, vous avez travaillé dur, vous avez obtenu une éducation de classe mondiale de l'une des écoles les plus prestigieuses au monde. Et alors que vous commencez la prochaine étape, prenez mes enseignements et j'espère qu'ils vous aideront tout au long du chemin. J'espère que vous croirez en quelque chose, quelque chose de non conventionnel, quelque chose d'inexploré, mais laissez cela être informé et laissez cela être raisonné. Puis consacrez-vous à le réaliser. Vous trouverez peut-être votre GPU, vous trouverez peut-être votre CUDA, vous trouverez peut-être votre IA générative, vous trouverez peut-être votre NVIDIA. J'espère que vous verrez les revers comme de nouvelles opportunités. Votre douleur et votre souffrance renforceront votre caractère, votre résilience et votre agilité, et ce sont les superpouvoirs ultimes. De toutes les choses que j'apprécie le plus dans mes capacités, l'intelligence n'est pas en haut de cette liste. Ma capacité à endurer la douleur et la souffrance, ma capacité à travailler sur quelque chose pendant une très, très longue période, ma capacité à gérer les revers et à voir l'opportunité juste au coin de la rue, je les considère comme mes superpouvoirs, et j'espère qu'ils seront les vôtres. Et j'espère que vous trouverez une vocation. J'espère que vous trouverez une vocation. Il n'est pas important de décider le premier jour, il n'est même pas important de décider de sitôt, mais j'espère que vous trouverez une vocation à laquelle vous voudrez consacrer votre vie à perfectionner, pour en affiner les compétences, et que ce soit l'œuvre de votre vie. Et enfin, donnez la priorité à votre vie. Il se passe tellement de choses, il y a tellement de choses à faire, mais donnez la priorité à votre vie et vous aurez tout votre temps pour faire les choses importantes. Félicitations, promotion 2024, allez-y.