Merci. Est-ce que je le fais d'ici ?

Au centre, n'importe où vous voulez en fait.

D'accord. Allez-vous rester là ? Allez-vous m'aider ?

Si vous avez besoin de mon aide. Oui. Volontiers.

Ravi de vous voir tous. Le combo poulet est très bon. J'ai apprécié le Chimaek avec mes amis et c'était la meilleure façon de profiter de la Corée. J'ai beaucoup aimé. Merci de m'avoir donné l'opportunité de m'adresser à vous aujourd'hui. Tout d'abord, félicitations pour cet APEC incroyablement réussi. Cela en dit long sur la capacité de la Corée à attirer, à unir, et bien sûr, sur le travail incroyable du président Tony Che pour organiser ce qui est un APEC historique. Et je tiens donc à vous en féliciter.

L'industrie, comme vous le savez, l'industrie informatique dont NVIDIA fait partie traverse une transformation fondamentale. Et chaque industrie, parce que les ordinateurs affectent et impactent chaque industrie. C'est l'instrument unique le plus important de l'humanité aujourd'hui. Chaque industrie est impactée à la suite d'un changement de plateforme que nous appelons l'intelligence artificielle. Notre voyage a commencé il y a plus de 30 ans pour inventer une nouvelle façon de faire de l'informatique. L'approche informatique que nous avons créée et inventée s'appelle l'informatique accélérée. Nous avons reconnu, il y a des années, la nécessité de créer un nouveau modèle informatique pour résoudre des problèmes que les ordinateurs normaux ne peuvent pas résoudre. Il présente un autre avantage : lorsque la loi de Moore s'essouffle, cela pourrait être la voie à suivre pour l'industrie informatique. 33 ans plus tard, alors que nous continuons à pouvoir créer plus de transistors avec chaque génération de technologie de processus, et même si les avantages en termes de performance et de puissance des transistors ont considérablement ralenti, nous pouvons maintenant continuer à étendre l'informatique aussi loin que nous le voyons grâce à l'informatique accélérée.

Nous assistons maintenant à un changement de plateforme. Ce changement de plateforme était la raison de la création du GPU et de l'invention du modèle que nous appelons CUDA. Cependant, un GPU seul n'est que la puce. Cette nouvelle approche informatique nécessite le développement de quantités énormes de logiciels d'algorithmes. Nous les appelons les bibliothèques CUDA-X. Très peu de gens en parlent, mais c'est le trésor de NVIDIA. Ces bibliothèques nous permettent d'appliquer l'informatique accélérée à la lithographie computationnelle, le travail que nous faisons avec Samsung, ou dans le deep learning et la robotique, le travail que nous faisons avec de nombreuses entreprises ici dont je parlerai. Cela nous permet de faire de la physique quantique, cela nous permet de faire de l'informatique quantique, de la dynamique moléculaire, de la dynamique des fluides, de la robotique, bien sûr, de l'intelligence artificielle. Ces bibliothèques ouvrent de nouveaux marchés pour notre entreprise. Ces bibliothèques sont précisément la raison pour laquelle l'approche informatique de NVIDIA est désormais disponible dans le monde entier dans tant d'industries différentes.

Mais cela a commencé par des débuts très humbles. J'ai donc réalisé une courte vidéo pour vous donner un aperçu de ce que la technologie de NVIDIA peut faire aujourd'hui. Cela fait 33 ans. En fait, je viens en Corée depuis que NVIDIA s'est installée en Corée il y a 30 ans. Nous avons inventé l'industrie du jeu vidéo ensemble. J'ai introduit GeForce ici en Corée il y a 25 ans. Et hier soir, nous avons eu une grande célébration avec les joueurs d'e-sport et les joueurs PC ici en Corée. C'était incroyablement amusant de célébrer les 25 ans de GeForce. J'ai donc fait une courte vidéo pour vous. Mais en regardant cela, rappelez-vous, rien ici n'est animé, tout est simulé. Tout ce que je vais vous montrer, c'est des mathématiques. Des mathématiques, des algorithmes informatiques qui nous permettent de faire ce que je m'apprête à vous montrer. S'il vous plaît, lancez-la.

Il est incroyable de voir jusqu'où la technologie est allée. Et ce que vous venez de voir est fondamentalement une nouvelle approche informatique. L'une d'entre elles s'appelle l'informatique accélérée, mais vous voyiez aussi l'intelligence artificielle.

L'intelligence artificielle affecte bien sûr chaque industrie. Et la plupart des gens pensent que l'intelligence artificielle est un chatbot, et c'est normal. ChatGPT a révolutionné l'intelligence artificielle et l'a mise entre les mains de tous. Cependant, l'intelligence artificielle est beaucoup de choses. Et je vais vous dire ce que cela signifie pour vous. Ce que cela signifie pour l'industrie dans laquelle nous sommes, afin que vous ayez une idée de la manière dont vous pouvez vous engager dans l'intelligence artificielle. Tout d'abord, l'intelligence artificielle est une toute nouvelle plateforme informatique. L'ancienne façon de faire du logiciel avec des logiciels écrits à la main et du codage manuel vers la nouvelle façon de faire du logiciel où l'ordinateur apprend par lui-même, où nous entraînons l'ordinateur, nous entraînons le modèle pour qu'il accomplisse la tâche que nous voulons qu'il accomplisse. L'intelligence artificielle et l'IA fonctionnent sur des GPU, alors que les logiciels codés à la main fonctionnent sur des CPU. Toute cette pile logicielle, des besoins nécessaires en énergie, aux puces, à l'infrastructure, tous les logiciels associés aux systèmes, les modèles d'IA et les applications par-dessus, chaque couche de l'informatique a été fondamentalement modifiée. Pensez-y, l'industrie informatique est restée largement la même pendant 60 ans. Et maintenant, avec l'IA et l'informatique accélérée, chaque couche de la pile informatique est en train de changer. Tous les ordinateurs que nous avons créés dans le passé, mille milliards de dollars, peut-être plus, d'ordinateurs doivent maintenant être transitionnés, déplacés vers la nouvelle plateforme informatique.

La deuxième chose à savoir sur l'IA est que bien que les Transformers soient incroyablement réussis et très importants, il existe de nombreux modèles d'IA. Il existe des modèles d'IA pour les langues, mais rappelez-vous qu'il existe toutes sortes d'informations que nous voulons utiliser l'IA pour résoudre. Cela pourrait être l'IA pour les produits chimiques, les protéines, la physique, la physique quantique, différents domaines scientifiques, même l'IA pour la robotique, l'IA qui comprend le monde physique. L'IA est assez diverse. Le nombre d'algorithmes nécessaires pour englober toutes les différentes IA du monde est incroyablement vaste. ChatGPT et les chatbots en font partie. Mais la beauté de la chose est qu'avec tous ces différents modèles d'IA, nous pouvons donc révolutionner de nombreuses applications dans de nombreuses industries, ce qui est la raison pour laquelle nous voyons l'IA affecter littéralement chaque industrie dans le monde. Il n'y a pas d'industries où l'intelligence n'est pas fondamentalement nécessaire. L'observation, et c'est une idée très importante, que la technologie du passé, le logiciel du passé, est un outil que les humains utilisent. Excel est un outil, les navigateurs web sont des outils, les PowerPoints sont des outils, ce sont des outils très importants, mais ce sont des outils utilisés par les humains. Ce n'est pas différent d'une voiture utilisée par des humains, ce n'est pas différent des tournevis et des marteaux qui sont des outils utilisés par des humains. Mais l'IA est un travail. L'IA effectue un travail. C'est la raison pour laquelle tout le monde a réalisé que l'IA a la capacité de s'adresser à la plus grande industrie technologique de l'histoire. L'industrie des outils, l'industrie informatique que nous connaissons du passé, représente quelques milliers de milliards de dollars. L'industrie de l'IA peut s'adresser à cent mille milliards de dollars des industries mondiales. La rendre plus productive, aider le PIB à croître.

Et puis une idée de plus. L'intelligence artificielle, contrairement au logiciel, a besoin d'une usine. C'est la première technologie qui transforme l'énergie de manière continue, en appliquant des ordinateurs que NVIDIA construit, ces supercalculateurs d'IA à base de GPU, pour générer de l'intelligence pour que tout le monde puisse l'utiliser. Chaque jeton est généré en fonction du contexte du moment et en fonction des questions que vous posez à l'IA. Ce que cela signifie, c'est que le monde va disposer d'un nombre énorme de ces usines d'IA. Et parce que l'IA va être intégrée dans chaque application, dans chaque industrie, une infrastructure d'IA sera construite par chaque pays. Tout comme l'électricité, tout comme Internet, et maintenant l'intelligence artificielle, des usines d'IA seront construites partout dans le monde. C'est l'une des raisons pour laquelle cela a tant de conséquences pour chaque pays, c'est la raison pour laquelle la conversation que nous avons aujourd'hui est si capitale. L'IA est une révolution industrielle. Elle modifie la pile logicielle informatique, le logiciel est un travail, pas des outils, elle s'adresse à des industries extrêmement vastes, et elle nécessite des usines.

Eh bien, au cours des deux dernières années, nous avons vu des progrès extraordinaires. Et voici le système qui rend cela possible. Voici le dernier système NVIDIA appelé Grace Blackwell. C'est un GPU géant. Il pèse deux tonnes, possède un million et demi de pièces, consomme 120 000 watts, 120 kilowatts, et produit des jetons ou de l'intelligence à une vitesse incroyable. Voici à quoi ressemble un GPU aujourd'hui. Les gens pensent que les GPU NVIDIA sont comme un GPU de jeu, mais ces GPU sont vraiment massifs. Des supercalculateurs entiers dans une baie. La question que la plupart des gens me posent probablement est : qu'est-ce qui a changé cette année ? Vous avez peut-être vu que bien que l'IA et NVIDIA aient connu une croissance rapide, au cours des six derniers mois, il semble que la croissance se soit réellement accélérée de manière assez substantielle. Il y a une raison à cela. Au cours des deux dernières années, l'IA a fait des progrès considérables parce que nous pouvons désormais raisonner et réfléchir et résoudre des problèmes pour lesquels nous n'avons jamais été formés auparavant. L'IA a maintenant ce qu'on appelle trois lois de mise à l'échelle. Nous lui apprenons comme à un enfant à se souvenir et à mémoriser des informations. Nous lui apprenons également après l'entraînement comment acquérir de nouvelles compétences, comment raisonner et comment réfléchir. Et puis pendant le temps d'inférence, les IA d'aujourd'hui ne répondent pas seulement avec des réponses mémorisées, mais elles répondent en réfléchissant d'abord. La qualité des réponses s'est considérablement améliorée au cours de l'année écoulée. En conséquence, plus de gens l'utilisent parce que les réponses sont meilleures, vous pouvez l'utiliser pour résoudre plus de problèmes. Lorsque les réponses sont meilleures, plus de gens l'utilisent. Lorsque plus de gens l'utilisent, la quantité de calcul nécessaire continue de croître. Ainsi, la façon dont vous enseignez à une IA, le calcul est assez substantiel. La façon dont vous utilisez une IA aujourd'hui, la quantité de calcul est assez substantiel. Mais l'important est ceci. Parce que ces jetons, cette intelligence qui est produite est si bonne maintenant, les clients paient pour cela. Les jetons sont devenus des jetons rentables. Cette année, l'IA est devenue rentable. Et quand quelque chose devient rentable, on veut en fabriquer davantage. Tout comme lorsque vous fabriquez des puces, des plaquettes et de la DRAM, si la fabrication de ces puces était rentable, vous voudriez construire plus d'usines pour créer plus d'usines. Maintenant que l'IA est rentable, nous voulons créer plus d'usines pour générer plus d'IA. Nous avons maintenant atteint ce qu'on appelle le cercle vertueux. Les IA s'améliorent, plus de gens les utilisent, plus de gens les utilisent génère plus de profit, ce qui crée plus d'usines, nous permettant de créer des IA encore meilleures, ce qui permet à plus de gens de les utiliser. Le cercle vertueux de l'IA est arrivé. Et c'est la raison pour laquelle vous voyez le CapEx mondial augmenter si vite. Deux choses fondamentales se produisent. La première est une transition, comme je l'ai mentionné, de l'informatique polyvalente vers l'informatique accélérée. La loi de Moore s'est vraiment essoufflée, nous avons donc besoin d'une autre façon de faire du calcul. L'informatique accélérée de NVIDIA en est la couche de base. En plus de l'informatique accélérée, l'IA a maintenant atteint le cercle vertueux. C'est la raison pour laquelle, tout d'un coup, nous voyons le montant du CapEx que les entreprises construisent croître de manière si substantielle. Cela va également se produire ici en Corée.

Eh bien, la raison pour laquelle je pense que c'est un moment extraordinaire pour la Corée est bien sûr que lors d'une transition de plateforme, c'est vital pour toute industrie technologique, c'est vital pour toute nation industrielle. Cependant, pour la Corée, c'est une opportunité extraordinaire car dans très peu de pays au monde, vous disposez de trois qualités essentielles fondamentales pour réussir. La première est que vous avez besoin de logiciels. L'expertise logicielle est l'une de ces compétences dont la Corée dispose en abondance. Une capacité technique et scientifique approfondie, et troisièmement, une capacité de fabrication. Lorsque vous combinez le logiciel, la technologie de l'IA et la fabrication, vous avez l'opportunité de vraiment tirer parti de la robotique. C'est la prochaine génération d'IA physique. Et vous pouvez voir NVIDIA travailler dans le domaine de la robotique partout. C'est la robotique humanoïde que nous faisons avec Figure, c'est le travail que nous faisons avec Caterpillar, se transformant en une entreprise industrielle de robotique. C'est Agility, des robots logistiques. C'est Johnson & Johnson, des robots chirurgicaux. Mais la technologie a maintenant atteint un niveau où nous commençons à voir des systèmes robotiques partout. Nous voyons également des usines entières devenir des robots. C'est une usine que NVIDIA construit aux États-Unis pour nos propres supercalculateurs d'IA, et nous travaillons avec des entreprises technologiques du monde entier afin de créer une usine robotique. Toute l'usine est un robot géant. Et à l'intérieur de cette usine robotique, elle orchestrera des robots qui travaillent avec des humains et ils vont produire des produits comme des voitures autonomes qui sont des robots. Donc des robots orchestrant des robots, construisant des produits robotiques. C'est l'avenir de l'intelligence artificielle. Et je pense que c'est un domaine qui est tout simplement incroyable pour la Corée car vous avez toutes les capacités. Vous avez les capacités techniques approfondies, vous avez la capacité logicielle et la capacité d'intelligence artificielle, et vous avez également une base de fabrication et une base industrielle incroyables.

Eh bien, cette semaine, nous annonçons plusieurs partenariats vraiment formidables, l'extension de nos partenariats. Nous avons déjà, je travaille ici depuis tant d'années, nous avons tant d'amis différents. Naver, par exemple, a été l'un de nos premiers partenaires et ils se sont associés à nous pour créer le troisième plus grand modèle de langage au monde. Et ce grand modèle de langage était coréen. Et ils ont été l'un de nos premiers clients pour construire un supercalculateur ici en Corée. Cette semaine, nous avons annoncé que Naver et NVIDIA étendront notre infrastructure GPU ici en Corée de 60 000 GPU. Nous travaillons avec Samsung dans la fabrication bien sûr. Ils sont le premier partenaire de NVIDIA pour construire la technologie de mémoire afin de m'aider à inventer le supercalculateur d'IA qui alimente désormais l'IA mondiale. Nous fabriquons des HBM ici, nous sommes bien sûr partenaires de Samsung pour la fabrication de puces, mais maintenant nous allons faire progresser l'IA ensemble, construire des usines d'IA ensemble, construire des jumeaux numériques pour leurs usines ensemble, une expansion considérable de notre partnership, et nous allons construire des usines d'IA de 50 000 GPU avec Samsung. Nous travaillons avec le groupe SK, bien sûr pour la mémoire HBM, mais aussi pour créer des jumeaux numériques de leurs usines, et nous allons construire des usines d'IA de 50 000 GPU avec le groupe SK pour leur usine d'IA. Et puis Hyundai, nous sommes partenaires avec eux pour construire des véhicules autonomes, mais leur usine deviendra des jumeaux numériques et à l'intérieur de ces usines deviendront des usines robotiques, orchestrant des robots, construisant des voitures robotiques. Et ils construisent 50 000 GPU pour leur usine d'IA. Au total, cette semaine, nous avons annoncé que nous construirons 250 000 GPU supplémentaires ici en Corée, faisant de la Corée l'un des pays disposant de l'une des plus grandes infrastructures GPU ou IA au monde.

Et enfin, il est vraiment vital que nous construisions l'écosystème, pas seulement l'infrastructure d'IA de la Corée, mais l'écosystème de la Corée. Pour que nous puissions nous associer aux chercheurs en IA ici avec les universités coréennes, des universités incroyables comme le KAIST, toutes les startups qui sont ici, pour créer un environnement nécessaire pour qu'elles bénéficient de l'IA afin qu'il y ait un riche écosystème de startups d'IA ici. Travailler avec le gouvernement, travailler avec l'éducation, travailler avec les entreprises établies. C'est un moment extraordinaire. Je tiens à vous remercier tous d'avoir accueilli NVIDIA à bras ouverts au cours des 30 dernières années. C'est le début d'un nouveau voyage. Vous avez fait partie de mon voyage alors que nous construisions NVIDIA. Je suis honoré et reconnaissant que nous fassions partie de votre voyage alors que la Corée devient maintenant une nation de l'IA et que vous poursuivez vos efforts pour faire partie de la frontière de l'IA. Merci beaucoup.

C'était une standing ovation. Nos plus sincères remerciements à M. Jensen Huang de NVIDIA.