La révolution de l'IA et le défi énergétique
6 janvier 2026
Technologie
L'ampleur de la révolution de l'IA
La révolution de l'IA est sous-estimée. Et voici pourquoi. L'arrivée de cette nouvelle intelligence va profondément changer notre pays et le monde d'une manière que nous ne pouvons pas encore pleinement comprendre. Et aucun d'entre nous, y compris moi-même et, franchement, n'importe qui dans cette salle, n'est préparé aux conséquences de cela.
Évolution des capacités techniques
Ce qui se passe actuellement dans notre secteur, c'est que nous développons très rapidement, par exemple, des programmeurs d'IA. Et ces programmeurs d'IA remplaceront les programmeurs de logiciels traditionnels. Nous construirons l'année prochaine des mathématiciens d'IA qui seront aussi bons que les étudiants de haut niveau en mathématiques. Cela se produit très rapidement, vous pouvez le constater dans un certain nombre de produits. Aujourd'hui, on pense à l'IA comme à ChatGPT, mais il s'agit en réalité d'un système de raisonnement et de planification que nous n'avons jamais vu auparavant.
Besoins en infrastructure et énergie
L'implication de tout cela est profonde en termes de fonctionnement des algorithmes, ils vont avoir besoin de beaucoup plus de puissance de calcul que nous n'en avons jamais eu, ils vont consommer beaucoup plus d'énergie et j'en reparlerai. De quoi le secteur a-t-il besoin ? Nous avons besoin d'une immigration hautement qualifiée. Nous vous en parlons tous les jours. Une réglementation légère concernant les menaces cybernétiques et biologiques. Nous pouvons en parler. Et plus important encore, nous avons besoin d'énergie. Et les chiffres sont profonds. Ce dont nous avons besoin de votre part, si je puis me permettre de le dire directement, c'est de l'énergie sous toutes ses formes, renouvelable, non renouvelable, peu importe. Elle doit être là, et elle doit être là rapidement. Moi et d'autres investissons dans des domaines tels que la fusion, qui sont incroyables, mais ils n'arriveront pas assez tôt pour répondre aux besoins.
L'échelle industrielle et la crise énergétique
Ainsi, des gens prévoient des centres de données de 10 gigawatts. Pour faire la comparaison, une centrale nucléaire moyenne aux États-Unis produit un gigawatt. Combien de centrales nucléaires pouvons-nous construire en un an alors que nous prévoyons ce centre de données de dix gigawatts ? Cela vous donne une idée de l'ampleur de cette crise. L'une des estimations qui me semble la plus probable est que les centres de données auront besoin de 29 gigawatts de puissance supplémentaires d'ici 2027, et de 67 gigawatts de plus d'ici 2030. Cela vous donne une idée de l'échelle dont nous parlons. Ces choses sont industrielles à une échelle que je n'ai jamais vue de ma vie.
Vers la superintelligence et l'enjeu stratégique
Maintenant, pourquoi tout cela est-il important ? Lorsque vous construisez ces systèmes, vous obtenez une intelligence dans l'ordinateur, puis, à terme, une intelligence de niveau humain. Certains pensent que ce sera d'ici 3 à 4 ans. Ensuite, vous avez ce qu'on appelle la superintelligence. Et la superintelligence est une intelligence supérieure à celle des humains. En tant qu'industrie, nous pensons que cela pourrait se produire d'ici une décennie. Il est crucial que l'Amérique y parvienne en premier.