Merci beaucoup Elon d'être présent à Build. Je sais que vous avez commencé comme stagiaire chez Microsoft, vous étiez développeur Windows et bien sûr vous restez un grand joueur sur PC. Souhaitez-vous nous parler de vos débuts avec Windows et du genre de choses que vous avez construites ?

Oui, en fait cela a commencé avant Windows avec DOS. J'avais l'un des premiers PC IBM avec MS-DOS et je crois que j'avais environ 128 Ko au début, puis cela a doublé pour atteindre 256 Ko, ce qui semblait énorme. J'ai donc programmé des jeux vidéo sous DOS, puis plus tard sous Windows, je me souviens de Windows 3.1.

Oui. C'est merveilleux. Je veux dire, même la dernière fois que nous avons discuté, vous parliez de toutes les subtilités d'Active Directory et c'est donc fantastique de vous recevoir à notre conférence pour les développeurs. Évidemment, ce qui est passionnant pour nous, c'est de pouvoir lancer Grok sur Azure. Je sais que vous avez une vision profonde de ce que l'IA doit être et c'est ce qui vous a poussé à construire cela. C'est une famille de modèles qui sont à la fois des modèles de réponse et de raisonnement, et vous avez une feuille de route très excitante. Voulez-vous nous parler un peu de votre vision, de la capacité, vous mettez l'accent à la fois sur la capacité et l'efficacité, alors peut-être pouvez-vous en parler un peu.

Bien sûr. Alors oui, avec Grok, surtout avec Grok 3.5 qui est sur le point de sortir, l'idée est d'essayer de raisonner à partir des premiers principes, donc d'appliquer en quelque sorte les outils de la physique à la réflexion. Si vous essayez d'atteindre des vérités fondamentales, vous réduisez les choses aux éléments axiomatiques les plus susceptibles d'être corrects, puis vous raisonnez à partir de là et vous pouvez tester vos conclusions par rapport à ces éléments axiomatiques. Et vous savez, en physique, si vous violez la conservation de l'énergie ou de la quantité de mouvement, soit vous allez recevoir un prix Nobel, soit vous avez tort, et vous avez presque certainement tort, au fond. C'est donc vraiment l'objectif de Grok 3.5 : se concentrer sur les bases de la physique et appliquer les outils de la physique à toutes les lignes de raisonnement. Et aspirer à la vérité avec un minimum d'erreurs. Il y aura toujours des erreurs commises, mais l'objectif est d'atteindre la vérité avec des erreurs reconnues, tout en minimisant ces erreurs au fil du temps. Et je pense que c'est en fait extrêmement important pour la sécurité de l'IA. J'ai beaucoup réfléchi à la sécurité de l'IA pendant longtemps et ma conclusion ultime est la vieille maxime selon laquelle l'honnêteté est la meilleure politique. C'est vraiment le cas pour la sécurité. Mais je tiens à souligner que nous avons fait et ferons des erreurs, mais nous aspirons à les corriger très rapidement et nous attendons avec impatience les retours de la communauté des développeurs pour nous dire de quoi ils ont besoin, où nous nous trompons, comment nous pourrions nous améliorer et faire en sorte que Grok soit quelque chose que la communauté des développeurs soit ravie d'utiliser, où ils sentent que leurs commentaires sont écoutés et que Grok s'améliore et répond à leurs besoins.

Oui, je sais que dans un certain sens, percer la physique de l'intelligence est peut-être le véritable objectif pour nous permettre d'utiliser l'IA à grande échelle, et c'est donc une bonne chose d'adopter cette approche basée sur les principes fondamentaux que vous et votre équipe utilisez. Et vous déployez également cela. Je veux dire, l'une des particularités de ce que vous faites, c'est que vous faites du FSD non supervisé d'un côté, vous faites de la robotique, et bien sûr il y a Grok, vous déployez donc Grok dans toutes vos entreprises, de SpaceX à Tesla, et évidemment chez X. J'aimerais même, vous savez, l'un des thèmes de cette conférence pour les développeurs, Elon, est que nous construisons des applications d'IA assez sophistiquées, n'est-ce pas ? Il ne s'agit même pas d'un seul modèle, mais d'orchestrer plusieurs modèles, plusieurs agents. Tout ce que vous voyez du côté des applications concrètes, même au sein de vos propres entreprises, quand vous pensez à Tesla ou à SpaceX où vous intégrez Grok et ces autres modèles d'IA que vous construisez.

Oui, il est incroyablement important qu'un modèle d'IA soit ancré dans la réalité. J'ai un dicton qui dit que la physique est la loi et que tout le reste est une recommandation. Je ne suggère pas que les gens enfreignent les lois établies par les humains, nous devrions généralement obéir aux lois humaines, mais j'ai vu beaucoup de gens enfreindre des lois humaines alors que je n'ai vu personne enfreindre les lois de la physique. Ainsi, pour toute IA, l'ancrer dans la réalité – et la réalité, par exemple, comme vous l'avez mentionné avec la voiture, c'est qu'elle doit conduire de manière sûre et correcte, le robot humanoïde Optimus doit accomplir la tâche qu'on lui demande de faire. Ce sont des choses très utiles pour s'assurer que le modèle est véridique et précis, car il doit adhérer aux lois de la physique. Je pense donc que c'est peut-être quelque chose de quelque peu négligé, ou du moins dont on ne parle pas assez : pour être vraiment intelligent, il faut faire des prédictions conformes à la réalité, autrement dit à la physique. C'est un point vraiment fondamental, et pouvoir ancrer cela avec des voitures et des robots est très important. Nous voyons que Grok est très utile dans des domaines comme le service client ; l'IA est infiniment patiente et amicale, vous pouvez lui crier dessus et elle restera toujours très gentille. Je pense donc qu'en termes d'amélioration de la qualité du service client et de résolution des problèmes, l'IA, et plus précisément Grok, fait déjà un excellent travail chez SpaceX et Tesla, et nous avons hâte de proposer cela à d'autres entreprises.

Non, c'est fantastique. Je suis vraiment ravi de commencer ce voyage, de recueillir les commentaires des développeurs et j'ai hâte de voir comment ils déploient tout cela. Il y a ces modèles de langage, et je pense qu'avec le temps, nous aurons cette convergence des modèles de langage avec la vision et l'action, mais comme vous l'avez dit, être vraiment ancré sur un modèle du monde réel, et je pense que c'est là l'objectif ultime. Merci beaucoup Elon de nous avoir rejoints brièvement aujourd'hui et nous sommes vraiment impatients de travailler avec vous et de mettre cela entre les mains des développeurs.

Eh bien, merci beaucoup et je ne saurais trop insister sur le fait que nous attendons vos retours, vous, le public des développeurs. Dites-nous ce que vous voulez et nous le ferons. Merci.