Bienvenue à nouveau sur le podcast, Demis.

Ravi d'être de retour.

Beaucoup de choses se sont passées l'année dernière.

Oui.

Quel est le plus grand changement, selon vous ?

Oh, waouh. Il s'est passé tellement de choses. Comme vous l'avez dit, on a l'impression d'avoir condensé 10 ans en une seule année. Je pense que beaucoup de choses se sont produites. Certainement pour nous, la progression des modèles — nous venons de sortir Gemini 3, dont nous sommes très satisfaits. Les capacités multimodales ont très bien progressé. Et puis, la chose de cet été qui m'enthousiasme beaucoup, c'est l'avancement des modèles du monde. Je suis sûr que nous allons en parler.

Oui, absolument. Nous reviendrons sur tout cela plus en détail dans un instant. Je me souviens de la première fois où je vous ai interviewé pour ce podcast, et vous parliez des problèmes de nœuds racines, de l'idée que l'on peut utiliser l'IA pour débloquer ces avantages en aval. Et vous avez tenu votre promesse. Voulez-vous nous donner une mise à jour sur l'endroit où nous en sommes avec ceux-là ? Quelles sont les choses qui sont sur le point d'arriver et celles que vous avez résolues ou presque résolues ?

Oui. Eh bien, le grand point de preuve a été AlphaFold. C'est fou de penser que nous approchons du cinquième anniversaire de l'annonce d'AlphaFold 2 au monde. C'était donc la preuve qu'il était possible de résoudre ces problèmes de nœuds racines. Et nous explorons tous les autres maintenant. La science des matériaux — j'adorerais créer un supraconducteur à température ambiante, et de meilleures batteries — ce genre de choses est au programme, de meilleurs matériaux de toutes sortes. Nous travaillons également sur la fusion.

Parce que c'est un nouveau partenariat qui a été annoncé.

Oui. Nous venons d'annoncer un partenariat plus approfondi avec Commonwealth Fusion, qui sont, selon moi, la meilleure startup travaillant sur les réacteurs tokamak traditionnels. Ils sont probablement les plus proches d'avoir quelque chose de viable. Et nous voulons aider à accélérer cela, en les aidant à contenir le plasma dans les aimants, et peut-être même à concevoir des matériaux là-bas aussi. C'est passionnant. Et puis nous collaborons avec nos collègues du quantique chez Google. Nous les aidons avec les codes de correction d'erreurs, où nous utilisons notre apprentissage automatique pour les aider. Et puis peut-être qu'un jour ils nous aideront.

Oui, exactement.