La mission d'Isomorphic Labs est de guérir toutes les maladies. Où en sommes-nous, Demis, dans cette mission ?

Je pense que nous progressons bien. Nous construisons une plateforme générale pour aider à comprendre la biologie et la chimie nécessaire pour se lier à cette biologie. Et je pense que si cela fonctionne, nous devrions être en mesure de s'attaquer à de très nombreuses maladies.

Comment devons-nous envisager le calendrier en ce qui concerne la découverte d'un médicament par IA par Iso Labs, puis son passage en essais cliniques ? S'agit-il d'une proposition pour 2025 ? Est-ce 2026 ou plus tard ?

Nous en sommes actuellement au stade préclinique. Nous venons d'embaucher notre médecin-chef, Ben Wolf, et il met en place une équipe de classe mondiale pour nous aider dans la phase clinique. Mais ce sur quoi nous nous concentrons réellement et ce sur quoi nous nous sommes concentrés ces deux dernières années, c'est la construction de la plateforme de base et l'extension du travail que nous avons accompli avec AlphaFold, mais il y a encore beaucoup d'autres domaines dans lesquels nous devons nous lancer pour avoir un impact sur la découverte de médicaments. Et nous faisons de grands progrès en ce sens, et ces premiers essais sont des exemples de ce que la plateforme pourrait être capable de faire.

Et le pipeline interne d'Iso Labs est axé sur l'oncologie et l'immunologie. L'oncologie, le cancer. Cela suggère-t-il que vous et l'équipe pensez que les cancers peuvent être résolus en premier parmi certaines de ces maladies auxquelles nous sommes confrontés ?

S'attaquer au cancer a toujours été le Saint Graal. Mais nous l'avons aussi fait pour des raisons pratiques, car les aspects cliniques sont favorables aux nouveaux médicaments parce que la maladie est évidemment très grave. Il y a donc un certain nombre de raisons pour lesquelles nous avons choisi ces deux domaines, en partie aussi à cause de ce que nous pensons que la plateforme sera capable de faire dès le début.

Il y a la rapidité et l'efficacité que la plateforme apporte. Il y a aussi la qualité, bien sûr. Quand on pense à la recherche préclinique et à la découverte de médicaments par IA, en utilisant les anciennes méthodes, on parle de quoi, trois à six ans ? Dans quelle mesure pouvez-vous réduire ce délai ?

Je pense qu'avec le temps, lorsque notre plateforme sera mature dans les prochaines années, j'aimerais voir ce délai réduit à quelques mois au lieu de quelques années. C'est ce que je pense être possible, peut-être même plus rapide que cela. Donc, une accélération d'un ordre de grandeur. Nous verrons si c'est possible. Il y a beaucoup de travail à faire d'abord, mais les premiers signes sont très prometteurs.

Donc, pour en arriver au point où la FDA ou un autre régulateur donne son feu vert et homologue un médicament qui peut ensuite être commercialisé, parle-t-on de six ou sept ans, d'une décennie ? Est-ce le début des années 2030 ?

Pour l'instant, nous nous concentrons sur la phase de découverte de médicaments. Bien sûr, après cela, même si nous améliorons cela d'un ordre de grandeur, de sorte qu'il s'agisse de mois ou de semaines au lieu d'années, il reste la phase clinique et la phase réglementaire. Et c'est là que nous allons établir des partenariats. C'est notre plan actuel. Mais je pense qu'à un moment donné aussi, une fois que nous aurons franchi la première étape, je pense que l'IA pourra également aider à la phase clinique.

Vous avez conclu des partenariats avec Novartis et Eli Lilly. Qu'est-ce que cela nous dit sur ce à quoi ressemblera Isomorphic Labs dans cinq ou dix ans ? Vous concentrez-vous sur les partenariats, l'octroi de licences pour la technologie, ou voulez-vous devenir une entreprise biotechnologique intégrée à un moment donné ?

Nous avons d'excellents partenariats avec Lilly et Novartis, comme vous l'avez dit, et cela nous aide à comprendre ce qui est attendu de la plateforme. Ce sont des organisations de classe mondiale et nos collaborations sont actuellement très fructueuses. Mais avec nos programmes internes, tout est envisageable. Nous verrons bien. Ceux-là se passent bien aussi, et nous verrons jusqu'où il est pertinent pour nous de les mener.

Et cherchez-vous à approfondir ces relations avec Novartis et Eli Lilly au-delà de ce qu'elles sont déjà ?

Oui, nous avons annoncé plus tôt cette année une extension de notre partenariat avec Novartis, passant de trois cibles à six cibles, et les deux collaborations se passent très, très bien.

Vous avez levé des fonds en mars, votre premier financement externe, 600 millions de dollars américains, et vous les utilisez dans différentes parties pour construire la plateforme, mais le talent semble aussi en faire partie. Quand vous pensez aux talents, quand vous pensez à des gens comme Mark Zuckerberg signant des chèques de 200 millions de dollars, qu'est-ce que cela vous signale ?

C'est un marché un peu différent, celui de l'AGI pure, disons. Que ce soit rationnel ou non, je pense que les organisations doivent y réfléchir par elles-mêmes. Mais je pense vraiment que l'IA sera l'une des plus grandes technologies, sinon la plus grande, que l'humanité ait jamais inventée. Donc, dans un certain sens, c'est rationnel. Mais d'un autre côté, spécifiquement avec Isomorphic, nous avons une mission si convaincante consistant à appliquer l'IA pour améliorer la santé humaine. Quelle meilleure utilisation de l'IA y a-t-il que celle-là ? Et c'est une proposition vraiment convaincante tant pour nos investisseurs que pour notre personnel.

AlphaFold 3, avec AlphaFold, vous avez manifestement résolu le problème du repliement des protéines que beaucoup pensaient insoluble. AlphaFold 3 vous donne la capacité, et donne aux scientifiques la capacité, de voir comment différentes molécules, l'ARN et d'autres interagissent avec les protéines. Travaillez-vous sur un AlphaFold 4 ou quelque chose qui va au-delà d'AlphaFold 3 ? Où en sommes-nous dans ce processus ?

En interne, vous pouvez imaginer que nous avons des things bien plus avancées qu'AlphaFold 3, mais nous devons aller au-delà de ce qu'AlphaFold peut faire et ne pas nous contenter de regarder la structure des protéines ou les interactions qu'elles ont, mais aussi entrer dans la chimie, concevoir les types de composés qui vont se lier aux protéines, et aussi des choses comme les propriétés ADME, la toxicité et s'assurer que les propriétés des composés que vous concevez ont les propriétés souhaitées dont vous avez besoin. Nous avons donc besoin d'un ensemble, vous pouvez imaginer que nous avons besoin de plusieurs percées de type AlphaFold pour avoir réellement un impact sur la découverte de médicaments.

Et vous travaillez sur tout cela en parallèle.

Et nous travaillons sur tout cela en parallèle. À un rythme soutenu, en parallèle.

À un rythme soutenu, en parallèle. Et c'est l'approche multimodale que vous adoptez chez Isomorphic Labs, contrairement à certains de vos concurrents et d'autres. Ils se concentrent carrément sur une thérapie ou une cible particulière. Expliquez-nous pourquoi il est logique de suivre la voie que vous suivez, Demis.

Nous essayons de le faire de cette manière très générale. Nous ne cherchons pas seulement à guérir une maladie ou à trouver une thérapie, même si ce serait formidable. Nous essayons de construire une plateforme capable de révolutionner complètement la manière dont nous effectuons la découverte de médicaments et, potentiellement, de découvrir des centaines de remèdes à l'avenir. Et pour ce faire, nous devons nous concentrer sur les capacités de la plateforme plutôt que sur une seule thérapie ou une seule maladie.

Vous avez dit récemment que si l'on résout l'intelligence, on peut essentiellement tout résoudre. Et vous pensez manifestement que cela peut s'appliquer au monde de la médecine. Quelle serait votre prochaine priorité ? Qu'est-ce qui viendrait après, une fois que vous aurez coché cette immense case ?

Je pense que la santé humaine a toujours été la première chose à laquelle je voulais appliquer l'IA, cette IA générale puissante, et nous le faisons avec Isomorphic. Mais je pense qu'il y a beaucoup d'autres domaines vraiment importants comme l'énergie, l'aide à la conception de matériaux. Je pense donc que ce seraient les prochains domaines qui aideraient pour le climat et la crise énergétique.

Et les grands modèles de langage sont-ils le processus par lequel nous devrions chercher à y parvenir, ou y a-t-il autre chose que vous envisageriez ?

No, je pense que les grands modèles de langage feront partie de cette solution. Mais tout comme avec Isomorphic, j'ai l'impression que pour beaucoup de ces domaines scientifiques, vous avez également besoin de modèles plus spécialisés qui utilisent ces idées d'algorithmes généraux, mais qui sont également adaptés à ce domaine scientifique spécialisé particulier. Et je pense que c'est ce que nous allons voir au cours des cinq à dix prochaines années.

Et la structure d'Isomorphic Labs actuelle, est-ce qu'elle a du sens, cette structure actuelle dans cinq ou dix ans ? Comment gérez-vous cela ? C'est une quantité énorme de choses à superviser, Demis.

Oui, c'est vrai. Je ne dors pas beaucoup, mais je suis passionné par ces deux domaines et, pour moi, cela me donne l'énergie de faire toutes ces choses. Et il y a pas mal de chevauchement en termes de supervision et de percées que l'on voit dans chacun des différents domaines et qui peuvent s'entraider. Donc je pense que pour l'instant, il y a beaucoup de synergie entre ces deux missions.

Et si la technologie et la science progressent comme vous l'espérez, qu'est-ce que cela signifiera pour l'espérance de vie, pour votre espérance de vie, pour la mienne, Demis ?

Je pense que c'est une question empirique. Je pense que la première étape est de trouver des remèdes à certaines de ces terribles maladies. Commençons par augmenter l'espérance de vie en bonne santé, et nous verrons ensuite où cela nous mène.

Mais nous pourrions être dans un environnement où vous et moi aurions des vies prolongées si la technologie converge.

Potentiellement. Bien sûr, la question de savoir ce qu'est le vieillissement reste ouverte. S'agit-il d'une combinaison de toutes les autres maladies ou de quelque chose de spécifique en soi ? Et différents experts disent des choses différentes. Je pense donc que la première étape, qui sera sans aucun doute une bonne chose pour progresser, est de guérir les maladies qui nous touchent aujourd'hui.