Eh bien, Casey, nous avons un épisode spécial de podcast d'urgence aujourd'hui sur le lancement de Gemini 3.

Oui, Kevin, très attendu, très discuté parmi les nerds de l'IA ici dans la Silicon Valley. Nous sommes enfin sur le point de mettre la main sur l'article authentique.

Normalement, nous ne casserions pas notre programme de publication du vendredi pour publier un épisode spécial juste au sujet d'un nouveau modèle sortant de l'une des grandes entreprises d'IA. Elles publient des modèles tout le temps. Mais il y a quelques raisons pour lesquelles nous avons pensé qu'il valait la peine de faire cela cette semaine pour parler de ce modèle, Gemini 3, en particulier. La première est que nous avons eu du temps avec Demis Hassabis et Josh Woodward, deux des principaux dirigeants de l'IA chez Google. Demis, bien sûr, est le PDG de Google DeepMind, qui est leur laboratoire d'IA interne, et Josh Woodward est le vice-président de l'équipe Gemini chez Google. Nous étions donc impatients de leur parler et de les interroger sur la sortie de ce nouveau modèle majeur. Mais il y a quelques autres raisons pour lesquelles nous étions intéressés à faire cela aussi.

Une chose importante, Kevin, c'est que peut-être plus que d'autres sorties de modèles, celle-ci semble attirer l'attention des concurrents de Google. Nous entendons beaucoup de rumeurs de la part de personnes travaillant dans d'autres laboratoires d'IA selon lesquelles Gemini 3 a réussi à comprendre certaines choses d'une manière qui pourrait être mauvaise pour leurs affaires.

Et je pense que dans toute l'industrie de l'IA, il y a ce sentiment que Google, qui a lutté dans l'IA pendant quelques années, a eu le lancement de Bard et les premières versions de Gemini, qui ont eu quelques problèmes, et qu'ils étaient perçus comme rattrapant l'état de l'art. Et maintenant, la question est : est-ce qu'ils reviennent au sommet du classement de l'IA ? Est-ce qu'ils reprennent leur couronne ? Nous allons donc approfondir tout cela avec Demis et Josh. Mais parlons d'abord de ce que nous savons de Gemini 3. Ils ont tenu un briefing plus tôt cette semaine et nous ont parlé un peu du nouveau modèle et de ce qu'il peut faire. Qu'avons-nous appris sur Gemini 3 ?

En ce qui concerne ce qu'il peut faire, ce qui est toujours le plus intéressant pour moi, Google a partagé plusieurs choses. Premièrement, en plus de dire tout ce que l'on peut attendre, comme qu'il est meilleur en codage et meilleur en "vibe coding", il va aussi faire de nouvelles choses concernant la génération d'interfaces pour vous quand vous lui posez une question. De nos jours, vous posez une question à la plupart des chatbots, il vous recrachera une réponse en texte, peut-être qu'il vous montrera une image. Selon les gens de Google, Gemini 3 va juste commencer à construire des interfaces personnalisées pour vous. Ils ont montré un exemple où quelqu'un voulait en savoir plus sur Vincent van Gogh, le peintre, et Gemini 3 a codé un tutoriel interactif qui contenait toutes sortes d'images et d'éléments interactifs. Ils ont montré un autre exemple qui consistait à construire un calculateur de prêt hypothécaire pour l'achat d'une maison de plus d'un million de dollars, ce qui est le montant minimum que n'importe qui chez Google peut imaginer dépenser pour une maison. Ce sont le genre de choses que vous pouvez vous attendre à trouver dans Gemini 3, Kevin.

Le thème du briefing et des documents que Google a partagés avant le lancement de Gemini 3 était que c'est tout simplement meilleur que leur dernier modèle, Gemini 2.5 Pro, dans pratiquement tous les aspects. Certains des benchmarks qui ont attiré mon attention, l'un était ce test de benchmark appelé "Humanity's Last Exam", qui est un examen interdisciplinaire très difficile composé d'un tas de questions de niveau master ou doctorat. Leur modèle précédent, Gemini 2.5 Pro, a obtenu environ 21,6 % à ce test, et Gemini 3 Pro obtient 37,5 %. C'est l'histoire de tous ces benchmarks. Ils ont donné plus d'une douzaine d'exemples de divers benchmarks où le nouveau modèle bat simplement l'ancien haut la main. Pour beaucoup de gens, cela n'a peut-être pas d'importance. La plupart des gens qui utilisent les produits d'IA de Google ne cherchent probablement pas à résoudre des problèmes inédits en physique. Leur argument de base pour cela est qu'il s'agit d'un modèle de pointe. Tout ce que vous pouviez faire avec ChatGPT ou Claude ou même les anciennes versions de Gemini, vous pouvez le faire mieux avec Gemini 3 Pro.

Ils ont également parlé de tester ce qu'ils appellent l'Agent Gemini, qui va être capable de faire une chose en particulier que j'attendais que quelqu'un fasse depuis toujours, à savoir parcourir votre boîte de réception, comprendre son contenu, proposer des réponses, organiser les e-mails ensemble et vraiment vous aider à maîtriser votre boîte de réception d'une manière que je n'ai personnellement jamais pu faire. Nous n'avons vu que quelques GIFs animés à ce sujet, mais ce sera certainement l'une des premières choses que j'essaierai quand j'aurai Gemini 3 entre les mains.

Et ils ne déploient pas cela pour tout le monde tout de suite. Ce sera disponible cette semaine pour les utilisateurs de l'application Gemini et aussi dans le mode IA, qui est l'onglet sur le côté du moteur de recherche principal de Google. Ce sera également disponible pour les développeurs dans divers produits. Mais ils ne disent pas quand cela arrivera dans des choses comme les intégrations Gemini dans Google Docs ou Gmail, ces choses populaires qui sont utilisées par des milliards de personnes par jour. J'ai trouvé intéressant qu'ils aient apporté ce modèle à la recherche Google, bien que dans ce mode IA qui n'est pas la barre de recherche principale. Pour moi, cela suggère qu'ils ont le sentiment de pouvoir servir ce modèle à un coût suffisamment bas pour en faire potentiellement quelque chose que des milliards de personnes pourraient utiliser et que cela ne ferait pas fondre leurs serveurs ni n'entraînerait des milliards de dollars de coûts.

Jusqu'à présent, ils disent que l'utilisation continue d'augmenter pour les aperçus IA et chaque trimestre, ils continuent de gagner plus d'argent. Cela semble fonctionner pour eux. Pas pour le reste du web, mais ça fonctionne bien pour Google.

Évidemment, le gros avantage de Google ici sur ses concurrents est qu'ils ont des produits qui sont utilisés par des milliards de personnes par jour et ils peuvent insérer Gemini 3 dans ces produits au fil du temps et simplement obtenir de plus en plus d'utilisation et de données et les utiliser pour améliorer leurs modèles.

C'est pourquoi nous disons toujours aux étudiants quand ils nous demandent des conseils, première étape, construisez un monopole illégal.

L'autre annonce notable que Google fait cette semaine est qu'ils offrent à tous les étudiants universitaires américains un an d'accès gratuit à une version payante de Gemini, ce qui est une décision intelligente. Je me sens un peu mal à l'aise à ce sujet, en disant essentiellement aux étudiants, pourquoi ne pas utiliser cela pour faire peut-être certains de vos devoirs, peut-être vous aider pour vos examens ? Nous vous offrons la première dose gratuitement.

J'ai aussi été frappé pendant le briefing ce matin par le fait que trois personnes différentes ont utilisé l'expression "tout apprendre". Cela semble être devenu un élément très important du message de Google alors qu'ils présentent Gemini comme un outil d'apprentissage, ce qui n'est peut-être qu'un euphémisme pour un outil à faire ses devoirs. Je ne sais pas.

Nous ferons nos propres tests et critiques de Gemini 3 une fois qu'il sera complètement sorti mardi. Mais pour l'instant, nous voulions vous donner les bases et aussi vous apporter notre interview avec Demis Hassabis et Josh Woodward de Google DeepMind. Avant d'en arriver là, nous devrions évidemment faire nos divulgations sur l'IA. Je travaille pour la New York Times Company, qui poursuit OpenAI et Microsoft au sujet de l'entraînement des grands modèles de langage.

Et mon petit ami travaille chez Anthropic.

Demis et Josh, bienvenus dans Hard Fork.

C'est un plaisir d'être ici.

Il y a deux ans, Sundar Pichai nous a dit que Bard, paix à son âme, était une Civic boostée qui était dans une course avec des voitures plus puissantes. Quel genre de voiture est Gemini 3 ?

C'est une bonne question. Demis, tu veux répondre ?

Eh bien, j'espère que c'est un peu plus rapide qu'une Honda Civic. Je ne le vois pas vraiment en termes de voitures, mais peut-être l'un de ces dragsters cool.

Les gens sont vraiment enthousiastes à propos de ce modèle. Nous avons entendu des gens qui l'ont testé en avant-première. Évidemment, vous avez montré beaucoup de benchmarks, très impressionnants. Que peut faire Gemini à un niveau concret que les modèles d'IA précédents ne pouvaient pas faire ?

Peut-être deux ou trois choses qui se démarquent. Premièrement, nous commençons à voir ce modèle vraiment exceller dans le raisonnement et être capable de penser à de nombreuses étapes en même temps. Parfois, les modèles par le passé perdaient le fil de leurs pensées, perdaient la trace. Celui-ci est bien meilleur pour cela. L'autre chose que vous verrez demain aussi, ce sont toutes sortes de nouvelles interfaces génératives. C'est notre meilleur modèle à ce jour pour être capable de créer de nouveaux types d'interfaces. Il donne aux gens une conception personnalisée et une réponse à leurs questions. Et puis la troisième chose que je dirais, c'est que nous avons beaucoup investi dans le codage lui-même. Beaucoup d'exemples de codage que vous verrez, certains nouveaux produits qui sortent comme Google Anti-Gravity, le montreront également.

Il y a eu des discussions selon lesquelles pour les utilisateurs moyens, le cas d'utilisation du chat peut sembler résolu, que les utilisateurs moyens de produits comme Gemini ne peuvent presque même pas penser à une question à lui poser qui générera quelque chose de significativement différent de ce qu'ils pouvaient obtenir dans le dernier modèle. Dans quelle mesure cela vous semble-t-il vrai dans Gemini 3 et dans quelle mesure pensez-vous que les gens ordinaires vont vraiment remarquer une différence ?

L'une des choses que nous voyons dans certains tests est que je pense que ce sont vraiment pour nous, c'est un modèle qui est plus concis, plus expressif, il commence à présenter des informations d'une manière beaucoup plus facile à comprendre. Pour la plupart des gens, cela va être un grand effet immédiat. Et puis ce qui commence à devenir intéressant, c'est comment ces modèles commencent à interagir avec d'autres types d'informations. Nous parlons beaucoup de la façon dont les étudiants vont pouvoir apprendre avec ce modèle, ou même comment ce modèle peut se connecter à d'autres types de données que vous pourriez avoir dans d'autres produits Google avec votre permission. Ce sont les façons dont nous commençons à montrer qu'il va au-delà du simple échange standard de questions-réponses textuelles.

J'ajouterais à cela que sa fiabilité générale sur les choses est incroyable, vous le remarquerez quand vous l'utiliserez. Nous avons travaillé assez dur sur le persona, que nous appelons en interne son style. Il est plus succinct, il va plus droit au but, il est utile. Je le trouve plus agréable pour faire du brainstorming et à utiliser. Et puis il y a diverses choses où il y a presque un changement d'étape, j'ai l'impression qu'il a franchi un seuil d'utilité sur des choses comme le vibe coding. Je vais me fixer quelques projets pour Noël là-dessus parce que j'ai l'impression qu'il est réellement arrivé à un point où il est incroyablement utile et capable sur le front-end et des choses comme ça pour lesquelles les versions précédentes n'étaient peut-être pas si bonnes.

Demis, la dernière fois que nous vous avons reçu dans l'émission en mai, vous avez dit que vous pensiez que nous étions à cinq ou dix ans de l'AGI et qu'il pourrait y avoir quelques percées significatives nécessaires d'ici là. Est-ce que Gemini 3 et l'observation de ses performances ont changé ces délais ou est-ce qu'il intègre l'une de ces percées que vous pensiez nécessaires ?

No, je pense que c'est tout à fait sur la bonne voie. Nous sommes vraiment satisfaits de ces progrès. Je pense que c'est un modèle absolument incroyable et qu'il est pile sur la trajectoire que j'attendais et sur laquelle nous sommes en fait depuis quelques années depuis le début de Gemini, qui a été la progression la plus rapide de n'importe qui dans l'industrie. Nous allons continuer sur cette trajectoire et nous nous attendons à ce qu'elle se poursuive. Mais en plus de cela, je pense toujours qu'il y aura une ou deux choses supplémentaires nécessaires pour vraiment obtenir la cohérence globale que l'on attendrait d'une intelligence générale et aussi des améliorations encore sur le raisonnement, sur la mémoire, et peut-être des choses comme les idées de modèles du monde sur lesquelles vous savez aussi que nous travaillons avec SIMA et Genie. Ils s'appuieront sur Gemini mais l'étendront de diverses manières. Je pense que certaines de ces idées vont être nécessaires également pour résoudre complètement l'intelligence physique et des choses comme ça. Je suis vraiment content des progrès de Gemini 3. Je pense que les gens vont être assez agréablement surpris. Mais c'est en accord avec ce que nous attendions comme progression. Et je pense que cela signifie toujours cinq à dix ans avec une ou deux percées supplémentaires nécessaires.

Vous avez mentionné le style de Gemini 3. Il y a eu beaucoup de discussions récemment sur les compagnons d'IA, les relations que les gens développent avec eux. Comment pensez-vous la personnalité de Gemini 3 et quel genre de relation voulez-vous que les utilisateurs aient avec lui ?

Dans l'application elle-même, nous sommes vraiment intéressés par le fait que nous le voyons beaucoup dans l'équipe comme presque un outil, ou c'est quelque chose que vous utilisez pour travailler et avancer dans votre journée. Qu'il s'agisse d'aider sur différents types de questions que vous avez ou de vous aider à créer des choses, c'est vraiment là que nous le voyons exceller et la direction que nous voulons voir. Si vous prenez du recul, si vous regardez Gemini ou certains de nos autres projets comme NotebookLM ou Flow, nous essayons de réfléchir à la façon dont l'IA peut vraiment être cet outil de super-pouvoir dans votre boîte à outils que vous pouvez utiliser, que ce soit pour écrire, faire des recherches ou créer des films. C'est vraiment plus là-dessus que nous nous concentrons. Au fil du temps, nous sommes vraiment intéressés dans l'équipe par la capacité de suivre des choses comme : combien de tâches vous avons-nous aidé à accomplir dans votre journée ? C'est un nouveau type de métrique qui, je pense, nous enthousiasme et une manière dont la recherche Google originale fonctionnait. Vous y veniez, vous essayiez d'obtenir une réponse ou d'être envoyé vers une page et passiez à autre chose.

Eh bien, tout cela semble très bien et responsable, mais je me demande quel engagement viral vous laissez de côté en ne faisant pas de cette chose un compagnon érotique. Grosse omission.

Sans commentaire.

Certains de vos concurrents ont été très nerveux dans les jours et semaines précédant Gemini 3. Je pense qu'ils ont commencé à entendre les mêmes rumeurs que nous sur le fait que ce modèle est très bon. Et peut-être que le récit passe de Google rattrapant son retard en IA à être maintenant au sommet de la course ou du moins dans une position de leadership là-bas. Avez-vous l'impression que Google est en tête de la course à l'IA en ce moment ?

Écoutez, c'est un environnement concurrentiel féroce, probablement le plus compétitif qu'il y ait jamais eu. On ne peut jamais, la seule chose importante est votre taux de progression par rapport à là où vous êtes. Et c'est ce sur quoi nous nous concentrons et nous en sommes très heureux. Je ne le vois pas vraiment comme si nous étions de nouveau en tête ou quelque chose comme ça. Nous avons toujours été les pionniers de la partie recherche. Il s'agit d'entrer dans notre rythme pour s'assurer que cela se reflète dans tous nos produits. Et je pense que nous trouvons vraiment notre vitesse de croisière là-bas. Je pense que vous l'avez vu en fait lors du dernier I/O. Et nous nous améliorons de plus en plus, avec GDM qui est la salle des machines de Google et bien sûr il y a l'application Gemini, il y a NotebookLM, ces produits "AI-first", mais il s'agit aussi de booster tous ces incroyables produits Google existants, que ce soit Maps, YouTube, Android, Search avec des fonctionnalités AI-first et en fait dans certains cas de réimaginer les choses d'un point de vue AI-first avec Gemini sous le capot. Cela se passe incroyablement bien. Je pense que nous n'en sommes qu'à la moitié de cette évolution, mais c'est très excitant de voir combien de valeur et d'enthousiasme nos utilisateurs retirent lorsqu'ils voient chacune de ces nouvelles fonctionnalités et, par exemple, Workspace et Gmail. Il y a des possibilités presque infinies. Nous sommes donc vraiment enthousiastes à ce sujet ainsi qu'à propos de tous ces produits AI-first que nous imaginons et prototypons également.

Nous avons reçu un historien dans l'émission la semaine dernière qui utilisait un modèle Google non publié dans AI Studio et cela l'avait époustouflé par sa capacité à transcrire ces très vieux documents et à raisonner correctement sur ce qu'étaient les mesures du sucre dans ce commerce de fourrures des années 1800 au Canada. Pensez-vous pouvoir nous dire une fois pour toutes si cet homme utilisait Gemini 3 ?

Pas sûr de celui-là. Je dirai que le modèle est assez incroyable pour faire ces connexions. Je ne sais pas si l'historien utilisait des photos de vieux documents ou des journaux intimes.

Oui, c'est ce qu'il faisait.

Il est très bon pour ça. Quelqu'un comme moi qui a une écriture assez médiocre, vous pouvez prendre une page de notes et il prendra cela et travaillera dessus sans problème.

Vous avez mentionné lors de cet appel que vous alliez intégrer cela dans Search dans le mode IA qui est un onglet latéral sur le moteur de recherche principal de Google. Cela signifie-t-il que vous avez trouvé un moyen de servir ce modèle de manière plus efficace et moins coûteuse que les modèles précédents ?

J'ai l'impression que la chose que nous faisons vraiment bien en dehors de la performance globale de nos modèles est l'efficacité de nos modèles. Et les techniques de distillation et bien d'autres techniques que nous avons créées et dont nous avons été les pionniers que nous mettons maintenant à profit. Évidemment, c'est une nécessité pour nous parce que nous avons des cas d'utilisation extrêmes comme les aperçus IA que nous devons servir à des milliards d'utilisateurs. Et puis bien sûr, certains de nos clients cloud d'entreprise apprécient vraiment cette efficacité et cette rentabilité aussi. Nous avons toujours essayé d'être sur cette frontière de Pareto entre coût et performance, et où que vous vouliez être sur cette frontière, si vous privilégiez la performance avant tout ou si vous privilégiez le coût, alors il y aura l'un des modèles de la famille de modèles pour vous. Bien sûr, nous n'annonçons que Pro aujourd'hui, mais nous travaillons également sur l'autre famille de modèles pour l'ère 3.0. Vous en verrez beaucoup plus à ce sujet très bientôt.

Chaque fois que nous voyons la sortie d'un nouveau modèle de pointe, nous revenons à la discussion sur les lois de mise à l'échelle et commençons-nous à voir des rendements décroissants ? Et je peux prédire quelques comptes Twitter qui auront probablement quelque chose à dire à ce sujet au cours des prochains jours. Je me suis donc dit que je vous demanderais simplement avant d'avoir ce discours, comment y réfléchissez-vous par rapport à Gemini 3 ?

Nous sommes très heureux des progrès que Gemini 3 représente par rapport à 2.5. Les progrès sont essentiellement ce que nous attendions et sur la bonne voie et nous en sommes vraiment ravis. Mais cela ne veut pas dire qu'il y a une sorte de rendements décroissants. Les gens, quand ils entendent "rendements décroissants", pensent à zéro ou exponentiel, mais il y a aussi un entre-deux. Cela ne va pas doubler de manière exponentielle à chaque ère, mais cela vaut toujours la peine d'être fait et c'est un extrêmement bon retour sur cet investissement. Je pense que nous sommes dans cette ère. Et puis ma suspicion est, bien que nous verrons, qu'une ou deux percées de recherche supplémentaires sont encore nécessaires pour arriver jusqu'à l'AGI. Mais en attendant, vous allez évidemment avoir besoin de versions aussi mises à l'échelle que possible de ces modèles de base, modèles de base multimodaux que nous construisons aujourd'hui et sur lesquels nous voyons encore de grands progrès.

Lequel des nombreux benchmarks que vous avez présentés aujourd'hui pensez-vous qui comptera le plus pour l'utilisateur moyen ?

La plupart des gens ne regardent pas les benchmarks d'aussi près que nous, mais les benchmarks sont toujours un indicateur. Vous regardez quelque chose comme dépasser les 1500 Elo sur LM Arena. C'est génial, mais ce qui compte vraiment, c'est la satisfaction de l'utilisateur dans les produits aussi. Je pense que ce qui a été encourageant pour nous, c'est que ceux-ci évoluent toujours dans la même direction. Ils sont de bons indicateurs les uns des autres. En fin de compte, je pense que nous publierons tous les benchmarks et nous en sommes très fiers et ils représentent des progrès incroyables. Mais vous devez également être capable de traduire cela en expériences de produits qui comptent. Et donc nous essayons de faire les deux avec chacune de ces sorties.

De nouvelles capacités dangereuses ou des préoccupations de sécurité qui accompagnent la puissance accrue du modèle ?

Nous avons pris pas mal de temps sur ce modèle parce qu'il est à la pointe et possède de nouvelles capacités et est très performant comme vous pouvez le voir d'après les benchmarks. Comme l'a dit Josh, nous veillons à ne pas sur-indexer en interne sur ces benchmarks. Ils ne sont qu'un indicateur de la performance globale et c'est pourquoi nous y attachons de l'importance à tous les niveaux et puis finalement comment nos utilisateurs les expérimentent. Mais nous avons passé énormément de temps sur les tests de sécurité dans toutes les différentes dimensions avec les instituts de sécurité et aussi des testeurs externes avec lesquels nous travaillons, en plus bien sûr de faire une tonne de tests internes. Je dirais que c'est notre modèle le plus testé minutieusement à ce jour.

Voulez-vous mentionner l'une de ces nouvelles capacités qui sont apparues, que ce soit pour une question de sécurité ou non ? Y avait-il quelque chose où vous vous êtes dit, d'accord, ouais, nous devons absolument nous assurer d'envoyer cela à un groupe de chercheurs externes ?

Écoutez, c'est juste s'assurer que nous avons travaillé très dur sur des choses comme l'utilisation des appels d'outils et l'appel de fonctions et ce genre de choses. Évidemment, ils sont super importants pour les capacités de codage et les développeurs le veulent, et c'est très important en général pour le raisonnement. Mais cela les rend aussi plus capables pour des choses plus risquées aussi, comme le cyber. Nous devons donc être doublement prudents à mesure que nous améliorons ces dimensions pour tous les bons cas d'utilisation, en vérifiant continuellement sur toutes ces mesures qu'ils ne peuvent pas être mal utilisés.

Sommes-nous dans une bulle de l'IA ?

C'est une question trop binaire. Mon point de vue là-dessus, strictement mon opinion personnelle, est qu'il y a certaines parties de l'industrie de l'IA qui sont probablement dans une bulle. Si vous regardez des tours d'investissement d'amorçage de plusieurs dizaines de milliards de dollars avec pratiquement rien, il semble que cela pourrait être les premiers signes d'une sorte de bulle. D'un autre côté, il y a beaucoup de travail et de valeur incroyables de notre point de vue que nous voyons : non seulement il y a tous les nouveaux domaines de produits, donc l'application Gemini, NotebookLM, mais en pensant plus à l'avenir, la robotique, le jeu vidéo. Je veux dire, il y a des utilisations incroyables non seulement de Gemini mais de certains de nos autres modèles, Genie. Vous pouvez imaginer mon passé de joueur de jeux vidéo, je brûle d'envie de penser à ce qui pourrait être fait là-bas. Et la découverte de médicaments, que nous faisons avec Isomorphic et Waymo. Il y a donc tous ces nouveaux domaines vierges. Ils vont mettre un certain temps à mûrir en entreprises massives de plusieurs centaines de milliards de dollars, mais je pense qu'il y a en fait un potentiel pour une demi-douzaine à une douzaine de domaines là-dedans dans lesquels Alphabet sera impliqué, ce qui m'enthousiasme vraiment. Mais aussi en retours immédiats, nous avons la salle des machines de Google où nous poussons cela dans tous ces incroyables produits aux milliards d'utilisateurs que les gens utilisent chaque jour. Il y a tellement de potentiel là et je pense qu'une grande partie de cela apportera également des revenus à court terme et des retours directs pendant que nous investissons également dans l'avenir. Sans parler des revenus du cloud et des TPU et tout cela, qui, je pense, va également être énorme. Je me feel très bien par rapport à là où nous en sommes en tant qu'Alphabet, qu'il y ait ou non une bulle. Je pense que notre travail est de gagner dans les deux cas. S'il n'y a pas de bulle et que les choses continuent, alors nous allons profiter de cette opportunité. Mais s'il y a une bulle et qu'il y a un repli, je pense que nous serons également les mieux placés pour profiter de ce scénario aussi.

Très bien, imaginons que c'est bientôt Thanksgiving, que c'est dans la Bay Area et que l'un de nos auditeurs change de sujet, passant de la politique à l'IA, pour donner aux gens quelque chose dont ils peuvent se réjouir. Et quelqu'un dit : "Hé, j'ai entendu dire que Gemini 3 vient de sortir. Genre, qu'est-ce qu'il peut faire concrètement ?" Quel est l'exemple que vous feriez montrer par notre auditeur à ses amis, que ce soit sur son téléphone ou son ordinateur portable, pour sauver Thanksgiving ?

Je ne sais pas si ça sauvera Thanksgiving, mais ça pourrait probablement provoquer quelques rires. Nos modèles d'images dans Gemini sont toujours les meilleurs au monde. Prenez votre téléphone, que ce soit un iPhone ou un Android, sortez-le, vous pouvez prendre un selfie, vous mettre dedans et l'éditer. Les gens font toujours cela énormément et c'est très amusant. Vous pouvez ensuite montrer n'importe quel autre type de capacités dans le nouveau Gemini 3 à côté de cela. C'est ce pour quoi nous voyons les gens venir pour beaucoup de ces cas d'utilisation intéressants et puis commencer à essayer d'autres parties de l'application aussi.

Vous l'avez entendu ici, Nano Banana sauvera le dîner de Thanksgiving. Messieurs, merci. C'était super de discuter et merci d'avoir pris le temps.

Merci de nous avoir reçus.

Merci à tous. J'apprécie.