Il y a plusieurs façons dont je ne suis pas un fondateur de tech traditionnel.

Je n'ai jamais abandonné l'université.

En fait, j'ai continué.

Je suis un universitaire.

Et il n'y a pas de mal à être fier d'avoir un doctorat en IA de Berkeley dans la Bay Area.

Mais il y a quelque chose d'intéressant dans l'IA que j'ai remarqué par rapport aux autres fondateurs de tech, ou du moins à leurs stéréotypes.

Beaucoup d'entre nous sont titulaires d'un doctorat.

Vraiment beaucoup.

11 des 24 intervenants de cette conférence ont un doctorat, et plus d'un tiers sont professeurs adjoints, associés ou titulaires dans de grandes universités.

Seul l'avenir nous dira s'il s'agit d'une nouvelle tendance de voir des universitaires dans des startups technologiques.

Mais j'étais assez curieux de savoir si c'était courant ou nouveau.

Et il s'avère que c'est assez nouveau.

Il y a un peu plus d'un an, des chercheurs de l'Université du Maryland ont constaté une baisse de 38 % du taux de création de startups ou de la part d'emploi des docteurs américains au cours des 20 dernières années.

Pourtant, notre présence ici aujourd'hui et la tendance de la technologie de l'IA en général ne semblent pas correspondre à cette conclusion.

Comme je l'ai dit, seul le temps et davantage de données nous le diront.

En attendant, ma curiosité m'a amené à une autre question.

Quelle a été la dernière grande entreprise technologique fondée par des universitaires ?

Google.

Chez Perplexity, on nous accuse souvent de vouloir tuer Google.

Mais nous n'essayons pas vraiment de tuer quoi que ce soit.

Ce qui nous motive, c'est de construire des choses.

Les cofondateurs de Google diraient probablement la même chose.

Écoutons Larry Page, dans une interview de l'an 2000.

L'intelligence artificielle serait la version ultime de Google. Donc si nous avions le moteur de recherche ultime, il comprendrait tout sur le Web. Il comprendrait exactement ce que vous voulez et il vous donnerait la bonne réponse. Et c'est évidemment de l'intelligence artificielle. Il serait capable de répondre à n'importe quelle question car presque tout est sur le Web.

Pensez à ça. L'intelligence artificielle en l'an 2000. Je n'avais que six ans à l'époque.

Il y a plusieurs choses intéressantes dans cette interview.

D'une part, Larry a prédit avec précision l'avenir de la recherche il y a près de 25 ans.

L'avenir de la recherche, c'est l'intelligence artificielle. C'est pour cela que je suis ici et nous allons en parler plus longuement.

Deuxièmement, il est très intéressant de voir comment un thème commun dans des interviews comme celles-là ou des événements comme celui-ci est notre réflexion sur l'avenir.

Quel est l'avenir de la recherche ? Quel est l'avenir de la technologie ? Quel est l'avenir de l'IA ?

Je suis sûr que beaucoup d'entre vous ont de nombreuses réflexions sur ces questions.

Dans un sens, c'est le but de la technologie, de nous faire réfléchir et de nous faire évoluer.

Mais des gens comme Larry, ou des gens comme vous, ou des gens comme moi, nous ne construisons pas la technologie dans un vide.

Nous construisons la technologie pour nous, les gens. Nous sommes les gens.

Alors quand nous venons ici pour réfléchir à l'avenir de la technologie ou à l'avenir de l'IA, posons-nous cette question : quel est notre avenir, à nous les gens ?

Je crois que l'IA nous rendra encore plus humains.

Socrate, le philosophe grec, est célèbre pour avoir dit que la sagesse vient du fait de réaliser à quel point nous en savons peu.

Ou que le progrès ne peut être réalisé qu'en posant de meilleures questions.

La méthode socratique est essentiellement la pratique d'un questionnement incessant.

Le questionnement incessant est une chose que les universitaires font tout le temps.

Cela a été au cœur du progrès de l'intellect humain au cours des mille dernières années.

Le questionnement incessant est aussi une pratique qui peut être réalisée de manière bien plus efficace grâce à la puissance de l'IA.

Et au passage, le questionnement incessant est ce que font les parents d'Inde du Sud quand vous leur dites que vous quittez une bonne université ou un emploi stable pour rejoindre une startup.

Blague à part, le questionnement incessant est quelque chose de fondamentalement humain.

Le physicien David Deutsch a suggéré que nous, les humains, sommes la seule espèce qui a de la curiosité pour ce qui est déjà familier.

Nous pouvons en savoir tant sur les étoiles au-dessus de nous ou sur les machines devant nous, et pourtant continuer à avoir d'autres questions à leur sujet.

Il semble que pour les humains, chaque réponse mène à une nouvelle série de questions.

Des questions que nous n'avions même pas posées auparavant.

C'est pour moi ce que l'avenir de la technologie devrait être.

Et c'est aussi comme ça que Perplexity est née.

J'ai été élevé comme un universitaire dans les bras réconfortants des universités.

Alors quand je suis entré dans le monde réel et que j'ai essayé de créer ma propre entreprise, j'avais une série infinie de questions.

SPV, safe notes, assurance santé. Je devais comprendre toutes ces choses.

Et tout cela nécessitait de faire beaucoup de recherches. J'avais besoin de vraies réponses.

Et les moteurs de recherche traditionnels m'ont laissé perdu.

Il y avait une tonne d'informations et très peu de temps pour en évaluer la moindre partie.

Et je n'avais pas non plus accès à tous les experts sur tous ces sujets.

J'étais donc véritablement dans un état de perplexité.

C'est alors que j'ai pensé : peut-être que je pourrais demander à une IA de faire ça pour moi.

Peut-être que je pourrais poser toutes ces questions à une IA si elle était capable de tirer des informations du web et de répondre à toutes mes questions.

Mes cofondateurs et moi nous sommes réunis et nous avons construit un bot Slack où nous pouvions simplement poser nos propres questions.

C'est une fois que nous avons commencé à l'utiliser que nous avons réalisé que ce que nous avions construit était bien plus grand que nous-mêmes.

Pour la première fois, j'avais la possibilité de poser n'importe quelle question sur n'importe quel sujet, quel que soit mon niveau d'expertise, et d'obtenir une réponse bien documentée provenant du web.

Et il ne s'agit pas seulement d'une réponse, c'est une réponse en laquelle je peux réellement avoir confiance.

Dans ce cas, chaque réponse dans Perplexity s'accompagne de sources provenant du web sous forme de citations, tout comme les universitaires citent leurs sources.

C'est assez puissant car la confiance n'est pas unique aux animaux ou aux humains, mais elle nous donne des capacités assez différentes.

Dans le cas des humains, une réponse en laquelle vous pouvez avoir confiance vous permet de poser de meilleures questions de suivi.

Plus de questions mènent à plus de connaissances.

C'est l'intérêt de s'assurer que l'on peut toujours obtenir une réponse avec des sources bien citées.

Et dans Perplexity, depuis le début, chaque réponse a toujours été accompagnée de sources qui vous permettent de poser plus de questions.

Dans mon cas, une fois que j'ai posé des questions sur les safe notes ou les assurances, j'ai posé d'autres questions.

Dans quels domaines en dehors de l'assurance pourrais-je bénéficier d'un accès à de meilleures réponses ?

Qui d'autre dans le monde bénéficierait d'un accès à de meilleures réponses ?

La réponse, c'est nous tous.

Chaque personne bénéficie d'un accès à de meilleures réponses.

C'est un changement si profond dans l'histoire de l'humanité.

Jusqu'à récemment, si vous vouliez les meilleures réponses, il fallait être quelqu'un qui pouvait se le permettre.

Il fallait être quelqu'un qui avait accès aux plus grands esprits du monde ou aux meilleurs documents, bibliothèques, expertises.

Et maintenant, cela change.

Si une réalisation majeure d'Internet a été de donner à tous l'accès à toutes les informations du monde, une réalisation majeure de l'IA serait de donner à tous l'accès à toutes les réponses du monde.

Peu importe que vous soyez un professeur de Harvard ou un étudiant défavorisé dans un pays en développement, nous avons tous accès aux mêmes réponses.

Avec une IA qui devient de plus en plus performante pour répondre à toutes nos questions, le coût marginal de la recherche s'approche rapidement de zéro.

Dans cette nouvelle ère de l'humanité que l'IA alimente, la connaissance ne se soucie pas vraiment de qui vous êtes, d'où vous venez ou de qui vous avez accès.

Ce qui compte, c'est plutôt la prochaine question que vous allez poser.

Quand toutes les réponses du monde seront à la disposition de tous les peuples du monde, on ne peut que se demander : quelles seront les meilleures questions ?

Et combien de questions de ce type seront posées ?

C'est là encore que David Deutsch soutient que le potentiel humain est infini.

Tant que nous continuons à nous engager dans un questionnement incessant et à poser des séries de questions intéressantes, il n'y a pas de limite à ce que nous pouvons réellement apprendre.

Par exemple, les humains sont toujours curieux.

On peut le voir chez les bébés, même avant qu'ils apprennent à ramper, ils sont très curieux de ce qui les entoure.

C'est juste un trait naturel pour nous tous.

Prenons l'exemple des technologies que nous construisons.

Dans le cas du bot qui est devenu Perplexity, une fois que j'ai obtenu des réponses sur quelque chose comme l'assurance maladie, j'ai pu poser une série infinie de nouvelles questions.

Allant de questions très précises comme quels sont les moyens concrets d'améliorer le secteur de l'assurance maladie à des questions très larges comme qui d'autre bénéficierait d'un accès à une telle technologie.

Il semble que pour une espèce curieuse, chaque question et réponse que l'on obtient mène à la série de questions suivante et engendre plusieurs pistes de curiosité, plus que ce qu'une seule person ne peut suivre.

Alors quand nous sommes ici pour nous interroger sur l'avenir de la technologie ou l'avenir de l'IA, nous ne parlons que des résultats.

Les résultats d'une question bien plus vaste : quel est l'avenir de la curiosité humaine ?

Je suis fermement convaincu qu'à une époque où l'IA devient de plus en plus performante pour répondre à toutes nos questions, cette qualité humaine qui nous rend si humains deviendra encore plus essentielle.

Notre curiosité innée et notre questionnement incessant.

Avec toutes les réponses du monde à notre disposition, les outils que nous utilisons pour poser nos questions et les choses que nous construisons à l'aide de ces réponses sont, pour moi, l'avenir de notre technologie.

Et plus important encore, c'est notre avenir, l'avenir des humains.

Nous sommes tous curieux et quand nous sommes curieux, nous voulons des réponses, vraiment.

Mais ce que nous voulons vraiment, ce sont ces réponses qui nous mènent à la prochaine série de questions.

Et pour ma part, j'ai hâte de voir ce que vous demanderez ensuite.

Merci.