L'éducation n'est pas un événement. On n'en finit pas avec l'éducation. Vous pouvez choisir de l'arrêter ou vous pouvez choisir de continuer à apprendre pour toujours. Comment ? Simple. Des questions et des réponses.

Ce soir, nous avons l'honneur d'inviter et de parler à Aravind Srinivas, le PDG et cofondateur de Perplexity AI, un perturbateur majeur de l'IA dans le monde de la recherche, défiant des acteurs comme Google et OpenAI. Né à Chennai, en Inde, Aravind détient des doubles diplômes en génie électrique de l'IIT Madras et un doctorat en informatique de l'UC Berkeley. Avec un parcours de recherche dans des institutions de premier plan, notamment OpenAI, Google Brain et DeepMind, Perplexity traite désormais près de 780 millions de requêtes d'utilisateurs par mois et est actuellement valorisée à 9 milliards de dollars avec le soutien de personnalités telles que Jeff Bezos et d'entreprises telles que NVIDIA. Aravind est reconnu non seulement pour son expertise technique mais aussi pour sa vision de transformer la façon dont le monde accède à l'information. Veuillez vous joindre à moi pour accueillir chaleureusement le seul et unique Aravind Srinivas.

Tout d'abord, bonjour à tous. Merci de m'accueillir ici. Je ne veux pas parler trop longtemps car je veux passer aux questions-réponses. Mais d'abord, laissez-moi vous dire pourquoi. Perplexity est une question de questions et de réponses. Mais les Q&A sont en fait plus importants pour vous spécifiquement en tant qu'étudiants d'une université comme Oxford. Vous êtes des étudiants au début d'une vie de questions. Et vous serez peut-être les leaders du monde dans l'ère de l'IA à venir. Quand vous avez commencé à Oxford, il était raisonnable d'attendre certains avantages : le réseau, le prestige, les opportunités. L'IA est sur le point de changer ce calcul. Laissez-moi vous dire pourquoi je le sais. J'ai grandi à Chennai, en Inde. Quand j'ai voulu créer une entreprise aux États-Unis, je n'avais pas beaucoup de personnes à qui demander de l'aide ou des conseils. Je n'avais pas de réseau familial ou d'anciens élèves. Je n'avais pas les avantages que vous avez tous en sortant d'Oxford. Quand je suis devenu fondateur et PDG, j'étais perplexe devant les questions les plus simples, comme l'assurance maladie pour mes employés. Je n'avais personne à appeler pour obtenir les réponses à ces questions. Il y a deux raisons pour lesquelles je ne pouvais pas obtenir ces réponses. Premièrement, on ne vous apprend pas tout cela en génie électrique ou en informatique. Deuxièmement, je n'avais aucun mentor ou réseau pour m'informer. Mes cofondateurs et moi avons décidé d'inventer une IA pour faire cela, et c'est devenu le produit phare de Perplexity. Avec des réponses largement disponibles, le réseau que votre université vous donne ne sera peut-être plus aussi utile. Alors que nous nous tenons ici dans ces magnifiques bâtiments, il y a un élément de tradition qui guide notre façon de penser, de ce que nous portons à la façon dont nous nous traitons les uns les autres et à notre compréhension de la façon dont les choses se font généralement. Cela va aussi changer. Nous entrons dans un futur où nombre de nos décisions seront prises par l'IA. Celles-ci pourraient être de petites décisions comme la réservation de vols ou de restaurants, jusqu'à de très grandes comme le choix d'une carrière ou l'élaboration d'une stratégie commerciale. L'IA ne se souciera pas de la tradition. Ceux d'entre nous qui célèbrent la tradition ou s'attendent à ce qu'elle influence la prise de décision pourraient en fait être désavantagés. Je vous exhorte tous à être très prudents vis-à-vis des gens qui vous dont de résister au futur. L'histoire regorge d'exemples où la sagesse conventionnelle s'est avérée fausse. Mes recherches de doctorat à Berkeley étaient très conventionnelles pour un doctorat, mais elles étaient fausses. J'ai rencontré Ilya Sutskever qui travaillait sur ce qui allait devenir ChatGPT, et je lui ai fait part de mes idées de recherche. Il a dit : 'c'est mauvais ; c'est tout faux'. Il n'était pas irrespectueux, mais il était franc. J'aurais pu choisir de l'ignorer, mais j'ai choisi d'être curieux. Contrairement à ce que nous croyions du côté académique, Ilya a dit que rien de nouveau n'était nécessaire pour l'IA. Il suffisait d'exécuter deux idées simples et bien connues de manière séquentielle, de lui donner énormément de puissance de calcul et de l'entraîner sur tout Internet. C'est devenu ChatGPT. À l'époque, personne ne le comprenait, mais il a prévu l'avenir et il avait raison. Je voyais qu'il avait raison. Jusqu'à présent, je vous ai parlé des façons dont la recherche académique pourrait ne pas vous préparer au succès dans le futur de l'IA. Le moment de l'histoire avec Ilya est aussi celui où j'aurais pu choisir d'abandonner et de créer une entreprise. Je ne l'ai pas fait, et je ne pense pas que vous devriez le faire non plus. Laissez-moi maintenant vous dire comment vos études vous rendent exceptionnellement aptes au succès dans le futur de l'IA. La première est que l'éducation n'est pas un événement. On n'en finit pas avec l'éducation. Vous pouvez choisir de l'arrêter ou vous pouvez choisir de continuer à apprendre pour toujours. Comment ? Simple. Des questions et des réponses. Chez Perplexity, nous disons que nous servons les gens curieux. Qu'est-ce que cela signifie ? Être curieux, c'est toujours avoir plus de questions. Comme moi, vous pouvez terminer une éducation importante et avoir encore des questions sur ce que c'est que de diriger une entreprise ou des questions sur un autre secteur comme l'assurance maladie. Ce que votre éducation vous a donné, c'est le bon état d'esprit pour continuer à poser plus de questions. Voici le deuxième super-pouvoir que vous aurez. Dans le milieu académique, nous avons tous l'examen par les pairs parce que nous savons tous que la connaissance se construit sur la connaissance qui l'a précédée. Chaque réponse n'est que le fondement de la question suivante. C'est pourquoi vous avez des professeurs et des éducateurs. Ils ne sont pas là seulement pour vous enseigner tout ce que nous savons déjà dans le monde ; un livre peut déjà le faire. Ils sont là pour vous enseigner tout ce que nous savons et vous aider à poser plus de questions afin que vous puissiez en savoir plus et aider la génération suivante à faire de même. Au cœur de cette chaîne se trouve une considération importante : l'exactitude. Pour construire la connaissance sur la connaissance précédente, vous devez savoir qu'elle est correcte, sinon tout ce qui suit pourrait s'avérer faux. Beaucoup de gens m'interrogent sur la confiance envers l'IA, mais ce qu'ils veulent dire, c'est au sens de la vie privée. La façon dont vous parlez de savoir si vous pouvez faire confiance aux entreprises de médias sociaux avec vos données. Mais maintenant, nous avons une technologie qui peut réellement vous donner des réponses à toutes vos questions et prendre des décisions en votre nom. Comment pouvez-vous être sûr que ses sorties sont exactes ? C'est exactement ce sur quoi nous voulons travailler. Nous y travaillons chez Perplexity, mais nous ne pouvons pas le faire seuls. Nous ne pouvons pas être les seuls au monde à travailler sur l'exactitude des résultats. Seuls des résultats précis vous aideront à obtenir la prochaine série de nouvelles questions. Vous devez tous en faire partie, et vous êtes tous très singulièrement qualifiés pour cela. La raison est assez simple. Il est facile de sortir d'une institution incroyable comme Oxford en pensant que vous avez toutes les réponses à toutes les questions du monde. La façon dont vous changez le monde est la seule façon dont quiconque a jamais changé le monde : c'est d'avoir toutes les questions. Commençons maintenant. Michael est ici pour me poser des questions et je suis prêt. Merci.

Merci beaucoup, Aravind, pour ce discours très inspirant. Vous m'avez confié une sacrée tâche ici : poser des questions et, espérons-le, obtenir des réponses impressionnantes. Pour faire suite à votre intervention, vous avez commencé par parler de votre éducation et du fait que vous n'aviez aucun avantage, personne sur qui compter, et qu'une grande partie de tout cela venait de votre propre persévérance et résilience. Ce que je veux demander, c'est qu'est-ce qui était unique selon vous dans l'environnement où vous avez grandi et comment pensez-vous que cela a contribué au type de caractère qu'il faut pour devenir l'homme prospère que vous êtes aujourd'hui ?

Je dirais que fondamentalement, cela revient toujours à la curiosité. Bien sûr, la persévérance, le travail acharné, essayer d'aller contre vents et marées, et ne pas accepter de non comme réponse. J'attribuerais toutes ces qualités. Mais une chose qui est restée en moi est cette poursuite acharnée du savoir. Mes parents m'ont toujours acheté tous les livres que je voulais. Quelles que soient leurs économies, même minimales, ils dépensaient tout pour mon éducation. Ils accordaient plus de valeur à l'éducation qu'au statut de richesse dans la société. Pour eux, cela signifie encore plus que j'aie obtenu un doctorat, fait des recherches originales et les aie fait accepter dans des conférences. Ma mère et mon père sont bien plus fiers de ces choses que de ce que je gagne. Je dirais que cela est resté gravé en moi, c'est au cœur de ce que je suis et c'est aussi au cœur de ce qu'est Perplexity.

C'est incroyable. Vous avez mentionné que l'éducation était un point important ici. Beaucoup de détracteurs de l'IA pensent que l'utilisation de ces outils rend les gens beaucoup plus paresseux et beaucoup plus stupides. Vous en avez parlé dans votre discours d'ouverture. Pourriez-vous développer votre opposition à ce récit et à cette philosophie ? Pensez-vous que ce soit vrai ou en quoi pensez-vous que ce soit faux ?

Tout dépend de la façon dont on voit les choses. Dans un monde où l'IA peut répondre à toutes vos questions — c'est ce que notre produit essaie de faire — devrions-nous simplement être paresseux et ne plus rien faire, ou devrions-nous nous dire : 'oh wow, c'est dingue'. C'est comme revivre un moment 'calculatrice' ou 'ordinateur'. Vous pouvez revenir à ce mode de curiosité enfantine où nous posons à nos parents toutes sortes de questions aléatoires, dont les plus simples embarrassent nos parents, comme pourquoi le ciel est bleu ou pourquoi cela fonctionne ainsi. Vous pouvez poser toutes ces questions à un outil qui vous rendra des réponses instantanément. Vous pouvez mener vos propres expériences sur le monde, vous pouvez avoir vos propres hypothèses sur le monde, et vous pouvez découvrir la vérité sans avoir à payer pour accéder aux plus grands experts mondiaux. L'outil fonctionne de la même manière que vous soyez un professeur de Harvard ou Stanford ou que vous soyez dans une nation encore en difficulté. C'est phénoménal et j'espère que cela aura un impact très positif.

Génial. Vous avez cité par le passé la détermination d'Elon Musk et sa lettre de refus de cinq mots de Harvard comme des moments formateurs. Je veux parler de votre passage de DeepMind et OpenAI au lancement de Perplexity. Quel a été le moment le plus charnière pour vous dans votre parcours ?

Je dirais que les expériences formatrices surviennent lorsque vous devez entendre des vérités inconfortables. L'incident que j'ai mentionné avec le cofondateur d'OpenAI, Ilya Sutskever, où je pensais être plutôt bon et avoir de très bonnes idées, et où il m'a dit que ce n'était pas la bonne chose sur laquelle travailler. Vous devez être très à l'aise pour entendre ce genre de choses et faire votre propre introspection. Cela a instauré en moi un sens de la recherche de la vérité que j'essaie d'encourager chez tous ceux qui travaillent chez Perplexity. Peut-être que parfois la vérité est inconfortable, mais essayez de l'accepter, et le produit doit également refléter ces valeurs consistant à aider les gens à chercher la vérité. Je dirais que c'était un moment assez important.

Incroyable. La vérité étant inconfortable. Bien sûr, le parcours de fondateur dans un espace aussi féroce est une sacrée tâche. Beaucoup de gens se lancent et échouent. Je suis sûr que vous avez probablement eu des moments où vous pensiez ne pas pouvoir continuer. Pourriez-vous nous dire si vous avez déjà sérieusement envisagé d'abandonner avant de connaître le succès et ce qui vous a permis de continuer ?

Ces pensées m'ont certainement traversé l'esprit. Plusieurs fois, lever des fonds pouvait sembler difficile, nos métriques restaient stables pendant quatre ou cinq mois, plus personne ne venait sur le produit, la rétention était mauvaise, ou les gens que j'essayais de recruter ne venaient pas. J'ai affronté tous ces moments. Mais même si j'ai caressé l'idée d'abandonner, je ne l'ai jamais voulu parce que ce n'est fini que quand on pense que c'est fini. Une certaine dose de délusion est nécessaire pour réussir dans le monde des startups et j'essaie de toujours penser que même si cela prend du temps, je vais finir par trouver la solution.

Merci. Une question très simple sur le produit que vous avez choisi. Vous avez choisi de construire un moteur de recherche plutôt qu'un chatbot. Qu'est-ce que cela dit de votre vision de l'avenir de l'information et de la technologie à l'intersection avec l'IA ?

Pourriez-vous répéter cela ?

Je voudrais que vous parliez de votre décision de construire un moteur de recherche plutôt qu'un chatbot. Pourquoi ce chemin spécifique et qu'est-ce que cela dit de votre vision de l'information ?

Il y a eu un moment où nous partagions une version de Perplexity avec des amis et des collègues pour obtenir des retours. Un ancien employé de Google, qui est investisseur dans l'entreprise, a dit : 'c'est bien, j'aime l'utiliser, mais je ne pense pas que vous devriez lancer ça. Vous devriez plutôt faire quelque chose comme Character.ai où les gens parlent à des chatbots et où les hallucinations, le modèle d'IA inventant des choses, deviennent une fonctionnalité ; cela devient divertissant. Les gens veulent rire des erreurs ou des trucs inventés par l'IA qui ne sont même pas vrais. C'est ainsi que l'on crée un produit viral et que l'on grandit. Votre produit est ennuyeux ; il dit simplement ce que les gens disent déjà sur Internet et ce qui est déjà vrai. L'IA n'invente pas de trucs. Si l'IA invente des trucs, votre produit finit par devenir moins bon parce que les gens veulent des réponses correctes. Vous ne devriez pas lancer ça.' J'ai dit, attendez, c'est trop important pour le monde. Croyez-moi, je n'essaie pas de construire pour la viralité, j'essaie de construire pour rendre le monde meilleur et plus intelligent. Un outil comme celui-ci me rend plus intelligent. Je suis presque sûr qu'il y aura beaucoup plus de gens comme ça. Donc cette conviction nous a aidés à rester fidèles à ce que nous voulions faire. Cela nous a guidés pour ne pas trop nous égarer en le rendant très bavard ou conversationnel, ou en mettant beaucoup d'emojis ou en essayant d'ignorer les sources web et en essayant de dire des trucs que le modèle pense. Nous avons évité ces choses car nous avons pour mission de répondre aux questions des gens de la manière la plus précise possible. C'est ainsi que nous pensons pouvoir instaurer la confiance avec les utilisateurs et cela nous a bien servis.

C'est vraiment noble d'être guidé par une telle conviction personnelle et un tel idéalisme. En réponse à cela, certains de vos détracteurs ont relevé ce point ; ils commentent la façon dont vous mettez l'accent sur la transparence, les citations et l'absence d'hallucinations avec Perplexity. Ma question ici porte davantage sur le long terme. Pensez-vous que ce soit une solution stratégiquement durable à long terme, d'autant plus que les acteurs étatiques et d'autres concurrents vont rattraper leur retard et n'auront peut-être pas les mêmes normes morales ou éthiques que vous ? Pensez-vous que cette stratégie et la façon dont vous menez Perplexity de manière idéaliste pourront se maintenir sur le long terme ?

Absolument. Il y a un cadre de Jeff Bezos que je trouve précieux : souvent, les gens demandent comment le monde va changer au cours des 5 à 10 prochaines années, mais personne ne demande généralement comment le monde ne va pas changer au cours des 5 à 10 prochaines années. Quelles sont les choses qui resteront constantes ? Ce sont les choses sur lesquelles on peut réellement construire. Une chose en laquelle je crois, c'est que personne ne viendra dire qu'il veut des réponses plus lentes, des réponses inexactes, de mauvaises sources ou plus de mensonges de la part d'une IA. Surtout dans un monde où il sera facile de créer du faux contenu synthétique qui semble de niveau humain, il sera encore plus important d'avoir au moins un produit natif de l'IA sur lequel on peut compter pour des réponses précises. Tout comme je l'ai dit dans mon discours que les gens associent la confiance à la vie privée parce que c'est ce que les entreprises de médias sociaux nous ont fait, dans un monde natif de l'IA où les IA vont vraiment se brancher sur votre contexte personnel et vous aider à faire des choses, l'exactitude devient primordiale pour la confiance.

Eh bien, puisque vous avez évoqué la façon dont l'IA pourrait changer les choses ou potentiellement ne pas les changer, que pensez-vous de l'IA 2027 ?

2027 ?

C'est une prévision sur le développement de l'IA au cours des prochaines années. C'est un article qui prédit ce à quoi ils pensent que le monde ressemblera d'ici 2027.

Je ne l'ai peut-être pas lu. Si vous pouvez partager quelques prédictions spécifiques, je peux faire quelques commentaires à ce sujet.

D'accord. Nous pouvons y revenir dans une seconde. Je pense que l'une des choses dont je veux parler en rapport avec cela est l'impact de l'IA générative. Alors que l'IA générative transforme les connaissances factuelles et la base traditionnelle des diplômes universitaires en une marchandise bon marché, quelle devrait devenir la nouvelle monnaie de l'employabilité humaine et comment pensez-vous que les universités et les employeurs devraient repenser leurs diplômes et leurs critères de sélection afin que les gens puissent être jumelés à des rôles qui semblent véritablement mérités et socialement utiles plutôt que de simples emplois fictifs ?

Je pense que les employés qui sont curieux, qui utilisent ces outils et qui posent de bonnes questions auront un avenir radieux. Je le vois déjà dans notre propre entreprise. Même si nous sommes une entreprise native de l'IA, l'habitude d'utiliser les IA tous les jours n'est pas universelle. Certaines personnes s'y habituent encore. Mais ceux qui l'utilisent, ceux qui posent les bonnes questions et ceux qui sont des apprenants curieux passent un moment fantastique parce qu'ils se sont peut-être engagés pour un travail très spécifique, mais ils commencent à être plus multidimensionnels et à faire les choses d'une manière très nouvelle. Ils sont beaucoup plus efficaces dans la façon dont ils accomplissent les choses. L'efficacité est un excellent moyen de mesurer la productivité des gens. Une autre chose que je dirais est le multitâche. Habituellement, les gens sont réticents au multitâche, mais dans un monde avec l'IA, vous pouvez réellement accomplir beaucoup de choses différentes, même des choses qui sortent de votre zone de confort parce que vous étiez curieux et que vous avez appris sur le sujet.

Brillant. Merci. Je veux passer à quelque chose d'un peu plus controversé : le sujet qui fâche. De nombreux éditeurs disent que vous profitez de leur travail sans leur permission. Pensez-vous qu'ils marquent un point ?

Nous avons toujours attribué les réponses aux sources. En fait, je suis très fier de say que nous avons été le premier produit d'IA à le faire alors que tous les autres produits d'IA voulaient simplement dire ce que le modèle pense et entraîner les modèles sur toutes les données des éditeurs à tel point que les modèles peuvent reproduire textuellement le texte. Nous n'avons jamais fait cela. Nous n'utilisons les modèles que comme moteurs de résumé ou moteurs de raisonnement. Nous n'utilisons les sources que comme citations, exactement comme vous écririez vous-même un article pour un devoir. C'est essentiellement le principe que nous utilisons pour construire notre produit. Nous n'avons certainement pas volé les données de qui que ce soit ; nous avons toujours attribué le crédit. Concernant la rentabilité ou le fait de profiter de leur travail, nous avons mis en place un programme où nous partageons les revenus que nous réalisons éventuellement sur les requêtes où ils sont cités avec les éditeurs. Nous avons reconnu ouvertement à plusieurs reprises que nous ne pouvons pas être un produit à succès si de nouveaux contenus ne continuent pas à être créés, et cela nécessite que l'écosystème du journalisme continue de prospérer.

Avec l'exemple de la façon dont moi, en tant qu'étudiant universitaire, je pourrais utiliser des citations de professeurs et d'écrivains dans mon travail, il existe un écosystème qui permet qu'ils soient payés, que ce soit ma bibliothèque payant pour les livres ou mon système universitaire appelé SOLO payant pour que j'aie accès aux articles. Il existe de nombreuses voies différentes par lesquelles ces éditeurs sont payés. Pensez-vous qu'il puisse y avoir un avenir où Perplexity en tant que plateforme paierait peut-être les éditeurs et ne se contenterait pas de les citer ?

Nous les payons déjà via le partage des revenus. Nous leur donnons accès à tous nos outils gratuitement. Nous subventionnons nos API pour qu'ils puissent créer des fonctionnalités natives de l'IA dans leurs produits. Il y a déjà beaucoup de paiements sous de nombreuses formes différentes. Nous avons fait un don de 250 000 dollars à l'université Northwestern. Nous allons donc certainement continuer à investir dans l'écosystème du journalisme pour qu'il reste florissant.

Le journalisme est clairement un secteur très important en ce moment, surtout avec l'actualité et ce qui se passe dans le monde. Quel avenir croyez-vous pour le journalisme à l'ère de l'IA et quel rôle croyez-vous que Perplexity a dans son façonnement, étant donné que vous travaillez de très près avec des journalistes ?

Le monde est chaotique. Il y aura toujours des choses folles qui se passent et quelqu'un doit prendre la responsabilité de rapporter les choses de manière impartiale et véridique. Des outils comme le nôtre examinent toutes ces sources et synthétisent et résument les choses dans le contexte d'une question spécifique. Mais les gens vont continuer à découvrir de nouvelles choses et à les lire du point de vue du reporter. Avoir sa propre perspective sur les choses à la fin d'un article, mais rapporter l'article de la manière la plus impartiale possible sur la base de tous les faits vrais, c'est ainsi que le monde peut continuer à être davantage en quête de vérité. Le journalisme a un rôle très important à y jouer.

Merci. Rectifiez-moi si je me trompe, mais je crois comprendre que vous vous développez actuellement en Europe et au Moyen-Orient. Comment localisez-vous l'IA à travers différentes cultures, langues, normes et modes d'interaction ?

C'est une question très importante. Une chose que nous avons faite est d'essayer d'utiliser plusieurs modèles différents, de lancer des évaluations séparées pour différentes langues, en veillant à ce que l'assistant vocal fonctionne bien dans différentes langues, tant en termes de reconnaissance vocale que de synthèse vocale. Ce sont des moyens simples de garantir que l'accessibilité à travers les langues existe pour le produit. Au fil du temps, nous prévoyons de travailler avec des partenaires locaux qui construisent des modèles personnalisés pour chacun de leurs pays. Certains aspects de la culture sont mieux captés par certains de ces modèles et la création d'ensembles d'évaluation distincts pour ces choses serait un excellent moyen de le faire.

Dans cette section, je voudrais poser une dernière question concernant les normes et les cultures locales. Pour l'instant, la recherche par IA semble profiter aux utilisateurs et aux professionnels des pays développés. Mais elle n'est pas nécessairement perçue comme quelque chose qui aide actuellement les utilisateurs quotidiens, en particulier ceux du Sud global. Pensez-vous que ce soit vrai ou, plus important encore, comment pensez-vous que Perplexity ou l'industrie de l'IA puisse servir ces utilisateurs quotidiens et ceux qui n'utilisent pas l'IA pour des recherches liées au secteur tertiaire ?

Ce n'est pas ce que nous constatons dans l'usage. La moitié de notre utilisation provient de pays à PIB élevé, mais l'autre moitié provient également de pays en développement. Leur utilisation nous a vraiment surpris. Ils l'utilisent de nombreuses manières différentes pour gérer leurs entreprises ou télécharger des fichiers et faire des recherches. Ils le font dans leur propre langue locale. Je suis en fait très encouragé par la façon dont ils l'utilisent. Je ne serais pas surpris si, dans les années à venir, leur adoption de l'IA surpassait celle des pays développés et qu'ils essaient de repenser entièrement leurs entreprises parce qu'ils sont encore en développement, ils ont donc des opportunités de tout repenser plutôt que d'essayer de pivoter à partir de quelque chose qui fonctionne déjà.

En poussant plus loin sur ce point, vous pensez donc que l'avenir de la révolution de l'IA se situera dans des endroits du Sud global, en Afrique ? Brillant.

Je vais passer à une section sur votre leadership et à quelques questions rapides. Quelle est la chose la plus difficile dans le fait d'être un fondateur en ce moment, surtout dans le contexte de la tension politique actuelle et de la difficulté à lever des fonds quand l'économie semble instable ?

La chose la plus difficile est honnêtement la pression, gérer la pression incessante parce que c'est un espace très compétitif dans l'IA. Nous sommes encore la seule startup ; tous les autres sont des entreprises de plusieurs centaines de milliards ou de billions de dollars. Vous devez apprendre à gérer cette pression tout en restant calme et concentré. Si vous perdez de vue la feuille de route à long terme et commencez à exécuter des choses sur un coup de tête ou selon ce que font les autres, vous allez vous retrouver dans une position assez médiocre. Il faut beaucoup d'efforts et une réelle conviction pour s'en tenir à sa feuille de route même quand les autres font des choses qui pourraient sembler être ce que vous devriez faire.

Brillant. Si vous pouviez revenir en arrière et tout refaire, que feriez-vous différemment ?

Je ferais les mêmes choses.

Brillant. Eh bien, sur ce, j'aimerais donner la parole au public pour ses questions. Si vous souhaitez poser une question, veuillez lever la main bien haut et un membre du comité vous remettra le micro. Je reconnais le monsieur avec la veste bleue.

Aravind, merci beaucoup de nous avoir parlé. Ma question est : où est-ce que tout cela peut mal tourner ? Quel est le plus grand risque qui vous préoccupe ?

Comme je l'ai dit, la responsabilité est là pour s'assurer que nous gagnons votre confiance. Nous pouvons facilement la perdre si nous perdons de vue la vue d'ensemble et cessons de nous concentrer sur le fait de vous donner des réponses précises. Du moins pour nous. Il y a beaucoup d'autres entreprises d'IA et elles poursuivent toutes des objectifs très différents. Mais dans le cas de Perplexity, la façon dont les choses peuvent mal tourner pour nous est si nous perdons de vue notre mission d'objectif central, qui est de fournir des réponses véridiques et précises.

Peut-être un petit suivi. Qu'en est-il pour l'espace plus large de l'IA ?

La chose fondamentale à garder à l'esprit est d'essayer de construire des choses qui ajoutent de la valeur. Il est discutable que toutes les applications sociales soient vraiment précieuses pour nos vies. D'une certaine manière, elles le sont, mais de beaucoup de manières, elles ne le sont pas. J'espère qu'au moins avec l'IA, ce n'est pas quelque chose de si addictif que vous devez y être 24h/24 et 7j/7. Mais chaque fois que vous y êtes, vous vous sentez plus intelligent ou vous avez accompli quelque chose et vous avez l'impression que votre qualité de vie s'est améliorée. Si toutes les entreprises d'IA construisent avec ce genre d'état d'esprit, je pense que tout ira bien. L'autre chose à garder à l'esprit est que certaines personnes cherchent à gagner du pouvoir parce que l'IA a une valeur réelle ; elle va augmenter ou automatiser notre travail intellectuel. Celui qui possède les modèles les plus puissants rassemble certainement beaucoup de pouvoir. J'espère qu'ils agiront avec responsabilité afin de ne pas rechercher le pouvoir mais de contribuer utilement au monde.

Merci.

Merci. Je reconnais la dame au deuxième rang ici.

Merci. Bonjour. Je m'appelle Najat. Ravie de vous rencontrer, Aravind. Je travaille avec les États du Golfe et vous n'ignorez peut-être pas qu'ils injectent des milliards de dollars dans la course à l'IA. Récemment, le prince héritier d'Arabie saoudite a accueilli Amazon, Meta, NVIDIA, OpenAI et d'autres. Si vous aviez accès à ces centaines de milliards de dollars, où placeriez-vous ces fonds ?

Wow. Immense question. Eh bien, la mission est la même : faire en sorte d'atteindre encore plus vite ce que nous voulons. Nous voulons donner des réponses précises à tout le monde. L'accès à tous ces outils doit être universalisé et démocratisé. Cela nécessite d'énormes dépenses en infrastructure d'inférence. Nous les prendrions et les dépenserions là-dedans pour accélérer l'avènement des réponses. Aujourd'hui, nous traitons 30 millions de requêtes quotidiennes. J'espère que nous pourrons en faire des milliards par jour et cela va coûter beaucoup d'argent. Je ne sais pas si cela coûtera 100 milliards, mais certainement quelques milliards.

Ils investissent des milliards et ils ont lancé un nouveau grand modèle linguistique arabe pour essayer de surpasser l'hémisphère oriental et concurrencer la Silicon Valley. C'est une période passionnante pour l'IA au Moyen-Orient. Merci beaucoup.

Merci.

Merci beaucoup. Je reconnais le membre au banc tout là-bas.

Bonjour. Merci pour votre intervention. Vous parlez d'ajouter de la valeur, mais je me demande si vous considérez Perplexity comme étant à sa valeur maximale. Ma question porte sur le rôle que la mémoire humaine jouera à l'avenir. Dans un certain sens, si vous avez un système qui est ultimement capable et que vous pouvez lui demander n'importe quoi, y a-t-il encore un intérêt à savoir quoi que ce soit par soi-même ? Comment voyez-vous le rôle de la mémoire et des capacités humaines à l'avenir ?

Votre question est-elle de savoir si notre capacité de mémoire est importante ?

Oui. À mesure que ces systèmes deviennent plus capables, nous devenons moins nécessaires et, dans un certain sens, nous pouvons simplement demander ; nous n'avons plus à nous souvenir et donc nous n'avons plus vraiment besoin de traiter. Peut-être que cela réduit notre créativité.

Je pense qu'un certain aspect basique de la mémoire est essentiel car vous ne voulez pas être dans un état où vous devez toujours demander même pour des choses basiques. Vous avez besoin d'une quantité de base de mémoire pour traiter ce que vous avez déjà appris afin d'être capable de poser la prochaine série de questions. La mémoire requise pour les tâches cognitives de base et les liens sociaux est toujours nécessaire. Rien de tout cela ne va disparaître. La mémoire pour revivre des expériences dans votre tête ne disparaîtra pas non plus.

Merci beaucoup.

Je reconnais la personne avec le haut violet.

Merci pour votre conférence. Je suis curieuse aujourd'hui, pourquoi devrais-je utiliser Perplexity plutôt que ChatGPT avec recherche, Gemini, ou Claude avec accès internet ? Merci.

Je pense que le fait que chaque produit d'IA intègre l'accès à Internet est une bonne chose. C'est un impact positif que nous avons eu sur le monde que de pousser les autres à le faire. Je pense toujours que nous avons l'obsession ultime et l'accent sur l'exactitude et nous pensons que cela nous aidera à être l'IA la plus fiable qui soit en ce qui concerne la vérification des faits et la recherche. La prochaine chose que nous poussons en tant qu'entreprise est de travailler sur le navigateur, ce qui montera d'un cran dans l'abstraction. Pourquoi avez-vous besoin de vous soucier de quelle IA utiliser si l'IA est toujours là avec vous sur le navigateur sur n'importe quelle page web sur laquelle vous vous trouvez ? Notre vision pour cela est de faire passer les IA de simples réponses aux questions à l'exécution de tâches pour vous.

Merci.

Merci. La personne avec le haut vert.

Merci beaucoup pour votre intervention. Je m'excuse si j'ai manqué cela, mais l'une des façons dont vous vous distinguez est la façon dont vous mettez l'accent sur les sources et les citations. Ma question est de savoir si c'est purement motivé par l'exactitude ou s'il y a un deuxième principe sous-jacent ? S'il y a une question et qu'il y a une bonne réponse basée sur des sources et une autre réponse que l'IA a trouvée sans source, choisiriez-vous toujours la réponse avec sources ? Y a-t-il une certaine valeur derrière l'autorité et les réponses basées sur l'autorité que vous respectez ?

Nous accordons définitivement la priorité aux réponses provenant de sources faisant autorité lorsqu'elles sont disponibles. Lorsqu'il n'y a pas de sources faisant autorité, nous communiquons à l'utilisateur que nous n'avons pas de sources sur le web ou que rien n'indique ce qu'il pense. Nous pourrions présenter ce que le modèle d'IA pense, mais c'est à vous de vérifier les faits. Cet aspect est essentiel pour gagner la confiance de l'utilisateur lorsqu'il n'y a pas d'informations pour pouvoir répondre à une question ; il ne sert à rien de lui jeter un tas de sources au visage.

Oui, la personne sur le banc d'accès juste derrière vous.

Merci pour votre intervention. Perplexity a-t-elle pour objectif de rester une plateforme d'IA générique ou prévoit-elle de pénétrer dans un secteur particulier et, si oui, de quel secteur s'agirait-il ?

La réponse est oui et non. Nous prévoyons d'être aussi génériques que possible car il y a tellement de valeur à créer en le faisant. En étant plus générique, vous essayez d'être un meilleur produit sur n'importe quelle chose spécifique car la magie réside dans le raisonnement et les conversations. Plus précisément, il y a quelques secteurs qui résonnent beaucoup avec nos utilisateurs ; j'ai mentionné la santé et la finance comme des secteurs importants où l'exactitude est primordiale. Il est naturel que notre produit excelle dans ces catégories. Il y a aussi des secteurs où des recherches sont effectuées et ce n'est pas facile à faire dans l'état actuel des outils, comme le shopping et les voyages. Nous voulons répondre aux questions sur ce que vous devriez acheter ou où vous devriez séjourner et vous permettre d'exécuter des actions après la réponse. Ce sont des façons dont nous prévoyons d'aller plus loin sur certains secteurs.

Merci.

Merci beaucoup. Je reconnais le membre sur ce...

Bonjour Aravind. Merci de nous parler aujourd'hui. Nous avons beaucoup parlé de l'exactitude des données d'entraînement, mais ma question est de savoir comment atténuer les biais qui sont actuellement présents dans les données lors de l'entraînement de nos modèles ?

Notre entraînement se concentre largement sur les compétences plutôt que sur les connaissances. Nous essayons d'entraîner les modèles sur le résumé, les citations, la recherche de contenus pertinents et le raisonnement, comme décomposer des problèmes de mathématiques ou de codage en étapes séparées. Nous pouvons vérifier si le résultat est correct sans biais car il n'y a qu'une seule réponse véridique à un problème de codage. Nous entraînons également les modèles sur la façon de mieux formater une réponse. Les connaissances et les compétences sont découplées. La connaissance interne du monde du modèle n'est pas utilisée pour vous donner des réponses parce que nous essayons de sourcer cela à partir du contenu humain sur le web. Vous vivez toujours avec le biais humain car rien n'est exempt de biais. On peut seulement essayer de le pousser à être aussi impartial que possible. Nous utilisons des sources faisant autorité qui sont examinées par des pairs pour réduire les biais et utilisons les modèles juste pour les couches de résumé et de raisonnement.

Merci. Je reconnais la personne avec un haut sombre là-bas.

Merci d'être là aujourd'hui. Étant donné que la majeure partie de l'industrie considère l'IA comme l'utilisation d'un grand modèle de langage et de l'apprentissage par renforcement, Perplexity voit-elle un moyen de perturber l'industrie en ayant un paradigme de modèle différent ou se soucie-t-elle davantage de la distribution et de l'expérience utilisateur ?

Je pense que nous nous soucions des deux. Sans avoir de distribution, vous n'avez pas assez de données pour entraîner quoi que ce soit. La distribution est importante pour l'entraînement des modèles. En ce qui concerne le paradigme d'entraînement, l'apprentissage par renforcement sera la chose la plus importante car c'est ce qui permet aux modèles de penser par eux-mêmes et d'apprendre des compétences de manière autonome, plutôt que de faire les choses de la manière codée par l'homme.

Merci.

Merci. Je reconnais la personne entre ces deux membres là.

Bonjour, merci pour votre conférence. Pardonnez ma franchise, mais quand Perplexity est sorti pour la première fois, c'était un nouveau type de recherche révolutionnaire. Dans les années qui ont suivi, les principaux modèles d'IA ont intégré ces capacités de recherche. D'après mon expérience, les outils de Google et d'OpenAI semblent fonctionner au moins aussi bien que Perplexity, et souvent mieux. Comment voyez-vous Perplexity rivaliser avec ces acteurs plus puissants, et qu'est-ce que cela signifie selon vous pour l'écosystème plus large de l'IA ?

La façon dont nous prévoyons de répondre à cela est d'opérer une abstraction au-dessus des chatbots : le navigateur. Chaque produit d'IA est actuellement coincé dans la simple réponse aux questions. Une recherche approfondie peut prendre des minutes, mais elle ne fait toujours rien concrètement pour vous ; c'est toujours vous qui faites tout. La façon fondamentale de changer cela est de construire des agents et de les intégrer à votre navigateur, en unifiant la navigation, les questions-réponses et les flux de travail agentiques. Nous voulons d'abord éliminer la nécessité de se demander quelle IA utiliser pour une invite, car vous demanderez toujours des choses sur votre page de nouvel onglet, votre omnibox ou votre panneau latéral. C'est notre pari : exploiter la distribution que nous avons bâtie et aller plus loin avec le navigateur. Ce sera une interface complètement différente d'une simple interface de chat supplémentaire. C'est la bonne façon de construire des agents.

Si je peux me permettre un rapide suivi : la façon de rivaliser avec les plus grands acteurs est simplement d'aller plus vite qu'eux et d'établir une position avant qu'ils ne puissent entrer sur ce terrain ? D'un point de vue philosophique plus large, voyez-vous cela fonctionner à plus long terme ou sera-ce toujours une bataille perdue d'avance ?

Je pense que ça marchera. Toutes ces questions existaient pour OpenAI quand ils commençaient à entraîner les modèles GPT. Tout le monde disait que Google finirait par entraîner ces modèles, alors pourquoi OpenAI devrait-elle exister ? Ils ont prouvé que les gens avaient tort en expédiant continuellement de nouvelles choses et en mettant à jour leurs modèles et leurs produits. Chaque fois qu'une nouvelle entreprise construit de nouvelles choses, il y a toujours de l'incertitude jusqu'à ce qu'elle atteigne cette vélocité critique de centaines de millions d'utilisateurs. Le seul moyen de surmonter cela est de continuer à innover.

Merci.

Merci. La personne juste ici.

Merci. J'ai un parcours dans l'éducation, ayant travaillé au Ghana dans la politique éducative. Je sais à quel point l'IA est importante pour combler les lacunes d'apprentissage des étudiants, mais j'ai aussi côtoyé ceux qui sont très sceptiques vis-à-vis de l'IA. Que fait Perplexity concernant les personnes sceptiques vis-à-vis de l'extraction de données, du colonialisme numérique et de la tendance de l'IA à extraire plutôt qu'à combler les lacunes de connaissances ? Comment gérez-vous cela et vous assurez-vous qu'il y a une meilleure acceptation de ce que l'IA peut potentiellement faire dans l'éducation ?

La question est-elle de savoir comment nous extrayons les données ?

Non, comment vous assurez-vous que vous n'extrayez pas de données et ne reproduisez pas le colonialisme numérique vis-à-vis du Sud global ? Les savoirs autochtones sont importants, mais l'IA a tendance à extraire. Je pense à un système qui permet au Sud global de faire partie de la production de connaissances, et pas seulement d'être un consommateur ou d'accéder aux bénéfices du Nord global.

Je ne comprends pas tout à fait la question.

Ce que j'essaie de savoir, c'est comment vous vous assurez que Perplexity ne tombe pas dans le piège du colonialisme numérique ou de l'extraction de données, afin que les gens du Sud global puissent contribuer à générer des données au lieu d'être une autre source d'extraction ?

Je vois. Votre question est : comment pouvons-nous garantir que les contributeurs individuels puissent toujours contribuer des données à un produit comme le nôtre ? Cela passe par la construction d'une bonne réputation et d'une crédibilité pour vous-même. Cela créera un score de confiance pour le serveur sur lequel vous hébergez les données, qui sera utilisé pour obtenir un meilleur classement dans notre indexation de recherche et nous aidera à utiliser cela dans le cadre des réponses.

Nous n'avons le temps que pour une seule autre question. Je vais reconnaître le membre avec une veste en jean bleue là-bas.

Merci de prendre ma question. Ma question concernait la publicité. Pensez-vous que le modèle consistant à fournir des services via la publicité comme revenu change vers la facturation d'un service premium et des services gratuits minimaux ?

J'ai été agréablement surpris par la volonté des gens de payer pour ces outils. Tout le monde dans l'IA a sous-estimé la volonté des gens de payer un abonnement. Cela ne fera qu'augmenter lorsque les agents commenceront à fonctionner car il est beaucoup plus facile pour les gens d'internaliser le paiement pour une autre personne que vous avez embauchée lorsqu'elle accomplit réellement des tâches pour vous. Nous prévoyons de garder notre produit aussi exempt de publicité que possible et de compter sur les abonnements pour bâtir une entreprise.

Merci.

Merci. Nous avons eu beaucoup de questions techniques et pointues sur l'IA et Perplexity. Prenons un instant pour en savoir plus sur vous. Que faites-vous pour vous détendre ? Qu'est-ce qui vous permet de décompresser ?

Dormir. Je pense que cela aide vraiment. Beaucoup de gens essaient de dormir moins parce qu'ils pensent avoir beaucoup de travail, mais cela ne fait que vous rendre moins efficace et plus stressé. Alors, dormez bien. Je fais aussi de l'exercice. Pour être honnête, il n'y a pas beaucoup de temps pour d'autres choses, mais j'essaie de lire des livres physiques plus que sur Kindle parce que c'est bon pour les yeux. Parfois, je pratique un sport. Ce sont les choses principales.

C'est très bien. Beaucoup de gens regardent les stéréotypes de 'tech bro' sur ce qu'il faut faire pour réussir, comme se réveiller à 4 heures du matin.

Non, je ne prends pas de douches froides.

Beaucoup d'entre nous ici aspirent au succès. Quel serait votre conseil à nos membres sur ce qu'ils doivent faire dans leur vie personnelle pour atteindre le succès que vous avez atteint ?

Je vais donner la réponse ennuyeuse, mais elle est très importante. J'avais l'habitude de vouloir imiter les autres que je pensais avoir réussi parce que je pensais que c'était la meilleure façon pour moi de réussir aussi. La vraie réponse est simplement d'être soi-même car l'authenticité est très importante ; les gens apprécient cela, et c'est ce qui vous rend spécial.

Merci. Ma dernière question concerne ce que vous voulez que votre héritage soit, pas seulement pour Perplexity, mais pour ce moment intéressant de l'histoire de l'IA.

Absolument, j'aimerais que notre produit reste dans les mémoires pour avoir augmenté la quantité de vérité et de compréhension du monde à l'échelle mondiale et pour avoir démocratisé le savoir. L'accès à l'expertise est encore difficile, et un outil comme le nôtre peut donner à quelqu'un le pouvoir d'une recherche approfondie sans avoir à faire beaucoup de travail. J'espère que cela rendra tout le monde curieux et en quête de vérité. C'est l'impact que j'aimerais voir et je serais heureux si d'autres produits font de même. Cela n'a pas à être seulement nous, mais j'aimerais que nous soyons le meilleur produit.

Merci beaucoup, Aravind. Mesdames et messieurs, merci de vous joindre à moi pour remercier Aravind pour cette soirée.