Bonjour à tous. Merci d'être venus.

L'IA est la prochaine révolution dans le changement de paradigme des plateformes technologiques.

Saviez-vous que les licornes de l'IA privées les mieux valorisées au monde, Databricks et OpenAI, évaluées collectivement à 50 milliards, sont des entreprises cofondées par des anciens de Berkeley ?

Berkeley est le nouvel épicentre de la révolution de l'écosystème de l'entrepreneuriat en IA de la Silicon Valley.

Nous sommes ici aujourd'hui avec un invité très, très spécial.

Et avant de l'accueillir sur scène, je suis ravi de vous souhaiter la bienvenue au nom de deux organisations qui sont au cœur de ce nouvel écosystème.

Et maintenant, un mot de nos sponsors.

Le Sutardja Center for Entrepreneurship and Technology, alias le Center, alias SCET, est une organisation de campus incroyable qui propose des cours et des programmes pour les étudiants et les professionnels, ainsi que pour l'écosystème mondial plus large intéressé par les startups et l'entrepreneuriat.

J'ai suivi les cours du SCET quand j'étais étudiant ici sur le campus et ces cours ont changé ma vie. Il est possible que The House Fund ne serait pas là aujourd'hui sans ces cours et je suis ravi que nous ayons le directeur du SCET, Ken Singer, au fond, levez la main.

Merci, Ken.

Savez-vous qui a également suivi ces cours ? Des entrepreneurs comme le fondateur et PDG de DoorDash, une entreprise de 30 milliards de dollars, et bien d'autres grands anciens entrepreneurs comme Tony qui ont suivi ces cours, ont appris l'entrepreneuriat et ont ensuite créé d'énormes entreprises à fort impact dans le monde.

Donc, si j'étais vous, si j'étais un étudiant dans cette salle, après cela, j'irais m'inscrire à l'un de ces cours aussi vite qu'humainement possible.

Cet événement vous est également proposé par l'autre co-organisateur, The House Fund. Je m'appelle Jeremy Fiance, je suis le fondateur de The House Fund. Notre équipe construit et développe la communauté des startups à UC Berkeley et dans ses environs depuis plus de 12 ans maintenant, à l'origine en tant qu'étudiants.

Nous avons lancé The House Fund en tant que premier fonds de capital-risque entièrement axé sur Berkeley. Nous sommes le seul fonds qui investit exclusivement dans des entreprises ayant au moins un fondateur affilié à Berkeley.

Nous avons déjà investi dans neuf entreprises qui ont atteint le statut de licorne. Nos entreprises ont levé plus de 5 milliards en financements de suivi et ont été acquises par des entreprises comme Google, Facebook et des entreprises emblématiques de Berkeley comme Apple et Tesla.

Notre objectif aujourd'hui porte principalement sur l'intelligence artificielle et nous sommes donc très heureux de recevoir le Dr Andrew Ng ici aujourd'hui.

Et maintenant, place au spectacle.

Aujourd'hui, vous allez entendre l'un des plus grands leaders mondiaux de l'IA. Le Dr Andrew Ng, l'associé gérant d'AI Fund, le fondateur de DeepLearning.AI, professeur adjoint dans notre université rivale de l'autre côté de la baie, et plus important encore, un ancien de Cal.

Pionnier de l'apprentissage automatique et de l'éducation en ligne, le Dr Ng a marqué d'innombrables vies grâce à ses travaux sur l'IA, notamment en enseignant l'IA à plus de 8 millions de personnes.

Il a été le responsable fondateur de l'équipe Google Brain, qui a mené la transition de Google vers l'IA moderne, ainsi que le scientifique en chef de Baidu.

Le Dr Ng est également le cofondateur et président de Coursera, la plus grande plateforme de MOOC au monde, sans oublier une entreprise publique de plusieurs milliards de dollars sur le marché aujourd'hui.

Il a été nommé l'une des 100 personnes les plus influentes au monde par le magazine Time et le Dr Ng consacre désormais son temps principalement à ses projets entrepreneuriaux, cherchant les meilleurs moyens d'apporter l'IA au monde pour le bien commun via son fonds, AI Fund.

Et c'est une grande partie de ce qui nous réunit ici aujourd'hui. Sans plus attendre, je suis ravi d'accueillir le Dr Andrew Ng pour une conférence sur les opportunités de l'IA. Applaudissons Andrew.

Merci Jeremy. Et merci Jeremy, House Fund, tous les organisateurs de m'avoir invité. C'est vraiment bien d'être de retour ici à Berkeley. J'y ai fait mon doctorat il y a des années, privilégié de travailler avec Mike Jordan, d'étudier avec Stuart Russell, Jitendra Malik, j'ai vu Dawn Song il y a quelques semaines, et Pieter Abbeel était mon étudiant, donc vraiment heureux d'être de retour à Berkeley pour revoir un lieu rempli de vieux amis et d'une grande communauté.

Ce que j'espère faire aujourd'hui, c'est commencer par partager avec vous une perspective sur les opportunités dans l'IA, y compris comment vous pourriez tous profiter de certaines de ces opportunités qui nous sont ouvertes.

Alors, je dis depuis quelques années que l'IA est la nouvelle électricité. L'une des choses délicates à comprendre à propos de l'IA est qu'il s'agit d'une technologie à usage général, ce qui signifie qu'elle n'est pas utile pour une seule chose. Si je vous demandais : à quoi sert l'électricité ? Il est presque difficile de citer une seule chose tant elle est utile pour tant de domaines. Et je trouve que nous avons également ce défi lorsque nous réfléchissons aux domaines d'application de l'IA. Elle est utilisée pour tant d'applications dans tant d'industries diverses qu'il est presque difficile d'en choisir une.

Je veux commencer par partager avec vous ce que je vois dans le paysage technologique et cela nous mènera vers ce que je considère comme les opportunités les plus riches.

Il y a beaucoup d'enthousiasme pour l'IA et je pense qu'une bonne façon de voir l'IA est comme une collection d'outils. Parmi les différents outils dont nous disposons en IA, les deux plus importants sont l'apprentissage supervisé, qui est très doué pour étiqueter les choses. L'application la plus lucrative est probablement de prédire si quelqu'un est susceptible de cliquer sur une publicité, et pour une seule entreprise comme Google, cela peut générer plus de cent milliards de dollars de revenus par an. Mais considérez aussi l'étiquetage d'images radiographiques avec un diagnostic médical ou l'étiquetage d'un e-mail comme spam. Aujourd'hui, des millions de développeurs créent des applications d'apprentissage supervisé, étiquetant des choses et générant des centaines de milliards de dollars de valeur.

Le petit nouveau est l'IA générative, et si ceux d'entre vous qui étudient l'IA ont entendu parler d'autres outils comme l'apprentissage non supervisé et l'apprentissage par renforcement, pour la présentation d'aujourd'hui, je veux me concentrer sur l'apprentissage supervisé et l'IA générative, qui sont selon moi les deux outils les plus importants dans la boîte à outils du développeur IA.

Ainsi, cette diapositive montre ce que je pense être la valeur de ces différentes technologies d'IA aujourd'hui. Si la taille de ces cercles montre la valeur aujourd'hui, alors ce cercle agrandi montre ce qu'elle pourrait devenir dans trois ans, ce qui est un horizon temporel artificiellement très court. Dans six ou neuf ans, je pense que les choses seront très différentes.

Mais l'apprentissage supervisé, avec des millions de développeurs créant des applications aujourd'hui, pourrait doubler au cours des trois prochaines années et passer de massif à encore plus massif. Et l'IA générative est le nouvel entrant, relativement petit en termes de valeur commerciale aujourd'hui, mais en raison du montant de l'investissement et de l'intérêt sociétal, je pense qu'il fera bien plus que doubler au cours des trois prochaines années. Peut-être que dans six ans, s'il continue de croître à ce rythme, nous verrons qu'il pourrait être encore bien plus vaste.

Si vous regardez ce graphique, je pense que les régions en dégradé clair sont celles où il y a beaucoup d'opportunités de construire des projets d'IA passionnants dans toutes sortes d'applications.

Ce que j'espère que vous retiendrez de cette partie de la présentation, c'est que l'IA est une technologie à usage général, elle est utile pour de nombreuses tâches différentes. Quand l'apprentissage supervisé a commencé à vraiment bien fonctionner il y a environ une décennie, c'était beaucoup de travail. Cela fait une décennie de travail jusqu'à présent, et we n'avons pas encore fini d'identifier tous les domaines où nous pourrions appliquer l'apprentissage supervisé et construire ces applications.

Et je pense que le voyage ne fait que commencer pour l'IA générative. Nous n'avons pas encore fini d'exploiter l'apprentissage supervisé, mais nous avons ce merveilleux nouvel outil dans notre boîte à outils qui aide pour les applications directes aux consommateurs comme ChatGPT et Bard, et qui aide également les entreprises à répondre à des questions sur leurs documents, à créer des chatbots de service client et des moteurs de raisonnement pour aider les entreprises à décider à qui envoyer des e-mails ou comment acheminer et traiter les documents. Au cours de la prochaine décennie, il y aura beaucoup de travail à faire pour identifier et exécuter des cas d'utilisation concrets qui sont désormais possibles grâce à la technologie de l'IA générative.

Un bémol cependant, il y aura des phénomènes de mode en cours de route. Combien d'entre vous se souviennent de l'application Lensa ?

Pas mal d'entre vous. C'était l'application qui vous permettait de télécharger quelques photos de vous-même et de dessiner une image cool de vous en tant que scientifique ou astronaute. Ses revenus ont décollé et jusqu'en décembre dernier, de nombreux articles de journaux en parlaient et c'était vraiment à la mode. Puis c'est retombé.

Je pense que Lensa s'est avérée être l'un de ce qui sera malheureusement probablement une série d'engouements passagers. C'était une bonne idée et les gens aimaient le produit, mais cela n'a pas créé de valeur commerciale durable à long terme.

Quand je pense à Lensa, cela me rappelle souvent une révolution technologique antérieure, lorsque Steve Jobs nous a donné l'iPhone. À cette époque, quelqu'un a compris qu'on pouvait vendre une application à 1,99 $ pour allumer la lampe de poche LED. C'était une bonne idée et les gens aimaient le produit, mais ce n'était pas une entreprise durable à long terme et bientôt les concurrents l'ont copiée et elle a été intégrée à iOS.

Et je pense qu'il en sera de même pour l'infrastructure de l'IA générative. Tout comme l'iPhone a également permis à quelqu'un de construire Uber, Airbnb et Tinder, qui sont devenus des entreprises très précieuses, il y aura cette opportunité dans l'IA générative et c'est ce qui m'enthousiasme.

L'IA en tant que technologie à usage général signifie qu'il y a beaucoup de projets qui restent à exécuter et que nous devons identifier. Il y a une deuxième tendance technologique que je veux partager avec vous et qui explique pourquoi l'IA n'est pas encore plus largement adoptée. Si vous sortez des logiciels grand public et des entreprises technologiques, l'IA ne semble pas encore être si largement appliquée.

Ceci illustre l'une des principales raisons. Si vous deviez prendre tous les projets d'IA actuels et potentiels et les classer par ordre décroissant de valeur, vous obtiendriez à gauche des projets de grande valeur comme la publicité en ligne ou la recherche sur le Web, où vous pouvez construire un système d'IA et l'appliquer à un milliard d'utilisateurs pour en tirer une valeur commerciale massive.

Il y a environ 10 ans, mes amis et moi avons trouvé une recette pour exécuter ces projets et ça marche. Mais une fois que vous sortez de l'Internet grand public, presque personne n'a cent millions ou un milliard d'utilisateurs pour lesquels construire un seul système d'IA géant. Cette recette consistant à embaucher une centaine, voire plus, d'ingénieurs en apprentissage automatique hautement rémunérés pour construire un système géant ne fonctionne pas pour d'autres industries.

Au lieu de cela, voici certains des projets qui me passionnent. Nous travaillons avec un fabricant de pizzas qui prenait des photos de pizzas pour s'assurer que le fromage est réparti uniformément. Il s'avère que c'est un projet d'environ cinq millions de dollars, mais on ne peut pas embaucher 100 ingénieurs pour travailler on un projet de cinq millions de dollars.

Autre exemple : nous travaillons avec une entreprise de machines agricoles, et il s'avère que si vous pouvez utiliser des caméras et l'IA pour comprendre comment récolter le blé et ajuster le bras de récolte pour couper à la bonne hauteur, vous obtenez plus de nourriture à vendre pour l'agriculteur et c'est meilleur pour l'environnement. C'est un autre projet de cinq millions de dollars.

Ce que je vois dans la plupart des industries, c'est qu'il y a des dizaines de milliers de ces projets à cinq millions de dollars qui attendent parce que nous n'avons pas assez de talents en IA. Vous ne pouvez pas embaucher une grande équipe d'IA pour exécuter ces projets, qui sont beaucoup plus petits mais très nombreux en valeur.

La deuxième tendance technologique que je trouve passionnante est l'essor de meilleurs outils, spécifiquement des plateformes low-code ou no-code qui permettent à l'utilisateur final de construire le système d'IA personnalisé dont il a besoin.

Par exemple, les photos de pizza du fabricant de pizzas n'existent pas sur Internet, donc Google et Bing n'y ont pas accès. Avec de nouveaux outils, y compris des outils qui vous permettent de spécifier une consigne ou une technologie appelée IA centrée sur les données, nous commençons à voir de nombreux outils qui permettent au service informatique du fabricant de pizzas d'utiliser ses propres données pour construire une IA personnalisée.

Je pense que la valeur totale de tous les projets de cette longue traîne sera encore plus grande que la valeur en tête de cette distribution. Ce sera un élément clé de la recette pour prendre l'IA et la pousser vers toutes les autres industries qui représentent une part beaucoup plus importante de l'économie que le secteur technologique.

Désolé de vous interrompre. Nous allons vous demander de vous avancer un peu et je vais vous donner ceci. Je veux m'assurer que nos invités en direct peuvent voir Andrew.

Oh, merci. Très bien. Et permettez-moi de dire bonjour à tous nos invités en direct également. Merci de vous être connectés.

Il y a cinq ans, je sentais qu'avec l'essor de l'IA en tant que technologie à usage général, de nombreux nouveaux projets étaient possibles. Je voulais comprendre comment construire tous ces projets très différents dans tous les coins de l'économie.

Bien que j'aie dirigé des équipes d'IA chez Google et Baidu, je ne pouvais pas imaginer comment gérer une équipe dans une grande entreprise technologique pour poursuivre un ensemble aussi diversifié d'opportunités d'IA avec des segments industriels et des technologies différents. J'ai pensé que la création de nouvelles entreprises serait un moyen efficace d'y parvenir, c'est pourquoi j'ai lancé AI Fund en tant que studio de capital-risque qui s'associe à des entrepreneurs pour créer des entreprises afin de poursuivre ces opportunités diverses.

En plus de créer des startups, je pense que les entreprises établies auront également des opportunités d'intégrer l'IA dans leurs activités existantes.

C'est ce que je considère comme la pile de l'IA. Au niveau le plus bas se trouve la couche matérielle, qui est très précieuse, et le cours de l'action de NVIDIA a fait la une des journaux. Mais c'est une activité très gourmande en capital et concentrée sur un petit nombre de gagnants. Je ne joue pas sur ce terrain moi-même.

Ensuite, il y a la couche d'infrastructure cloud, également très gourmande en capital et concentrée. Je pense que les clouds sont des entreprises fantastiques, mais difficiles pour les nouveaux entrants en startup.

Ensuite, il y a la couche d'outils pour développeurs. OpenAI, par exemple, l'API qu'il propose est un outil de développement. Je pense que les outils de développement sont maintenant hyper-compétitifs, mais il y aura des méga-gagnants. Du point de vue d'une startup, j'ai tendance à ne jouer sur la couche d'outils de développement qu'occasionnellement, lorsque nous pensons avoir une équipe avec un avantage technologique matériel.

De nombreux grands acteurs établis ont un avantage de distribution, ils n'ont donc peut-être pas besoin d'un avantage technologique, mais pour les startups, un avantage technologique vous donne l'une des meilleures chances possibles.

Lorsqu'il y a une révolution technologique, les médias se concentrent beaucoup sur la couche d'infrastructure et d'outils. Mais pour que cette couche réussisse, la couche d'application doit être encore plus performante car elle doit générer suffisamment de revenus pour payer l'infrastructure et les outils.

Aujourd'hui, il existe de nombreuses opportunités au niveau de la couche d'application où nous identifierons des projets qui sont d'énormes opportunités de marché, mais lorsque nous y entrons, cela ne semble pas si compétitif, avec peut-être une ou deux entreprises faisant quelque chose de similaire.

Pas plus tard qu'hier, j'envoyais un e-mail à la PDG d'Amorai, qui est l'une des sociétés du portefeuille d'AI Fund qui applique l'IA pour créer un coaching en relations amoureuses. Je suis un expert en IA. Qu'est-ce que j'y connais en romance ? Si vous ne me croyez pas, vous pouvez demander à ma femme et elle confirmera que je n'y connais rien.

Mais quand nous avons décidé chez AI Fund que nous voyions une opportunité d'appliquer l'IA au mentorat relationnel, nous avons fini par nous associer à l'ancienne PDG de Tinder, Renata Nyborg. Parce qu'elle a dirigé Tinder, elle en sait beaucoup plus de manière systématique sur les relations amoureuses que quiconque je connaisse, et avec notre expertise en IA et sa profonde expertise en relations, nous sommes en mesure de construire un mentor relationnel unique qui fait une grande différence dans la vie de ses utilisateurs.

Au cours des dernières années, nous avons travaillé sur et perfectionné le processus de création de startups. Mon équipe a toujours eu accès, par le biais d'amis et de conversations, à beaucoup d'idées.

Je veux parcourir ce processus avec un exemple concret : Bearing AI, qui utilise l'apprentissage automatique pour optimiser les routes maritimes. Voyez cela comme un Google Maps pour les navires. Si vous êtes capitaine de navire et dirigez un gros vaisseau, quelle vitesse et quelle route devriez-vous prendre ? Avec l'apprentissage automatique, nous pouvons recommander un itinéraire pour vous y amener à temps et utiliser environ 10 % de carburant en moins.

L'origine de cette idée est venue d'un conglomérat japonais, Mitsui, qui exploite des navires de haute mer. Ils ont dit : "Hé Andrew, tu devrais créer une entreprise pour utiliser l'IA afin de rendre les navires plus économes en carburant et d'en consommer moins".

Dans notre processus standard, nous passons un mois à valider l'idée, en effectuant une validation commerciale et technique, en nous assurant qu'il y a un grand marché potentiel, une dynamique de marché favorable, et en nous assurant que l'idée est techniquement réalisable.

Si elle passe, nous recrutons un PDG, que nous appelons fondateur en résidence, pour travailler avec nous. Nous avons trouvé Dylan Keil, un entrepreneur récurrent, et nous passons ensuite trois mois à construire un prototype technique et à avoir des conversations approfondies avec les clients avec le PDG.

Si l'entreprise survit à cette étape, nous rédigeons alors notre chèque de pré-amorçage. Cela donne à l'entreprise la capacité d'embaucher des cadres, de construire un MVP et d'obtenir de vrais clients, ce qui la prépare à lever le prochain tour de financement.

J'ai appris qu'à AI Fund, mon domaine de compétence est l'IA. Je ne peux pas être simultanément expert en transport maritime, en relations amoureuses, en santé et en services financiers. Nous travaillons avec des experts en la matière pour construire ces entreprises ensemble.

L'expertise technique en IA est importante pour la validation technique dans les domaines où la technologie évolue rapidement. Nous avons réussi à faire en sorte que la technologie d'IA soit construite rapidement et bien, et à attirer des équipes techniques solides.

Nous aimons nous engager dès le stade de l'idée uniquement lorsqu'il y a une idée concrète. Cela va à l'encontre de beaucoup de conseils standards que vous entendez de la part des studios de design.

Les idées qui ne sont pas concrètes comme "appliquer l'IA aux services financiers" sont inefficaces pour moi car je ne suis pas un expert en la matière. Je devrais apprendre toute une industrie.

En revanche, une idée concrète et ironique comme "BuyGPT élimine les publicités en achetant automatiquement chaque produit dans chaque publicité" est quelque chose que nous pouvons valider ou infirmer efficacement.

Les experts en la matière qui comprennent profondément un secteur vertical ont souvent des idées concrètes auxquelles ils ont réfléchi pendant des mois mais n'ont pas encore eu de partenaire de construction. Lorsque nous nous rencontrons, nous pouvons aider à valider puis à exécuter l'idée de manière très efficace.

Avec l'évolution de la technologie de l'IA, l'ensemble des choses que nous pourrions faire avec l'IA semble plus vaste que jamais.

Nous avons tellement d'idées que nous utilisons Asana pour en assurer le suivi. Il y a beaucoup de bonnes idées partagées avec nous par des PDG du Fortune 500 ou par des professeurs qui passent toute leur carrière à rechercher une technologie.

Nous prenons également l'IA responsable au sérieux. Chez AI Fund, nous ne travaillons que sur des projets qui font progresser l'humanité. Nous avons abandonné des projets que nous avions jugés financièrement viables mais qui avaient échoué sur le plan éthique. C'est une partie importante de la façon dont nous restons une communauté d'IA.

Merci beaucoup et j'attends avec impatience notre discussion.

Merci Andrew.

Nous avons beaucoup matière à réflexion là. Je voudrais commencer par une question d'échauffement : quel est votre souvenir le plus cher de votre passage ici à Cal ?

Je vais vous en raconter deux : un dont je suis très proud et un dont je ne suis pas fier. Ce sont les amis que je me suis faits à Cal qui ont fait toute la différence. Je me souviens du Noël avant mon diplôme, j'étais sur le marché du travail et stressé par les entretiens. Un ami et moi essayions de faire voler des hélicoptères autonomes. Nous avons travaillé les 23 et 24 décembre, puis nous avons décidé de travailler le jour de Noël. Nous avons écrit beaucoup de code à Soda Hall et c'était vraiment amusant parce que je le faisais avec de bons amis. Ce soir-là, nous sommes sortis pour une célébration de Noël normale. Quand vous avez de bons amis avec qui travailler, traîner et écrire du code est un vrai plaisir.

Une chose dont je ne suis pas très fier : quand j'étais étudiant diplômé vivant avec une bourse, j'ai trouvé ce que je pensais être une technique géniale pour économiser de l'argent. Au McDonald's de Shattuck Avenue, pour 20 dollars, on pouvait acheter 20 cheeseburgers. J'en achetais 20 et je les mettais dans mon congélateur pour les décongeler au micro-ondes. Je pensais que c'était brillant, mais en vieillissant, j'ai réalisé que ce n'était pas la décision la plus saine pour ma santé.

Ce sont des histoires géniales. J'ai des souvenirs émus de nuits tardives dans les salles de classe à construire, et je pense voir ici des étudiants qui ont probablement passé des nuits blanches sur leurs devoirs d'EECS.

Vous avez parlé de l'IA comme de la nouvelle électricité. L'électricité fait partie de notre vie quotidienne, et nous ne réalisons à quel point nous sommes dépendants que lors d'une panne de courant. À quelle distance sommes-nous de l'omniprésence de l'IA dans notre vie de tous les jours ?

Je pense que nous utilisons tous l'IA des dizaines de fois par jour sans le savoir. La vie serait bien moins agréable sans la recherche sur le Web ou les filtres anti-spam. Les équipes de réseaux sociaux filtrent les discours de haine toxiques à l'aide de l'IA. Chaque fois que vous utilisez une carte de crédit, une IA vérifie si elle a été volée. Nous avons déjà atteint le point où nous utilisons tous l'IA plusieurs fois par jour. L'un des signes d'une technologie réussie est qu'elle disparaît en arrière-plan. Vous utilisez simplement votre four à micro-ondes ; vous ne l'appelez pas votre micro-ondes à propulsion électrique. C'est la même chose quand vous utilisez le GPS. Vous ne pensez même pas qu'il est alimenté par l'IA, même si c'est le cas. C'est un signe de succès.

Je veux parler de ce qui est rendu possible par cette nouvelle vague d'IA générative. Qu'est-ce qui n'est pas possible aujourd'hui ? Qu'est-ce qui vous enthousiasme sur cette nouvelle frontière ?

Beaucoup de gens voient l'IA générative comme un outil grand public, mais sa puissance en tant qu'outil de développement n'est pas encore pleinement appréciée. Si j'avais voulu construire un classificateur de sentiments avant les grands modèles de langage, il aurait fallu une équipe de six mois pour collecter un jeu de données, entraîner une IA et la déployer. Aujourd'hui, on peut écrire une consigne et construire ce qui prenait six mois en un jour ou deux. Cela ouvre vraiment le champ des possibles avec l'IA.

Je vois beaucoup de chatbots de service client et d'applications de génération augmentée par récupération qui répondent aux questions à l'aide des documents d'une entreprise. Au-delà de cela, nous voyons des startups appliquer l'IA à des documents médicaux ou juridiques. Amorai profite également de cette révolution textuelle. J'ai écrit en septembre 2020 que GPT-3 changerait la façon dont nous construisons des applications, donc je savais que cela arrivait. Nous avons lancé Amorai avant le lancement de ChatGPT, et c'est fantastique de s'appuyer sur cet élan et de profiter des nouvelles innovations. Beaucoup de choses sont maintenant possibles alors qu'elles ne l'étaient pas auparavant.

Des temps passionnants. Levez la main si vous avez utilisé l'IA pour vous aider à faire vos devoirs.

Bien joué. Levez la main si vous avez utilisé l'IA pour vous aider à construire un produit, un projet ou une startup.

Génial. Des moments vraiment passionnants. Parlons de l'IA pour le bien commun. Qu'est-ce que cela signifie pour vous, Andrew ?

Quand on a une technologie à usage général, on peut faire beaucoup de choses avec. Quand j'enseignais la spécialisation en Deep Learning sur Coursera, je savais que les gens voulaient utiliser l'IA de manière responsable. J'ai lu des livres sur la philosophie et l'éthique et j'ai naïvement pensé que je pourrais établir une liste de contrôle en cinq points. Ce n'est pas possible parce que l'humanité étudie l'éthique depuis des milliers d'années et nous ne sommes toujours pas d'accord sur ce qui est éthique.

Même si ce qui est bon est flou, nous avons la responsabilité de construire des cas d'utilisation de l'IA qui sont bénéfiques pour l'humanité. DeepLearning.AI a récemment annoncé une spécialisation sur l'IA pour le bien commun qui présente un cadre pour construire des projets à impact social avec de multiples parties prenantes, y compris des populations vulnérables. Elle explique comment recueillir des commentaires pour ne pas se contenter de construire quelque chose qui réussit un test, mais quelque chose qui a un impact sur les vies, comme l'application de l'IA au changement climatique et à la gestion des catastrophes.

Chez The House Fund, nous aimons soutenir des startups d'IA comme Eko Health, qui a débuté dans un cours du SCET. Ils construisent une plateforme pour les soins cardiaques, ou le Shazam des battements de cœur. Pendant la pandémie, ils ont obtenu une approbation rapide de la FDA pour la détection de l'insuffisance cardiaque. Dans quels autres segments voyez-vous des opportunités pour l'IA ?

Mes amis et moi avions l'habitude de nous mettre au défi de nommer une industrie que l'IA ne révolutionnera pas, et j'avais du mal à en trouver une. J'ai fini par penser peut-être à la coiffure, mais un ami professeur de robotique a pointé ma tête et a dit : "Andrew, pour la plupart des coiffures des gens, je ne pourrais pas faire couper leurs cheveux par un robot, mais ta coiffure, un robot pourrait tout à fait la faire".

L'une des choses les plus amusantes quand on travaille dans l'IA est d'avoir une excuse pour toucher à des industries diverses, de la santé au transport maritime.

Le monde est plein de problèmes complexes comme les pandémies, le réchauffement climatique et la pauvreté. Comment l'IA peut-elle être appliquée pour résoudre certains des problèmes les plus pressants du monde ?

Pour que la couche d'infrastructure et d'outils réussisse, la couche d'application doit être encore plus performante car elle doit générer suffisamment de revenus pour payer les outils. Je vois beaucoup d'opportunités au niveau de la couche d'application où nous identifierons d'énormes projets de marché qui ne sont pas encore très compétitifs. Hier, j'envoyais un e-mail à la PDG d'Amorai, l'une des sociétés du portefeuille d'AI Fund qui applique l'IA au coaching de relations amoureuses. Qu'est-ce que je connais à la romance ? Demandez à ma femme et elle confirmera que je ne connais rien. Mais nous avons vu une opportunité pour le mentorat relationnel et nous nous sommes associés à Renata Nyborg, l'ancienne PDG de Tinder. Elle en sait plus sur les relations que n'importe qui d'autre, et avec notre expertise en IA, nous construisons un mentor relationnel unique qui fait une différence pour ses utilisateurs. Au cours des dernières années, nous avons perfectionné notre processus de création de startups chez AI Fund. Mon équipe a accès à de nombreuses idées grâce à notre réseau, et nous utilisons des exemples concrets comme Bearing AI, qui utilise l'apprentissage automatique pour optimiser les routes maritimes. Voyez cela comme un Google Maps pour les navires. Si vous êtes capitaine de navire, quelle vitesse et quelle route devriez-vous prendre exactement ? Nous pouvons recommander un itinéraire qui permet d'économiser 10 % de carburant. Cette idée a été partagée par Mitsui, un conglomérat japonais qui exploite des navires de haute mer. Ils m'ont demandé d'utiliser l'IA pour rendre les navires plus économes en carburant. Dans notre processus standard, nous passons un mois à valider la faisabilité technique et commerciale d'une idée. Si elle passe, nous recrutons un fondateur en résidence pour travailler avec nous, comme Dylan Keil. Nous passons ensuite trois mois à construire un prototype et à avoir des discussions avec les clients. S'il survit avec de bonnes perspectives, nous rédigeons un chèque de pré-amorçage pour embaucher des cadres et construire un MVP. Mon domaine d'expertise chez AI Fund est la technologie de l'IA, et we travaillons avec des experts dans divers domaines allant du transport maritime à la santé. L'expertise en IA est vitale pour la validation dans les domaines où la technologie évolue rapidement. Nous avons appris que nous aimons nous engager au stade de l'idée seulement lorsqu'il y a une idée concrète. Les idées vagues comme "appliquer l'IA aux services financiers" sont inefficaces. Même une idée concrète ironique comme "BuyGPT" peut être validée efficacement. Les experts du secteur qui ont réfléchi à une idée concrète pendant des années trouvent que nous pouvons les aider à l'exécuter efficacement. L'évolution de la technologie de l'IA signifie que l'ensemble des choses que nous pourrions faire avec l'IA est plus vaste que jamais. Nous utilisons Asana pour suivre les idées des PDG du Fortune 500 et des professeurs. Nous prenons également l'IA responsable au sérieux et ne travaillons que sur des projets qui font progresser l'humanité. Nous avons abandonné des projets qui étaient financièrement viables mais qui ne respectaient pas l'éthique. C'est une partie importante de notre communauté d'IA.

Merci, Andrew. Nous avons beaucoup matière à réflexion là. Quel est votre souvenir le plus cher de votre passage ici à Cal ?

Je vais vous en raconter deux : un dont je suis fier et un dont je ne suis pas fier. Ce sont les amis que je me suis faits à Cal qui ont fait toute la différence. Je me souviens du Noël avant mon diplôme, un ami et moi essayions de faire voler des hélicoptères autonomes. Nous avons travaillé les 23, 24 et 25 décembre. Nous avons écrit beaucoup de code à Soda Hall. C'était amusant parce que j'étais avec de bons amis. Ce soir-là, nous avons fait une fête de Noël normale. Quand on a de bons amis avec qui travailler, traîner et écrire du code est la chose la plus amusante à faire.

Je me souviens aussi que ma bourse d'étudiant n'était pas très élevée, alors j'ai trouvé une technique pour économiser de l'argent. Au McDonald's sur Shattuck, on pouvait acheter 20 cheeseburgers pour 20 dollars. J'en achetais 20 et je les mettais dans mon congélateur pour les décongeler plus tard. Je pensais que c'était brillant, mais j'ai réalisé plus tard que ce n'était pas la décision la plus saine.

Histoires géniales. J'ai beaucoup de souvenirs émus de nuits tardives à construire sur le campus. Je vois des étudiants ici qui ont l'air fatigués et qui ont probablement passé des nuits blanches. Vous avez parlé de l'IA comme de la nouvelle électricité. L'électricité fait partie de nos vies jusqu'à ce qu'il y ait une panne de courant. À quel point sommes-nous proches d'une IA omniprésente et indispensable ?

Nous utilisons tous l'IA des dizaines de fois par jour sans le savoir. La vie serait moins agréable sans recherche sur le Web ou filtres anti-spam. Les équipes de réseaux sociaux filtrent les discours de haine toxiques à l'aide de l'IA. Chaque fois que vous utilisez une carte de crédit, l'IA vérifie si elle a été volée. Nous avons déjà atteint le point où nous utilisons tous l'IA plusieurs fois par jour. Un signe de réussite est le moment où la technologie disparaît en arrière-plan. Lorsque vous utilisez votre micro-ondes ou votre GPS, vous ne pensez même pas que c'est alimenté par l'IA, même si c'est le cas. Nous n'avons plus vraiment besoin d'y penser autant.

Qu'est-ce qui est rendu possible par cette nouvelle vague d'IA générative ? Qu'est-ce qui n'est pas possible actuellement, et qu'est-ce qui vous enthousiasme sur cette nouvelle frontière ?

Les gens voient l'IA générative comme un outil grand public comme ChatGPT, mais sa puissance en tant qu'outil de développement n'est pas pleinement appréciée. Si je voulais construire un classificateur de sentiments auparavant, j'aurais eu besoin d'une équipe et de six mois de travail. Aujourd'hui, on peut écrire une consigne et le construire en un jour ou deux. Cela ouvre vraiment le champ des possibles avec l'IA. Je vois beaucoup de chatbots de service client et de génération augmentée par récupération pour répondre aux questions en utilisant des documents propriétaires. L'éventail des opportunités semble très large. Des startups appliquent l'IA à des documents médicaux ou juridiques. Amorai profite également de cette révolution textuelle. J'ai écrit en septembre 2020 que GPT-3 changerait notre façon de développer des applications. Je savais que cela arrivait, et nous avons lancé Amorai avant le lancement de ChatGPT. C'est fantastique de s'appuyer sur l'élan des nouvelles innovations depuis lors. Beaucoup de choses sont maintenant possibles alors qu'elles ne l'étaient pas auparavant.

Des temps passionnants. Levez la main si vous avez utilisé l'IA pour vous aider à faire vos devoirs. Bien joué. Levez la main si vous avez utilisé l'IA pour vous aider à construire un produit ou une startup. Des moments vraiment passionnants. Parlons de l'IA pour le bien commun. Qu'est-ce que cela signifie pour vous, Andrew ?

Quand on dispose d'une technologie à usage général, on peut faire beaucoup de choses avec. Quand j'enseignais le Deep Learning sur Coursera, je savais que les gens voulaient s'assurer que nous utilisions l'IA de manière responsable. J'ai lu des livres de philosophie et d'éthique et j'ai naïvement pensé que je pourrais établir une liste de contrôle en cinq points. Ce n'est pas possible parce que l'humanité étudie l'éthique depuis des milliers d'années et que nous ne sommes toujours pas d'accord sur ce qui est éthique. Bien que ce qui est bien soit flou, nous avons la responsabilité de construire des cas d'utilisation de l'IA bénéfiques pour l'humanité. DeepLearning.AI a récemment annoncé une spécialisation appelée AI for Good, qui présente un cadre pour construire des projets à impact social avec de multiples parties prenantes, recueillir des commentaires et définir des projets pour qu'ils impactent la vie des gens. Elle couvre l'application de l'IA au changement climatique et à la gestion des catastrophes.

Chez The House Fund, nous adorons soutenir des startups de l'IA comme Eko Health. Ils construisent une plateforme pour les soins cardiaques, ou le Shazam des battements de cœur. Pendant la pandémie, ils ont obtenu une autorisation d'urgence de la FDA pour la détection de l'insuffisance cardiaque. Quels autres secteurs voyez-vous pour l'IA ?

Mes amis et moi avions l'habitude de nous défier pour nommer un secteur que l'IA ne révolutionnerait pas, et j'avais du mal à en trouver un. J'ai fini par penser à la coiffure, mais un ami professeur de robotique a dit qu'un robot pourrait tout à fait me couper les cheveux. En tant que technologie à usage général, l'une des choses amusantes dans le domaine de l'IA est d'avoir une excuse pour toucher à des secteurs divers, de la santé au transport maritime.

Le monde est plein de problèmes complexes comme les pandémies, le réchauffement climatique et la pauvreté. Comment l'IA peut-elle être appliquée pour résoudre ces problèmes pressants ?

Je ne suis pas un expert dans tous ces domaines, mais je vais partager ce qui me passionne personnellement. Je suis préoccupé par le changement climatique. J'aimerais que nous allouions plus de recherches à la géo-ingénierie climatique, qui est une idée controversée. J'ai écrit à ce sujet dans The Batch et j'ai reçu des messages hostiles. J'aimerais avoir une plus grande confiance dans la réduction des émissions de carbone par les gouvernements, mais sur notre trajectoire actuelle, nous devrions étudier les technologies permettant de renvoyer plus de lumière solaire dans l'espace, comme l'injection d'aérosols à haute altitude. Les détracteurs craignent de jouer à Dieu, mais nous avons déjà modifié la planète involontairement et nous lui avons nui. Des investissements profonds dans la science, comme la modélisation climatique assistée par l'IA, pourraient nous aider à déterminer si c'est un levier viable. Nous avons examiné cela chez AI Fund et avons conclu que ce n'est pas une startup à but lucratif finançable par capital-risque, mais c'est une solution sur laquelle nous pourrions faire beaucoup. Je suis aussi passionné par l'éducation comme force de démocratisation. Un accès plus large à l'éducation mènera à un accès plus large aux opportunités et nous fera progresser vers l'équité.

Nous sommes heureux de voir plus d'entrepreneurs de Berkeley construire l'IA pour le climat et l'éducation. Flexport est un autre exemple, utilisant la technologie logistique pour apporter des fournitures aux réfugiés. J'ai été impressionné par l'essor de l'entrepreneuriat à Berkeley et la manière dont The House Fund soutient la communauté, et pas seulement par l'investissement. Je respecte le fait que The House Fund ait commencé par la communauté pour devenir ensuite un fonds ; c'est plus efficace que d'essayer de greffer une communauté plus tard.

Merci, Andrew. On ne peut pas parler de l'IA pour le bien commun sans évoquer les possibilités de dérives. Il est facile d'être sceptique envers la tech. Comment s'assurer que les produits basés sur l'IA à grande échelle servent à l'amélioration de l'humanité ?

J'ai toujours été heureux de voir les valeurs sociales positives sur le campus de Cal. Récemment, un étudiant de Harvard a sorti une application dégoûtante prenant des photos de femmes, et la viralité venait surtout de gens disant que c'était troublant. 95 % du temps, il est clair si quelque chose est nuisible, mais parfois nous hésitons. Il est utile de recueillir divers points de vue de parties prenantes et d'avoir des discussions robustes. Nous travaillons sur une startup qui a des applications civiles mais pourrait être utile pour la surveillance militaire. Nous avons beaucoup réfléchi et notre associé a rédigé une note éthique plus longue que la note d'investissement. Nous en avons discuté et avons finalement estimé que le soutien à la démocratie est important. Des hommes et des femmes courageux défendent cette nation, et si nous, dans l'IA, ne les soutenons pas, qui le fera ? Les adversaires utilisent l'IA, nous défendons donc la démocratie. Je ne m'attends pas à ce que tout le monde soit d'accord, mais pour les cas ambigus, une discussion ouverte nous aide à prendre de meilleures décisions.

Les entrepreneurs de Berkeley commencent par les problèmes qu'ils veulent résoudre pour améliorer le monde. Les gens voient des films comme Oppenheimer et se demandent si l'IA est la prochaine bombe atomique. Y a-t-il des risques d'extinction dont nous devrions nous inquiéter ?

Non.

Dites-nous pourquoi.

Honnêtement, je ne vois pas de chemin par lequel l'IA mènerait à l'extinction humaine. Quand je parle avec des scientifiques comme Geoff Hinton et Yoshua Bengio des risques d'extinction, je ne comprends tout simplement pas. Pour les risques réels d'extinction humaine comme le changement climatique, les astéroïdes ou les pandémies, l'IA fera partie de la solution. Je préférerais que l'IA aille plus vite plutôt que de la ralentir. Nous avons des entités comme des entreprises et des États-nations qui sont bien plus puissantes que n'importe quel individu, et nous avons réussi à les orienter pour le bien de l'humanité. Je ne vois aucune raison pour laquelle nous ne ferions pas la même chose pour une IA puissante.

Pour citer Peter Thiel, "On nous avait promis des voitures volantes, et on n'a eu que 140 caractères". Comment éviter un sort similaire pour l'IA ? Ce moment est-il bien réel ?

Depuis 15 ans, les fondamentaux économiques de l'IA sont vraiment positifs. Les vagues précédentes pensaient que la démonstration logique de théorèmes permettrait d'atteindre l'AGI, mais ce n'était pas commercialement utile à l'époque. Aujourd'hui, l'IA génère des centaines de milliards de dollars de création de valeur. Il y a de solides arguments en faveur d'un investissement continu. Certaines entreprises sont peut-être surévaluées et il y aura des corrections douloureuses, mais comme l'IA crée tant de valeur, je ne crains pas que nous changions d'avis sur son importance.

Quelles opportunités sont réservées aux acteurs établis par rapport aux startups ? OpenAI et Microsoft dépensent des milliards pour leurs solutions.

Avec les grandes révolutions technologiques, il y a de la place pour les deux. Certains acteurs établis comme Microsoft et Apple s'en sont bien sortis avec l'essor d'Internet, et des startups comme Google et Amazon ont également réussi. Les startups ont l'avantage d'une vitesse époustouflante. Il y a quelques semaines, la PDG d'Amorai m'a demandé quelle architecture technologique était la meilleure. Je lui ai répondu, et elle a pris une décision en 30 secondes. Dans une grande entreprise tech, il faudrait des examens marketing, juridiques et de confidentialité, et un projet pourrait être rejeté après un mois de travail. C'est inimaginable pour une startup. Les acteurs établis ont d'énormes avantages de distribution, mais il y a assez de valeur à capturer pour les deux.

DeepLearning.AI propose des ressources incroyables pour apprendre l'IA. Quel conseil donneriez-vous à un étudiant ou technologue intéressé par les systèmes d'IA et l'entrepreneuriat ? Quelles compétences seront requises dans ce nouveau monde ?

L'apprentissage profond a commencé à très bien fonctionner vers 2010. Ceux qui se sont lancés tôt étaient dans une position fantastique. Même maintenant, il y a tant de domaines où appliquer l'apprentissage supervisé. Nous en sommes aux tout premiers stades de l'IA générative. Chez AI Fund, nous tombons sans cesse sur d'énormes opportunités sur lesquelles personne ne travaille. Un PDG du Fortune 500 m'a partagé une idée de startup et nous n'avons pas pu trouver une seule entreprise qui le fasse. C'est un moment fantastique pour apprendre l'IA et trouver où l'appliquer. Le coût du développement est plus bas que jamais, ce qui rend le moment idéal pour se lancer dans ce domaine.

Ce n'est que le début. Nous allons terminer par une session de questions-réponses rapides. Pour la nourriture à Berkeley, Gourmet Ghetto ou McDonald's ?

Pas McDonald's. J'aime beaucoup Cheeseboard Pizza.

Sur le campus, Cory Hall ou Soda Hall ?

Soda, désolé.

Pour les études, Berkeley ou Stanford ?

Les deux.

Pour l'IA dans la Big Tech, Google ou Microsoft ?

Les deux sont excellents. J'ai des amis dans les deux.

Pour les cours, les MOOC ou en présentiel ?

Je pense les deux.

J'ai parlé avec un PDG du Fortune 500 récemment qui m'a partagé une idée concrète de startup que j'ai aimée. Nous avons essayé de faire des recherches et n'avons pas trouvé une seule entreprise qui le fasse. On a l'impression de tomber sur des idées sur lesquelles personne ne travaille. C'est un moment fantastique pour apprendre l'IA générative et l'IA en général pour voir où vous pouvez les appliquer. Le coût du développement est plus bas que jamais, donc la capacité des équipes de Berkeley à prototyper et à obtenir une validation est plus élevée que jamais. C'est un ensemble d'opportunités très riche.

C'est juste le début.

Oui.

Session rapide. Pour manger à Berkeley, Gourmet Ghetto ou McDonald's ?

Pas McDonald's. J'aime beaucoup Cheeseboard Pizza.

Cory Hall ou Soda Hall ?

Soda.

Berkeley ou Stanford ?

Les deux.

Google ou Microsoft ?

Les deux sont géniaux.

MOOC ou en présentiel ?

Les deux, je pense.

Pour l'IA en général, pour le bien ou pour le mal ?

Pour le bien, définitivement.

C'est génial de vous avoir ici pour faire avancer le monde. Applaudissons Andrew.

Merci.

Je vis de l'autre côté de la baie et je n'ai malheureusement pas passé assez de temps sur le campus de Berkeley. J'aimerais trouver des moyens de m'engager davantage avec vous tous et de soutenir la communauté de Berkeley. J'adore cette communauté et s'il y a des moyens de la soutenir, j'aimerais le faire. Merci à tous d'être venus et merci à Jeremy et The House Fund de m'avoir invité.

Merci. Applaudissons-le une fois de plus. Aux spectateurs du direct, merci d'avoir suivi. Nous avons essayé d'avoir un plus grand auditorium, mais il est difficile de trouver de l'espace pour construire à Cal. Nous sommes heureux d'avoir pu diffuser cela en direct et nous allons continuer à développer la communauté. Aux étudiants, vous êtes le sang de Berkeley et les fondateurs des prochains Databricks et OpenAI. Nous avons des leaders de M-Lab, AI Entrepreneurs at Berkeley, Free Ventures, Build the Future et CalHacks. Kairos est là aussi. The House Fund a soutenu 14 clubs gérés par des étudiants et nous voulons en faire plus. Si vous dirigez une organisation promouvant l'entrepreneuriat, contactez-nous. Merci au SCET et à la Cal Alumni Association. Merci à Rich Lyons pour avoir fait avancer la mission. Nous avons des gens de Berkeley AI Research qui s'assurent que Berkeley reste au sommet de la recherche. Merci à l'équipe de The House Fund pour l'organisation. Merci à vous tous d'être venus. Go Bears ! Veuillez sortir par derrière. D'autres événements à venir.