L'intelligence artificielle
par ceux qui la créent.
« Exploration des frontières technologiques à travers les mots d'Elon Musk, Dario Amodei, Sam Altman et les plus grands esprits de la tech. »
Andrej Karpathy
25 Entretiens
Au-delà du 'Slop' : L'Analyse de l'Entretien d'Andrej Karpathy
Smitha Dave analyse l'impact des déclarations d'Andrej Karpathy sur l'avenir des agents d'IA, la fiabilité des modèles et la trajectoire de l'AGI.
Les 10 points clés de l'interview d'Andrej Karpathy avec Dwarkesh Patel
Une analyse approfondie des agents d'IA, de l'apprentissage par renforcement et de l'avenir de l'intelligence artificielle selon Andrej Karpathy.
La Décennie des Agents : Pourquoi l'IA autonome prendra du temps
Andrej Karpathy discute de l'évolution de l'IA, expliquant pourquoi le développement d'agents autonomes prendra une décennie plutôt qu'une année, et revient sur les tournants historiques du domaine.
Comment l'anglais est devenu le langage de programmation le plus en vogue au monde
Andrej Karpathy, ancien directeur de l'IA chez Tesla et membre fondateur d'OpenAI, propose un cadre puissant pour comprendre la révolution de l'IA à travers trois époques distinctes du logiciel.
Le logiciel à l'ère de l'intelligence artificielle
Andrej Karpathy explore l'évolution du logiciel vers le Logiciel 3.0, l'impact des LLM comme nouveaux systèmes d'exploitation et l'émergence du 'vibe coding'.
L'évolution du logiciel : du 1.0 au 3.0
Andrej Karpathy, ancien directeur de l'IA chez Tesla, explique la transition vers le Logiciel 3.0 où l'anglais devient le nouveau langage de programmation via les LLM.
Le logiciel à l'ère de l'IA
Andrej Karpathy explore l'évolution du logiciel vers le 'Logiciel 3.0', comparant les LLM à de nouveaux systèmes d'exploitation et discutant de l'avenir de la programmation par le 'vibe coding' et l'autonomie partielle.
Le logiciel à l'ère de l'IA
Andrej Karpathy explique l'évolution du développement logiciel, passant du code traditionnel (1.0) aux réseaux de neurones (2.0) et enfin aux modèles de langage programmables (3.0).
Software 3.0 : L'avenir de la programmation selon Andrej Karpathy
Une analyse de la conférence d'Andrej Karpathy au AI Startup School de Y Combinator sur le passage du Software 1.0 au Software 3.0.
L'évolution de la programmation et les LLM
Andrej Karpathy explique comment les grands modèles de langage transforment le développement logiciel, passant du code traditionnel à l'anglais comme nouveau langage de programmation.
L'émergence du Software 3.0 et des LLM
Andrej Karpathy explique l'évolution des réseaux de neurones, passant de fonctions fixes à des systèmes programmables via des prompts, définissant ainsi le concept de Software 3.0.
Le logiciel et l'ère de l'IA
Andrej Karpathy explore l'évolution du logiciel vers le 'Software 3.0', où l'anglais devient le langage de programmation dominant, et propose une vision des LLM comme nouveaux systèmes d'exploitation.
L'avenir de la programmation et de l'IA
Soudain, tout le monde est programmeur parce que tout le monde parle une langue naturelle comme l'anglais.
Les logiciels à l'ère de l'IA
Andrej Karpathy explore l'évolution fondamentale du logiciel, passant du code traditionnel (1.0) aux réseaux de neurones (2.0) et aux LLM programmables en anglais (3.0), tout en plaidant pour des produits à autonomie partielle et une infrastructure adaptée aux agents.
Introduction aux grands modèles de langage
Une introduction complète mais accessible aux grands modèles de langage comme ChatGPT, explorant le processus de construction du pré-entraînement à l'assistant final.
Les disciplines fondamentales pour l'avenir
Andrej Karpathy partage sa vision sur les matières essentielles à étudier pour développer des compétences de réflexion solides chez les jeunes enfants.
L'impact de l'architecture Transformer et son titre iconique
Discussion sur la profondeur de l'architecture Transformer et l'influence culturelle du titre 'Attention Is All You Need'.
L'état de GPT et l'écosystème des LLM
Andrej Karpathy, chercheur en IA et membre fondateur d'OpenAI, présente l'état actuel de GPT, détaillant le processus d'entraînement des modèles et les meilleures pratiques pour leur utilisation lors de la conférence Microsoft Build 2023.
CS 25 Transformers United V2 - Introduction et Conférence d'Andrej Karpathy
Une introduction approfondie aux Transformers, leur évolution historique, leur fonctionnement technique via l'auto-attention, et leur application universelle dans l'IA moderne, présentée par les instructeurs de Stanford et Andrej Karpathy.
Discussion sur Whisper, ArXiv Sanity et le futur de la création de contenu
Andrej Karpathy discute de ses projets secondaires comme ArXiv Sanity, de l'efficacité surprenante de Whisper d'OpenAI et de l'impact de l'IA générative sur la production de films.
Conseils pour débutants et l'art de l'enseignement en IA
Andrej Karpathy partage sa vision sur l'importance de la règle des 10 000 heures, la psychologie de l'apprentissage, et pourquoi le code est la source de vérité ultime en intelligence artificielle.
Productivité, Routine et Philosophie de Travail
Andrej Karpathy discute de sa routine d'oiseau de nuit, de son processus de concentration profonde, de son alimentation et de sa vision de la productivité dans le domaine de l'IA.
Andrej Karpathy: Tesla AI, Self-Driving, Optimus, Aliens, and AGI
Andrej Karpathy discusses the nature of neural networks, the future of synthetic intelligence, Tesla's Autopilot, and the possibility of the universe being a puzzle to be solved.
PyTorch chez Tesla : Entraînement des réseaux de neurones pour l'Autopilot
Andrej Karpathy, directeur de l'IA chez Tesla, explique comment l'entreprise utilise PyTorch pour développer et entraîner les réseaux de neurones complexes qui alimentent l'Autopilot et la conduite autonome.
Entretien avec Andrej Karpathy : De ImageNet à l'AGI
Andrej Karpathy discute de son parcours à Toronto, de son expérience en tant que référence humaine pour ImageNet, de l'enseignement à Stanford et de sa vision de l'intelligence artificielle générale.