Et je vais simplement rebondir sur cette conversation, Brian. Nous parlons d'IA et d'une collaboration importante entre Palantir et NVIDIA. Le fait qu'ils unissent leurs forces non pas seulement pour analyser des données, mais en fait pour fournir des décisions d'affaires. Alex, je vais en fait commencer avec vous, le PDG de Palantir, juste pour expliquer : cela signifie-t-il aucune intervention humaine ? Pouvez-vous expliquer comment cela fonctionnerait et utiliser Lowe's comme exemple ?

Eh bien, tout d'abord, je suis ravi d'être sur cette scène avec celui que beaucoup de gens, je crois, considèrent comme l'un des grands entrepreneurs de ma vie et un patriote. Cela compte beaucoup pour moi d'être ici. Nous avons un produit appelé Ontology. Vous pouvez le considérer comme étant essentiellement un représentant numérique de votre entreprise, incluant le modèle de sécurité, qui élimine essentiellement les incapacités des grands modèles de langage et vous permet de déplacer la prise de décision vers la ligne de front avec des personnes, ou sans personnes, selon la façon dont vous le faites. Dans le contexte de Lowe's et d'autres entreprises, cela vous permet d'automatiser essentiellement la prise de décision, comme comment fonctionnerait votre chaîne d'approvisionnement ? Comment cela fonctionnerait-il si elle changeait ? Comment obtenir le produit le moins cher au bon endroit, sachant qu'il peut y avoir des perturbations ? Mais en général, ce qui est très spécial, je crois, dans notre partenariat, c'est que nous allons pouvoir aller deux fois plus vite et à l'avenir encore plus vite. Ainsi, vous obtenez un résultat beaucoup plus rapide et, parce que vous pouvez le contrôler de manière plus granulaire, beaucoup moins cher. Et l'aspect macro qui m'enthousiasme le plus pour notre pays est que grâce à cela, on peut faire de la fabrication en Amérique, on peut rendre le travailleur plus fort et meilleur, et on a plus de concurrence parce qu'on peut utiliser des modèles à poids ouverts, des modèles open-source, n'importe quel hyperscaleur, ou on peut décider de ne pas utiliser d'hyperscaleur. C'est bien mieux pour l'Amérique, bien mieux pour les travailleurs, bien mieux pour l'industrie. C'est moins cher, c'est plus rapide, et évidemment ils ont l'une des meilleures équipes techniques au monde et nous travaillons très bien avec eux.

Alors Jensen, en ce qui concerne cette collaboration, qui se chargerait de l'acquisition du matériel ? Est-ce une entreprise comme Lowe's ? Doivent-ils assumer le coût initial avec leurs GPU existants puis travailler avec Palantir ? Est-ce ainsi que cela fonctionne ?

Tout d'abord, il est incroyable de penser que la plateforme Palantir Ontology a accompli tout cela et qu'ils sont la plateforme d'entreprise à la croissance la plus rapide au monde. À bien des égards, cela donne aux entreprises ce que nous voulons tous, à savoir l'intelligence et la capacité de prendre de bonnes décisions rapidement. Maintenant, nous allons la doper avec l'informatique accélérée de NVIDIA pour la première fois. L'informatique accélérée CUDA de NVIDIA va être intégrée. Nous allons pouvoir ajouter les bibliothèques d'IA de NVIDIA par-dessus et le modèle open-source sur lequel nous travaillons ensemble dans la plateforme Ontology. Vous l'exécuterez dans le cloud, n'importe quel cloud, ou vous l'exécuterez sur site ou même sur un cloud privé. NVIDIA fonctionne partout. Vous pourriez acheter un serveur chez HP ou Dell. Vous pourriez être dans un autre pays et vouloir configurer votre propre cloud privé. Cela ne nous pose aucun problème. Peu importe. Nous fonctionnons partout et Palantir fonctionne partout.

Mais vous parlez de l'avenir alors. Ce n'est pas quelque chose qui augmenterait les revenus à court terme. Vous êtes encore en train de le mettre au point et je sais que Lowe's est un exemple, mais y a-t-il d'autres clients ?

Chez Palantir, nous faisons simplement ce qu'il y a de mieux pour nos clients. Nous travaillons en aval pour la création de valeur. Nous savons que quand c'est plus rapide, meilleur, plus précis et plus flexible et que cela crée un meilleur avenir pour eux parce qu'ils peuvent choisir comment ils veulent exécuter leurs applications, nous réussirons très bien. Chez Palantir, nous nous portons très bien en termes de revenus et de bénéfices, et ce n'est pas réellement notre motivation première actuellement. La raison pour laquelle nous avons si bien réussi en termes de bénéfices et de croissance est qu'il suffit de créer de la valeur. Cela crée plus de valeur pour l'utilisateur final.

Parce que vous venez de dire que l'humain pourrait ne même pas être impliqué dans certaines de ces décisions et je suppose que c'est une préoccupation majeure de nos jours, que l'efficacité de l'IA puisse nuire à la main-d'œuvre ou la déplacer. Une collaboration comme celle-ci ne pourrait-elle pas produire cet effet ?

C'est intéressant. Quand on dit que les humains n'ont pas besoin d'être dans la boucle, cela ne signifie pas intrinsèquement qu'il n'y a pas de cas où les humains doivent y être. Par exemple, il y a 40 ans, nous avions 40 fois plus d'emplois manufacturiers qu'aujourd'hui. Vous pouvez créer plus d'emplois manufacturiers pour les humains de la classe ouvrière. On peut construire des choses qu'on ne pouvait pas construire par le passé et ces humains deviennent de plus en plus précieux qu'ils ne l'étaient auparavant. Dans le contexte de la défense, vous avez des situations où les humains doivent être dans la boucle, comme l'offensive, et des situations où les humains ne devraient pas être dans la boucle, comme la défense. Notre collaboration améliore tous ces cas d'utilisation pour les travailleurs, pour la fabrication, pour la défense, pour l'offensive, et en général, parce qu'elle permet aux gens d'utiliser n'importe quel type de modèle ou de structure de calcul, elle rend l'Amérique plus forte et meilleure.

Chaque fois qu'une entreprise est plus productive, chaque fois qu'elle peut aller plus vite, son activité croît et elle embauche plus de personnes. Je pense que cette idée que l'IA va prendre des emplois — cela va changer le travail de tout le monde, c'est certain — mais je pense que cela va rendre les entreprises plus productives. Nous sommes plus productives aujourd'hui grâce à l'IA, et nous embauchons plus de personnes.